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  • pdf文档 2025年人工智能汽车行业应用白皮书

    在当今科技迅猛发展的背景下,汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展,正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步,消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴,转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下,人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟,到智能座舱和智能客 ,通过引入虚拟仿真技术和 人工智能算法,可以大幅缩短新车型的研发周期并降低成本 ;在生产阶段,通过智能制造和物联网技术,可以 实现柔性生产和高效管理 ;在供应链环节,可以实时监控物流状态,确保零部件及时供应,减少库存积压,提 升供应链的整体效能 ;在销售阶段,通过线上线下的融合渠道和个性化推荐系统,可以提高销售效率和客户满 意度。这些创新举措不仅提升了企业的竞争力,也为用户带来了更加便捷和高效的用车体验。 数据技术的飞速进步,智能驾驶才真正从实验室走向实际应用。目前,全球多家知名汽车制造商和技术公司都 在积极研发智能驾驶系统,包括谷歌旗下的 Waymo、特斯拉、小鹏等。 从技术层面来看,智能驾驶分为多个级别,根据国家工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》国家标准主 要定义来看,基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度,根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及 有无设计运行条件限制,将驾驶自动化分成 0-5 级,共
    0 积分 | 32 页 | 8.00 MB | 2 天前
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  • pdf文档 2025年汽车零部件行业数字化转型白皮书-益模科技

    汽车零部件行业 数字化转型白皮书 把数字智能带入每一个工业企业 目录 C O NT EN T S 第一章 汽车零部件行业概述 序言 汽车零部件行业总体概述 汽车零部件行业发展趋势 03 05 2 1 第二章 汽车整车及零部件工艺场景解析 汽车整车制造工艺工场景及关注点 汽车零部件工艺场景及关注点 07 08 3 结语 6 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 汽车零部件行业数字化转型方向 汽车零部件行业新挑战 汽车零部件企业数字化转型的现状 益模汽车行业数字化转型解决方案 10 11 12 4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下,我国汽 车零配件行业稳步发展的同时,也正经历着前所未有的变革。作为汽 车产业的基础和支撑,汽车零部件行业的数字化转型已成为提升产业 本白皮书旨在深入分析汽车零部件行业的发展现状、趋势和挑战,探 讨汽车零部件行业数字化转型的方向和新思路,为企业提供有价值的 参考和建议。我们希望通过这份白皮书,能够为汽车零部件企业的数 字化转型提供有益的参考,助力汽车零部件企业把握市场机遇,实现 转型升级,推动行业的高质量发展。 序言 PREFACE 01 02 第一章 汽车零部件行业概述 汽车零部件行业数字化转型白皮书 03
    10 积分 | 36 页 | 7.56 MB | 2 天前
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  • pdf文档 2025年度制造业数字化转型典型案例集-中国信通院

    设提供有力支撑。 为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》,引导广大制造业企业深刻认识数字化转型的重大 意义,激发企业实施数字化改造的积极性,交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法,工业和信息 化部组织开展了2025年度制造业数字化转型典型案例推荐。 受工业和信息化部委托,中国信息通信研究院对报送案例进行梳理汇总,组织专家评审并征求 意见,择优选取59个典型案例,形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中,城市案例 ”的动态管理机制,实现跨层 级、跨部门资源整合与跨主体、跨领域协同发力,形成“目标共担、信息共享、行动同步”的一体化推进格局。 (二)打造三级联动推进体系,强协同聚合力 聚焦高端装备制造、汽车零部件制造、电子元器件及设备制造三大支柱行业的中小企业转型需求,遴选 优质数字化服务商,征集适配性强、专业度高的改造产品,汇聚形成松江数字化转型服务资源池。围绕服务 商的服务能力和实施成效、产品的技术先进 区级智能 工厂和智能制造优秀场景,建立了完备的“国家级—市级—区级”智能工厂三级梯度培育体系。 (三)打造智能制造工厂,释放升级活力动能 秉持“强链主+延链条”的发展理念,已成功培育5家上海市“工赋链主”企业,通过扶持龙头企业搭建特 色化、专业化的工业互联网平台,助力产业链上的中小企业实现数字化转型协同发展、融通共进。 (四)强化“链主”擎旗领跑,筑牢产业生态根基 街镇构建“政府搭台+服务
    10 积分 | 162 页 | 5.65 MB | 2 天前
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  • ppt文档 【行业应用】某航天行业智能制造规划实施方案

