SmartX 榫卯®企业云平台：让企业自建云更简单 一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 支持在本地环境中安全、高效 地管理异构算力资源，部署推 理服务，助力生成式 AI 应用的 快速落地。 榫卯®AI 平台 榫卯®超融合 榫卯®分布式存储 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 11 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 榫卯企业云平台不仅具备承载核心应用系统 与数据库的能力，还可提供网络与安全、备份 与容灾、Kubernetes 服务、VDI、AI 应用平台 等全栈基础设施资源支持。这些能力使得用 CloudTower 统一管理，或纳入用户现有的 VMware vCenter 的统一管理，不改变使用习惯 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 12 五大典型场景与丰富案例实践 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 13 五大典型场景与丰富案例实践 某服装行业龙头集团：从 基础替代到全栈升级的企 业云建设之路 某服装制造与零售商通过多品牌战略构建了覆盖全家庭消费场景的品 牌矩阵。基于“平台 +

9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 0 五大典型场景与丰富案例实践 核心需求 SmartX 方案价值 可承载各类业务的性能与可用性 具备金融级的性能与可用性，统一支持虚拟化和容器工作负载 保障虚拟化环境数据安全，满足内外网隔离要求 Everoute 得用 户仅用一套统一架构，即可实现整体 基础架 构现代化转型，满足多种应用需求。 构建具备全栈能力的企业云平台 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 1 五大典型场景与丰富案例实践

影响力，全聚德、张小泉等已经沉淀为典型的中华文化符号。随着媒介融合的深入发展，传播环境的变 化对中华老字号品牌产生巨大影响。社交媒体赋予用户更多的主动权，有利于老字号品牌发扬它们自身 巨大的文化价值，进而在创新中丰富其文化的独特性[1]。可是，各类新兴品牌和特色产品接连涌现，老 字号品牌深陷严峻的竞争环境，面临着业绩下滑、经营困难、鲜为人知等问题。要让中华民族最基本的 文化基因与当代文化相适应、与现代社会相 字号品牌的数字化转型。 在数字经济时代，老字号品牌的数字化转型已经成为大势所趋。因此，从宏观角度分析中国老字号 品牌如何适应新媒体环境，讨论其数字化转型的传播策略和路径，是一项很有意义的研究课题。不仅可 以丰富相关的理论视角和研究图景，还可以帮助老字号品牌拓展新的消费渠道，用提炼优秀传统文化的 方式讲好中国故事。 2. 研究视角与问题 科学技术的进步使新品牌如雨后春笋般涌现，人们乐此不疲地追求各种新鲜事物，在新媒体信息的 度上 摆脱时空限制，在技术支持下实现跨区域、跨文化、跨情境的传播，建构并重塑人们的文化记忆[3]。想 要达到理想的传播效果，推动老字号的数字化转型，合适的议题选择是首要任务。 老字号品牌有着丰富的文化价值和社会价值，这也是品牌长久发展的根本。新媒体时代降低了信息 发布和传播的成本，也让大量无用甚至虚假信息充斥在网络媒介环境中，老字号品牌在传播时也容易陷 入误区，例如传播内容和新闻报道表

本预估管理系统完 成了多项成本估算。该系统为实时更新数据库 , 包括 所有从过去项目中获得的财务 - 技术相关信 息。慧之辰对提供这类服务具有丰富的经验； 详细设计是对基础设计的进一步细化和深化，即 施工图设计。经过多年的积累和沉淀，慧之辰建 立了丰富的物料数据库和大量的经验数据，在工 艺计算、图纸设计和设备选型中采用 AutoCAD 、 AutoPlant 、 COMOS 、 AutoPIPE 先进的管理理念、丰富的管理手段、多年工程建设的经验和众多项目实践的锤炼，使慧之辰在项目管理方面独树一帜。慧之辰深悉工期、质量、成本、资源、 合同、安全、风险、信息等项目管理的每一个要素，可以帮助用户以最佳的工期、最优的质量、最少的费用、最低的风险建设最可信赖的工程，为用户创造 最 大化的价值。近年来，慧之辰成功为工业领域客户提供了工厂工程及实施的服务，运用我们丰富的工程经验为 客户提供了 为下一阶段项目执行打下坚实的设计基础。与项 目的预算目标相同， BEP 建立项目的基础结构。 卓越的 BEP 可在项目结束时 确保达成质量目标； 公司员工大多数来自生产和工程一线，在设备运 行和保障方面积累了丰富的经验。同时，一整套 规范有序的试车方案可以确保从员工招募、安全 保障、工艺培训、 I/O 测试、单机试车、联动水 试、带料试车等一系列工作有条不紊地进行； 基于智慧物联的最佳业务实践

