滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 工程变更频繁且信息下达不及时，影响生产的顺畅运行 组织 业务 绩效 流程 2 3 5 4 6 7 9 11 13 1 8 10 12 14 15 A. 需求管理解决方案 B. 订单管理解决方案 C. 产销平衡与生产计 划解决方案 D. 生产执行与物流解 决方案 E. 零部件计划与交付 解决方案 组织研讨及共识 计划模式研讨及共识 绩效体系设计 流程设计 /IT 需求梳 理 解决思路 组织架构与管控 3.1 需求 管理 3.4 零部件 计划 与 交付 3.5 生产 执行 与 物流 5.0 流程与信息系统 4.0 绩效管理 3.2 订单 管理 3.3 产销 平衡 与 生产 计划 现状评估阶段（ 1 个月） 顶层设计阶段（ 2 个月） 业务流程及系统蓝图 设计阶段（ 3 个月） ▪从绩效指标分析（ 4.0 ）出发， 对企业总体进行评价 ▪然后进行现状评估：计划模式

智能制造 MES 系统基础介 绍 技术创新，变革未来 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 ©2010 GE Intelligent Platforms t质 pla 量 n 历史数据库 产品 MES 总体业务流 程 ©2010 GE Intelligent Platforms 解决方案架构图 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 OEE · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 数据采集与过程监控关注点 1. 设备是由各个设备厂商提供，由于这样那样的原因，他们 量、步骤、状态及出现 的报警信息 2. 每一过程参数的监视 2. 参数的历史趋势分析 2. 可实现多参数比较分析 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 计划排产与信息管理系统的定位 M ES ROB-EX schedule

九大核心价值之五 优化能源、节能减排 • 智能化测量 • 智能化采样、制样、化验 • 智能化结算 • 电子招标与采购，降低运输成本 • 实时监测设备能耗与高能耗设备 • 能源使用过程各环 节 平衡分析 • 动态的反应企业用能情况 能源供应 能源生产消费 √ 能源质量与数量 √ 能耗实时监测 煤炭电 商 煤矿 经销商 物流公 司 银行 用煤企 业 √ 诊断优化 工艺执行考核 数字化生产—物料平衡 建立涵盖整个厂区生产工艺流 程的物料平衡模型，通过物料平衡 模型，实现全 厂物料 日平衡计算。 平衡计算的结果，作为各类生产统 计报表、以及装置投入产出、产品 收率、装置转化率、原料单耗、装 置加工损失、储运损失等指标计算 的依据。 系统内置强大的物料平衡计算 算法，提供图形化平衡展示工具， 支持单装置、单物料、多装置及全 支持单装置、单物料、多装置及全 厂的物料平衡。 信息编码管理 平衡模型配置 物料平衡计算 （每日） 生产信息查询 平台 物料路由开关 信息维护 手动位号信息 维护 装置物料生产 信息维护 罐运行信息 维护 信息编码管理 平衡报表 生产日报 数字化生产—生产概览 通过生产概览，让生产管理人 员 实时掌握当日的产品产量、能源消耗 、 关键指标的趋势、异常情况、主要

* 1 ^ 1統计分忻. 能源质量与数星 能耗实时监_ 诊断优化 智能化测量 实时监侧设备能耗与茼能耗设蚤 • 智能化的能耗分析 ，性能优化分析a 智能化采样、制样、化验 能源使用过程各坏节平衡分析 • 指导生产人员优化能源使用效率 智能化适算 动态的反应企业用能情况 历史寻优 ，大数据分忻。 标准提升. 番 电？ J召标与采购 ，降低运输成本 * 九大核心价值之七 形成大数据中心 数字化生产 建立涵盖整个厂区生产工艺流 程的物料平衡模型 ，通过物料平衡 模型 ，实现全厂物料曰平衡计算。 平衡计算的结果 ，作为各类生产统 计报表、 以及装置投入产出、 产品 收率、 装置转化率、 原料单耗、 装 置加工损失、储运损失等指标计算 的依据。 平衡报表 生产倨息查询 信息编码管理 平台 物料平衝计算 ( 每曰 ） 生产日报 平衡撞型配置 物料路由开关 信息维护 装音物料生产 装音物料生产 信雜护 躇运行信息 手动位号信息 系统内置强大的物料平衡计算 算法 ，提供图形化平衡展示工具 ， 支拮单装置、 单物料、 多装置及全 厂的物料平衡。 维护 维护 信息编码 数字化生产 生产概览 B5 asr邏 BJ 拓甲的 m 1 r234 1234 ■aj-:- m 日ffch 11« | Htt mt K甲B 1r234 合 1,234 & 舰 r 通迓王产慨觅

