平衡 机制 生产 计划 生产 执行 厂内 物流 零部件 计划 零部件 采购 零部件 交付  通过调研，初步了解到目前 xx 重机的集成计划业务成熟度为 2.7 分，处于基本可执行层级，但和先 进实践相比还存在差距 来源： xx 重机集成计划体系业务成熟度内部问卷调研（ 35 份样本），项目组分析 订单管理 能力 差距 6 xx 重机集成计划业务成熟度回顾：从管理维度来看，绩效指标体系、 来源： xx 重机集成计划体系业务成熟度内部问卷调研（ 35 份样本），项目组分析 先进实践≥ 4.0  通过调研，初步了解到目前 xx 重机的集成计划业务成熟度为 2.7 分，处于基本可执行层级，但和先 进实践相比还存在差距 2.8 订单 管理 产销 平衡 与 生产 计划 生产 执行 与 物流 零部 件计 划与 交付 2.8 2.8 3.0 3.2 需求 管理 商务 2.9 国际 ) 中期计划 短期计划 日滚动计划 B 表 — 主生产计划 （到天 / 机型） 零部件需求计划 （国内件 - 不分解；进口件 - 手工分解） 3/5+2 滚动计划 整机层级 物料层级 工厂 综合管理部 工厂 综合管理部 商务本部 / 工 厂综合管理部 工厂 综合管理部 工厂 综合管理部 C 表 — 排产计划 （到天 / 配置） 提前 1/3 天 锁定

新项目 OA 和 PMS 和预算 2 、 9 月份出具试运行项目预实对比 3 、 10 月主推充换电 BU 上线 PMS 系统，为上 SAP 准备 4 、决算计划在 SAP 上线后实施 序号 BOM层级 项目 立项 设计 制造 交付验收 结项 合计 % 一、 订单金额 350,000 100.0% 二、 项目总成本 - 12,106 127,352 6,422 6,422 1.8% 六、 总毛利 131,360 37.5% % 38% XXX项目预算 V0 预算管理方式 - 成本（未来） 层级 项目标准 WBS WBS 描述 1 DPM-XXXXXXXXXXX-1 XX 智能汽车 & 电池设备 BU 交付类项目标准模 板 2 DPM-XXXXXXXXXXX-2 设计 2 DPM-XXXXXXXXXXX-3 安装调试 交付项目损益计算举例 按照工单归集成本匹 配项目各预算包 圆柱电池组装线 领料 组装中心 调试中心 BOM 材料明细 预算管理方式 - 成本（未来） 层级 项目标准 WBS WBS 描述 1 DPM-XXXXXXXXXXX-1 XX 智能汽车 & 电池设备 BU 交付类项目标准模 板 2 DPM-XXXXXXXXXXX-2 设计 2 DPM-XXXXXXXXXXX-3

受限供应与无限需求计划 2.分配计划与订单重调度 2.1 智慧供应链 库存优化 仓储优化 生产计划及排程 运输优化 定价管理 2.1.1 库存优化为客户带来的关键价值 库存优化的不同层级 战略层优化：分仓网络设计 战术层优化：需求计划与库存管理 中央仓 大区域仓 大区域仓 消费者 小区域仓 门店 小区域仓 小区域仓 小区域仓 门店 门店 运营层优化：门店配补货优化 分布数式计 算 配货优化 补货优化 网络优化 库存优化 库存仿真 历史库存仿真 算法结果与历史结果 对比 KPI 分析报表 库存健康监测 库存监控 BOM 拆分 需求分类 多层级预测结果 预测报表 智能预测配补货技术架构 适配多种主流业务系统，大数据的分布式计 算架构，基于容器的可扩展快速部署体系 技术特色 人工智能预测算法、分布式计算、概率预测 的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹 线上产品定价 在快速变化的电商经营环境中，及时捕捉流量、价格 对产品销量的影响，实现销售和利润的增长 我们的产出 • 流量及转换率分析 • 购物篮分析 • 商品动态定价策略 线下多层级收益管理 从总部的销售费用决策优化 ( 提升 ROI) ，到渠道画 像，区域网络分析，以及渠道价格管理，再到零售端 的定价和促销策略，为企业体统全方位的收益管理建 议。  快速见效的收益提升

根据工业互联网产业联盟渊陨陨粤冤发布的工业互联网平台架 构渊见图 员冤袁工业互联网平台呈现出清晰的层级架构袁涵盖边 缘层尧基础设施层渊陨葬葬杂 层冤尧平台层渊工业 孕葬葬杂 层冤尧应用层渊工 业 杂葬葬杂 层冤以及贯穿上述各层级的安全防护遥 其中袁边缘层尧平 台层尧应用层是工业互联网平台的三大核心层级袁以实现海量 异构数据采集汇聚与存储计算尧基于工业机理和大数据建模分 析与知识沉淀复用尧工业创新应用敏捷开发与运行袁从而支撑

期 管 理 W M S 仓 库 管 理 系 统 产品 BOM 、工艺路线、… … MES 制造执行系 …统 … 库存、物料信息 、… … 自动化控制系统 7 AGV 小车 全面层级覆盖 减少人工输入所造成的数据不正确的情况发生 排产计划 工艺管理 e-SOP 报警系 统 20 智能生产管理平台 n 可依站点设定多重包装模式 n 支援多层级包装规格 n 可随线打印外箱标签 n 可与秤重设备联机自动带入重量 排产计划 工艺管理 e-SOP 报警系 统 包装作业与卷标自动打印 SOP

