 智慧林业的本质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和 民生林业发展水平，实现林业的智能、安全、生态、和谐。  智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同体系、生态价值体系、 服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。 二、特征  智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征 包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协 同化，本质性特征包括生态化、最优化。 同化，本质性特征包括生态化、最优化。  本质性特征  应用性特征  基础性特征 基 础 性 特 征  林业信息资源数字化——实现林业信息实时采集、快速传输、海 量存储、智能分析、共建共享。  林业资源相互感知化——利用传感设备和智能终端，使林业系统 中的森林、湿地、沙地、野生动植物等林业资源可以相互感知， 能随时获取需要的数据和信息，改变以往“人为主体、林业资源为 客体”的局面，实现林业客体主体化。

智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范，形成互动化、一体化、主动 化的运行模式;智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展等协同 化推进，实现生态、经济、社会综合效益最大化。 智慧林业的本质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和民生林业发展水 平，实现林业的智能、安全、生态、和谐。智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同 体系、生态价值体系、服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。具体内容如下： 生态成果的推广 应用，使生态文明的理念深入社会各领域、各阶层，使生态文明成为社会发展的基本理念。 (二)主要特征。智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征 包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协同化，本质性特征包 括生态化、最优化，即智慧林业是基于数字化、感知化、互联化、智能化的基础之上，实 现一体化、协同化、生态化、最优化(图 1)。 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 业产业振 兴、移动办公和林业工程监督等林业政务工作的各环节实现业务协同，以及政府、企业、 居民等各主体之间更加协同，在协同中实现现代林业的和谐发展。 ——林业创新发展生态化。生态化是智慧林业的本质性特征，就是利用先进的理念和 技术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态系统、科学构建林业生态文明，并融 入到整个社会发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续发展强大。 ——林业综合效

支持和统计报表的能力 统计决策 指挥调度 Ø 农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能 力 自动控制 Ø 农业生产环境（空气、土壤、水质等）在线监 测 环境监测 Ø 农业动植物生命体本质的认知能力 生命感知 自动追踪 Ø 农资、农产品流通过程的监管与控制能力 Ø 基于农业生产环境信息的农业装备的调度、派遣能 力 智慧农业功能 传感器技术 通过声、光、电、热、力、 位移、湿度等信号来感知现

适的方案 体系工程以解决体 系的构建与演化问题为 目标，其研究对象是体 系（超复杂系统） ， 区 别于系统工程所针 对 的 简单系统对象 ， 在过程 原理上两者间 存在本质 的差异。 体系工程源于系统工程，但高 于系统工程，是解决系统工程 解决不了的体系问题。 体系工程 SoSE 是系统工程 SE 的更深层次应用

[Table_PageText] 行业专题研究|农林牧渔 一、政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期 （一）AI 技术工具多元，在农业领域应用场景广泛 人工智能（AI）本质是使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学 习、推理、思考、规划等），包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器

等特点；而在具体应用场景上也涉及不同专业的多个领域，如气象、 动植物育种、土地管理、产量分析图、畜禽饲养、土壤水肥、植物保 护等。随着物联网数据的不断积累，挖掘分析方法对大数据的处理方 法与传统小样本的分析方法有着本质的不同，而且对挖掘深度、数据可 视化与实时性等方面都有了更高的要求。 美国的农场主通过安装 Climate Corporation 公司的气象数据软 件，可以获得农场范围内的实时天气信息，如温度、湿度、风力、雨水 关，利用动物行为来自动分析动物的健康及舒适度状况相比人工观察 而言结果更加客观。随着计算机技术、图像传感器技术和图像处理技术 等领域的进步，带动了计算机视觉技术不断发展。计算机视觉技术 本质上是基于视觉系统，使用图像传感器件进行非接触感知，自动获 取和解释一个真实场景的图像，利用图像自动分类、分析、检测获取 信 息或过程的一种方法。计算机视觉识别的一些研究成果已经应用于实际 能 系 列 白 皮 书 第 6 章 智慧农业展望 6.1 当前农业发展需求分析 国内外现代农业发展的实践表明，在智慧农业技术的作用下，农 业生产力的三要素：劳动者、劳动工具和劳动对象均已发生本质性变 化， 是引领农业发展方式转变的革命性力量。在美国，80%的大农场 已经 普及了农业物联网技术，大农场对物联网设备技术的采用率高达 80%;3 个人可以完成 1 万英亩土地的管理和玉米收割，预计到

Hadoop 集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并 消除早期 MapReduce 框架中的 JobTracker 性能瓶颈,开源社区引入 了统一的资源管理框架 YARN。 YARN 分层结构的本质是 ResourceManager。这个实体控制整 个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。ResourceManager 将 各 个 资 源 部 分 ( 计 算 、 内 存 、 带 宽 等 ) 否执行完毕），当上一个节点再次执行完毕后，此节点及并行节点 重新置为待办状态。 127 1.4.2.3.4.1.3.3.10 动态任务加签 动态任务加签和加签任务 API 比较类似，但是有一个本质的区 别，就是“加签”是加签的人员节点，节点属性和当前节点的属性一致， 但动态任务加签，是加签任务节点，可以是人员也可以不是人员， 任务属性也可以和当前节点不一致。 1.4.2.3.4.1.3

品牌意识模糊，导致在市场上竞争能力低下。 销售渠道单一 农产品的销售大部分是以农民-中间商市场的销售模式，销售渠道单一导致 农产品销售困难。 农业数据共享现状 农业数据资源本质上属于公共产品，除极少数涉及国家秘密或商业秘密的信 息外，理应全部共享公开。但在实际工作中，由于体制机制束缚、技术约束和现 实障碍等使得信息资源对上不对下、 “以邻为壑”、条块分割，产生了信息“孤岛”