阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 体验和品牌口碑的长期负面影响。系统 整合和数据实时同步不再是零售企业 IT 部门的优化项，而升级成解决业务运营问题的必选项。 其次是消费者体验诉求升级。 以鞋服行业为例，消费者期待“所想即所得”（如通过 APP 查询门店库存）和“所用即所荐”（如 线下试穿生成数字衣橱）的无缝体验 。在现实中，这些美好场景往往因企业库存数据无法实时 同步而难以实现，最终导致订单流失并损害品牌形象。 4 台，直接解决了零售业“数据类型复杂多元”和“多种异构系统堆叠”的痛点。从根本上简化了 技术栈，消除了数据冗余和 ETL 复杂性，从而显著降低了运维负担和总拥有成本。 一体化云数据库的 HTAP 能力，能够实现库存扣减与销量预测的同步联动，并支持动态定价、实 时风控和个性化推荐的秒级响应 。这意味着零售商可以根据实时库存、销售数据和市场动态， 瞬间捕捉市场变化和消费者需求，实现即时决策、即时调整商品价格和促销策略，将数据转化为

BU 召开过报工专题会 序号 PMS 报工举 例： 编码 1 项目编号： RPM0001 2 工时： 2 天 主要是项目和工时， 部门和岗位通过表 关联 报工选择的信息通过 SAP 同步到 PMS 项目管理 (PS)- 核心方案 2 ：项目报工 51 SAP ERP PMS 与 SAP 保持大的节点一致 PMS 重点管理项目预算、进度、计划与文档 SAP 重点管理项目生产、物料、成本、费用以及业务财务一体化 凭证管理 凭证管理 创建客户合同 / 采 购单 创建销售预订单 / 订 单 客户合同 / 采购单 销售单信息（发票号 等） 实时同步 销售单信息实时同步 仓库发货管理 发货通知 IWMS 发货管理 库存发货 / 退货过账 发货信息同步 同步 L2C 订单信息 并回写 SAP 订单号 风险和对策 03 销售管理 (SD)- 风险和对策 风险 对策 01 03 02 提升点 成本实时统计 成本精细化管理 销售备货 产能 负荷 提升点 研产销协同 计划体系 追料体系 工程变更 提升点 标准化管理 规范化管理 提升点 未投料不允许报工入库 账实同步一致 异常订单日清日结  与物料管理模块集成 物料 需求计划 生产排产 工单管理 提升点 产供协同 MRP 精准度  与 PLM 集成 主数据标准化 生产管理 (PP)-4

技术引入， RFID 目标半成品到达目标工位时，目标工位作业任务自动推送到电子作业看板上， 指导作业人员无纸化操作； 所有业务单据从 ERP 系统中自动提取，实现仓储电子标签系统与 WMS 数据的实时同步；创建独立的 数据库记录目前 WMS 不能记录的信息作为 WMS 的补充和完善； 提供多种查询条件，解决操作员经验化管理瓶颈，避免员工流动性带来的企业损失； 无线 PTL 拣货标签——超高频拣货区 ESL库位灯亮 将物料放入 库位 上架完成 扫描物料 条码 标签按键确 认或APP扫描 标签条码 确认 无 此 人 系统介绍 —仓库管理 上架拣料（收货入库） 三、亮灯上架 1 、同步上架任务 2 、点亮货位标签，并发送拣货任务信息到电 子标签上。 3 、工人按照电子标签的上架内容拣取对应的 物料，拍灭该标签的灯，示意拣货完成。 4 、系统自动推送下一条计划将物料放出库整 理区，拣下个对应库位的物资，直到所有的 将物料拣出 拣货完成 无 此 人 系统介绍 —仓库管理 出库管理 出库流程 1 、建出库单，同步到 DPS 物资 可视化系统 2 、点亮货架灯塔，并点亮货位 标签，推送对应货位拣货任务 3 、完成拣货任务拍灯 系统介绍 — 仓库管理 盘点管理 盘点流程 1 、 WMS 建盘点单，同步到 DPS 物资可视化管理系统 2 、点亮货架灯塔，并点亮货位 标签，推送对应货位账面库存 3 、盘点人员进行盘点作业，实

