组织机构 仓储自动化设备接口 立体库货架 堆垛机 穿梭车 移载机 码盘机 拆盘机 输送机 提升机 RGV 小车 AGV 移载机 RFID ERP ... OA MES WCS BIM 标 准 化 接 口 随着企业现代化和物流行业的不断发展 单元存储立体库 硬件构成 - 自动化立体仓库（ AS/RS ） 自动化柜式立体库 • 灵活窄带设计 ， 可针对大小件综合处 理； • 可采用 pid 控制速度稳定 ，保证大负 载匀速运行； • 包裹柔性分拣、 极大程度降低破损率； • 直线式布局 ，最大化缩减分拣距离。 • 可灵活布局每个独立分拣单元； • 单个分拣单元内摆轮可分组独立控制， 机身材料 ：优质碳钢 • 传感器： 光电感应 • 控制方式： 手动、 自 动 • 表面处理： 静电喷塑 • 噪音控制： <70 分贝 滚筒输送线 链条输送线 移载机 硬件构成 - 输送设 备 四向穿梭车专用提升机 六向料箱车 • 设备 / 货物换楼层 • 激光扫码定位（精度 ±5mm ） • 升降平台内设输送线 •

RFID 追溯方案 实现方案： 1. 给每个载具加装 RFID 芯片，并在流转过程中依据编码规则对载具进行编号 2. 在每个工序上下载具时扫描 RFID 芯片，实现载具编号的读取和写入 3. 产品流转经过的载具和设备通过载具编号逐步往下一道工序传递，直至最后一个下料扫描点 4. 通过解析最后扫描到的载具编号分析产品流转路径，信息流完整反映实物流向。 完整载具编号示例解析： A001002 G001 A 工序上料载具编号 A 设备编号 B 工序上料 B 设备编 C 上料载具编号 C 设备编号 最后扫描到编号 载具编号 号 追溯实现三阶段 鑫 复员婆 物流 载具编号 设备编号 载具编号 A001 邮件系统 待办、邮件 留样编号 ( 条码 ) 留样 设备 / 备件管 理 人员培训管理 实 验 需 求 实 验 状 态 查 询 实验报告 校对 / 审 核 实验不良柏拉图分析 张三 李四 内部损失数据采集 外部损失数据采集 不合格品处理 售后质量损失 质量成本月报 :12.0 质量管理 -

优势互补，共创共担共享共赢 销售伙伴 咨询与规划伙伴 解决方案开发伙伴 服务与集成伙伴 业务运营伙伴 产业伙伴 六类伙伴 三左邻 9 中国工程标协 国家能源局 石化联合会 智慧化工园区支撑平台建设指南 仓储 mm … 提升机 eRFID 拆码盘机 托盘移载机 料箱移载机 体积传感器 重量传感器 AGV 皮带传输机 消防系统 视频监控 门禁 应用资产 API 适配器 协议链接器 应用使能 行业资产 智慧出园 资源分配 智能排产 智能分拣 智慧装车 智能配载 智能补货 智能 波次 AI 使能 智慧仓储 库位规划仿真 智能补货 自动盘点 智慧入库 智慧入园 数字月台 智慧上架

求。 4.4 系统应能实现与智慧化工园区建设的其他系统友好融合。 4.5 系统应能实现与上级能耗监测平台的对接。 5 系统架构 智慧化工园区能源管理系统主要由信息基础设施、支撑平台、业务应用三个层面，以及 法律法规与标准规范体系、安全与运维保障体系两大体系组成，系统架构详见图 1，其中， 信息基础资源、大数据平台、支撑平台详见 T/CPCIF 00XX《智慧化工园区大数据中心建设 规范》、T/CPCIF 。 对化工园区内用能单位主要能源品种数据及园区公辅工程能源设备数据采集的相关技术要 求须符合 GB 38619。 6.3.2 数据接入：数据采集应具有稳定性，用能单位应对各种一次能源、二次能源和载能 工质数据定期采集，并通过有线或无线网络传输到数据采集终端设备。接入方式应支持人工 录入、自动采集。终端设备应支持但不限于 SQL、OPC、Modbus、DL/T 645、CJ/T188 等通 讯 度联动、融合分析，如经济发展与能源消耗的联动分析、污染物排放与能源消耗的联动分析 等，为园区综合决策提供数据支撑。 8 业务应用 8.1 能源基础信息管理 8.1.1 能源基础信息管理包含但不限于能源品种和载能工质管理、管网管理、能源计量点 管理、能源指标体系管理等。 8.1.2 能源指标体系管理包含但不限于：万元产值能耗、万元产值耗水、万元产值耗电、 万元产值耗蒸汽(高压、中压、低压)、碳排放总量、碳排放配额等。