，数字工厂的建设会开展多个系统的实施 ，并具有 较多的应用功能和分析场景 • 多源数据映射 • 灵活稳定的数据处理 i 数据 存储 • 丰富多样的基础平台服务 • 丰富的数据采集协议 • 采集可编程 • 全面的工业设备、工业装置、 工业场景 接入服务 & 负载均衡 ModBus 从而实现不同业务板块 ，不同子系统之间的高效协同 ，实现数据驱动的管理和优化。 数据驱动 获取准确、实时的数据 ，让 数据驱动业务 ，进行监控、 预测、控制和决策优化 ，用 数据说话 协议丰富 提供坚实可靠的基础 ，支持 标准协议实现数据采集 ，确 保平台对不同行业和生产方 式的广泛适应性 自主可控 国产自主知识产权 ，成熟开 发的软件平台 ，集成商或最 终用户可参与系统的二次开 ，消除设备数据孤岛 提供统一的设备运行管理 ，包括设备监控、环保监控、 生 产报表、能耗管理等 ，提升设备管理水平 提供标准的对外数据接口 ，接入 MES 、 ERP 等应用管 理 软件 ，丰富管理数据和方式 ，提高工厂管理水平 16

• 支持数字水印加密，防止数据被篡改 ，支持手动聚焦， ICR 滤光片切换功能，实现 24 小 时监控 • 支持 AC24V/DC12V/POE 供电方式，方便工程安装 • 支持丰富的网络协议，适用不同应用方案 • 支持网络断开、 IP 冲突、移动检测、视频遮挡智能报警 • IP67 防护等级，采用两轴旋转结构，工程应用更灵活 • 最大红外监控距离大于 50 米 10/100/1000Base-T 以太网端口和 2 个复用的 100/1000Base-X SFP 端口 • 绿色节能，无风扇设计，自然散热 • 支持三层转发： RIP, 静态路由 • 丰富的安全策略：强大硬件 ACL 能力；支持特有的 ARP 入侵检测功能；支持端口安全特性族； 提 供 802.1X 和 MAC 认证方式对接入的用户进行认证，支持客户端软件版本检测、 Guest 三种队列调度 算 法；支持丰富的 IPv6 管理功能及支持丰富的 IPV6 业务特性； • 具有 SNMP 、 WEB 、 CLI ， TELNET ， SSH 等丰富的管理方式； • 支持 STP,RSTP,MSTP 等功能； 产品推荐 | 传输设 备 安防工业级二层网管交换机 • 安防视频传输专用的三层核心交换机产品 ； • 具备丰富的业务特性，支持云数据中心化所需的

变得更加智能、便捷和安全，为用户带来全新的出行体验。 随着社会的发展和人们生活方式的变化，汽车不再仅仅是一种交通工具，而是逐渐成为一种新的移动生 活方式和“第三生活空间”。在这个空间里，用户可以享受到更加丰富和多元化的服务。例如，通过车载娱乐 系统，用户可以在驾驶过程中享受音乐、电影和其他多媒体内容 ；通过智能助手，用户可以轻松控制车内各种 设备，甚至进行在线购物和预约服务。其次，这些系统还能够通过持续的数据收集和分析，不断优化自身的性 级别的辅助智能驾驶具有相对较 高的成熟度，而 L4 - L5 级别的自动驾驶目前技术成熟度相对较低，但从长远来看，一旦技术成熟并广泛应用， 将彻底改变人们的出行方式和交通生态。 这些场景共同构成了汽车行业 AI 应用的丰富图景，展现出不同的发展阶段和产业价值。随着技术的不断 进步和市场需求的增长，AI 将在未来的汽车行业发展中扮演越来越重要的角色。 图 2 ：汽车行业 AI 应用场景全景图 AI 汽车行业 AI 而无需分心操 作物理按钮。此外，通过虚拟助手，能够理解和执行复杂的命令，并提供个性化的服务。 信息娱乐体验 ：智能座舱集成了丰富的信息娱乐系统，包括高清显示屏、高质量音响系统和多种媒体播 放选项。乘客可以通过车载系统访问互联网、观看视频、听音乐、玩游戏等，享受丰富多彩的娱乐内容。此外， 智能座舱还支持手机投屏功能，使用户能够将手机上的内容无缝传输到车载屏幕上，实现更加便捷的信息共享 和娱乐体验。