6 轴颈尺寸检测平台 1 合计 10 改造设备清单 序号 设备名称 数量（台） 1 数控车床 2 2 两端孔加工数控机床 1 3 荧光磁粉探伤机 1 4 激光刻字机 1 5 台钻去重动平衡机 1 6 砂带抛光机 1 合计 7 自动化改造 5 条生产线 1 2 3 4 （ 2 ） K9 生产线：共 10 台套设备和 2 套桁架机械手。其中改造设备 3 台；新增设备 7 台。 7 台套设备和 2 套桁架机械手。其中改造设备 5 台；新增设备 2 台。 5 新增设备清单 序号 设备名称 数量（台） 1 动平衡机 1 2 清洗机 1 合计 2 改造设备清单 序号 设备名称 数量（台） 1 卧式加工中心 2 2 动平衡机 1 3 砂带抛光机 2 合计 5 自动化改造 5 条生产线 1 2 3 4 （ 4 ） D1008 生产线：共 15 台套设备和 清洗机 1 5 轴颈尺寸检测平台 1 合计 6 改造设备清单 序号 设备名称 数量（台） 1 两端孔加工数控机床 1 2 斜切磨床 2 3 数控车床 1 4 荧光磁粉探伤机 1 5 动平衡机 1 6 激光刻字机 1 7 清洗机 1 8 砂带抛光机 1 合计 9 自动化改造 5 条生产线 1 2 3 4 （ 5 ） K14 生产线：共 14 台套设备和 2 套桁架机械手。其中改造设备

装置投入产出 移动数据 生产计划 调度指令 SIS ，安全仪表在线 实时数据 统计平衡 生产平衡 平衡结果 进出厂管理 计量管理 实时数据 调度约束 生产目标 生 产 调 度 排 程 PID 监 视 故障诊断 实时数据 物料平衡与统计 生产绩效 CO 生产统计与绩效 操作管理 操作绩效 操作参数 优化升级、安环、现场 6S 监控、设备管理、 2. 基础应用：三现场景摄像头、环保监测 点 仪表、设备管理 ( 移动端 )+ 关键设备监 测 ( 为 主 )\ 能源管理，能源区域平衡、高 级计划排 程 ( 逐步优化 ) 、 APC 3. 增强运营：运营驾驶舱 ( 增加现场的管理 ) 主要目标：快速见效，实用基础 1. 搭建平台：构建智能化运营的平台，在平 台上深入应用 生产配方、 中间品以及产品，都需要记录，以批号可反查是谁的原料、哪个部 门、何时生产的等一系列关联数据 ; 生产计划独特性 年度生产计划和销售计划，决定了企业的物料平衡，即物料采购计 划和生产计划的衔接；生产计划的下达，同时也将下达质量检测计 划和设备维修计划； 物料存储形态多样化 原材料和产品通常是液体、气体、粉状等， 存储通常采用罐、箱、

www. sun wayland com.. cn 设备管理系统 物料平衡分析 工业大数据平台 宠商 管理 人力资源 管理 生产主计划 执行作业反馈 生产计划 管理 产品物料 管理 作业执行 管理 工艺参数下发 运行情况反馈 智能工厂建设方案 产能报告 能源对标 能源平衡 物料平衡 产量报表 产品追溯 设备台账 质检报告 设备工况 图 车间看板 制造执行管理系统 报表平台 停滞时间分析 生产环节时间分析 效率饼图分析 班组绩效分析 www. sun wayland com.. cn 物料平衡报表 KPI 报表 MES 制造执行管理 系统 功能丰富的生产报表 生产报表 www. sun wayland com.. cn 设备监视 ☆ 设备运行损失及产品生产敁率统计 、通过能源流程图监控画面； 2 、重点能耗设 备 运行状态监控； 3 、耗能可视化； 4 、污染 物排放 监控 1 、能耗超标报警； 2 、设备用能超负荷报警 根据能源网络模型及能源控制模型，计算能源 供需平衡兲系，在确定年度用能目标的基础上 , 编制能源年度需求计划 根据各能源介质的原始计量数据，计算耗 能数据 1 、集中管理园匙内的用能单位和能耗设备 2 、对整个园 匙及各个企业的能源负荷迕

