智慧园区元宇宙建设运营方案 一、整体架构 二、技术能力 三、解决方案 四 、建设运营 目录 3 园区运营现实场景 3D 可视化，就是以虚拟现实全景仿真再现， 360° 旋转，多角度切换，高空视角、 第 一人称视角，自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态。也可以在日常工作环境中、对各种设 备微环境进行有效监测如；压力、温度、湿度、位移、加速、人员定位等多种可视化环境监测。当然， 072404 苏 A HU30A 苏 A528Y 苏 A HU30A 3482 智慧园区元宇宙通过 UE4 或者 U3D 等游戏级引擎渲染，使得三维可视化场景真实逼真。就如同市场 上很 多商家会给用户推荐使用 VR 智能眼镜让用户有一种身临其境的体验。在使用场景上，用户进入元宇宙 后，可以在其中漫游，购物，与人交谈，控制场景中的物体，甚至还可以玩目前比较火的的角色扮演 等 深度学习框架、超算中心 接入 & 节点管理、账本应用 数据 区块链 决策 AI 、物联网、虚拟人、区块链技术和场景有机结合，相互赋能，打造综合能力场 景 建设好基础平台的同时，充分结合元宇宙，打造虚拟人应用场景 总架构 超算中心、 GPU 集 群 科技金融 新零售 智慧物流 智慧城市 智慧教育 智能医疗 数据 连接 数据

一、电子元器件制造行业中小企业发展情况 （一）电子元器件制造行业定义与范围 电子元器件是指处理和控制电信号，具有特定电学特性与功 能、构成电路的基本单元。电子元器件按工作模式可分为有源器 件（主动元件）、无源器件（被动元件），按形态可分为分立器 件、集成电路等。根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017）， 电子元器件制造覆盖行业门类及其代码主要包括：397 电子器件 制造、398 电子元件及电子专用材料制造，以及 图：常见电子元器件产品与分类 电子元器件制造行业的发展离不开上下游产业链的紧密协 作。电子元器件产业链上游包括半导体材料、封装材料、磁性材 料，以及其他辅助材料等；中游为集成电路、分立器件、无源器 件以及传感器、印制电路板等各类电子元器件的设计与制造；下 -2- 游应用范围广阔，包括 3C 电子、汽车、工业控制、航空航天、 军工、新能源等领域。 图：电子元器件制造行业产业链 （二）电子元器件制造行业中小企业发展现状与趋势 3％。其中，电子器件制造规上企业 营业收入约 3.4 万亿元、电子元件制造电子元件及专用材料制造 规上企业营业收入约 3.6 万亿元，两类细分行业中小企业数量超 2 万家，主要集中于产业链上中游电子材料、分立器件、无源器 件、传感器等细分环节，为中下游链主企业提供标准化、定制化 元器件产品，是支撑行业发展和产业链韧性的关键力量。受益于 人工智能、新能源等产业需求，未来电子元器件制造行业有望保 持增长，并呈现出先进技术迭代加速、多元需求驱动增长、细分

展望七：Robovan 物流无人车将迈向城市配送星辰大海 Robovan 物流无人车单车模型跑通跨过规模化交付门槛，行业进入快速扩张阶 段，拓展广阔城市配送市场，预计 2030 年市场空间超 700 亿元。 展望八：Robotruck 在矿山等封闭场景将率先实现商业化 矿山环境高度结构化，适合自动驾驶技术落地，Robotruck 将率先实现商业闭 环。预计 2030 年中国市场规模超 300 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升，产 业链将充分受益。重点关注四条方向，智能化检测：高阶智驾时代，检测需求大 幅提升。感知层：高阶智驾需要更多激光雷达、毫米波雷达等传感器。决策层： 智驾芯片算力需求显著提升。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向迎来新机遇。 2025 年底工信部发布有条件准入许可，L3 正式落地。2025 年 12 月 15 日，工业 和信息化部在第 2026 年的 64%，2030 年达 90%。成本大幅下降是推动 普及的核心驱动力：高速 NOA 硬件成本将从 2022 年的 5000-8000 元降至 2026 年 的 1500-3000 元；城市 NOA 从超 2 万元降至 4000-5000 元。L3 及以上自动驾驶 乘用车新车渗透率将从 2025 年的 0.2%起步，2030 年提升至 3.4%。 图1：智驾渗透率快速提升，智能化产业变革正在提速

Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 • 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 • 智能化水泥工厂与数字化智能型控制 • 智能化水泥工厂的元数据与数字化工厂 • 智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 、智能装备水平 设备可靠性、安全性、智能传感器等 3 、智能控制水平 自动化控制水平、质量控制水平、关键工艺段的智能软件应用等 4 、信息化管理水平 5 、人员素质 6 、其他因素 关于岗位定员 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能化水泥工厂元数据问题探讨 Sinoma International 中材国际（南 数字化水泥工厂 - 元数据  数据基础？  数据的有效性、数据质量、 数据完整性、代表性？  数据及业务的联通性？  大数据分析的基础条件？  数字化  网络化  大数据  智能化 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 数字化水泥工厂 - 元数据 1. 对现有工厂 DCS 进行数据采集就是数字化工厂了？

能源决策者 能源工程师 园区管理方 综合能源管理平台 - 主要功能 实时监测 负荷分析 配电系统一次图 电压谐波 电流谐波 频率偏差 电压合格率 机床 水泵 风机 空压机 变压器 配电监测 能源质量监测 重点用能设备监 测 能源监测 能源分析 光伏新能源 储能系统 节能模块 园区综合能源管理平台 光伏新能源 • 提高分布式能源消纳 • 削峰填谷 对用电安全的危害 火灾影响、 设备影响、 通信影 响对电气设备的危害 对电力容器的影响 对变压器的影响 对同步发电机的影响 对断路器的影响 对自控装置的影响 节能降耗 减少能源浪费 减少建设投资 电能质量治理是节能的开端 节能：整体 5-10% 降低容量 减少投资 降低变压器容量 降低断路器容量 降低电缆容量 降低电网容量 减少故障 减少设备故障 减少电路故障 减少控制故障 减少控制故障 减少谐振 减少电缆发热 减少控制误动作 APF 有 源 滤 波 SVG 无功补偿 MEC 综合电能质量治理 三相不平衡治理 低压静止无功发生器 高压静止无功发生器 治理的好处 治理类型 园区节能改造 - 风机 / 水泵 / 空调变频改造 定频水泵风机就被改造成变频水泵风机 年度节能率 20%-30% 根据现场情况 ，设计安装电控机柜 目录 1 能源双碳目标背

本体 - 物理环境 多机 感知： 开放环境，感知能力 与环境的交互 呈现拟人化交互 行动： 复杂操作，行动泛化 人形机器人不仅具备感知和決策能力，还能通过机械臂、 轮子等执行器与物理世界互动，完成复杂任务。这种结 合感知、决策和行动的能力，正是具身智能的核心特征。 亿欧智库：具身智能的三大要素和典型代表 eVTOL 要素三：智能 要有智能提升 LLM 决策 《深圳市具身智能机器人技术 创新与产业发展行动计划 （ 2025-2027 年） 》 到 2027 年，深圳市具身智能机器人产业集群相关企业 超过 1200 家，关联产业规模达到 1000 亿元以上。 上海 2025.04 新一代通用人工智能 " 揭榜挂帅 " 计划 具身智能被列为五大核心攻关方向之一。项目要求揭 榜单位在两年内完成技术突破，政府将通过资金支持、 产学研协同等方式加速技术落地。 打出公共平台组合拳，统筹建设算力、数字孪生实训、 中试、投资、租赁五大公共平台，给予建设项目最高 50% 、不超过 2000 万元支持， 系统性谋划具身智能产业在沪发展基座，并提供全周期支持；标杆型应用示范场景，将按核定项目总投资给予最高 20% 、不超过 1000 万元的支持。 深圳 消费端落地，硬件产业链整合 聚焦机器人关键核心零部件、 AI 芯片等技术突破，计划新增培育估值过百亿企业 10

依赖人工操作的局限性日益凸显，已难以 满足现代制造业对高效、灵活与智能化生产的核心诉求。 随着焊缝跟踪、信息传感、离线编程、智能控制、人工智能等技术的迭代突破，焊接机 器人的智能化水平迎来显著提升。通过搭载激光传感器与 3D 视觉系统，智能焊接机器人可 精准识别焊缝位置、尺寸及形状特征，实现焊接路径的自主规划，推动焊接技术向“免示教” 方向演进。当前，焊接机器人正经历从传统示教型向“免编程”、“免示教”型的深刻转型。 先进技术，包括机器人技术、人工智能、机器视觉、传感器技术、自动化控制和软件工程。 目前来看，智能焊接机器人尚处于发展早期阶段，入局者正持续增加，在众多细分领域已陆 续有相关批量化落地案例。GGII 判断，未来几年智能焊接将有望进入快速发展期，届时将 涌现出诸多优秀的系统方案商、机器人厂商、传感器厂商等。相较于传统示教型设备，智能 焊接机器人是融合机器人技术、人工智能、机器视觉、传感器技术、自动化控制与软件工程 结构、船舶、隧道桥梁和能源等细分领域已形成批量化落地案例。高工机器人产业研究所 （GGII）判断，未来几年智能焊接技术将进入快速发展期，并催生一批具备竞争力的系统方 案商、机器人本体厂商及传感器供应商。 高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2024 年中国市场焊接机器人销量达 5.25 万 台，同比增长 12.9%；预计 2025 年销量将增至 5.75 万台，同比增长约 9.5%。相较于传统焊

