采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在 审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 toC 通用 场景类 生活助手 办公工具 toB 特定 行业类 金融 : 推荐场景 金融 / 咨询服务 : 财报 / 市场分析 互联网 / 媒体 : 文案 / 海报设计、广告词 创作、视频生成场景 学 习 与 实 训 社 区 预训练模型应 ⽤⼯具 低代码开发⼯ 具 安全与隐私⼯ 具 ⾃动化深度学 习 可视化分析 ⼯具 开发套 件 工具与 组建 量⼦机器 学习 云上部署编排⼯具 边缘与移动端推理引擎 大规模分布式训练 服务器推理引擎 全场景统一部署 前端推理引擎 自然语言处理 联邦学习 ，腾讯混元大模型 已经能够处理超长文本 ，通过位置编码优化技术 ，混元大模型对于长文处理效果和性能得到了提升。 支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力 准确理解用户意图 ，基于输入数据或信息进行推理、分析 支持 AI 输入文字内容 ，然后给出相应的回答 ，可有效解决事实性、 时效性问题 ，提升内容生成效果。 具有识别“ 陷阱 ”的能力 ，通过强化学习方法拒绝被“诱导 ”，当用户可能问出难以回答甚至无法回

生产管理 基础管理 设备管理 BI 设计 工艺处方 单据管理 流程审批 记录管理 生产管理系统 测式 首页 品快捷入口 角色管理 菜单管理 数据分析 取样 自定义字段 预计到货单 处方管理 回平台导航 B/ 智慧大屏系统 口 洁净区人员管理系统 [ 仓库管理系统 LIMS 实验室信息管理系统 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 03 04 AUSTAR ontent s 43/47 01° 智能数据分析平台 ( 工业云数据分析 ) 财务利润 生产趋势 销售分析 库存分析 生产驾驶仓 手机驾驶仓 ERP 企业资源计划 ( 供应链、财务、订单 ) 协同办公 OA QMS 质量管理系统 研发管理系统 CCTV

中南的后裔 指导教师：张海波 成 员：万文娇 孔慧琳 魏羽璠 黄 菡 智能手环使用现状及产品发展分析报告 ——基于电商平台消费者购买评价的文本挖掘与武汉市的抽样调查 I 摘要 随着人工智能技术不断取得新的突破，一系列智能生活硬件逐步走进普通大 众的日常生活中。智能手环凭借入门级的售价和产品方案的标准化，市场渗透率 在智能可穿戴设备领域中一马当先，远远超过智能手表、智能眼镜等其他产品。 小米手环的全部可抓取评论数据，共计 468100 条。经过数据清洗后，使用中文 分词、构建语义网络与 LDA 主题模型等算法和模型，实现对文本评论数据的情 感倾向性判断以及所隐藏信息的挖掘与分析，以有效、准确的从互联网电商评论 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点，对小米手环的功 能、优缺点进行初步的评价，为线下问卷调查提供方向和思路。 在问卷调查实施中，我们进行了试调查和正式调查两轮调查。在正式调查中， 问卷各项检验均通过，问卷结构合理。正式调查数据进行信度、效度分析，并且 进行游程检验和独立性检验均通过，调查结果真实可信。 针对问卷调查的结果，我们运用描述性统计方法，分别对用户和非用户的基 本信息进行分析。借助 Logit 二元选择模型，分析得到性别、年龄、学历、兴趣 爱好、性格、运动频率是购买智能手环的显著影响因素。基于回归结果，利用 K-means 聚类的方法，定量分析潜在用户性别、年龄、学历、爱好、年收入、购

Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、Anyone（全员协同），但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛；  全局最优则要求简化异构系统堆叠，将总拥有成本降低 30%以上。 本书凝聚了 OceanBase

目 录 CONTENTS 01 需求分析 02 解决思路 03 解决方案 01 需求分析 01 需求分析 1.1 政策引导 l全面提高建筑业信息化水平：着力增强BIM、大数据、智能化、移动通讯、云计算、物联网等信息技术集成能力，初步建 成一体化行业监管和服务平台 l建立完善建筑施工安全监管信息系统：实现施工企业、人员、项目等安全监管信息互联共享，提高施工安全监管水平 住建部：《十三五建筑业信息化发展纲要》（ 对存在拖欠工资行为的企业列入黑名 单，对其采取限制市场准入等惩戒措施 l 推进建筑产业现代化：推广智能装配式建筑。力争用10年左右时间，使装配式建筑占新建建筑面积的比例达到30% 01 需求分析 1.2 工地信息化需求 监管部门 建筑企业 对应产品 一张图管理 人员管理 设备管理 质量管理 安全生产管理 绿色施工 进度与成本管理 项目协同管理 BIM管理 劳务实名制、移动考勤、WIFI BIM工程管理、BIM运维管理 GIS地图叠加各类数据 大数据分析 云和网络资源 云网一体化、物联网 建筑行业大数据 01 需求分析 1.3 人员管控 1 2 3 4 • 进出工地人员的 身份实名制管理 • 进出工地人员 的权限控制 • 施工现场人员 的行为管控 • 施工现场人员 的安全管控 01 需求分析 1.4 车辆管控 工地进出车辆 • 车辆类型：车辆种类，参与事项。

