实现访客管理、工卡管理、餐饮管理、 住宿管理、车辆管理、智能楼宇管理、 办公辅助、信息平台、运营展示 二阶段目标 实现门禁智能化、班车管理、非机动 车管理、物业管理、安防管理、各饮 库存管理、影院管理、图书管理、预 订管理、快递管理、智能引导等功能 模块，具备其他园区接入条件 蟹饮管理 菜品办理 线上订餐 订单管理 取餐管理 原材料展示 用餐评价 统计报表 操作日志 工卡消费 工卡提失 工卡冻结 / 解东 工卡换卡 工卡列表 统计报表 临时伙伴卡 操作日志 班车管理 长期住宿 住宿安排 操作日志 图书管理 新书上架 图书查询 图书预订 到期提醒 线上续租 顺风车 问卷调查 智慧园区案例一：中移在线智慧园区 ( 洛 阳 ) 非机动车管理 智能充电桩管理 自行车督理 值班表 物料盘点 信息发布

· 实时配送服务 · 自动开门 · 取餐亮灯 · 超时智能提醒 扫码取餐 番茄鸡蛋 鸡米花 00 米饭 0.50 元 0.0 消费金 额 50 园区配备无人智能便利店，智能图书角、共享睡眠仓、智慧建设房、智能快递驿站等智能配套服务设施，为 公司员工和入驻企业提供完备的 8 小时外服务。 生活服务体系 - 智慧休 闲 Thanks!

并生成可编辑的文本文档或者抽取其中的关键信息。 识别范围： 增值税发票、银行票据和各类定制票据 应用场景： 银行、税务、物流票据管理等场景 识别范围： 各类表单、报纸、书籍、期刊 应用场景： 图书馆、无纸化办公等场景 识别范围： 各类名片 应用场景： 商务、 APP 移动应用等场 景 55 “ 靠脸吃饭”真的来了 问 1:“ 刷脸支付”靠谱吗 ? 会不会看 一眼，或者被人偷拍就扣掉钱

常使得大厂技术部门在追求 KPI 的同时 ， 难以专注于前言技术的研发 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少 ，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 中国科技企业较少开展全球化经营 ， 导致在营收、人才获取、全球化商业 场景方面制约明显 产业研究 战略规划 技术咨询

定资产项、查询固定资产项 查看固定资产项）； 5. 图书管理主要包括图书类别管理、图示管理、图书借阅管理和图书归还管 理功能，图书类别管理实现图书类别的添加、删除、修改、查询、查看功能，图 书管理实现图书的添加、删除、修改、查询、查看、借阅图书功能，图书借阅管 理实现借出记录的添加、删除、修改、查看、查询功能，图书归还管理提供图书 归还记录的添加、删除、修改、查询、查看功能； 6.

会堂、公共娱乐场所等公众聚集场所； (2)车站、机场、码头、广播电台、电视 台和邮电、通信枢纽等重要场所； (3)政府机关； (4)重要的科研单位、大专院 校、医院； (5)高层办公楼、商住楼、综合楼等公共建筑； (6)图书馆、档案馆、 展览馆、博物馆以及重要的文物古建筑； (7)粮、棉、木材、百货等物资集中 的大型仓库、堆场； (8)发电厂(站)、地区供电系统变电站； (9)城市燃气、燃气 供应厂(站)、大中

科技情报管理系统是基于信息采集、全文检索、文本挖掘等核心技术，对国内外科技文献、期刊、图书、互联网 等科技情报资源进行收集、存储、处理、分析的应用管理系统，为企业提供坚实的科技决策支持，从而提高企业 的核心竞争力。 信息分类 情报筛选 情报编辑 自动摘要 情报资源 数据库 科技情报管理系统 国内外科技文献、期刊、图书、互联网等资源 情报加工 数据库 专题 数据库 情 报 采 集 情 报 态、研发动态、市场分析、行业趋势和关键技术等，形 成情报资源数据库。  情报加工：通过人工处理或自动智能处理方式，将采集 到的信息进行信息分类、情报筛选、情报编辑、情报发 布等加工处理，对数字化的文献、图书、期刊等进行数 字内容的转换、加密等处理，形成情报加工数据库、专 题数据库。  情报服务：利用信息门户技术建立情报分类导航，提供 多种方式的情报检索；根据用户需求分类定制情报信息， 收藏

7 % 包括： 白卡 1 ） 白底灰 箱板瓦楞纸 -2%~-1.5% +5%~6% +5%~6% 增长趋势 （ 2020-2025 ） 电子商务带动，物流及消费品需求 限塑令等 印刷、图书、出版物销量 其中铜版纸需求降幅大于双胶纸 居民收入水平、城镇化、人口结构增长 工业产出、细分市场需求 2 ） *2020 年消费量数据根据 RISI 提供的数据推算， 2020 年实际消费量可能受疫情影响

i et al. (2019) 是这方面比较早的研究，通过比较 美国文化中一些关键词嵌入向量之间的余弦相似度，揭示了大众文化和叙事的演变。Jha et al. (2025a) 利用 八个国家历史图书数据，构建了“金融情绪指数”。他们首先为每种语言设计了五个正面情绪的例句和五个负 6 作为助研的 AI 49 面情绪的例句。五个正面情绪例句的平均嵌入，减去五个负面情绪例句的平均嵌入，就定义为金融情绪维度。