型，直观呈现产品结构细节；运用 Keil 软件开发 PCBA 软件代 码，结合编译、动态仿真功能，提前验证软件控制、自动测试、 报警提示等核心功能，避免设计缺陷流入下游环节。同时，将设 计数据同步至 PLM 系统，实现设计图纸、模型、BOM 清单的统 一管理与版本追溯，为后续工艺设计提供精准数据支撑。 -9- （图：新安电器 3D 模型设计图示） 二是工艺设计数字化。依托 CAP、CAPP 种、小批量”特点，应用 BOM/Gerber 编辑软件、贴片机编程软 件，调用元件资料库建模模拟 SMT 生产线体配置，优化工作头/ 吸嘴组合与站位平衡，确保工艺方案适配不同产品特性；将工艺 参数同步至 MES 系统，实现工艺文件自动下发至生产设备，替 代人工传递，避免参数录入误差。 三是多系统集成与多领域协同。以设计数据为核心，联动生 产、供应链、能源等领域实现数字化协同。在生产领域，MES 工艺参数，结合 SCADA 系统 采集的设备运行数据（如温度、转速），实现生产工单自动生成、 -10- 数据实时采集与质量追溯，确保设计与工艺方案精准落地。在供 应链领域，PLM 中的物料需求数据同步至 ERP、SRM 系统，SRM 系统基于设计 BOM 自动筛选合格供应商，ERP 系统生成采购订 单，实现“设计需求-物料采购-供应商交付”全流程透明化，降低 物料错配风险。在能源领域，智能仪表采集的能耗数据与生产计

SelectDB指标计算实践-效果展示 3.5 SelectDB物化视图实践-示例代码 场景： 码头多用户同时对单表（数据量十亿级）进行维度聚合查询。通过不同维度组合和聚合方式，对比查询性能。 -- 有同步物化视图: 命中了 agg 条件过滤裁剪后的物化视图 select year(orc_lstupddt) , month(orc_lstupddt) , day(orc_lstupddt) from TEST_MVW..xxx_records_rt group by year(orc_lstupddt),month(orc_lstupddt),day(orc_lstupddt); -- 无同步物化视图: select year(orc_lstupddt) , month(orc_lstupddt) , day(orc_lstupddt) , count(orc_id) from year(orc_lstupddt),month(orc_lstupddt),day(orc_lstupddt); 查询平均响应时间差异对比： 3.6 SelectDB物化视图实践-结果分析 引入同步物化视图后，单表维度聚合查询性能得到了显著提升： 1. 查询响应时间减少：在不同并发场景下，查询平均响应时间平均提升约 10 倍，查询响应时间显著减少。 2. 吞吐量提升：物化视图显著提升了系统的查询吞吐量，平均提升约

竞争，构成产业基础支撑。 发动系统 发动机总成、滤清器、气缸及部件、油箱、曲轴、凸轮轴、气门及部件、皮带、增压器、化油器、燃 油喷射装置、其他发动系统 传动系统 离合器、减速器总成、变速器、万向节、取力器、同步器、差速器总成、传动轴、其他传动系统 转向系统 转向机总成、转向盘、助力器、助力泵、转向节、转向拉杆、其他转向系统 制动系统 刹车蹄、刹车片、刹车盘、刹车鼓、摩擦块、空气压缩机、制动器总成、液压制动泵、其他制成系统 整、物料更换等时间成本和资源浪费。 减少换色 在涂装工艺中，合理安排生产顺序，优化油漆 供应系统和涂装设备的清洗流程，减少因切换 不同颜色油漆而产生的停机时间和油漆损耗， 同时保证涂装质量。 同步均衡生产与调度 整合冲压、焊装、涂装和总装四大工艺的生产流 程，实现各环节间的信息共享和协同作业，通过 精准的物料配送和生产调度，确保生产过程的连 续性和稳定性，提高整体生产效率和产品质量， 建立从来料检验、生产过程质量管控、成品检 验到发货检验的全过程质量管控体系，满足主 机厂对零部件零缺陷的要求。 车间物料生产调度 与上游主机厂及下游供应商协同，优化供应链体 系，提升供应链效率，同步生产供应原材料、自加 工部件、委外部件等，根据物料消耗拉动叫料。 注塑成型 铸造 锻造 毛坏成型 铣削 车削 钻孔和铰孔 磨削 机加工 熔炼 浇注 冷却 热处理 冲压

