影响，其中，南程组、南韩组由于 靠近塬面，故受灾点较多 东乡村旅 受灾点 东乡村旅游组受灾点 南程组受灾点 南程组 南韩组 东刘组 180 第二部分：乡村旅游综合体调查 1. 调研方法及时间 2. 调研结果 181 言平县域 乡 / 镇 村表村新 型社 区右点规划调查表 列题 ⑥ ⑥ p S ④ ④ G 产 过 建象 吉 选 *2 精 气 假 本判手 过电 ) ■ 现场调研 ■ 资料收集 ■ 底 图 绘 制 ■ 问卷设计 前期调研阶段 6.22—7.22( 共 30 日 ) 细部调研 ■ 开座谈会 ■ 发 放 问 卷 ■ 逐户访谈 调研方法 现场踏勘 入户访谈 资料收集 问卷发放 后期调研阶段 中期调研阶段 8.20—8.22( 共 10 日 ) ■ 补 充 调 研 ■ 意见交换 1. 调研方法 中期汇报后 中期汇报后 ( 计划 5 日 ) 调研准备阶段 调研表格 调研步骤 调研图纸 座谈会 2. 调研结果的分析 2.1 乡村旅滋尺音盾 0% 36% 45% 村 庄 ■ 村 庄 胆 基 础 ■ 村 庄 26% ■16- 35 岁 ■36- 55 岁 ■55 岁以上 ■ ■ 继 续 种 植 ■ 养 殖 继 续 务 工 具 它 产 业 乡村旅游民需要解决的问题：

从育种繁育到生态治理，农村农业产业及其配套的多个环节，适于借助数字化能力进行升级改造， 探寻农业发展新模式 与先行的“前浪”——零售（新消费）、制造（智能制造） 、金融（新金融）等领域相比，甲子光年调研（ N=2000+ ）发现，仅不足 1% 的农业 领域的从业机构正在进行数字化能力升级与转型 21.8% 16.7% 8.2% 0.6% 0.3% 20.4% 10 甲子光年智库专注于研究科技应用及产业创新领域的行业洞察及解决方案，通过 自有实勘数据调研、自建一级市场数据库和沉淀的产业 CIO 资源。解决产业如何 认识，如何决策，如何评价新兴技术，成为传统研究院的再升级版本。 智 库 业 务 能 力 塔 甲子光年智库介 绍 全产业数字化模型 企业评估模型 数字治理模型 MORE 技术研究报告 行业数字化报告 白皮书 市场调研报告 解决方案 整合智库全线能力 全生命周期研究服务

.....................................................................................24 2.1 农业科技需求调研................................................................................................... 大模型在农业科技领域的 应用具有较高的可行性和实用性。 2.1 农业科技需求调研 在进行农业科技引入 DeepSeek 大模型的微调方案之前，首先 需要对农业科技领域的实际需求进行全面的调研。这一步骤至关重 要，因为只有准确理解农业科技的具体需求，才能确保模型的微调 方案能够切实解决实际问题，提升农业生产效率和质量。需求调研 的内容包括但不限于以下几个维度： 首先，需要分析当前农业科技的主要应用场景及其面临的挑 如，精准农业需要处理大量的土壤、气候和作物生长数据，而智能 灌溉则需要实时监测土壤湿度和作物需水量。通过深入分析这些场 景，可以明确 DeepSeek 大模型在这些领域的应用潜力和改进方 向。 其次，调研还应涵盖农业科技领域的数据特点。农业数据通常 具有多样性、高维性和时空性的特点。例如，气象数据、土壤数 据、作物图像数据等，其数据格式、采集频率和精度各不相同。此 外，农业数据的时空关联性较强，需要考虑数据的连续性和区域差

第七节 项目实施方 案 调研与方 案 产 品 选型 • 硬件体系结构 • 软件体系结构 • 硬件产 品 定 型 安装调试 • 硬件安装 • 软件安装 • 系 统 测设 • 业务测试 试点与推广 • 应用试点 • 系 统 优 化 • 大范围推广应用 项目验收 • 完成项目整体验收 • 技术调研 • 市 场 调研 • 人员培训 • 解 决 项目实施方 案 序号 项目名称 日程安排 2013 年 2014 年 8 月 9 月 10 月 11-12 月 1 月 2-3 月 4 月 5 月 6-11 月 12 月 1 需求调研 2 方 案 定 稿 3 产 品 选型 4 硬件安装调试

评估报告生成 • 统计报表 • 专题图 林火灾后评估 • 林相图层维护 • 森林资源数据导入与维护 • 评估指标体系 • 灾后评估模型管理 森林资源维护 灾后评估 指标体系 林相 数据 调研 结果 参数 系数 评估 模型 评估结果 目录 1 、智慧林业大数据云平台建设背景 2 、智慧林业大数据云平台顶层设计 3 、智慧林业大数据云平台业务应用 4 、智慧林业大数据云平台建设运营 需求分析说明 产品说明 施工报告 产品说明 初验结果报告 问题记录与修改 终验报告、各阶 段产品、产品说 明书、及相关操 作维护手册…… 本 阶 段 的 输 出 与 下阶段的输入 项目立项 需求调研 需求分析 … 标准版安装 大数据云 平台接入 标准版试运行 客户化功能开发 大数据云平台整 体试运行 大数据云 平台终验 标准版初验 大数据云 平台交付 产品、产品说明 书、及相关操作

