深度学习技术的快速发展 1980-1989 年 早期探索与理论发展 1950-1980 年 具身智能概念萌芽阶段 衣服、铺床等任务。 商业化落地： 计划未来进入家庭市场。 陪伴护理 物流配送 太空垃圾清理 科研研究 航天作业 个人助理 宇宙探索 安防巡检 工业生产 To B 向 To C 转 变 专用型向通用型 8 中 游 算法及软件支持 i - - - - - 大模型的快速突破让具身智能在各个行业的应用优势不断释放。未来，具身智能将突破数据瓶颈和产品形态限制，以经济、灵活且高效的方式实现 规模化应用。 航空航天 凭借强大的环境感知和自主 决策能力实现更好的飞行规 划和太空探索 应对老龄化问题， 实现拟人化交互服务 打破人机协作瓶颈 实现智能化柔性适配 短期：销售软硬件一体本体 • 售卖人形机器人软硬件一体化平台于 开 发服务商，做特定垂直领域的应用 开发