    智能化制造规划方案 目录 第一部分:业务现状与需求分析 第二部分:建设目标与预期成效 第三部分:一体化解决方案 1. :一体化平台总体介 绍 2. :协同研发平台解决 方案 3. :结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. :制造执行平台解决 方案 5. :生产线改造方案 第四部分:项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 初次调研 技术交流 方案汇报 • 2016 年 7 月与乙方 共 同到进行调研 • 分别与厂领导、信 息中 心、技术处、研发中心 相关领导和人员进行沟 通、访问 • 形成相对初步的建设方 案 • 2016 年 9 月,乙方 2 到 所内向邹总、刘总、 研 发中心、技术处等 相关 人员进行解决方 案介绍 • 介绍了《数字化研发制 造协同》及《智能制造 车间》两个解决方案 建立制造过程中监控体系真正实现透明化 提前生产准备管理 构建统一平台的制造过程管理 以数据包为基础建立追溯机制 生产现场不能机动地应付变化快速并难以预测的订单式生产型 态,无法灵活机动实现现场任务派工 竞争压力下必须将黑箱作业透明化,公开、 及时并准确地反映 出制造流程中的各项数据 , 实现全流程中的数据控制 生产准备、齐套性只能依靠人员手工进行操作,相关信息无法 共享需要频繁的电话沟通造成资源浪费
    10 积分 | 89 页 | 10.86 MB | 6 月前
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  • ppt文档 数字化工厂解决方案及实施方法

    整 物料成本高 工艺优化缺少方 向 生产管理:生产现场管理不透明,管理凭借经验,改善缺少有效支撑,生产只是做到而不能做到做好。 Touchnet technology Co.,Ltd. 工 艺 工艺标准不合理 设备 设备稼动率偏低 工艺要求未被执 行 设备维护保养缺 失 工艺异常不能有 效处理 设备异常处理时 间太长 √Fogthing 平台开发能力 √信息化整合能力 √ 自动化整合能力 智能物流:基于塔网智造系统、工业物联和条码系统,依 据生产节拍和交付需求,实现关键原料的自动呼叫 / 配送, 成品自动报工、自主下线入库等,建立智能化仓储和少人 化物流系统。 △ 塔网数字化整体解决方案 计划排程 作业执行 智能物流 质量管理 敏捷车间 分析 工艺监控 工艺预警 其他功能 异常管理 SOP 文档 物流管理 工装 / 刀 具 产品追 溯 作业管理 条码报工 批次流转 分批合批 返工 / 报 废 在制监 控 计划管理 辅助排程 协同计划 工单管理 计划调度 进度监控 行业解决方案系统应用架构 决策层 采集控 制层 移动 APP 设备报表 Modbus RS232
    20 积分 | 51 页 | 11.41 MB | 4 月前
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  • ppt文档 智改数转解读(121页 PPT)

    转型 , 正在深刻影响着世界经济的发展方向。我国发布了《 “十四五”国家信息化规划》、《 “十四五” 数字 经济发展规划》、《 “十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等一系列战略规划,部 署了数字化转型相关重大任务工程。 • 2021 年 10 月, 习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习时指出, 要“把握数字化、网络化、 智能化方向, 推动制造业、服务业、农业等产业数字化 发挥数字技术对经济发展的放大、 叠加、倍增作用”。 世界经济数字化转型是大势所趋 4 “ 数字经济是指以使用数 字化的知识和信息作为关 键生产要素、以现代信息 网络作为重要载体、以信 息通信技术的有效使用作 为效率提升和经济结构优 化的重要推动力的一系列 经济活动。” —— 《 G20 :数字经济发展与合作倡议》 人工智能实现战略性突破 • 以新一代人工智能技术为主要 特 征的智能化阶段 制造业沿数字化、网络化、智能化阶段攀升 网络化阶段 数字化阶段 数字化阶段 网络化阶段 数字化阶段 智能化阶段 信 息 化 与 制 造 业 的 融 合 发 展 12 制造业数字化立足于产业信息化基础,需要 大量且持续的资金和技术投入才能产生价值, 所以在信息化基础好、技术与资本密集型行 业的应用进展领先,效果明显
    10 积分 | 121 页 | 12.96 MB | 2 天前
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  • ppt文档 智慧化工园区数字孪生应用方案(40页 PPT)