相关的检索信息，入设备、通道、时间、报警信息等，对于需要长期保存的信 息可配置专用存储设备备份。 图像存储设备满足采用 H.264 视频编码格式进行图像存储。跟进需要扩展 G.711 等音频编解码器标准实现音频同步存储。 具有足够的扩展空间，存储的图像数据应保证 720P/1080P 以上的图像分 辨率； 应考虑对录像文件的采取防篡改或完整性检查措施；支持按图像来源、纪 录时间、报警事件类别等多种方式对存储的图像数据进行检索，支持多用户同 ，同 时要满足多级监控中心对同一数据源的多路并发随机读取，对于存储系统带宽、 持续写性能、控制器处理性能要求很高。存储设备的控制性能、持续读写带宽 必须需随着摄像头数量的增加和存储容量的扩展而同步提升，以满足监控系统 的带宽、性能需要，要求磁盘与控制器必须交换式连接方式，存储设备不可有 内部带宽、性能的瓶颈。 业务可靠性高，监控数据安全性高，事后取证有保障 采用标准、专业存储设备集中存储监控录像，保障监控数据安全、系统安 采用专门的设 计（例如通过 RAID 技术进行数据安全保护，支持硬盘顺序加电，冗余的电源、 风扇设计等）。  扩容简单 多台 IP SAN 设备可以通过堆叠的方式不仅能实现容量的扩充，还能同步 实现系统性能增长。  支持 iSCSI 直存，消除服务器瓶颈 IPSAN 支持前端设备通过 iSCSI 协议直接写入数据，无需通过服务器转发 转存，提升系统可靠性，消除系统瓶颈。  采用块存储模式，支持秒级检索

工厂数字孪生平台 品质控制子系统 虚拟设备与实体设备状态同步，通 过接收经过数据处理的实体数据， 做出相应动作，实现动作同步 自动筛选、计算统计数据，以最佳 方式显示设备停机时间和节拍时间， 对比目标，使设备问题显而易见 通过对核心检验工程加装按钮终端， 实现人机交互，实时上传品质数据 平台快速统计工程不良数量和不良 原因，同步展示到电子看板 实时计算不良品占比，辅助管控品 质细节；计算实绩，预警灯方式显

年中国焊接机器人 相关专利申请数量为 1504 件，同比下降 16.02%。 图表 28 2015-2024 年中国焊接机器人相关专利申请情况（单位：件，%） （注* RainPat 最新数据同步有一定滞后性） 数据来源：RainPat，高工机器人产业研究所（GGII）整理 2015-2024 年期间，中国智能焊接机器人相关专利申请共 300 件，相较于焊接机器人相 关专利申请情况的占比来看，比重相对较低。 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 46/141 图表 29 2015-2024 年中国智能焊接机器人相关专利申请情况（单位：件，%） （注* RainPat 最新数据同步有一定滞后性） 数据来源：RainPat，高工机器人产业研究所（GGII）整理 8 25 17 19 26 40 49 39 45 32 212.50% -32 数据驱动闭环优化：利用云计算和边缘计算能力，对焊接全流程数据进行更深度挖掘， 构建从设计、工艺规划、在线控制到质量反馈的闭环优化系统，实现真正的“数据驱动焊 接”。 2、应用实例与补充 多模态 AI 缺陷实时诊断系统：依托同步采集的焊接电信号（电流、电压）与熔池视觉 图像等多模态数据，构建 AI 缺陷诊断模型，可实时识别焊接过程中的各类缺陷。该系统的 运作机制如下：对采集到的电流、电压信号进行特征提取，获取电弧稳定性相关参数，如电

通过交互方式结合业务信息，按钮流 程与工厂工作流程相通， 到达工作 区 域后按钮选中，如有同步进行的 工作 内容，按钮也随之一起选中并 显示工作进度。 物理层 > 硬件采购及部署 > 传感设备部署调试， > 形成设备属性清单 > 网关部署调试 > IOT 物模型应用建立 第二阶段 全要素同步孪生构建 采用多种智能算法，使得原模型在转 换后的大小是原来的 5%~10% ，加载模型飞 一般的感觉。 快速开发优势—所见即所得的可视化低代码开发平台 数字孪生应用的运维通病是后续真实场景改动后三维孪生体 无法马上同步，可视化低代码开发平台有效解决了此问题 只需 20 分钟， web 端无须引入各种插件，即使没有任何编 程 经验的三维模型师、 设计师也可以通过拖拽实现复杂的交 互 数据分析面板层 致力于提供一套简单方便、 等主流框架进行开发展示。 • 后端开发语言： 系统使用 Java 、 Python 、 C# 语言开发，同时支持进行二次开发。 算法优势—逻辑架构  微服务化  可伸缩易扩展  支持同步或异步模式  与 IOT 平台 / 数据仓库完美融合  易于集成  提供预置算法库 前端展示层：采用 HTML5 、 CSS3 和 JavaScript 等技术实现，使用 Vue