用技术，它比 较彻底地解决了软件开发中存在的重用性、适应性差和周期长等问 题。 由于政策、市场的变化，环保的业务处理必然要发生变化，而 作为业务处理平台的信息系统能否灵活、低成本地随之变化，关系 到环保局信息化建设能否与时俱进的问题。虽然采用“参数驱动”方法 在一定程度可减少因业务需求改变而对应用软件进行的调整，但是， 参数驱动也有许多局限性。例如，在系统设计和开发阶段就把将来 的 函数表达 数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数 据序列的预测及相关关系的研究中去。 （3）聚类 聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性 和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似 性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很 低。 （4）关联规则 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据 一个数据 等。Redis 集群模式具有更多优点，适合生产环境使用。  向导式创建 Redis 集群系统 支持一主一从模式的 Redis 集群，系统自动计算节点上可安装 的 Redis 实例个数并分配主从关系。  集群扩缩容 当集群需要提供大规模的处理能力时，可以一键式扩容一对或 多对主从实例。在此过程中，系统会自动完成数据迁移和数据平衡， 用户无需其他操作。  Balance 出现扩容

县级公共大数据资源中心 建设方案 V 门业务数据信息的采集，支持物理拷贝采集、数据上传采集、接口服务采集、 关系型数据库采集； 数据交换配置：提供数据交换配置功能 ，能够提供对于交换周期 ，时间的 交换策略配置、接口配置交换任务配置功能； 数据交换校验：提供数据交换校验功能 ，数据校验从校验对象细粒度维度分 数据探索工具：提供数据探索工具，支持用户通过数据探索工具对拥有权限的 数据进行在线自助数据查询 ，工具记录访问日志； 影响度分析：提供表影响度分析功能，通过分析数据库表数据资产与下游关联 数据资产的关系 ，建立可视化视图 ，可帮助用户分析数据资产的影响因素。 2.3.6 建设数据资源门户 建设统一的数据资源门户，有效集成整合各子平台应用功能模块，数据资源目录整 合、统一用户账号、组织架构、 21 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 2.4.1.3 平台架构关系 架构关系说明： 0. 基于数据治理/服务/分析平台 ，搭建数据治理产线：各个委办局梳理资源 ， 形成目录清单并制定数据治理相关规范 ，基于目录及规范搭建数据治理产线； 1. 数据共享交换平台

主义思想是全党全国 人民为实现中华民族 伟大复兴而奋斗的行 动指南 乡村振兴战略下田园综合体建设综合解决方案 4 1. 十九大：国家未来发展的七个战略 实施乡村振兴战略，农业、农村、农民问题是关系国计民生的根本性问题 必须始终把解决好“三农”问题重要战略问题 乡村振兴战略 区域协调发展战略 05 可持续发展战略 06 军民融合发展战略 07 乡村振兴战略下田园综合体建设综合解决方案 是其中之一 口农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题，必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重 口坚持农业农村优先发展，按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求，建立健全城乡 融合发展体制机制和政策体系，加快推进农业农村现代化 口巩固和完善农村基本经营制度，深化农村土地制度改革，完善承包地“三权”分置制度。保持土地承包关系稳 定 并长久不变，第二轮土地承包到期后再延长三十年 合发展，从而推动农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展 坚持农业农村优先发展 当前我国最大的发展不 平衡是城乡发展不平衡， 最大的发展不充分是农 村发展不充分，农业农 村农民问题是关系国计 民生的根本性问题，要 坚持农业农村优先发展 坚持城乡融合发展 彻底打破城乡二元结 构，走城乡融合发展 之路是实现乡村振兴、 满足人民日益增长的 美好生活需要、实现 城乡居民共同富裕的

肥量与各种农作物产量的关系，土壤区划、土壤类型以及不同生态条件 下 肥料运筹、施肥时期与施肥方法，化肥投入与产出比的肥效，非正常 情况 下的补救措施等。栽培管理专家系统是根据各个农作物的不同生育 期、生 理特点、不同的生态条件、作物品种、播种期、密度、灌水等进行 科学的 农事安排，包括品种选择、种子筛选准备、整地、播种、田间管 理与收获 等栽培部分，优化肥料与产量关系的施肥部分，合理灌排、优 优 化水分与 产量关系的灌溉部分，病虫害发生发展规律和 消长关系的植保部分，农业气候的发生规律、气候与农作物生长期的 产量关系的气象服务部分等，指导农民进行科学生产和管理。 “ 我国农业正向知识高度密集型的现代农业发展，相继出现了 有 ” “ ” “ ” “ ” 机农业 、 生态农业 、 持续农业 、 智慧农业 等替代型现代农业， 智慧农业的出现为现代农业的发展指明了方向。 “ ” 在。 2.1.1 农业数据挖掘特点 农业数据挖掘可称为数据库中的知识发现，是指从农业数据库的 大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。 原始农业数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结 构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型农业 数据，如农业技术、农产品市场价格、农业视频等。 通过数据挖掘发现的知识可以被用于：精准农业生产，提高农业