A11；B41；C45；D83 ∗胡诗云，北京大学国家发展研究院，博士研究生，电子邮箱：hushiyun@pku.edu.cn。易君健，北京大学国家发展研究院，教授，（联系方式）。作者 感谢张皓辰、尹晔、李欣元、王若璧、江弘毅、周子火昆、吴浩哲、林轶凡、颜玮、赵家琪、曹治、李星宇、王王月琴、韩旭、周清源、王悦、李奕天、汪姝 君、王鹏飞参与讨论并贡献提示词案例，文责自负。 1 目录 2 目录 1 引言 会科学研究中应用大 语言模型提供了思考框架，并且对更好的人机协作提出了启示。 随后本文介绍了大语言模型的技术原理。事实上，大语言模型并不神秘，它只不过是利用大量真实文本所 训练出的“下一词预测器”（Next Token Predictor)。这一部分还介绍了与大模型相关的一系列术语，透过这 些术语，我们可以更好地看出大模型日新月异发展背后的本质；而理解了大语言模型的本质，我们才能够更加 客观地对待大模型取得的种种进展，破除对它们的迷信，并且更加正确、高效率地利用人工智能。 接下来，我们介绍应用大模型的四种方式：通过网页访问、通过 API 访问、本地部署以及使用整合了大 模型的其它应用，包括代码编辑器以及大模型知识库。对于一般咨询的场景，使用网页访问即可满足要求；而 1从概念的包含关系上看，人工智能（Artificial Intelligence, AI）包含了生成式人工智能，生成式人工智能又包含了大语言模型，简称大模型。本文

4 图 1 ： 2018-2023 年模型参数规模变化 图 图 2 ： CPU 与 GPU 算力演进 比较 来源： techovedas ，国元证 券 来源：中国人工智能系列白皮书 我国高端 GPU 芯片进口从 2019 年以来就一直有被限制，只是之前主要针对的厂商是 AMD ，在应用场景上又以超算中心为主； 2023 年 10 月 CongRong 2.0 Pangu 5.0 Yi-Large GLM-4 Baichuan4 技术端 模型整合统一 未来的技术演进方向是实现大模型底层框架的整合与标准化，从多样的架构（如双编码器、 单边解码等）转向统—的、效率最优化的开源底层框架 ，提升模型的通⽤性和可维护性。 参数规模扩展 为确保模型质量和性能，未来的大模型将采⽤更深层的⽹络结构和更庞⼤的数据集进⾏预 训练 ，善于综合运用多种工具和数据 ， 按 要求完成非常复杂的任务。最新发布的文心 4.0 Turbo 则是文心 4.0 的 升级版。 其飞桨框架已经更新到 3.0 版本。实现大模型混合 并行训练策略、编译器自动优化、大模型多硬件 适 配和推训一体 工具层 产业研究 战略规划 技术咨询

建现代化产业体系提供坚实支撑。 徐侃瓴 毕马威中国 工业制造及汽车行业主管合伙人 在工业4.0时代，智能化正推动制造业生产方式和模式 深刻变革。当前，“人机共生”的智能制造生态轮廓日 益清晰，工业元宇宙的兴起推动了虚拟制造的全球化， 绿色智能制造已成为硬约束与新增量引擎，供应链安全 与国产替代双轮驱动产业升级，梯度培育机制推动智能 工厂规模化、标准化落地。制造业正在向高效、智能、 可持续 网、智能制 造、智能机器人以及专精特新小巨人。 工业物联网 智能制造 智能机器人 专精特新小巨人 自动化解决方案 智能设备、传感器 企业级应用软件 工业AI 灯塔工厂 自动化设备 能耗管理 自动化流程 人机协作 机器人视觉技术 智能传感器 机械臂 推进新型工业化 发展新质生产力 赛道 项目介绍 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。 12 第二届智能制造科技50报告 01 战略定位的升维：从产业部门到国家根基 制造业作为国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。《中共中央关于制定国民 经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称“十五五”建议稿）于2025年10月正 式发布，对制造业发展作出了系统性、战略性的顶层设计，标志着中国制造业从规模扩张向