1 能源双碳目标背 景 2 综合能源解决方 案 3 投资建设分享 全球能源结构发展趋势 第一阶段： 以煤炭为主 第二阶段： 以油气为主 第三阶段： 以非化石能源为主 “ 碳中和 碳达峰”双碳目标 2020 年 9 月，中国在联合国大会上 向世界宣布了 2030 年前实现碳达峰 2060 年前实现碳中和的目标。 全国人大政府工作报告（ 电 行动中，南通、淮安、徐州等市均迅速采取能耗双控措施。 3. 浙江限电城市 包括绍兴、湖州、衢州、嘉兴，而嘉善、海盐、桐乡地区要求停产 12 小时，而限产和停电就是一个意思。另外，宁波、金华、温州三地对 2021 年第四季度限电也有规定，要求限电控制在 10% 国家相关政策与部署 国家相关政策与部署 故障快速定位 能源精细化管理 “ 碳中和” 安全防范 节能增效 工商业园区能源管理需求 降低电缆容量 降低电网容量 减少故障 减少设备故障 减少电路故障 减少控制故障 减少谐振 减少电缆发热 减少控制误动作 APF 有 源 滤 波 SVG 无功补偿 MEC 综合电能质量治理 三相不平衡治理 低压静止无功发生器 高压静止无功发生器 治理的好处 治理类型 园区节能改造 - 风机 / 水泵 / 空调变频改造 定频水泵风机就被改造成变频水泵风机 年度节能率 20%-30%

08 基于前期调研了解与评估分析，结合企业需求与未来发展规划，建议 MES 实施路线分为三个阶 段。 数 • • • • 字化转型思维与策略 战略导向、价值主张 数据驱动、能力建设 整体规划、分步实施 业务整合、模式创新 第二阶段 拓展推广深化期 • 实现其他产线推广深化； 第三阶段 管理优化期 • 实现工模台账、维修、保养、寿命等管控目标 • 持续优化、不断改善，实现以智能制造、智慧 （物理标识与防错） 高频 RFID （生产过程管控） 超高频 RFID （批量采集使用） 车间周转载体改造 产品周转载体分为常规与不良品，其中不良品周转载体是指生产过程中出现的不良品，常规周转 载 体管控正常生产完工后的产品状态，包括待确认、待检验、完成等状态 空 • 可用空物料周转载体 待确认 • 已生产占用、未确认数量 已确认 • 已生产占用、已确认生产数量 待检验 • 已生产占用、未检验确认（先统计后检验） 技术，模拟自动化流程设定上料端与下料端，无感知实现过程数据的采集。 上料端指：获取任务或添加材料端；下料端指：产品加工过程完成下线端 插入员工卡 获取员工信息 刷模具并 获取模具信息 -170001 张 三 刷材料卡（带任务） 获取任务信息 加工中心 上料端 ( 任务 端 ) 加工中心 下料端 插入可用周转载体卡 获取 / 复制上料端信 息 加工中心加工过程 加工中心 下料端

等先进技术，通过云边协同架构，实现总部与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人 化智能场 站 • 数字化能力下沉场站，提升巡检智能化，降低生产运营风险，推动新能源减员增效 智能运检系统 算法模型库 第三方算法 模型 Tencent AI 中 心 版 监视数 据 标 准 推理结果 场 站 2 Tencent AI 边缘版 形成智能场站标准适配 标准化云边运行环境、数 据 接 入、应用接 接口、身份认证、安全管理规范 云边协同 边缘侧与总部一致的数字化能力，实现巡检 业务协同、算法协同、数 据 协同、管理协同 领先的 AI 算法模型 融合腾讯业界领先的视觉大模型、新能源 行业模型，同时支持第三方算法模型 算 法 下 发 数 据 上 传 标 准 化 场 站 N 数 据 存储及计算 任务管理子系统 AI 创新中 心 模 型 训 练 任 务 调 度 数 据 采 集 智 能 云 平 台 边 端 端 基于数字底座的智能物流调度确保新能源企业高效不间断生产 AGV 、物流设备与载具缺乏有效管理，频繁出现问题。调度系统不具备追溯功能； MES 非实时性致使 AGV 无法及时切换，临时工 单需要人 工 参与清料处理。 数白天 AGV 设备与载具进行统一物联与管理，大幅降低故障率，避免产线因 AGV 调 度 停产造成的百万损失。支撑电池片生产追溯与产线工艺流程的优化改进。

工程机械数字化管理解决方案 一 二 三 四 行业需求分析 解决方案介绍 核心价值 客户服务 当前工程机械设备管理的特征 工地数量“多” ü ü ü 设备调度、维护、管理难度高 信息整理和分析的工作量大 信息的准确性、一致性无法保证 业务断点“多” ü ü ü 影响设备管理工作的连续性 无法保证设备使用的可靠性 管理能力被迫下降 设备品类“多” ü 设备新旧程度、租赁渠道各不相同 结算的琐碎事务让人应接不暇 管控手段“少” ü ü ü 管理人员少，粗放管理费时费力 机手怠工无法监控，导致成本增加 设备故障不能及时发现 ü 公车私用、偷油卖油、调度困难 三多 一少 目标客户 政府采购单位 矿山企业 工程建设企业 设备租赁公司 交通运输企业 设备管理的无穷困难 ...... 机手磨洋工 操作人员以偷懒的方式延长工 时 油耗难监管 偷油、虚报加油、漏洞等 智能算法，使企业完成施工的数字化管 理。 实现功能 实现全流程智能化管理，提高人效，节省成本。 实现价值 融合施工流程中产生的各项数据，智能辅助决 策，帮助施工企业数字化转型。 一 二 三 四 行业需求分析 解决方案介绍 核心价值 客户服务 依托物联网技术，对工程机械的进场、施工、调度、结算等实现全流程智能化管理，提高人效，节省成本。 提高施工 效率 20% 降低设备使用成本