套物联网感知设备。 2. 实施周期规划（2026-2028） 本项目总建设周期为 36 个月，分为四个主要阶段进行： 第一阶段：项目启动与顶层设计（2026.01 - 2026.06） * 完成详细需求调研，编制《系统需求规格说明书》（SRS）。 * 依据 GB/T 36333-2018 《智慧城市 顶层设计指南》完成技术架构定型。 * 完成等保三级定级备案及数据安全评估。 第二阶段：基础设施与数据底座建设（2026 网设备覆盖率不足 5% ，且数据采集频率较低（通常为 1 小时/次），无法满足精准农业所 需的分钟级实时反馈需求。 2.1.3 存在的主要痛点 通过对全县农业生产、管理、经营各环节的深度调研，发现当前农业信息化建设仍处 “ ” 于 初级阶段 ，存在以下深层次痛点： 1. 数据孤岛现象严重，资源整合难度大 农业数据散落在农业、气象、水利、自然资源等多个部门。例如，气象局拥有高精度的降 2%，导致作业重喷、漏喷现象频发。 4. “ ” 运维体系缺失，设备 上线即报废 由于农田环境复杂（高温、高湿、雷电、腐蚀），物联网设备故障率高。目前缺乏专业的 第三方运维团队和设备健康监测系统。调研发现，两年前安装的土壤传感器，目前在线率 不足 40%，部分设备因电池耗尽、通信模块损坏或人为破坏而处于瘫痪状态，造成了严重 的财政资金浪费。 5. 痛点与业务影响对照分析 核心痛点 技术/管理表现

立碳汇产品价值实现机制；推动农业产业园区和产 41 低碳农业 06 业集群循环化改造；建立健全农业农村减排固碳监 测网络和标准体系等。 2022年以来，政策体系进一步完善并向纵深和实 操层面推进。年初的中央一号文件进一步强调研发减 碳增汇技术和探索建立碳汇产品价值实现机制的重 要性。随后，农业农村部联合国家发展改革委等部门 印发《农业农村减排固碳实施方案》，对农业农村减排 固碳工作进行全面系统部署。该方案指出，农业农村 流农业发展带来的诸多问题。例如，食通社和多家公 益及媒体伙伴曾共同发起2024联禾创作计划，支持 多元群体（涵盖记者、农民、公益机构工作者、学生、 自由撰稿人、媒体人以及艺术创作者）等在食农领域 开展调研，并资助其完成面向公众的内容创作，通过 不同形式持续关注食物、土地，以及背后的人，最终获 得资助的18个创作项目在社交平台引发持续热议。 网络传播是社会组织扩大影响，传播绿色生态农业 的重要途径，越来越多的社会组织通过网络媒体进 程 划”行动，通过开展农药包装废弃物线上培训、实地 调研、组建行动小组等方式，推动更多人关注农业废 弃物的回收和处置。 成立于2015年的MyH2O致力于解决农村居民 饮用水安全问题。MyH2O秉承“共建水信息平台，为 农村链接饮水安全资源”的使命，通过标准化的信 息工具为各地青年伙伴赋能，动员青年前往乡村做 专业化的环境调研与数据信息整合，提供一手的信 息，辅助解决方案更加有效、精准落地，最终改善村

需要通过建立目录体系，在信息资源的发现与定位、发布与传递以及政府 门户网站搜索引擎的功能等方面制定相应的规范和标准，以保证政府的信息资 源能够最大限度地被各种用户查询和调阅。 本项目需通过在全镇各单位进行调研，实现按照统一的标准规范实现对政 务信息资源的采集、分类、描述、处理、展现、应用和管理，为分散异构 (各 委、办、局)的政务信息资源的共享和交换提供基础性支撑，实现对政府信息资 源的识别、导航和定位服务，实现资源的快速定位。 的 分析识别能力，适时调整构件组件的数量和粒度。 (2)软件过程风险的识别和控制 软件需求阶段的风险 软件的开发是以用户的需求开始，乙方派出在系统开发和业务有经验的人 员 进行需求调研，并在调研的过程中，与局进行广泛的交流和确认，以书面的 形式 形成《用户需求》这一重要的文档，该文档对每一需求都要进行需求标 识，系统 开发人员根据客户的需求建立系统原型，说明和纠正用户对需求的不 确定性，最 11.验收要求 11.1 工程验收概述 整个项目的实施分为项目准备、项目实施、项目验收、售后服务和技术支持 几个阶段，其中针对定制应用软件系统开发，必须完成下述过程：用户需求项目 的开发前调研；需求分析；系统设计；详细设计；编码；调试；系统集成及试运 行；测试与验收；交付及合同期内的维护。 11.2 验收方案 11.2.1 成立验收组织 成立由开发商、相关部门以及其他人员(专家顾问)组成的验收小组，负责

等。 农业金融服务应用 通过对大量农场数据的分析和挖掘，为农业 科研人员提供数据支持和科研合作平台，推 动农业科技创新。 农业科研应用 应用层设计 05 区块链智慧农场解决方案实施 调研与需求分析 深入了解农场运营现状，明确区块链技术应用 的具体需求和目标。 方案设计与规划 基于需求分析，设计区块链智慧农场解决方案 的整体架构和功能模块。 关键技术与工具选型 依据方案设计和规划，选择合适的技术和工具进

，为 生产经营企业提供决策依据，为公众提供信息咨询等服务。 天长市智慧农业云服务平台 天长市智慧农业云服务平台充分结合天长市农业的客观情 况，本着实用性和可操作性原则，在充分了解和调研相关农业 管理和服务相关部门、农业经营主体、农业从业人员的基础上 设计和建设的。天长市智慧农业云服务平台的应用推动互联网 、物联网、云计算、大数据与现代农业结合，构建依托互联网 的新型农业生产经营体系，促进智能化农业、精准农业发展，