    加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2017 工 业 和 信 息 化 部 发 布 的 《国 家 新型工业化产业示范基地 2017 年 工作要点》 。 提 出 “ 要 推 动 互 联网 + 示 范 基 地 发 展 , 加大对 智 慧化工园区 ( 示范基地 ) 的 经 验 总 结 和 宣 传 推 广 2022 2020 年 1 月 29 日,应急管理 部 《化工园区安全风险智能化管 控平台建设指南(试行) 11 月,应急管理部 《化工园区安全风险排查治理 导则》 2021 《智慧化工园区建设指南》于 2021 年 5 月 1 日开始实施。 主 要包括八方面的内容, 即 安全 生产、环境管理、应急管 理、 封闭管理、运输管理、 能源管 理、办公管理以及公 共服务 2019 标 准 制 定 工 作 组 正 式 面 向 行 业 进 行 《 智 慧 化 工 园 区 建 设 对 智 慧 化 工 园 区 的 建 设 内 容 提 出 了明确的要求。 2016 工 业 和 信 息 化 部 制 定 出 台 《化工行业“十三五”规划》, 把 “ 两 化 融 合 目 标 ” 列 为 “ 十 三 五 ” 石 化 化 工 行 业的 五 个 发 展 目 标 之 一 。 智慧化工园区发展历程 2018 中 国 石 油 和 化 学 工 业 联 合 会
    10 积分 | 40 页 | 9.78 MB | 2 天前
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  • ppt文档 OSD智能制造生产线的搭建路径与关键点分析-49页

    数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关中央企业: 为落实国务院办公厅印发的《制造 结合智能制造最新实践和发展趋势,工业和信息化部组织编制了《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》。 现 印 发给你们,请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作,加快推进制造业数字化 转型、智能化升级。 工业和信息化部办公厅 数字化固体制剂项目应用场景及分类 △DNSTAR 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 发文机关:工业和信息化部 (2025 年版 ) 》的通知 发文字号:工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 来 源:工业和信息化部网站 主题分类:工业、交通 \ 其他
    10 积分 | 49 页 | 11.17 MB | 2 天前
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  • pdf文档 全球先进制造业集群发展趋势(2024-2025年)

    年) 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句或者观点的,应注明“来源:工业和信息化部工业 文化发展中心”。 文化发展中心”。 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 1 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势,也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚,将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧 150 个 典型集群作为跟踪分析样本,从政策、增长、布局、创新等 角度总结集群发展“八大趋势”。本年度对于相关工作继续 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 2 深入分析和细化研究,跟踪、梳理、总结了 2024 年以来全 球重点国家和 150 个典型集群最新动态,形成 2024—2025
    0 积分 | 34 页 | 668.08 KB | 2 天前
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  • ppt文档 【行业应用】电力行业智能制造规划方案

    网络化、数字化、智能化 智能制造 生物医 药及高 性能医 疗器械 国家制造业创新 中心建设工程 海洋工 程装备 及高技 术船 舶 高档 数控 机床 和机 器人 农业 机械 装备 大力推进 智能制造 节能 与新 能源 汽车 新一 代信 息技 术 先进 轨道 交通 装备 航空 航天 装备 高端装备 创新工程 强国中位 强国领先地位 新 材 料 互联网 + 突出特点 核心关键 五大工程 十大领域 - 4 - 研发 设计 面向制造服务业集团的要求, 建设统一指挥、协同运作的“集团数字化运营平台” 所属 企业 事业部 集团 总部 科技 质量 管理 组织 人事 管理 集中 采购 管理 销售 管理 服务 管理 工程 成套 投资 管理 财务 管理 设备 管理 生产 制造 行业领先实践 集团现状 系统整合与价值提升阶段 分散建设阶段 规划与重构 扩展阶段 战略型 战术型 投 入 时间 转型 - 7 - • 打造大数据分析平台,实现工 程机械行业工业大数据的深化 应用。 • 徐工机械通过云、管、端协同,打造 商业、工业大数据联动,实现纵向协 同。 • 西门子数字化工厂被认为最接 近工业 4.0 思路的工厂,属于
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