通过可视化手段，将坐标落在县 域内，用于快速定位偏移数据。 3 审核阶段质控—— 可视化校验 可视化校验 通过数据规律，利用可视化的方法，对数据进行横向校验。 直方图 可用于发现单位填写错误的异常 聚类分析 从数据离散性上发现异常 散点图 从数据的规律上发现异常 3 专题 退回数量 退回数量占比 畜禽 67601 条 98.89% 地膜 13728 条 36.39% 的手段，将数据制图，从图中发现潜 藏 的数据问题 通过新的规则和阈值范围，对各专业数据进行 补充校验 通过异常值检测算法，从统计学角度去发现异 常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结合， 通过空间分 布 规律寻找异常数据 竞争型神经网络 +GIS 制图分析 补充校验 算法检测 4 系统异常值算法介绍 -3σ 原则 3σ 准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得 则可能为异常数据。 将聚类点落在地图上， 并获取每个点位周围点 位的情况。 学习，聚类 缓冲区分 析 竞争性神经网 络 计算异常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结 合 结合空间分布规律寻找异常。 4 投入字段 播种面积、单产、机械收获面积、人工收获面积 聚类 将字段在神经元内进行学习，聚类 缓冲区范围选定 1 千米 异常判定条件选定 缓冲区内，同类别点比例小于 40%

科学的 农事安排，包括品种选择、种子筛选准备、整地、播种、田间管 理与收获 等栽培部分，优化肥料与产量关系的施肥部分，合理灌排、优 化水分与 产量关系的灌溉部分，病虫害发生发展规律和 消长关系的植保部分，农业气候的发生规律、气候与农作物生长期的 产量关系的气象服务部分等，指导农民进行科学生产和管理。 “ 我国农业正向知识高度密集型的现代农业发展，相继出现了 有 ” “ ” “ ” “ ” ，农业资源、 环境、多样化的生产经营方式不断产生全量超大规模、多源异构、实 时变化的农业数据，产生的大量数据既包含价值密度低的数据块，也包 含价值密度高的数据块，需要从这些数据中寻求科学规律、有用知识， 快速抽取出模式、关联、变化、异常特征与分布结构，利用自然语言处 理、信息检索、机器学习等技术挖掘抽取知识，把数据转化为智慧的方 法学，指导农业生产经营是农业数据挖掘的价值所在。 以来发展形成的新技术[43】。农产品的声学特性是指农产品在声波作 用 下的反射特性、散射特性、透射特性、吸收特性、衰减系数和传播速 度 及其本身的声阻抗与固有频率等，反映了声波与农产品相互作用的基 本 规律。故根据农产品的声学特性即可判断其品质如何，并据此进行分 级。 利用农产品声学特性对其品质进行无损检测和分级是生物学、声 学、 农业物料学、电子学、计算机等学科在农产品生产和加工中的综 合应

业化阶段的新型城镇化，其基本特征表现 为“比城市更友好，比乡村更文明” 口田园综合体，是乡村振兴的主平台，是美 好生活的新样本，是精准扶贫的新模式， 是社会资本进入乡村振兴市场的重要通道 全球城市化发展规律 发达国家城市发展大体历经城市化、郊区化、逆城市化、再 城市化四个阶段，当前大都市 (Metropolitan Area ) 和 城 市 群 (urban agglomeration) 突出特 色，打造涉农产业体系发展平台 ● 创业创新，培育农业经营体系发展新动 能 22 认真贯彻党中央、国务院决策部署，深入推进农业供给侧结构性改革，适应农村发展阶段性需要，遵循农村发展规律和 市 场经济规律，围绕农业增效、农民增收、农村增绿，支持有条件的乡村加强基础设施、产业支撑、公共服务、环境风貌 建 设，实现农村生产、生活、生态“三生同步”、 一二三产业“三产融合”、农业文化旅游“三位一体”

、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器学习（ML）：AI核心技术，通过构建模型、利用算法对大量数据进 行学习和分析，自动发现数据中的模式和规律，并据此对新数据进行预 测或决策；可划分为监督学习、无监督学习和强化学习。 （2） 深度学习（DL）：机器学习重要分支，基于人工神经网络的学习算法， 通过构建具有多个层次的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学 数据来源：CSDN、广发证券发展研究中心 表1：人工智能技术分类及介绍 技术分类 定义 具体内容 机器学习 人工智能的一个子领域，旨在通过数据训练模 型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测 或决策，而无需显式编程。其允许软件应用程序 通过数据学习改进任务执行，它通过训练过程分 析数据和识别模式，自动学习规则并应用这些规 则来预测新的数据点的输出。机器学习分为监督 学习、无监督学习和强化学习三大类。 请务必阅读末页的免责声明 7 / 30 [Table_PageText] 行业专题研究|农林牧渔 ·依赖大规模数据和计算机资源：通常需要大量的标注数据进行训练，以充 分学习数据中的规律。训练深度神经网络需要 GPU、TPU 等高性能计算资 源，因为其参数量和计算复杂度较高。 ·采用多种网络结构：如适用于图像处理的卷积神经网络，适用于序列数据 的循环神经网络，适用于自然语言处理任务的

