一、一个目标 真正实现： 土建专业的数字化工厂协同设计。 二、两大问题 (1/3) 现状 问题 现状：  传统二维设计流程  出图之后、翻模 当前数字化工厂设计平台 PDMS 、 SP3D 等 交互不专业 无分析模块 无设计模块 土建不切图 设计出图 数据协同 无法有效提资 模型深度不够 更新不智能 1 、优异的工艺设计软件； 2 、具备多专业协同设计管理能 力； 3 、国际认可的模型交付平台； : 引入新平台 土建三维协同平台 Revit 、 ABD 等 全专业三维协同 设计平台 PDMS 、 SP3D 等 解决了土建设计三维交互设计问题 出现了多三维平台间数据传递问题 结论 二、问题拆分 (3/3) 土建专业数字 化工厂设计中 的具体问题 2 、模型复用 3 、分析、设计 4 、图纸绘制 5 、工程汇 料 1 、提资利用 6 、协同设计 二、两大问题 三、方案流程 探 索 者 三 维 设 计 平 台 探索者 数据转换中心 次要构件布置 附属结构布置 三维后处理设计 交互建模 获取最新 模型数据 模型数据 增量更新 获取初始模 型及修改 更新协同 软件模型 转换为分析 模型及传递 读取分析结 果及模型  该流程为一个 闭环，不会形 成信息孤岛  工作流的启动 源可任意选择 支持的分析软件： STAAD Pro PKPM SAP2000

面向多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造需求，融合智能制造技术、新一代信息技术与卫星制造业 务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等关键技术。结合实例开展了卫星总装智能工厂集成应用验证，生产综合效能得到显著提升，为推动卫星智 能制造模式转型提供有益借鉴。 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 相 关 技 术 研 究 与 工 程 实 践 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 应用层：融合数据挖掘、数字孪 生、人工智能技术与卫星制造业务，形成可视化监 控、资源瓶颈诊断、智能动态调度、进度/质量/状态 预测、数据挖掘分析等创新应用。2） 业务层：实现 工厂跨域协同管理、工艺设计管理、计划/资源/质 量管理、供应链协同管理、产品全周期管理、工厂生 产运营管理等业务集成应用。3） 数据层：构建以大 数据平台为支撑的智能工厂数据底座，实现卫星制 造 大 数 据 采 存 管 理 ；封 装

稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应 商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增 强。到 2030 年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造， 重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 60%，建成不少于 500 家卓越级智能工厂，基本 形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化 智能化水平大幅提升。 机械基础件等行业关键产品工程化产业化需求，支持行业龙头 企业、科研院所搭建虚实融合的试验验证环境。加快首台（套） 装备推广应用，建立应用全过程数智化监测体系，保障应用过 程风险可控。面向人机协同作业、在线智能检测、智能仓储等 典型场景，分行业打造一批低成本、可复用的系统解决方案， 加快智能装备及系统解决方案在中小企业的渗透普及。编制工 业母机、机器人、仪器仪表等应用推广目录，组织开展“机器人 工序自动化、生产与经营管理信息化，开展点状智能化探索。 02 先进级智能工厂 提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部署智能 制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过 程精准控制、生产与经营协同管控，在重点场景开展智能化应用。 03 卓越级智能工厂 强化数字化网络化持续优化能力，面向智能制造典型场景体系化部 署智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据集成贯通、 制造装备智

转型困局，务实推进制造业 “智改数转”“点线面”一体化工作 无锡市物联网集群：加快推进数字化转型综合型能力中心建设 深化数智技术应用 推动物联网企业进行 数字化转型 温州市乐清电气集群：以“链式协同”推进电气产业国家先进制造业集群数字化改造 成德高端能源装备集群：链主引领数字化转型由“链”到“群”，激活产业集群高质量发展新动力 42 45 47 50 53 56 58 61 实现药品生 产全过程数字化追溯与管理 中车南京浦镇车辆有限公司：应用人工智能图像处理和深度学习技术推动多专业智能运维实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效 宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动电缆企业能碳管控实现节能减排 桐昆集团股份有限公司：“5G全 江西卫棉纺织集团有限公司：基于AI+视觉数字孪生推动智慧纺纱降低运营成本 昌河飞机工业(集团)有限责任公司：基于数字孪生技术的直升机机加关重件智能制造车间 潍柴动力股份有限公司：构建全产业链数据赋能平台 推动高端动力系统生态级协同发展 66 68 70 72 75 78 81 83 85 88 90 93 95 97 100 103 106 109 112 114 一 二 三 四

