种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 AI 技术在欧美大规模农场得到快速发展和广 习、推理、思考、规划等），包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器学习（ML）：AI核心技术，通过构建模型、利用算法对大量数据进 行学习和分析，自动发现数据中的模式和规律，并据此对新数据进行预 测或决策；可划分为监督学习、无监督学习和强化学习。 （2） 深度学习（DL）：机器学习重要分支，基于人工神经网络的学习算法， 通过构建 具体内容 机器学习 人工智能的一个子领域，旨在通过数据训练模 型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测 或决策，而无需显式编程。其允许软件应用程序 通过数据学习改进任务执行，它通过训练过程分 析数据和识别模式，自动学习规则并应用这些规 则来预测新的数据点的输出。机器学习分为监督 学习、无监督学习和强化学习三大类。 ·监督学习：使用标记数据进行训练，让模型学习输入特征与输出标签之间

.......................................................................................97 5.2.2 迁移学习方法应用............................................................................................... 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据，提供精准的 农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通 过对大量农业数据的深度学习，模型能够识别出影响作物生长的关 键因素，为农民提供科学的种植建议。 2. 优化资源配置：根据模 型分析结果，系统能够指导农民合理配置水、肥料和农药等资源， 减少浪费，提高资源使用效率。 劳动力短缺和人口老龄化问题日益严重 最后，农业科技应用的滞后性也限制了农业生产的现代化进 程。尽管现代农业科技不断进步，但其在农业生产中的普及和应用 仍存在较大差距。特别是在发展中国家，农户对新技术的学习和接 受能力较弱，导致农业科技难以充分发挥其潜力。 综上所述，农业发展面临的挑战是多方面的，需要从气候变化 应对、资源高效利用、劳动力结构调整以及科技推广应用等多个维 度入手，制定切实可行的解决方案，以推动农业生产的可持续发

各级政府 国家 / 省 / 市 / 区级 / 县 农业农村局、农业园区管委会 民生 饮食健康、从农田到餐桌、把 合适的食品给到合适的人 AI 计算 深度学习图像识别 强化学习对话引擎 迁移学习知识图谱对抗学习 逻辑计算 统计计算逻辑回归规则引擎 逻辑变量逻辑常量组合运算 代入规则对偶规则反演规则 预处理 清洗数据特征处理数据合并 数据降维数据去重数据归一化 存储 水分。辖分、纤维素， 追热 三户质 ) 保 系 统 营养 系统 植物体营养成 分 叶绿素、宽等 ) 艺 系 统 土壤 种植模型 知识图谱 “ 最佳生长曲线”← → “最优品质” 机器学习 光谱检测仪 植物营养检测仪 微型气象仪 土壤检测仪 气象墒情监测仪 水肥一体机 高清摄像头 标准化种植管理系统 C -Life 大数据平台一标准化种植模

提供农产品价格信息、小气候数据以 及农业技术指导等服务 为农业企业快速简便低成本地开展标 准化生产管理实践提供基础模型 ， 全 面提升生产力 建设目标 精准解决核心问题 • 在线培训 ，在线学习 ，在线考试 • 建立线上人才培训基地 产前 产中 种什么？怎么种？ 遇到病害谁解答？ 突发情况怎解决？ • 农技宝 - 在线解答疑难杂症 • 物联网监控生产状况 ，实时数据分析 ，使整个智慧农业系统在能够协同规划的同时满足智能 、协同 、 高效 、全 时的客户预期 ，助力实现智慧农业的现代化。 协同 跨服务 跨机型 跨系统 新手也易上手 高效 业务预模拟 数据 KPI 机器学习 数据考核服务 全时 24h 事件监工 24h 实况记 录 24h 故障监管 完全掌握业务 l 基于智能传感器、无线传输技术、大规模数据处理 与远程控制等物联网核心技术，实现土壤水质气体 定时，按比例直接提供给农作物，可以实现 “ 省工、省水、省肥、增产与增收”。 水肥一体化灌溉 l 病虫害图像识别 ：基于几百万张海量高品质的常规农作物病虫害图像样本数据， 构建深度 学习和迁移学习的图像分类识别 模型， 对部分病虫害的识别 率高达 90% 以上。 l 在线监测预警： 可通过手机拍照或者视频监控设备自动 抓拍 ， 采集田间图像， 结合农业专 家知识库， 进行在线辅助诊断，

