走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 公司成立 l 工业魔方 1.0 202 2 202 1 基于国标智能制造能力成熟度模 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点 智能装备控制 系统与设备需深度协同 复杂的 IT 系统 高昂投入运维复杂 各种异构系统 信息及数据烟囱化 设备数据采集 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势：

"一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动； 能力实现会员消费占比 80%的精准营销；  雅戈尔通过 T+0 实时配调挽回日均 400 万销售额损失；  斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 100 个。 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与

性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 上的讲话 云计算 统一订货平台 二维码 数字化的技术 02 云计算 物联网 移动 移动应用 程序下载 全部的数字化内容相比过去将有 48% 的增长 移动性 对数据安全的担忧 = 91% 的企业已经在移动设备方 面投入预算 1/2 的全球企业期待 使用内部的企业 社交网络应用 2.7 万亿 G 数据的增长 >80% 在过去一年中 的新应用程序将通过云计算或 部署在云计算环境

(Vehicle-to-vehicle) - V2P (Vehicle-to- Pedestrian) - V2D (Vehicle-to-device) - V2G (Vehicle-to-grid) 云 - 行业，企业服务平台 - 监控运维，信息采集 - 多样的增值服务 管 - 互联互通 - 安全可靠 - 实时高速 端 - 车辆连接入口 - 信息采集及环境感知 - 车辆运行状态监测及控制 Source:

合实例介绍了卫星智能工厂构建和应用情况。 1 卫星总装智能工厂的内涵与体系架构 1.1 卫星总装智能工厂的内涵 融合智能制造技术、精益管理理念、新一代信 息技术与卫星制造业务，提出了以“柔、敏、精、智、 联”五维特征为核心的卫星总装智能工厂内涵，如图 1 所示。具体如下：1） 柔：多品种卫星变批量共线生 产能力，支持工厂生产组织柔性可重构、工艺流程柔 性可配置、硬件装备柔性可兼容、软件接口柔性可接 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） 联：全要素、全过程互联互 通能力，包括产业链上下游设计-制造-配套多企业跨 域互联、工厂制造全要素互联感知能力。 图 1 卫星总装智能工厂内涵 Fig.1 Connotation of the satellite 业 互联网的产业链跨域协同技术，构建“云+网+端”融 合的卫星工厂跨域协同环境，实现模型与数据驱动的 设计工艺协同研制、总装拉动的计划资源动态协同调 度、数实结合的产品质量精细协同控制等应用。 2.1.1 “云+网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控 总体架构 融 合 云 平 台 、工 业 互 联 网 等 技 术 ，研 究 构 建 “混合工业云平台+工业互联网+终端设备”相结 合 的

4 、统筹化阶段： 2020~ • 产业融合、物信融合，国家层制定 行业整体发展框架和方向，多部门 协同管控：住建部、人社部、公安、 大气办等 3 、智慧化阶段： 2016~2020 • 物联感知：全面感知、实时采集， 数据结构化、可视化 2 、集成化阶段： 2005~2015 • 聚焦生产一线、多技术系统集成比 如 ERP 软件、项目管理、精细化管 理软件等 1 、信息化阶段： 1990~2005 展示中心 围绕施工现场的人、机、料、法、环等全部关键要素，综合运用物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术，对施工 生产、商务、技术等管理过程加以数字化改造，提升工地现场的安全、质量、进度管理能力。 系 统 架 构 全 景 应 用 ＋ 宇 泛 平 台 - 数 字 看 板 全 面 感 知 ， 实 时 互 联 运用数字化技术，对施工现场“人机料法环”等关键要素做到全面感知和实时 互联，实现施工项目管理的数字化、系统化、智能化，从而驱 动施工项目管理转型升级。 宇 泛 平 台 - 多 端 合 一 全 面 感 知 ， 实 时 互 联 支持多终端应用呈现，满足不同用户、应用场景需求。 系 统 应 用 - 劳 务 实 名 制 一 脸 通 行 ， 高 效 便 捷 一 人员进场 • 姓名 • 身份证 • 工种 • 手机号 • 班组 三 实时定位 • 人员进入考勤范围

03.19 营销 (CRM) 等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑 战 自动化 开放性 高可用 易操作 云原生 智能化 高可靠 高扩展 高性能 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 云原生计算 云原生存储 块存储 CBS 虚拟机 CVM 容器平台 TCS 文件存储 CFS 对象存储 COS CDN 系统接入层 轻联 IPAAS 统一身份认证 鉴权 OAuth2.SAML2 公有云 私有云 分布式云 主机安全 堡垒机 DDOS WAF 云监控 云原生网络 私有网络 VPC CLICKHOUSE 腾讯 文档 腾讯 电子签 ES CKAFKA ROCKETMQ Redis TDSQL Mongo DB 企业 微信 腾讯 会议 腾讯 乐享 伙伴云 现场服务云 客户服务云 营销云 销售云 智能分析云 知识引擎 大模型 TI 平台 微 信 端 企 微 端 人 工 智 能 数 据 库 微 服 务 大 数

速形成，为 行业企业进行注智、赋能。截至目前，AII 产业发展组已先后 开展了 24 期征集工作，经专家评审，共计遴选出 146 个案例， 得到业界的广泛认可。 联盟产业发展组围绕工业互联网云、网、数、智、安五 大体系，在千兆光网、工业平台、数据空间、数字孪生、工 业 AI 等新技术创新应用领域，多次组织各行专家进行案例评 审，严格把关每项应用案例的高质量输出，同时对案例情况 进行梳理，其方向包括： 识图谱等技术实现多源异构数据采集、汇聚、流通、分析和 反馈控制。 （二）基于工业互联网平台的业务优化和模式创新，工 业大数据和 AI 分析、系统化，可复用 APP 应用、多业务场景 下端+边+云高效协同等领域，令“用数赋智”创新应用越发 的成熟：  业务优化主要方向：生产和工艺流程优化、安全和环保 管控优化、产品（设备）全生命周期优化、供应链协同 优化等。  模式创新主要方向：个性化定制、网络化协同制造、服 基于朗坤苏畅工业互联网平台的运行优化应用 ....................33 案例 4 广安铭鸿危险废物物联网监管系统 .............................46 案例 5 微网优联 5G 全连接示范工厂 .................................. 58 案例 6 “管管安全”安全生产 SAAS 平台 .........................

技术深度融合，驱动制造业升 级发展 工业互联网目标架构 BI ERP 商业智能 趋势一 : 工业制造从 2.0 、 3.0 向 4.0 时代“两化融合”演进，物 联 网和云计算是支持演进的关键技术  工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术  工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 产业链横向集 成 采集感知 -> 分析洞察 -> 协同研发设计、生产 -> 业务创新 ( 互联网 ) ( 物联网 ) + One-Sided Platform 大规模定制 -Microsoft CRM ERP 供应链管理 物流管理 设备管理 库存管理 融资管理 固定资产管理 NSYS 工业行业云转型，聚焦七大场景 网站 展厅 营销 电商 渠道 销售 设计 管理 工业云平台 (GE Predix/MindShpere ， etc) 网络课堂 呼叫中心 在线客服 服务 培训认证 知识库 …… CAD 、 CAE