… 生产工艺、工单、数量 … … 库存、物料信息、… … 物料主数据、… … 产品 BOM 、工艺指 导 出库申请单、 物料配送计划 自动化立体库 库存、 输送系统 7 全面层级覆盖 EAI （ 电子数据交换） EAP MES 主要功能 基本数据权限管理 工单管理模块 ERP 联机管理模块 现场实时看板模块 生产过账信息 管理层 执行层 控制层 标准查询与报表产生器 减少人工输入所造成的数据不正确的情况发生 排产计划 工艺管理 e-SOP 报警系 统 1 9 智能生产管理平台 n 可依站点设定多重包装模式 n 支援多层级包装规格 n 可随线打印外箱标签 n 可与秤重设备联机自动带入重量 排产计划 工艺管理 e-SOP 报警系 统 包装作业与卷标自动打印 SOP

自动监控设备运行状态，停机事件自动报警 · 各种类型异常原因选择，诸如：物料、设备、模具、质量等 · 完整异常处理流程，层级监控，确保异常第一时间得到处理 · 异常接收多样化，短信、电话、报警灯、看板等各种方式 · 异常按类型、按时间进行统计分析，找出改善点 · 建立透明、快速响应车间 · 提升车间问题的改善点 · 建立层级监控，确保异常问题在第一时间内得到解决 数 字 化 安 灯 与 快 速 响 应 收益 公 异常 ( 安灯 ) 管 理 看板 烟信换收 支持人员 未及时响应 或未解决 支持人员 来及时师应 或未解决 级管理员 未及师应 或未解决 E 级管理员 异常管理流程及层级监控 类型、设 备等 异常选择 →刷卡上报 产线风工 产线员工 短信自动 升级上报 级管理层 短信自动 上报 级管理层 短信自动 上报 程级管理 层 解决后， 复位 刷卡确认

能 营销决策 场景简介 根据用户消 费 额度、消 费 频 率、活跃情况、消 费 场景价 格高低等因素，判定用户的 消 费 偏 好 与潜在价 值 ，将 用 户分为高、中、低几类不同 的层级，对不同层级的用 户 采用不同的营销手段与服务 形 式 。 处于高价 值 层 级用户，给予 VIP 服务，提升贵宾用户 的 满意度与用户粘性，最终 达 到提高场景口碑与增加营收 的 目 的 。 场景形式 场景形式 场景为 SaaS 软件服务 形 式，客户购买软件后， 我 方提供后台使用权限， 双 方实现系统对接。客 户根 据需要选择不同的 会员分 层方式，并可在 后台以报 表形式导出不 同层级的会 员名单进行 下一步营销。 应用场景 此场景在航旅产业的应用 十分有效，例如酒店会员 分层、景区用户分层、航 班会员与用户分层、旅游 用户分层，以及对应场景 用户分层后进行 VIP 识 别 与服务。

占 流动速度更快一点 … 生产节拍更稳 定 一点 … 在制周转更快一点 … 设备状态更稳 定 一点 … 监测状态更精准一点 … 好一点 好很多 以核心价值观 为基点强化各 层级管控内容， ★ 以占（判断）驱动决策—内驱力的产生原动 力 — 管理姿态— —过程姿态— —资源姿态 — 供应速度更快一点 … 店铺库存更合理一点 未来工厂 精益为基础， 物联 网 IOT 与 IT 融合， 大数据及 AI 应用， 打造 “数字化高 效” 202 3 200 7 厂 工厂物流方案设计和现场实施达成 通过公司各层级现场验收 通过通过 TPS ， 工厂和公司高层全体努力达成布局设计 历时 2 个月完成布局搬迁 流畅化布局 、标准化建立 布局设计定稿 搬迁实施达成 现场验收达标 物流导入成功 人员信息 •

成一个有机整体。整个架构设计确保了方案的弹性与可扩展性，企 业可根据自身数字化基础分阶段实施，逐步实现从单点智能到全局 优化的演进。 2.1 系统总体框架 系统总体框架采用分层模块化设计，通过 5G 网络实现各层级 间的高可靠、低时延数据传输，结合边缘计算与云端协同，构建统 一智能管控平台。整体分为现场设备层、网络传输层、平台层和应 用层四个核心部分。 现场设备层由加装传感器和 5G 模组的数控机床、AGV、机械 视觉进行 缺陷检测，仓储管理系统（WMS）调度 AGV 完成物料配送，能效 管理系统（EMS）监控能耗并优化设备启停策略。各系统数据通过 统一接口汇入决策看板。 关键技术指标如下表所示： 层级 核心功能 性能要求 设备层 数据采集与控制执行 采样频率≥1kHz，控制响应 ≤5ms 网络层 数据传输与隔离 端到端时延≤20ms，可靠性 ≥99.999% 平台层 数据处理与模型服务 业务闭环与决策支持 质量问题发现至调整生产参数耗 时≤30 秒 该框架已在国内某汽车零部件工厂落地，通过 5G+AI 技术使设 备综合效率（OEE）提升 12%，产品不良率降低 18%。后续章节将 详细展开各层级技术实现方案。 2.1.1 边缘计算层 边缘计算层作为智能制造系统的神经末梢，直接部署在车间现 场，承担着数据采集、实时处理和边缘控制的核心职能。该层由分 布在产线各关键节点的边缘网关和边缘服务器构成，通过