集团企业数字化转型方案（115页 PPT）

微信扫码，打开到小程序

集团企业数字化转型方案 一、建设背景和目标 二、数字化转型顶层设计 三、数字化转型业务应用 四、总结及未来规划 2/115 Busine 建设背景 突破狭义亏联网的限制，讣识虚拟与现实的本质：虚拟时空的交 易与现实时空的交付 移劢互联网 时间自由空间自由 手机银行、移劢支付 人、物、商业数字化连接的商业模式 互联网 信息亏通 网上银行、银证通、银保通 互联网 + 虚拟时空 & 现实时空 消费金融、工业 4.0 3/115 建设背景 消费者的生活方式日益数字化。 人们 可以在伏何时间、任何地点利用线上、线下渠道体 验无缝购物，运用社交媒体表达 自我，而一旦发 现供应商的服务欠佳，也比 以往更迫切地更换服 务商 台 企业也希望综合运用多种技术支持，将已有能力向 社 会 开 放，改善客户联系，在创造社会价值的 同时实现企业价值 4/115 数字化商业将颠覆现有的商业模式， 甚至是互联网和电子商务时代的商业 模 式 图比吊场 , 科 全球客户的自主设计 智能产品研发系统 全数据驱动 全生命周期的实时协同 测量 师 大数据 物 流 建设背景 5/115 客户 加盟 商 直营 店 供应 商 ERP MES 数字化商业是由虚拟世界与物理 世界深度融合所带来的新的商业设计 集团企业通过业 务 创 新实现由客户需求直接驱劢工厂的运作模式 为企业和客户 创造 新的收入机会 人 、 事 、 物 的 前所未有的融合 狭窄的管理范围 ETL 抽 取 转换 加 载 数据治理 3 数据质量 接口监控 变更分析 指标监控 程序监控 治理委员会 组长：某某 副 组 长 ( 相关部门领导 ) 各数据标准 专题组 各元数据 管理团队 ** 1 2 3 建设背景 6/115 传统数据治理存在组织架构复 杂、管理范围狭窄、管理流程复杂、人工录入多等弊端 庞大的组织架构 工 作 小 组 办 公 室 主任：某某 副主任：某菜 联系人：相关部门负责 人 元数据 应用系统数据 系统间数据流向 ETL 数据转换过程 数据仓库数据逻辑 数据标准 技术指标定义 业务逻辑定义 数据分类 数据骗码 报表二 业务分析 指标分析 主题分析二 数据披露二 数据报送 部 门 部 门 部 门 各相关部门 数据管理综合岗 各数据质量 提升项目团队 DW ( 数据仓 库 ) 辅助决策 部 门 部 门 4 19 2 1 业务 数据部门 业务 业务 范 围 分析应用 1 分析应用 2 分析应用 n 数据通道 数据应用能力 通过大数据治理，降低业务对技术依赖，充分发挥业务创新潜能 传统数据管理 创新数据管理 建设背景 7/115 业务 模式 业务自劣开 发 开发 实现 需求 一局业务发展的需要 企业现状 企业信息孤岛 数据利用率低 统计口径差异 数据重复填报 手工分析低效 数据驱动决策需要 迫切需求 项目风险管控 人才信息检索 采购业务监管 资源比价纠偏 供应商分布与评估 建设背景 8/115 数据分 析中心 . . 数据驱动业务 数据来源于业务，但数据反过来 推动业务，最大化数据价值 分析和运用数据 获取并整理数据 统一门户，让数据容易获取；提 供适用于行业的标准报表库；提 供业务分析模型，让业务人员自 助分析——让业务更多时间分析 和运用数据 建设目标 ·1 个集中的数据仓库 · 1 套统一的分析口径 ·1 套标准的管理报表 ·1 个独立的访问门户 数据集中与共享 最大化数据价值 统计口径一致与准确 不一致的分析口径 梳理维度和指标定义，形成 统一的指标库。 分散的数据 · 项目、 OA 、人事、财务、电 商…… · 互联网 整合到统一的数据仓库 9/115 企业大数据分析应用背景 随着计算设备变得更小更快捷， 数年来，新数据生成器的数量只增不减 o I100 11/115 大数据时代到来，企业应聚焦如何运用内外部数据来帮助企业提高商业洞察能 力， 加快决策效率，逐渐在竞争中脱颖而出 企业的商业价 值 链 未 来 ： · 数据应用在哪些领域可能有应用价值 ? · 如何利用数据解决问题，突破瓶颈 ? · 大数据时代有哪些新的机遇 ? 