健全乡村现代治理体系 九 保障和改善农民民生 十完善城乡发展政策体系 十一规划实现 目录 党的十九大提出实施乡村振兴战略，是以习近平同志为核心的党中央 着眼党和国家事业全局，深刻把握现代化建设规律和城乡关系变化特征， 顺应亿万农民对美好生活的向往，对“三农”工作作出的重大决策部署，是 决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务， 是新时代做好“三农”工作的总抓手。从党的十九大到二十大，是“两个一 展新 活力； 坚持把推进农业供给侧结构性改革作为主线，加快提高农业供给质量； 坚持绿色生态导向，推动农业农村可持续发展；坚持在发展中保障和改善民生，让广大农民有更多获得感； 坚持遵循乡村发展规律，扎实推进生态宜居的美丽乡村建设； 坚持加强和改善党对农村工作的领导，为“三农”发展提供坚强政治保障。 这些重大举措和开创性工作，推动农业农村发展取得历史性成就、发生历史性变革，为党和国家事业全面开创新局面提供了有力支撑。 局，形成田园乡村与现代城镇各具特色、交相辉映的城乡发展形态。强化县域空间规划和各类专项规划引导约 束作用，科学安排县域乡村布局、资源利用、设施配置和村庄整治，推动村庄规划管理全覆盖。综合考虑村庄 演变规律、集聚特点和现状分布，结合农民生产生活半径，合理确定县域村庄布局和规模，避免随意撤并村庄 搞大社区、违背农民意愿大拆大建。加强乡村风貌整体管控，注重农房单体个性设计，建设立足乡土社会、富 有地域特色

程”提出的减少储粮、储藏环 节中的损失浪费 • 通过科学管粮系统，管理人员 结合气候条件、仓储条件及储 粮品种等因素，对每个仓的粮 食的温度、湿度、虫害密度、 质量等级等变化情况进行记录， 并抽样分析。逐步归纳科学储 粮规律，形成最优储粮管理模 式 请领导批评指正！ 青岛海尔智能家电科技有限公司 青岛海尔家居集成股份有限公司 地址：中国青岛市高科园海尔路1号（海尔工业园） 电话：0532-88938456 http://www

应用于室内外环境检测和土壤墒情检测系 统。 视频监控 小气候监测 全局气象站 土壤墒情监测 四、现代农业园区物联网示范 水肥一体化智能灌溉系统 借助压力系统将肥料，按土壤养分含量和作 物种类的需肥规律，配兑成的肥液与灌溉水 一起，通过可控管道系统供水、供肥，使水 肥相融后，通过管道、喷枪或喷头形成喷 灌、均匀、定时、定量，喷洒在作物发育生 长区域，同时根据不同的作物的需肥特点， 土壤环境和养分含量状况，进行不同生育期

源类别 污染贡献 说清现状 说清环境质量现状、说清污染源状 况、说清潜在的环境风险 分析成因 基于监测数据和模型综合分析污染 成因 ，掌握本地污染成因 ，分析本 地及外来区域污染传输规律 3 4 需求分析 2 1 2 技术积累 1 背景分析 3 环保建设方案 CONTENT 技术积累 数据中心 数据整合、共享、 管理、分析、挖掘 地图应用 基于 GIS

指挥中心或者前端均可以对发 布的各种信息进行广播 应急指挥： 03 子系统功能介绍 02 总体架构及平台设计 2 6 系统以多种形式将农业信息直观、 生动地展现在地图上，充分挖掘数据的空间规律，为社 会主义新农村建设、 为农民致富提供信息支持及决策依据。 展示种植业的土壤肥力信息、 设 施农业、 经济作物、 粮食作 物、 蔬菜种植、 安全农产品基 地、 农 资管理、 资源利用、 种

准作业，减少人工成本的投入。 设 施 农 业 监 控 系 统 智能物联网设备 05/02/2025 种植过程 水 肥 一 体 化 智 能 监 控 系 统 可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实时轮灌。施肥机等智能硬件会按照用 户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数，实现对灌溉、 施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利