机走齐鲁”。聚焦农民生产生活实际需求，积极推广适应“三农”特点的信息终 端、技术产品、移动互联网应用（APP）软件。推动远程医疗延伸到乡村卫生院、 社区卫生服务中心，加快电子健康档案、病历等在医院间共享共用，进一步优化 医保关系转移流程，缩短办理时间。构建全省一体化教育信息化服务体系，加大 对乡村学校的优质数字教育资源支持力度，提升涉农职业院校教育水平，在项目 安排等方面向开设智慧农业课程的学校适当倾斜。完善山东省社会救助综合管理 （3）号牌自动识别功能 系统采用国内领先的图像识别算法，对通过的所有车辆进行车辆号码识别、 号牌颜色识别、车身颜色及车型等自动识别。 （4）智能补光功能 补光是卡口系统的重要组成部分，关系到最终的图像质量，系统采用了高性 能、低功耗、无光污染的补光设备，配以光敏器件，白天可自动关闭，夜间或光 照弱时会自动打开。 同时为了更好的提高夜间模式的捕获率和号牌识别率，在夜间情况，通过 行的基础保障。云计算基础设施主要包括计算基础设施、存储基础设施以及网络 基础设施三大部分。 平台架构 计算存储资源池通过云管理平台实行对本网内计算、存储及网络资源的集中 管理和调度，为相关系统按需提供计算、存储及网络服务。 3.1-53 云计算基础设施架构 （1）物理设备层 作为 IaaS 层的基础硬件支撑，主要包括计算设备、存储设备、网络设备。其 中，计算设备包括

流通渠道不畅，物流 发展缓慢，物流成本 过高，效益低下。 鲜活农产品保鲜技术 落后，导致在采摘， 运输，储存等物流环 节上的损失严重 缺乏一个把政府，市 场，客户和生产者联 系起来的网络，市场 供求关系不能快速传 递。 农业物流中的集体，个体， 私营，股份制以及外企业发 展十分迅速。但农业物流主 体规模小，网络不健全，市 场覆盖面较窄。 农业市场现状 农业市 场现状 销售渠 道单一 竞争能 智能的控制生产要素 ● 高效的利用生产资源 ● 提高灾害的抵御能力 ● 快速准确的了解市场 ● 绿色生态的发展理念 运输需求 流通 渠道 打造一个把政府，市 场，客户和生产者联 系网络，使市场供求 关系快速传递。 大力发展渠道物流， 确保流通渠道畅通， 减少物流成本提高 效益 提高鲜活农产品保 鲜技术，减少在采 摘，运输，储存等 环节损失。 信息 网络 保鲜 技术 市场需求 通过精准化的市场分析引 技术难点 …… 分析处理 精准信息推送、更高服务质量 网络化服 务应用 精准化生 产应用 数据 传递 供求信息 农资农产品品类数据 农资、农副产品产销数据 农副产品市场行情数据 …… 供求关系 优质产品 星级供应商 农机具使用率 …… 分析处理 精准信息推送、更高服务质量 数据 传递 农副产品溯 源应用 网络化服务应用——推进信息进村入户 生产类 应用 生活类 应用 灾害预警数据

健全乡村现代治理体系 九 保障和改善农民民生 十完善城乡发展政策体系 十一规划实现 目录 党的十九大提出实施乡村振兴战略，是以习近平同志为核心的党中央 着眼党和国家事业全局，深刻把握现代化建设规律和城乡关系变化特征， 顺应亿万农民对美好生活的向往，对“三农”工作作出的重大决策部署，是 决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务， 是新时代做好“三农”工作的总抓手。从党的十九大到二十大，是“两个一 求将快速增长， 加快推进农业由增产导向转向提质导向是必然要求。我国城镇化进入快 速发展与质量提升的新阶段，城市辐射带动农村的能力进一步增强，但 大量农民仍然生活在农村的国情不会改变，迫切需要重塑城乡关系。我 国乡村差异显著，多样性分化的趋势仍将延续，乡村的独特价值和多元 功能将进一步得到发掘和拓展，同时应对好村庄空心化和农村老龄化、 延续乡村文化血脉、完善乡村治理体系的任务艰巨。 发展态势 发展事态 升级版乡村，避免千村一面，防止乡村景观城市化。 坚持人口资源环境相均衡、经济社会生态效益相统一，打造集约高效生产空间，营造宜居适度生活空间， 保护山清水秀生态空间，延续人和自然有机融合的乡村空间关系。 优化乡村发展布局 第 八 章 集聚提升类村庄 现有规模较大的中心村和其他仍将存续的一般村庄，占乡村类型的大多数，是乡 村振兴的重点。科学确定村庄发展方向，在原有规模基础上有序推进改造提升，激活