平台（未确认） ............................................................... 147 4 7.5 MES 华润双鹤质量与成本的平衡点（未确认） ........................................................ 153 7.6 三星 MES 案例 ................ 过程危机预警、物料管理与控 制、成本核算与控制等功能。总的来说，适合行业的生产排成管理机制应该具备：计划性、 科学性、及时性、预见性原则，在满足主要生产任务的同时，科学的调动可利用的产线资源 平衡计划变更带来的影响并及时的处理突发状况，并善于预见生产过程中的潜在问题，适时 调整生产计划达到资源利用最大化的目的。 3）食品安全及质量的绝对控制。国家对于乳制品的行业法规和标准日益严格，一套满 产成本，降低经济效益。 这些问题的存在，主要是由于钢铁企业多分厂结构，生产信息一体化集成度不高，设备 工艺稳定性差，情况不明，生产变化不能及时反应调度等等而造成的。如何在产能和订单之 间达到平衡，成为每个钢铁企业面临的关键问题。 3、钢铁行业特性 钢铁行业与离散型装备制造等行业不同，属于流程型制造行业，也是资本密集型、设备 密集型和技术密集型工业，具有投资大、风险高的特性。随着钢铁企业向集团方向发展，资

找到正确的平衡点 但如何才能做到呢？许多整车制造商和一级零部件供应商 现在都很关注这个问题。毕竟，只要还能赚钱，就没有人愿 意牺牲功能良好的产品。另一方面，在交通变革来临之际， 不要错过时机也很重要。 换言之，制造商和供应商必须在以正常产能继续运营现有生 产线的同时，为了生产电动汽车，开发新的业务领域和流程。 因此，主要的挑战是在传统核心业务和发展新能力之间取得 平衡。 换句话 换句话说，制造商和供应商必须为电动汽车的生产开发新的 业务领域和流程，同时现有的生产线继续以正常产能运行。 因此，主要的挑战是在传统核心业务和发展新能力之间取得 平衡。 一些公司正在建设新的生产设施（绿地），而另一些公司则 正在已建立的生产基地（棕地），建设额外的生产线。 由于参数和需求不同，很难说哪种推进方式正确。 乍看之下，在智能工厂建设新生产线似乎更容易，但这通常 也涉及到更高的成本。 金建立更加复杂的系统，还会降低车辆的空气动力学表现， 影响到车辆的整体性能。 另一方面，电池不能太小，因为会危及车辆、驾驶员和乘客 的安全。除此之外，设计一款在舒适性、驾驶乐趣、性能和 耐用性等因素之间达到最佳平衡的汽车也至关重要。 因此，在平衡成本、范围、热舒适性和耐久性的同时，设计 出最佳的电池热管理系统和体系结构是一项关键任务。 做出决定时，不仅要考虑热安全性及其对耐久性的影响，还 要考虑对范围和性能、驾驶室舒适性和电池温度的影响。

智能制造 | 数字营销 人力云 HCM Cloud 差旅云 税管云 采购云 协同云 云 + 端到端差旅服务、商旅网站对 接、云票夹 纳税申报、发票查验讣证、税 务政策推送 供需平衡、电子寻源、电子超 市、增值服务 员工自劣服务、移动考勤、 HR 共享服务 移动门户、企业协同平台、智 能劣理 PS Cloud ：基于开源模式的智能云服务平台 65 亿 $ 5.5 亿 主要作用 • 工艺管理 • 装箱 RFID • 零件检验 • 工位机数据采集 • 在制品跟踪 • 设备 PLC 控制 • 高级排产 APS • 数据 采集 • 电子看板 • 物料跟 踪 • 生产线平衡 • 无线传 输 伟星：融合人工智能技术，提升质量智能化水平  准确度不稳定：劳动强度大，长时间工作易视觉疲劳  成本高：人工检验会随着产量不断增加而上升  检测人员流动性大：旺季用工荒，导致成本不断攀升