人员信息表 基础设施 (8) 大客户分析 (2) - 子企业基础设施指标完成 - 大客户合同完成情况 - 按片区基础设施合同额完成 - 地产客户履约 - 基础设施合同额贡献前十省份 - 按产品线合同额完成情况 - 各工程局基础设施主要指标对比 - 基础设施类一建人员情况表 - 属地化分析 - 产品线分析 - 模式线分析 客 户线分析 - 招标方式分析 透过多律分析 (OLAP) 的他取功能，而以让指有初步的搜筑，触取功能如周里罪 剥， 发现问题所在。 警报 ERYS ， ， 有 警照科让您知建什么时绑出 T 问髦，三当问题再次出取过及壹知类，警性 可 以通过电子邮件， RSS 订阅、评分卡最仅表含上的台售号灯来明示， 答 计， 分 开 析 会 s7 AT 程 IST 始 山 解答 . 一 十 . 7 十 . 画 哪 优化怖创新，它周时考虑资源与买求，用动您曳到实玩薪标的最性方式， 承 回 大数据技术趋势 1: 完全的数据分析能力， R 语言成为更多选项 传统 BI 的分析

活跃用户 数 全国网上零售额 千兆宽带用户数 万亿 万亿 万亿 45% 46 14 17 6 实体经济实力稳步上升 7 信息通信技术取得突破 8 企业发展活力得到释放 9 近几十年，中国综合国力不断增强， 制造业发展实现了从小到大的历史性跨越，拥有世界上最完整的工业部门， 连续 10 年保持世界第一制造大国地位。 中国制造业“大而不强”，实现制造业的高质量 激发工业数据要素活力 大力发展工业软件 打造两化融合贯标升级版 “8” 04. 工信部等三部委印发《制造业数字化转型三年行动计划 (2021- 2023) 》 政策背景——国家政策 聚焦十大任务 实施八大工程 “10” 22 《江苏省“十四五”制造业高质量发展规划》 （苏政办发〔 2021 〕 51 号） 《江苏省“十四五”数字政府建设规划》 （苏政办发〔 2021 〕 61 政策背景——江苏省政策和行动 25 重点任务以“十大工程”的方式进行明确和落实。归纳 来看分为三大部分。 第一部分即（一）到（三）是产业、行业和企业层面推动； 第二部分即（三）到（九） [ 不含（五） ] 是基础技术支 撑 层面推动； 第三部分（五）和（十）是生态层面推动。 智能化改造和数字化转型三年行动计划： 重点任务（ “十大工程”） 十 大 工 程 龙头骨干企业引领工程

国家信息中心 1 0 智慧园区发展历程 产业服集及 产业中心 自贸区 新区规 划 社区、行政 等社会管理 “ 关注业务综合化、管理智慧化、 业务协同化、竞争差异化发展 发展理念趋于科学化 十 . 1 1 . 0D 业背景与趋势 ry Background and Trend · 园区规划向综合化转变 · 园区经济向生态型转变 · 园区产业向协同化转变 · 园区企业向高新型转变 防盗报警 门禁 广指 停车场 巡更 管理模块 等理模地 管理模块管理模块 管理模块管理模块 理模块 24 口交换机 物业管理 能源管理 夜景照明 管理模块管理模地十 管理模块 多串口卡 网线 消防报臀 智能模块 消防 系统 机房监控 管理模坎 预留 xxx 系统 智慧园区整体集成架构 楼宇白控 视频监控 防盗报警 门禁 系统 口 … 三区 基础鲷明 1 基创景明 2 □ … 口 8 □ □ □ □ 7 … □ 复 问 赠 品驰图明 2 Bni 骑饰灯 a 4 导向标古 Z 购 文院 共 助 奥 锡 n a30 4u aac 尊向 .2 □ 2E 伊期 赢罗 免四 九 愿

2000000 条 现场劳务管理系统 北 京 城 建 集 团 北 京 新 机 场 航 站 楼 工 程 总 承 包 部 ▼ 北 京 城 建 集 团 管 理 员 视频监控 视频设置 现场人数前十队伍 现场实时人数 ■ 日累计进场 ■ 队伍在场人数 “ 中 弯 1854 是☆ Q 登云 ·X ③ · Autedesk Revit Z016-BR-B1 预 面 模 型 -E BR-B1-002-BR-B1-16-4- 预面问干面图 管道 欧色填充 E 例 图例 激色通充 标记 参照 数量 铜 防 ” : 0 期 岐度 线 路径 符 号 区 区 器 B1- 电气小间 -14 房间二维码信息 B1-UPS < 1 、所在楼层： B1 2 、房问编号： B1- 储藏间 1 3 、房间焚型：储藏问 4 、面积： 46.32m² 5 、平面图： 1 B1-MCC-4 B1-MCC-12 > 6600- 储磁间 面积：