农民、服务者 连接设备 政务数据 产业数据 生态数据 监管数据 旅游数据 农业数据 信息数据 地理 行政区划、 GIS 技术、网 格 化、地理信息可视化、 自然 环境 。 作、学习、生 活…… 民生 民情、民意、 民声、民心 终端设备、数据大屏、 触摸屏、 pad 党建 信息库 产业 信息库 监管 信 息 库 生态 信 息 库 旅 游 信 息 库 建引领 建设内容 Building content PART 组织管理 支 部 管 理 支部标准化 党 员管 理 组 织 生 活 … 党员教育 党员教育 党员考试 专 题教育 学习管理 党建宣传 要 闻 聚 焦 信 息 发 布 他 山 之 石 党群服务 随 手 拍 奖 惩 管 理 通 知 公 告 * 党建大脑 组 织 情 况 分 析 组 织 生 活 分 析 类形成若干 结构 化元素，对其进行数字化建模，形成结构化数字预案 ( 系统包含 手机端 ) 。物资指挥预案主要包含三种方式国家标准模板、用户自定义模板、系统模型模板。 模板编制 提供了一种低学习成本、快速、 可靠的预案编制方式。 结构化元素编制 一张图展示公共卫生医疗资源、 救治力量、隔离场所等信息。 事件类型、危险 源、防护 建立事件、风险源、防护 目标之间的关系。

则可能为异常数据。 将聚类点落在地图上， 并获取每个点位周围点 位的情况。 学习，聚类 缓冲区分 析 竞争性神经网 络 计算异常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结 合 结合空间分布规律寻找异常。 4 投入字段 播种面积、单产、机械收获面积、人工收获面积 聚类 将字段在神经元内进行学习，聚类 缓冲区范围选定 1 千米 异常判定条件选定 缓冲区内，同类别点比例小于 区内所占比例，获取异常值。 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 4 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 投入字段 播种面积、单产、机械收获面积、人工收获面积 4 聚类 将字段在神经元内进行学习，聚类 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 4 玉米单产聚类结果图 玉米单产聚类结果图 异常值 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 缓冲区分析 + 异常判断 对每一个数据点绘制

进入企业类型 展区主界面 进入入驻企业 主界面 进入企业导航 展区主界面 进入展示厅 主界面 移动展 厅 电视机 拼接屏 展台 O 下午 2:25 资讯 事业为上公正用人 把学习贯彻习近平新时代中国特色社会主… 2019-01-22 年轻干部要茁壮心灵 ⊙2019-01-22 坚持思想建党和制度治党同向发力 ⊙2019-01-22 明 党建工作资讯宣传 热点头条、时政要闻、党建理论、基 选拔任用、 教育培训、管理监督 ) 、人才工作 ( 人才动态、人才风采、经验交流 ) 党员教育。 党 员 教 育 支持推送必修课程，为党支部和党员、 入党积极分子定期集体上好党课、开展 个性化学习提供有针对性的各类教学资 源。 组织生活 党员大会、党支部会议、党小组会、党 课、民主生活会、组织生活会、民主评 议、党支部书记谈心谈话、主题党日等 模块。 如果您为月新制，请填写月总收入 ( 打造“有事找大嫂”模块，既保留乡村熟人关系 特色，又通过线上沟通提高乡村妇联工作效率 基于钉钉建设“我 爱 我 家”交流模块， 让村民线下长期保 持 、线上交流学习，调动 更多的家庭上传“美丽庭院”图片或视频， 既 可作为评选依据，又让大家相互学习，营 造 了健康向上、整洁有序、常态长效的氛围。 打造乡村数字治理新模式：我 爱 我 家 微信公众号 移动 手机 APP 智慧旅游 打造乡村振兴新引擎：智慧旅游服务

集整理加工该资料以及整理资 料运营所必须的费用支付，资料索取者（客户）尊重版权方的知识产权，支持版权 方和出版社。谢谢!! 【读者需知】本星球提供素材仅供学习参考，请勿用于商业用途，由此引起的一切 后果均与本星球无关，祝您工作学习愉快!!

理念及管理制度的高科技企业。公司以实施“智慧农业云服务平台”为主要经营内容。总体经营发展思路是以 “农业大数据”为驱动，以“农业物联网技术”、“AI人工智能”、“区块链技术”、“智能深度学习技术”等 为路线，实现涉农企业智慧化、精准化种田。 基于AI人工智能和深度学习技术打造国内第一款农业语音交互机器人－农小嗨，帮助农业企业实现语音自动 化控制、农业知识问答、种植标准、市场行情等相关的查询服务，为国内农业企业智慧化、精准化种田提供帮 Progerssive Scan CMOS ● 镜头：7-35mm ● 变焦：支持变焦 ● 2560x1440@25 fps ● 0.005Lux@（F1.2，AGC ON）,0 Lux with IR ● 采用深度学习硬件及算法 ● 智能识别≥100种病害 ● 智能预警：病害检测，发现病害自动ZPP预警 ● 智能标注：自动抓取病害图片，并标注病害所在位置 ● H.264,Smart264,H.265,Smart265

党建平台配备党建云平台及媒 资平 台，学习资料、宣传视频通过媒资平台下发至各 个村级党建一体机；建设乡镇党建门户，便于党 员及组织信息呈现 ; 村级配备党建一体机，以便于党员学习，可以 通 过一体机接收媒资信息，远程参加三会一课，在 线考试，查看支部表彰信息等 ; 所有党员、群众均可使用手机 APP 及微信端参 与 工作 ; 平台集党建业务、党员在线学习、在线考试、 信