智能化制造规划方案 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 所内向邹总、刘总、 研 发中心、技术处等 相关 人员进行解决方 案介绍 • 介绍了《数字化研发制 造协同》及《智能制造 车间》两个解决方案 • 会上交流了 21 个大家 比 较关注的问题 • 2017 年 3 月 27 日 - 4 月 10 日，乙方 2 完成了 《协同研发平台建 设 方案》等五份信息系 统建设方案初稿，交 厂内审阅 • 乙方完成描述面向 xxxx BOM ， ERP 中无法直接 获 取 BOM 信息，给下游业务部门增加许多重复工作。 设计 BOM 目前是在 PDM 归档时才手工搭建，存在 BOM 数据不准确影响下游生产组织的风险。 协同研发业务现状梳理与核心需求分析 以三维模型为中心开展产品研制 以二维图纸为依据组织产品研制，忽 视三维模型的有效性，模型图纸很难 保持一致性。 缺少三维维建模标准和规范， 三维应用与推广受到限制

家国家级专精特新“小巨人”中小企业，覆盖第三代半导体、先 进封装、MEMS 传感器等关键领域。依托“智改数转”等政策引导， 苏州电子元器件制造业逐步形成了以跨国公司和高科技龙头企 -4- 业为引领、大量创新型中小企业深度协同的发展格局。 （三）电子元器件制造行业中小企业业务痛点 一是技术迭代快，研发成本高。行业中小企业面临技术迭代 难题，以及设计工具选择难、制造链路断裂、EDA 授权使用等 问题，随着先进制程逐步渗透，企业研发成本将进一步增加。 -5- 二是推动创新提质，构建核心竞争力。通过数字化转型赋能 产品研发设计、质量保障，提升电子元器件制造行业中小企业创 新能力，突破价值链“低端锁定”。如，部署轻量化 EDA 工具、 创新协同工具、云端仿真工具，缩短新产品开发周期，更好适应 电子元器件制造行业技术迭代快、产品更新快特点。通过人机协 同、机器换人等方式，确保操作一致性、稳定性，满足电子信息 产品质量与精度要求。 三 件、先进基础工艺 等关键领域的自主可控水平。 三、电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景 电子元器件制造业行业的深度智能化、场景融合化、系统 复杂化和产业链重构化趋势，对中小企业在技术创新协同、供 应链韧性建设、制造工艺精密化及质量合规体系等方面提出了 更高的要求。为有效应对这些挑战并取得发展突破，电子元器 件行业中小企业重点聚焦产品设计、生产管控、质量管控、设 备管理、能耗管理、采购管理和仓储物流等领域，积极推进创

1. 推进生产过程数字化 2. 推进生产管理一体化 3. 推进供应链协同化 4. 整体打造大数据化智能工厂 1. 推进设备（生产线）智能化 2. 拓展基于产品智能化的增值服务 3. 推进车间级系统与企业级系统集成 4. 推进生产与服务的集成 1. 推进个性化定制生产 2. 推进设计虚拟化 3. 推进制造网络协同化 由于各行业生产流程不同，且各行业智能化情况不同，智能工厂有以下几种不同的发展类型和建设模式，也形成 ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 … 远程运维服务 模式 网络协同制造 模式 大规模个性化 定制模式 离散型智能 制造模式 物流 计划 产品 设计 生产 制造 采购 服务 智能制造涵盖范围广，包含多种类型的智能制造模式及相应的关键能力要素。 全流程数字 管理 数字化设计 与仿真实现 信息系统 （ MES/ ERP) 协同与集成 智能装备