进入招标阶段后由省系统集成公司负责跟进。 智能粮库升级改造项目—项目推进关键点 智能 粮库 智能粮库升级改造项目—推进安排 智能 粮库  省公司  省大客户中心： 负责协调省级客户项目的商机获取、客情关系、方案汇报及协议 签约等对接工作，组织全省营销培训，加大力度实现智能粮库项目在 全省规模突破。  系统集成公司： 负责方案编制、汇总、投标及答疑；开展 ICT 集成项目应标及实  负责各粮库的线路业务开通、入账记收工作。 省市职责  抢占先机，高层推动 第一时间获取商机，及时与客户对接，针对本地项目主管单 位开展多层面的业务推介、重点营销、增进客情关系，省大客户中 心、集成公司协助各市推进。  方案领先，深度参与 各市根据客户商机，积极参与到客户项目方案、招标文件的编 制工作中，从客户角度出发，依托我公司在云计算、线路传输、系 统集成领域的成功经验，提供完整解决方案，力争为客户提供交钥 匙工程。  充分合作，借力而行 各市公司在粮库 ICT 项目攻坚过程中，选择好合作伙伴、处理 好客户方的潜在合作伙伴的关系，力争由竞争变成合作。 关键措施 智能粮库升级改造项目—进展 智能 粮库  各市中标情况 阜新、朝阳、鞍山、葫芦岛、锦州分公司中标额 1858 万元，中标合同均已中标完成，项目正在施工。

析数据和识别模式，自动学习规则并应用这些规 则来预测新的数据点的输出。机器学习分为监督 学习、无监督学习和强化学习三大类。 ·监督学习：使用标记数据进行训练，让模型学习输入特征与输出标签之间 的映射关系，如用于图像识别的卷积神经网络，通过大量标记图像学习识别 不同物体。 ·无监督学习：利用无标记数据发现数据中的内在结构和模式，如聚类算法 将数据点分组为不同的簇。 ·强化学习：智能体通过 构化数据（如图像、语音、文本）时表现优异。 ·端到端的学习：直接从原始数据（如图像像素、语音波形）到最终输出 （如图像分类、语音识别）进行端到端的学习，无需人工设计特征。 够拟合复杂的非线性关系。 识别风险，发现价值 或向大脑发送信号，但不能同 时进行双向通信。 ·双向接口：实现了大脑与外部设备之间的双向信息交换。 知识图谱 是一种结构化的语义知识库，以图的形式表示实 体、概念及其之间的关系。它通过“实体-关系-实 体”三元组构建复杂的知识网络。 ·知识获取；从结构化数据、半结构化数据和非结构化数据中提取知识。 ·知识表示：将提取的知识 表示为图结构。 ·知识融合：将来自不同来源的知识进行整合，消除冲突和冗余。

网格化工作和管理体系的建设，是确保平台正常运行的基本保障。支持基础 “ ” 网格与多专业网格融合的管理模式，按照 定格、定员、定责 的原则确定，达 到全县域的无缝隙、全覆盖。 网格信息管理，主要是建立健全的网格信息，网格层级关系明确，对网格进 行维护管理，是各模块数据存在的基本。 与电子地图系统相结合，分区域建立多级网格体系，实现网格划分、标注、 管理、查询等各类基础功能。同时，借助地图引擎技术，实现直观的、图形化的 结构化数据汇总存储，用于在线数据库中数据的汇总来对接离线数据分析， 也用于离线数据分析的结果集存储来直接支持在线查询。 (2)半结构化数据存储 半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数 据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及 对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。 半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起， 治理，并将治理结果形成组织数据资产进行统一管理，形成资源目录。 1、资产管理 (1)目录管理 数据目录指通过对数据表打标签，抽象标签集的名称、设置标签之间的关系 来形成复杂的数据目录结构，典型的如树状或图状。 数据目录仅仅表达逻辑关系，按照不同的业务需求，逻辑可以有多套。数据 目录形成的视图，为数据目录树。 (2)资源管理 通过资源管理对组织不同数据资源类型，如：结构化数据、非结构化数据、