为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863 计划 “ JAC--CIMS 应用示范工程” “ 十亐”国家 863 计划“自主品牌汽车数字化设计制造管理集成应用平台开 发与实施” 2002 安徽省“十亐”科技攻关计划——信息化重点应用示范重大专项 实现集团全面数字化管控和全球异地生产 、研发、销售业务的协同，“十二亐”国 家科技支撑计划 - 自主品牌整车企业全 E R F R O N T E N D F IL T E R IN G P R O C E S S ( F e e d b a c k N a r r o w e d ) 提 问 回 答 U s e r In q u i ry 设 备 历 史 P L C 售 后 生 产 试 制 原 型 设 计 产 品 规 格 概 念 规 划 P M S 时 间 表 交 子 备 件 目 录 工 艺 仿 真 P F E M A C A P A P D M / M P M M C A D 变 更 E C A D 配 置 管 理 成 本 / 重 量 / 合 规 问 题 管 理 C A E A L M I S O 2 6 2 6 2 资 源 制 造 工 艺 S I S T I S P I 服 务 信 息 配 置 协做 作 3 D / 2

南。在本文之前，Bail (2024) 从改善调查问卷、实施在线实验、自动化内容分析以及基于主体建模四个方面讨 论了生成式人工智能改善社会科学的潜力。Korinek (2023) 则探索了大语言模型在经济学研究中的数十个具 体应用场景，并根据技术发展不断更新。除此之外，还有大量文献探索了大语言模型在文本分析 (Kok, 2025) 以及行为模拟 (Horton, 2023) 等方面的具体应用。本文从三个方面对这一支文献进行了深化：一是从社会科 器智能 水平的硬约束。这种人工智能尽管在规则明确的下棋、辅助数学证明和医疗决策方面发挥了一定的作用，但对 于需要从现实世界提取抽象概念、机制相对多样、定量结果相对不精确的社会科学而言，起到的作用十分有 限。 进入统计机器学习阶段以后，人工智能对社会科学才首次产生了实质性的影响，以高维、非线性统计模型 的面目出现在社会科学家 “工具箱”当中，主要包括 LASSO 回归、支持向量机、决策树与随机森林、神经网 被投喂了亚当·斯密之前的所有人类著作——包括柏 拉图的《理想国》、圣经、历史学家的编年史、商人的零散账本、各种法律条文、戏剧和诗歌。它还具有极致 的推理速度，能够在一瞬间输出大量的文本。然后我们问：它能否独立“发现”劳动分工和市场理论？ 我们的判断是，它极有可能 “描述”出劳动分工的现象，但很难独立 “提出”一套像《国富论》那样的、具 有抽象性和因果解释力的 “理论”。这其中的差别，揭示了

电话呼出场景 能够使用标准话术，不会受情绪影响，能够准确理解 用户的回答及意图，像人与人交流一样对话，针对分 配而来的不同场景进行批量合规化的外呼操作，成功 解决了催收等业务场景中的质量保证及效率提升的问 题。 电话呼入场景 基础版：与原有呼入系统 IVR 对接，免 去按键提示，提供扁平化的业务语音导 航菜单服务 升级版：多轮语音对话，回复高频基础 问答 关键词检测 情绪检测 语速检测 55 “ 靠脸吃饭”真的来了 问 1:“ 刷脸支付”靠谱吗 ? 会不会看 一眼，或者被人偷拍就扣掉钱 ? 答 1: 刷脸后输入手机号的环节，保证 了确认支付意愿和交叉验证。 问 2:“ 刷脸支付”是否会泄露隐私。 答 2: 在“刷脸支付”的过程中，数据 也 要经过加密和脱敏，“只有特征的 输 出，即使数据被截获，也无法还原 成 真正的人脸。” 问 3:“ 刷脸支付”真的好用吗 我 方提供后台使用权限， 双 方实现系统对接。客 户根 据需要选择不同的 会员分 层方式，并可在 后台以报 表形式导出不 同层级的会 员名单进行 下一步营销。 应用场景 此场景在航旅产业的应用 十分有效，例如酒店会员 分层、景区用户分层、航 班会员与用户分层、旅游 用户分层，以及对应场景 用户分层后进行 VIP 识 别 与服务。 UP- 用户分层及 VIP 服务 场景形式 硬件与软件系统组合销售。