而工业物联网、 工业 互 联网、 产业化协同加快了这一进程， 以数据驱动的智能化、 数字化制造协同体系带来 了对 工业信息化体系架构的变革， 以开放式工业 OS 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点 智能装备控制 系统与设备需深度协同 复杂的 IT 系统 高昂投入运维复杂 网络层 设备层 端边云协同架构是工业互联网智能制 造的标准 供 应 链 协 同 产 业 化 协 同 企 业 大 数 据 分 析 人 机 料 法 环 测 工 业 生 产 现 场 数 字 化 采 集 端 本地数据集成协同 数 字 化 生 产 管 控 智能装备协同控制 产业云端 公 有 云 防火 按需上云 授权协同 隔离 产业互联 核心场景 ) 软件与硬件融合 微型数据中心 MDC+ 边缘云平台 MEC+ 工业 OS+ 工业中台 一站式交互 ，开箱即用 ，可通过图形化操作界面进行业务部署 ，工 业 中台驱动工业互联网智能协同制造。 量化管理 + 工艺改进 + 人工智能学习 量化生产运营指标支持管理决策 ，数据挖掘分析改进生产工艺、预测和 解 决隐性问题 ，为人工智能学习提供全量数据 ，服务于业务智能化升级。 工业魔方

生产过程的智能化和柔性化。一些行业出现了模 式和业态的变化，例如在纺织行业，一些平台型企业基于数据驱动，通过供应链资源集成实现小 单快返，促进成千上万企业的协同，快速满足上亿消费者的个性需求。 1.3 链群融合：产业链供应链的协同与集群化 在迈向高质量发展的过程中，中国正着力打造更强大的产业链供应链体系和世界级产业集群。 通过数字化的连接不断提升“链”的韧性和“群”的力量，最终成为制造业构建世界级竞争力的重要支撑。 新质生产力 工业大模型 数字孪生 5G+工业 互联网 平台化 制造 柔性制造 预测性 维护 产业攀峰 制造更复杂的产品 创新深化 数字化与服务化驱动变革 链群融合 产业链供应链协同与深度融合 疾速奔跑 专精特新需要更快移动速度 AIGC 4 破局：中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 2 世界级制造的“四化”特征 中国制造加速迈进高质量发展的新阶段，中小制造企业也要和大企业一样加快迈向世界级制 造企业也要和大企业一样加快迈向世界级制 造。世界级制造不只是成本和良率的领先，更是面向全球市场的组织能力、面向高端场景的产品 与工艺、以数据为内核的端到端运营以及以净零为约束的价值链协同。世界级制造具有“四化”特征。 图 3 世界级制造所具有的“四化”特征 3 新阶段：中小制造企业需要构建新型制造系统 3.1 新型制造系统的理念和架构 进入新阶段，中小制造企业要在全球竞争中保持活力，就必须打造以数据为核心的新型制造

积极构建良好国际合作环境 健全完善数字经济治理体系 • 强化协同治理和监管机制 • 增强政府数字化治理能力 • 完善多元共治新格局 着力强化数字经济安全体系 • 增强网络安全防护能力 • 提升数据安全保障水平 • 切实有效防范各类风险 优化升级数字基础设施 • 加快建设信息网络基础设施 • 推进云网协同和算网融合发展 • 有序推进基础设施智能升级 》 政策背景——国家政策 17 “ … 立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单 元、车间、工厂、供应链等载体， ⅆ , 实现数字化转型、 网络化协同、智能化变 革。” 规模以上制造业企业 全面普及数字化网络化 重点行业骨干企业 基本实现智能化 规模以上制造业企业 大部分实现数字化网络化 重点行业骨干企业 初步应用智能化 发展目标 国家智能制造 示范工厂 工业互联网 标杆工厂 2024 年底 5G 全连接工 厂 依托“ e 企云”等平台，加快建设江苏省中小企业“智改数转”云服务平台 通过政府采购 ，对规上中 小工业企业协同开展智能 制造免费诊断服务 ，帮 助 企业提供解决方案 制定 “ 上云用平台 ”产 品目录 ， 每年重点培育 1000 家星级上云企业 500 家 中小企业云服务 平台汇聚资源 重点任务