程中的问题能够被及时发现、解决，从而提高 了最终产品的质量。 2.1 汽车设计AIGC基础技术 通用语言大模型通过使用上百亿个参数和庞大的语料库进行训练，使得大模型可以理解并生成更自然、 更丰富的文本内容，在通用领域具备了知识推理能力，初步实现了“人的孪生”。 然而，通用语言大模型也存在一些潜在的问题和挑战，在严肃的专业产品领域应用还存在很多问题： 2.1.2 模型技术——AI模型 01 技术，将自然语言书面文件转化为计算机可识别处理的信息，进而实现知识的自动抽取。其次，将抽 取到的知识构建成知识图谱，建立关联性。这一过程结合大模型的语言理解能力，协助实现图谱构建 中实体和关系抽取的过程，更能丰富语义信息。最后，将知识图谱与大模型融合训练，帮助模型学习 专业知识，从而为大模型生成过程增加逻辑性。 2.1.3 知识技术——知识图谱 结构化 数据 半结构化 数据 非结构化 数据 该问题的完整描述。在这个过程中需使用者确认或修改问题描述，主动交互需求，达成人与机器的相 互补充，丰富问题完整度。 大模型可在自动驾驶领域能够实时收集和分析车辆运行数据、驾驶者行为以及外部环境信息，进行快 速、准确的处理和判断。这种数据处理能力是人类驾驶员无法比拟的，它极大地提升了驾驶的安全性 和效率。然而人类驾驶员拥有丰富的情感认知、判断力和应变能力，能够在复杂或突发情况下作出灵 活的决策，这些是机器无法比拟的

端，使制造企业能够 释放其变革潜力。 借助生成式人工智能，制造企业可以 ： 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT 数据，更快地诊断和解决问题。 减少员工入职和培训时间 获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 培训内容。 改进产品工程 制造企业可以利用生成式人工智能来创建、测试和完善产品设计、实 现个性化、创建原型，并加快概念验证来缩短产品上市时间。 自 动生成并更新包含常见问题、最佳实践和故障排除技巧的知识库，培养持续 学习和改进的文化。当机器确实出现问题时，利用生成式人工智能提示可能 的维修程序、备件和维护措施，以缩短平均维修时间，减少向经验丰富的技 术人员致电的上报次数。 Merck 使用亚马逊云科技服务和生成式人工智能创建 合成图像数据集，协助训练机器学习模型来检测制造 缺陷，从而将各产品线的误判率总体降低了 50% 以上。 了解详情 现、探索和部署 Amazon Bedrock 上所没有的基础模型，进而进一步改进生成式 人工智能解决方案。此外，亚马逊云科技正在以前所未有的规模和速度不断添加 更多模型，因此，贵组织可以在未来几年内继续畅享丰富的选择。 5. 大规模构建部署自己的基础模型 亚马逊云科技甚至还提供解决方案来让您构建您自己的基础模型。SageMaker 提 供了托管式基础设施和工具，让您能够以可扩展、可靠且安全的方式，加快构建、

数据中台 IOT （工业物联网平台） 控制层： PLC 、 IO 、 传感器、 工控机、 … … 工业现场 ：人、机、料、法、环、测 YGW 由丰富的 API 接口组成 ， 支持统一鉴权、 不 同 的开发平台接入 ， 支持同步、 异步订阅式调 用 DFS 由业务中台、 数据中台组成 ，是工业魔方底层 平台的应用核心 ，通过对公共业务、 … … … … 决策 丰富的数据维度 ，有效辅助 决策及设备智能反向控制 辅助设备采购决策 设备更新淘汰决策 设备运维成本评估 订单承接能力评估 … … … … … … … … 生产履历 对应到机台加工的产品 产品总产量 月度产量 班组 / 人员产量 生产能耗 生产良率 平均工时 / 小时产 出 采集 接口丰富 ， 支持各种协议， 支持不同类型的采集方式