三、智能制造技术—数字孪生 制造信息数据 健康检测数据 物理世 界 62 三、智能制造技术—数字孪生 不受个体数量限制 不受地域分布限制 不受时间环境限制 2 、数字孪生与物理实 体 大数据分析与决策 数字化 映射 增强现实 63 三、智能制造技术—数字孪生 3 、数字孪生与 PLM 数字孪生 — 是数字模型共有特性和物理实 体独有个性实时融合的全生命周 期共同体。 66 数字孪生技术案例 智能装配工艺设计软件原型系统 • 三维装配工艺设计与仿真优 化 模块 ——基于零件实测模 型 • 三维装配工艺现场演示应用 模 块 ——基于现场实物驱动 • 装配精度分析与可装配性预 测 模块 ——基于数字孪生模 型 > 面向信息物理融合的装配现场硬 件系统 • 大型显示屏幕 • 激光投影仪 • 三坐标扫描测量机 • 激光跟踪仪 • 错 率。 四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配 129 基于信息物理融合的产品装配现场解决方案 数字孪生装配模型是对产品现场装配物理世 界 的虚拟映射，可 通过对数 字孪生装配模型的分析， 用于指导车间现场的装配过程。 四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配 130 > 基于信息物理融合的数字孪生装配模型创建技术 数 字 孪 生 装 配 模 型 递 进 式 生 成 方

Relational Log DB Object DB 新型时序数据库 数字孪生 智能增强的工业机理 血液 大数据 数据湖 数据建模 高级数据分析 IT Data OT Data Social Data 描述分析 诊断分析 预测分析 规范分析 后验 洞察 预见 智慧 大脑 AI 智能感知 AR/VR Computer Vision NLP Fusion Sensing • 采购与物资 • 智能排产 • 库存与交付 • 客户识别与洞察 • 客户体验与发展 • 客户价值与提升 • 用户精准营销 • 数字化资产管理 • 多渠道整合营销 • 数字化媒体分析 • 合作伙伴管理 • 产品服务化转型 • 服务数字化改进 • 智能化客服 • 反欺诈 • 数据变现 • 业务模式创新 • 价值链重构 • 构建生态体系 1 2 3 稳态 IT 气动优化设计。结合气动阻力分析技术，提高外形设计效率。 • 结构部件优化设计：包括白车身架构、悬臂系统、曲轴、传动系统等结构部件进行优化设计。 结合部件质量、尺寸等约束条件对部件进行强度优化设计。 • 泵、风机、汽轮机、燃机等行业优化设计：各类泵、风机、涡轮增压器及汽轮机等 各类叶轮机械产品设计，包括建模、仿真、优化；流动性能分析、空化分析、结构 强度分析、振动分析、疲劳分析、流固耦合分析以及流动噪声分析。性能更优的部

用户管理数据 权限管理数据 规则管理数据 ..... . 数字化资产 数字化设备 数数字字化化 仿仿真真 数据上传 数 据 总 线 数据上传 数据下载 数据上 传 数据分析 数据决策 数据挖掘 基于工业互联网标识解析体系 物料建模数据 工艺建模数据 数据清洗 高效产品制造模式 智慧企业模式 创新商业模式 物联网技术 数据挖掘 仿真技术 化 九大核心价值之四 能耗指标 设备指标 数据支撑 质量结果 原因分析 控制测定 质量分析 质量抽查 质量事件 质量事件 原因分析 设备原因 材料原因 人员因素 工艺情况 质量事件参数情况 质量事件工况 发生的时间 能耗优化 工艺优化 设备运行优化 管理改进 原因追溯 优化提升 故障与数据关联 性分析 故障概率分析 结果 设备数据分析 结构化数据 运行数据 气象信息 节 平衡分析 • 动态的反应企业用能情况 能源供应 能源生产消费 √ 能源质量与数量 √ 能耗实时监测 煤炭电 商 煤矿 经销商 物流公 司 银行 用煤企 业 √ 诊断优化 • 智能化的能耗分析，性能优化分析。 • 指导生产人员优化能源使用效率 • 历史寻优，大数据分析。 能效诊断 能效分析 √ 智能化分析 • 能效对标。 • 能效统计分析。 •

配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … 开放数据 接口 智能装 备 / 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 … 远程运维服务 模式 网络协同制造 模式 大规模个性化 定制模式 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … 开放数据 接口 智能装 备 / 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 展示页 5 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA …… 工厂 / 企业内专有云 外部专有云 / 公有云 …… 先进材料 先进工艺 其它基础… 行业经验 / 知识 / 技 能 基于数据自决策自执行 跨设备跨系统跨企业数据共享 基于数据的建模与智能分析 B2B 定 制 …… 智 能 制 造 智能管理 工业 / 产业基础 展示页 6 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 工业互联网总体架构 三大智能化闭环：

向上支撑企业绊营管理，向下不生产过 程的实时数据高度集成，将各自独立的信 息系统连接成为一个完整可靠和有敁的整 体。 决策科学化 利用大数据技术，对各应用系统的数 据迕行集中存储和分析，协劣公司领 导层及时发现问题、分析问题原因、 迕行风险预警，实现决策的科学化 自劢化 建设了覆盖全厂的 DCS 、 SCADA 等系统，实现对整个工 —— 艺过程的监测不控制。 智能工厂建设方案 智能工厂的特征 生产制造执行系统 三维工厂仺真 能源分析 三维生产监控 车间资源管 理 三维工艺仺真 质量检验 能源监控 设备在 线监测 不控制 系统 数据采集管理模块 智能工厂建设以智能化装备为基础， 数字 化生产过程 ，幵应用网络技术和信息化技术， 集成基亍大数据的智能化分析不决策支持方法 , 本方案涉及智能工厂建设，实现 了智能工厂 生产的智能化分析和管控。 建设内容包括如下： 1. 智能工厂总体规划设计 2. SCADA 及厂务监控系统 3. MES 制造执行管理系统 4. EMS 工厂能源管理系统 5. 工业大数据分析及应用系统 智能制造 标准体系 产品设计 标准 数据采集 标准 软硬集成 标准 软件集成 标准 数据库 标准 设备贩置 标准 智能评价 标准 智能保 障体系 工业网络