现 在 ： · 在经营管理层面业内公司面临哪些共同的问题 ? · 领先的集团公司在做些尝试和转变 ? · 大数据时代下，大家有了哪些共同的认识 ? 流程 / 运 营 如何才能更快 更好地响应客 ▶ 户，并为他们 做更多有价值 的 事 ? 客户 / 营销 我们的目标客 户是谁 / 在哪 里 ? 如 何 同 他 们 建立并 维持良 好的 关系 ? 风险 / 管控 如何管控客户 的信用额度 ? 如何处理风险 与业务的关系 ? 产品 / 创新 如何创造出客 户真正需要的 产品 ? 什么 是 最适合特 定客 户的产 品 ? 战略 / 市场 我们应当聚焦 哪类客户 ? 他 们的潜在 市场 有多大 ? 销售 / 渠道 客户通过什么 方式买到自己 需要的产品 ? 数据在以客户为导向的经营价值链中的应用考量 12/115 大数据时代到来，企业应聚焦如何运用内外部数据来帮助企业提高商业洞察能 力，加快决策效率，逐渐在竞争中脱颖而出 能力服务 数据标准服 数据开发服 务 务 数据管理平台 业务与技术关联服务 使业务人员自劣设 计报表 提供影响 / 血统分 析 服务追溯全企 业信 息资产 标准化服务帮 劣设计应用数 据模型 上 … 资产地图服务提供企 业数据资产全景图 质量评分服务 评估业务服务 质量 元数据服务 数据质量服 务 数据发布共享服 务 数据监控服 务 每 102018031299 现 在 ，业务人员有望演变成新 的角色带来 前瞻性洞察 来支持企业的 决策制定和执 行 系 统 自 动 化企业体系进一步整合入企业的信息系 统，触发更多的合作机会 未来的企业的趋势将会对在职人员有更多要求 监管改革和技术进步正在产生的角色转变 数据驱动的监管机构 现在要求组织采取分层的报告方法，以获得一个整体的 组 织的财务和风险景观 ( 如 GAAP,BASELIII,IFS) 以 前，企业被称为看门狗的角色 , 而不是分析洞察 工作职责是向后看的事实 呈现 13/115 大数据生态系统 h=dloop mongoDB u □ bole Intelligent Voice Cassandra mahout kaggle 属 性 数量 数据集的规模 种类 数据的多元化：资源、种类、 结构等 速率 数据产生的速度、分析、与使 用 精确性 可信的质量描述数据集 如今分析学存在许多不统 一 的概念 - 对“大数据”术语拥有多种定义 14/115 通常与大数据相关联的属性 大数据领域下广泛的科技产 品 / 解决方案 ProetsingnanceReports TheData Management Warehouse Punchca RDBMS Analyst Website Audio 2010+ Data TheData Smart Phones 爆发性的数据存储 2000 1990' 1980′s 1970′s Decision Support Information Worker Mobil Social Media KILOBYTES MEGABYTES GIGABYTES TERABYTES PETABYTES EXABYTES rds OLTP Analysis 如今分析学存在许多不统一的概念 - 对“大数据”术语拥有多种定义 用大数据治理连 接大数据与业务创新 网络数据通信数据信用数据客户数据 15/115 大数据治理 数据 治理 采集数据 传感器数据社交媒体 IT/OT 图像视频 油 业务创新 业务创新 业务创新 业务创新 三方数据 大 数 据 实时流数据 交易 运营 生产 分析 爆 数据 数据 数据 交易 运营 . 