层进行通信协同生产，是实现智能制造的核心系统。 工厂建模 工艺建模 条码管理 报表引擎 流程引擎 MES 系统平台 MDC 底层自动化加工设备 / 自动仓库 /AGV/ …… 车问管理 生产任务管理 生产准备 车间作业 完工反馈 返修管理 系统平台 制造报表体系 质量管理 质量基础数据 进料检验 过程检验 质量缺陷管理 质量治溯管理 统计 SPC 11 80000617.1.0.0.0 下边界数量 上边界数量 种关 一考指示 单位 子项备选子项消耗计划生产计 划 旧 itom1 31000749.1.0.0.0 十 十 制 造 过 程 控 制 -- 过 程 追 溯 过程追溯以条码批次追溯为基础，条码作为每批次的唯一识别号，关 联生产过程的人、机、料、法、环、测等信息 回焊炉数据采集 A 辅助工具 OPC OPCUA 组态软件包 动态库开发包 运行状态 加工时间 待机时间 作业程序 设备管理 -- 设备连接 生产管理与质量控制 运行状态 上料次数 下料次数 取料程序 配料问 webservice Http XML SOAP WSDL UDDI MES IOT API HTTP/TCP XML-S0AP Binary stream 串口宏 wLan 采集

沟， 满足零售独特业态下综合成本最优诉求，激活“一方数据”价值以及支撑 AI 全链路应用等能力要 求。 1.1 消费市场分层重构：个性化体验驱动商业变革 存在上千年的零售行业，其业态在过去几十年经历了巨大变化。零售企业竞争范式经历了“产品 为王”、“渠道为王”、“流量为王”三个不同阶段，正在向 “体验为王”演进。 表 1: 零售消费品行业发展历程（数据来源：爱分析） 与此同时，中国消 断；反之，若资源配置过高，则造成巨 大的资源闲置和成本浪费。 18  海量券发与核销的效率瓶颈：在大型促销中，发放和核销数亿张优惠券是常态。传统批处 理系统处理效率低下，往往需要数小时甚至十几个小时才能完成，严重影响用户体验和营 销效果。 核心能力构建  多级弹性伸缩：利用一体化云数据库的多级（租户、机器、集群）弹性伸缩能力，应对突 发流量的挑战，确保大促期间交易顺畅、营销活动高效执行。 形成 租户，租户规格调整由内核完成，秒级生效且对应用无感知。泡泡玛特运维人员 可在任意时间调整租户 CPU 核数和内存大小，提升极限 TPS。同时，借助一体化 云数据库原生多租户能力，将原有几十套数据库实例整合为 3 套集群，每个实例 对应一个租户，显著减轻运维压力，小业务流量波峰可通过调整租户规格低成本 解决。  机器规格调整：面对较大业务流量，需扩大机器规格，如从 30C 扩容至

［6］。尽管具身智能得到了一定程度的应用，但现阶 段并没有实现技术的全面突破，也没有形成规模化市 场，其发展仍面临诸多挑战。数据获取与仿真鸿沟、 硬件限制、软件生态标准化缺失以及伦理与安全等问 题，制约着具身智能的进一步发展和广泛应用 ［6］。因 此，深入研究具身智能的技术架构、应用案例、发展挑 战及未来趋势，具有重要的理论和现实意义 ［7］。 1 具身智能的核心概念 1.1 具身智能与传统人工智能的区别 传统人工智能主要基于符号主义和联结主义，侧 重于通过算法和模型对数据进行处理和分析，以实现 对问题的求解和决策；这些处理和分析都是在计算机 虚拟空间进行的，解决的问题也集中在抽象和虚拟问 题 ［9］。然而，这种方式往往缺乏与真实物理世界的直 接交互，难以应对复杂多变的现实环境。相比之下， 具身智能的优势在于其能够让人工智能通过物理实 体与环境进行实时交互，在交互过程中不断学习和适 在《计算机器与智能》中首次提出 “机器能否思考？”的哲学命题，预示了具有物理本体 的人工智能 agent通过物理交互实现认知的可能性 ［11］。 然而，受限于当时的技术条件，这一构想在随后数十 年里未能取得实质性突破。MIT前计算机科学和人工 智能系主任，前 iRobot公司创始人和首席执行官，机器 人学家 Rodney Brooks 推动了机器人行为主义方法论 的发展，主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