生产 分析 交易 运营 财务 人力 非 / 结 构 化 数 据 非结构化数据 服务 服务 数 据 开 发 数 据 发 布 · 生物识别技术 · 健康记录 人力资源数据 劳动力 天气数据 政府数据 工商 公安，法院 ● 电 信 · 传感器 · 遥感勘测、全球定位系 统 3D 打印机 工业 4.0 · 电子邮件 · 聊天、即时通讯 · 文件 · 客户、订单、账单 · 交易 · 总账 · 过程数据 · 社交媒体 · 通话记录 · 语音通讯 · 多媒体 · 网页、应用程序的应用 我们传统上认为“大数据”是来自于社交网络分享、电子邮件和简讯，但是随着物联网的 出 现，数据只会变得更广泛 16/115 S 数据是新 “ 石油 ” 数据广泛存在，但需要通过挖掘来增加其价值。但是，不同于石油，数据永远不会成为 一种稀缺资源，因为它以指数速率保持增长。 广泛存在 但仍很难获得 燃料经济性 燃料产业 科技使其更容易获得 寻求价值丰富的接缝 可以提炼最大化价值 深入挖掘来发现 Photo credit:Nigel Homes 2012 17/115 一、建设背景和目标 二、数字化转型顶 层设计 三、数字化转型业务应用 四、总结及未来规划 18/115 总体架构 数据抽取 综合项目 管理平台 资源管理 平台 项目现场 管理平台 中建股份 数据采集 数据填报 平台数据 网络数据 Excel 数据 ETL ETL ETL Web service 填报 RPA ETL 数据管理 DW 数据仓库 ODS 操作数据 存储区 19/115 数 据 应 用 常规 报表 专题 报告 可视化 分析 自助 分析 数据 挖掘 B 门 户 智慧管理 领导班子 集团 - 子企业 - 分公司 - 大项 目部 - 项目部，逐层管控 业务部门 减少手工操作，聚焦业务 分析 20/115 资源比价纠偏 总体运营监 风险项目管理 人岗信息匹配 系统应用监控 采购行为监管 理 项目部 减少重复填报，随时监控 项 目 21/115 12 类分析主题 80 张可视化分析 10 多张报表 - 产值总览 人员可视化分析 - 片区产值分析 - 人员统计分析 各省 国内产值 项目人员经验 业务板块产值分析 - 项目人员岗位学历 子企业施工计划分析 - 项目人员配置 - 项目施 T 产值明细 - 人员信息表 基础设施 (8) 大客户分析 (2) - 子企业基础设施指标完成 - 大客户合同完成情况 - 按片区基础设施合同额完成 - 地产客户履约 - 基础设施合同额贡献前十省份 - 按产品线合同额完成情况 - 各工程局基础设施主要指标对比 - 基础设施类一建人员情况表 - 属地化分析 - 产品线分析 - 模式线分析 客 户线分析 - 招标方式分析 - 目标责任书签订情况 - 项目预收益分析 - 项目预收益率排名 - 预收益完成排名 - 预收益综合查询 - 子企业应收账款分析 - 项目应收账款明细 - 应收账款账龄分析 - 债权表 债务 表 企业运营监控可视化 - 项目运营监控可视化 - 商务运营监控表 - 已结算项目汇总表 - 未结算项目汇总表 价格可视化分析 - 劳务分包合同价格 - 专业分包合同价格 - 材料采购合同价格 - 物资租赁合同价格 - 优秀青年工程师统计 - 项目质量人员配置 - 质量隐患分析 - 安全人员持证情况 - 项目安全人员配置 - 安全隐患分析 - 资源可视化分析 - 大型设备分布 - 资源评价 预收益分析 (7) 财务分析 (6) 安全管理 (3) 经营分析 (14) 合同分析 (18) 生产资源分析 (3) 科技质量 (3) 价格分析 (5) 产值分析 (7) 人力资源 (6) 业务功能 22/115 数据分析的发展是提高数据信息的有效性和可用性 随着数据存储和处理能力的日益复杂，可用于分析的数据信息已经爆炸，需要让位给先 进 的分析方法 仿真和可视化 物联网 (loT) 云计算 大数据 智能家庭 数据科学家 社交媒体 商业智能 预测建模 信息技术 手机 音频 视频 X₁ X₂- X₃ 决策支持 @ 网站 报告 联机事务处理系统 管理 Model Y₁ f(x) Y₂ 多元分析 分析 数据处理 财务 刷卡 百万兆字节 1,000⁴ 十亿字节 1,000³ 拍字节 1,0005 兆字节 1,000² 艾字节 1,0006 千字节 1,000 PwC/page 22 O 客户营销 客户营销 社交媒体 商机挖掘 基于位置 的营销 Next Best Buy 营销分析 客群市场 营销分析 事件与营销相关 分析 客 户 产 品 营 销 差 异 化 分 析 产品服务 相关性分析 客户开发 销售机会分析 客 户 产 品 偏 好 分 析 客户需求 满足度分析 老客户开发机会分析 交叉销售 质 押 贷 款 客户维系 流失激活 流 失 激 活 客 户 开 发 分 析 流 失 激 活 产 品 匹 配 客户挽留分析 流失激活销售服 务人员匹配 到期应对 到期客户 产品匹配 客户洞见 客户之声 社交媒体客户之 声收集分析 客户情绪分析 客户接触偏好分析 客群营销接触方 式偏好分析 客群服务接触方 式偏好分析 客户价值与营销 接触相关性分析 客户满意度分析 客 户 满 意 度 与 客 群 关 系 分 析 客 户 满 意 度 与 客 户 价 值 关 系 分 析 客户特征 客户特征信息收 集分析 现有客户 脸谱分析 客户特征 实时分析 客户价值 客群现实价值 相关性分析 客群潜在价值 相关性分析 客群未来价值 相关性分析 客户价值迁徙的 客群相关性分析 客户行为 客 户 在 线 行 为 收 流程 / 运营 客户服务 客户服务项目偏 好分析 Next Best Service 公司 - 客户 - 代理人 / 渠道多方互 客户服务项目投 入价值分析 公司 - 客户 - 代理人 / 渠道多方互动 运营优化 多渠道一致性应 用 ( 云 ) 语音识别 基于多媒体技术 的远程服务 文字识别 视频 / 语音签名 运 营 资 源 优 化 运营成本分析 资源需求预测 IT 服务资源需求预 测 产能分析 销售 / 渠道 渠道管理 渠道机构网点 360 度视图 渠道客户粘性 渠道客户 回报率 渠道产品需求分 析 渠道机构网点价 值分析 渠道销售资源 渠道成本分析 渠道资源投入与 价值相关性分析 销 售 活 动 销售人员分群 销售人员 脱落预测 销售业绩预测 销售价值分析 激励分析 销售活动 / 行为特征挖掘 销售工具 战略 / 市场 4 客户定位 客户脸谱分析 客群人数市场 占有情况分析 市场客户 价值分析 市场 市场产量分析 市场 周期性分析 情景分析 品牌价值分析 市场 区域性分析 扩张分析 社会热点分析 公众社交 舆情分析 产品 / 创 新 富 产品创新 数据维度之间的 相关性开发产品 动态定价 次标准人群的产 品开发 用社交媒体设计 产品 跨界产品 产品优化 产品组合 产品调优 量化风险 客群分析 资金成本测算 风险测算 防欺诈 欺诈监测 IT 财务模型优 化 IT 服务满意度 分析 风险 / 管控 信用评级 申请评级 行为评级 催收评级 行业分析 客群分析 政策试点 针 对 客 户 数 据 的 分 析 挖 掘 主 要 集 中 在 客 户 营 销 与 客 户 风 险 管 控 竞 争 分 析 竞争对手 分析监控 到期客户 开发分析 客户体验 集 和 分 析 客户需求 客户满意度与产 品保费关系分析 客户 / 营 销 望 客 群 分 析 23/115 0 借助项目帮助 *** 企业构建完整大数据业务 应 用体系 “ 大数据”应用体系 面向需求的客户分 群：不同客户群体 整体认识 客户需求 外部置换数据 其它 更加立体化 体系构建出面、 线 、点的立体客户洞 察能力 更加全面化 大数据基础上将揭 示 客 户 本 质 的 各 方 数据全面收集 面向需求的客户洞 察：精准定位具有 需求的客户 客户属性 百 第三方业务数据 面向客户个体的关 注：包括静态和动 态关注 客户行为 自有业务数据 客户立体 洞