滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 工程变更频繁且信息下达不及时，影响生产的顺畅运行 组织 业务 绩效 流程 2 3 5 4 6 7 9 11 13 1 8 10 12 14 15 A. 需求管理解决方案 B. 订单管理解决方案 C. 产销平衡与生产计 划解决方案 D. 生产执行与物流解 决方案 E. 零部件计划与交付 解决方案 组织研讨及共识 计划模式研讨及共识 绩效体系设计 流程设计 /IT 需求梳 理 解决思路 组织架构与管控 3.1 需求 管理 3.4 零部件 计划 与 交付 3.5 生产 执行 与 物流 5.0 流程与信息系统 4.0 绩效管理 3.2 订单 管理 3.3 产销 平衡 与 生产 计划 现状评估阶段（ 1 个月） 顶层设计阶段（ 2 个月） 业务流程及系统蓝图 设计阶段（ 3 个月） ▪从绩效指标分析（ 4.0 ）出发， 对企业总体进行评价 ▪然后进行现状评估：计划模式

智能制造 MES 系统基础介 绍 技术创新，变革未来 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 ©2010 GE Intelligent Platforms t质 pla 量 n 历史数据库 产品 MES 总体业务流 程 ©2010 GE Intelligent Platforms 解决方案架构图 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 OEE · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 数据采集与过程监控关注点 1. 设备是由各个设备厂商提供，由于这样那样的原因，他们 量、步骤、状态及出现 的报警信息 2. 每一过程参数的监视 2. 参数的历史趋势分析 2. 可实现多参数比较分析 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 计划排产与信息管理系统的定位 M ES ROB-EX schedule

九大核心价值之五 优化能源、节能减排 • 智能化测量 • 智能化采样、制样、化验 • 智能化结算 • 电子招标与采购，降低运输成本 • 实时监测设备能耗与高能耗设备 • 能源使用过程各环 节 平衡分析 • 动态的反应企业用能情况 能源供应 能源生产消费 √ 能源质量与数量 √ 能耗实时监测 煤炭电 商 煤矿 经销商 物流公 司 银行 用煤企 业 √ 诊断优化 工艺执行考核 数字化生产—物料平衡 建立涵盖整个厂区生产工艺流 程的物料平衡模型，通过物料平衡 模型，实现全 厂物料 日平衡计算。 平衡计算的结果，作为各类生产统 计报表、以及装置投入产出、产品 收率、装置转化率、原料单耗、装 置加工损失、储运损失等指标计算 的依据。 系统内置强大的物料平衡计算 算法，提供图形化平衡展示工具， 支持单装置、单物料、多装置及全 支持单装置、单物料、多装置及全 厂的物料平衡。 信息编码管理 平衡模型配置 物料平衡计算 （每日） 生产信息查询 平台 物料路由开关 信息维护 手动位号信息 维护 装置物料生产 信息维护 罐运行信息 维护 信息编码管理 平衡报表 生产日报 数字化生产—生产概览 通过生产概览，让生产管理人 员 实时掌握当日的产品产量、能源消耗 、 关键指标的趋势、异常情况、主要

* 1 ^ 1統计分忻. 能源质量与数星 能耗实时监_ 诊断优化 智能化测量 实时监侧设备能耗与茼能耗设蚤 • 智能化的能耗分析 ，性能优化分析a 智能化采样、制样、化验 能源使用过程各坏节平衡分析 • 指导生产人员优化能源使用效率 智能化适算 动态的反应企业用能情况 历史寻优 ，大数据分忻。 标准提升. 番 电？ J召标与采购 ，降低运输成本 * 九大核心价值之七 形成大数据中心 数字化生产 建立涵盖整个厂区生产工艺流 程的物料平衡模型 ，通过物料平衡 模型 ，实现全厂物料曰平衡计算。 平衡计算的结果 ，作为各类生产统 计报表、 以及装置投入产出、 产品 收率、 装置转化率、 原料单耗、 装 置加工损失、储运损失等指标计算 的依据。 平衡报表 生产倨息查询 信息编码管理 平台 物料平衝计算 ( 每曰 ） 生产日报 平衡撞型配置 物料路由开关 信息维护 装音物料生产 装音物料生产 信雜护 躇运行信息 手动位号信息 系统内置强大的物料平衡计算 算法 ，提供图形化平衡展示工具 ， 支拮单装置、 单物料、 多装置及全 厂的物料平衡。 维护 维护 信息编码 数字化生产 生产概览 B5 asr邏 BJ 拓甲的 m 1 r234 1234 ■aj-:- m 日ffch 11« | Htt mt K甲B 1r234 合 1,234 & 舰 r 通迓王产慨觅

6 轴颈尺寸检测平台 1 合计 10 改造设备清单 序号 设备名称 数量（台） 1 数控车床 2 2 两端孔加工数控机床 1 3 荧光磁粉探伤机 1 4 激光刻字机 1 5 台钻去重动平衡机 1 6 砂带抛光机 1 合计 7 自动化改造 5 条生产线 1 2 3 4 （ 2 ） K9 生产线：共 10 台套设备和 2 套桁架机械手。其中改造设备 3 台；新增设备 7 台。 7 台套设备和 2 套桁架机械手。其中改造设备 5 台；新增设备 2 台。 5 新增设备清单 序号 设备名称 数量（台） 1 动平衡机 1 2 清洗机 1 合计 2 改造设备清单 序号 设备名称 数量（台） 1 卧式加工中心 2 2 动平衡机 1 3 砂带抛光机 2 合计 5 自动化改造 5 条生产线 1 2 3 4 （ 4 ） D1008 生产线：共 15 台套设备和 清洗机 1 5 轴颈尺寸检测平台 1 合计 6 改造设备清单 序号 设备名称 数量（台） 1 两端孔加工数控机床 1 2 斜切磨床 2 3 数控车床 1 4 荧光磁粉探伤机 1 5 动平衡机 1 6 激光刻字机 1 7 清洗机 1 8 砂带抛光机 1 合计 9 自动化改造 5 条生产线 1 2 3 4 （ 5 ） K14 生产线：共 14 台套设备和 2 套桁架机械手。其中改造设备

装置投入产出 移动数据 生产计划 调度指令 SIS ，安全仪表在线 实时数据 统计平衡 生产平衡 平衡结果 进出厂管理 计量管理 实时数据 调度约束 生产目标 生 产 调 度 排 程 PID 监 视 故障诊断 实时数据 物料平衡与统计 生产绩效 CO 生产统计与绩效 操作管理 操作绩效 操作参数 优化升级、安环、现场 6S 监控、设备管理、 2. 基础应用：三现场景摄像头、环保监测 点 仪表、设备管理 ( 移动端 )+ 关键设备监 测 ( 为 主 )\ 能源管理，能源区域平衡、高 级计划排 程 ( 逐步优化 ) 、 APC 3. 增强运营：运营驾驶舱 ( 增加现场的管理 ) 主要目标：快速见效，实用基础 1. 搭建平台：构建智能化运营的平台，在平 台上深入应用 生产配方、 中间品以及产品，都需要记录，以批号可反查是谁的原料、哪个部 门、何时生产的等一系列关联数据 ; 生产计划独特性 年度生产计划和销售计划，决定了企业的物料平衡，即物料采购计 划和生产计划的衔接；生产计划的下达，同时也将下达质量检测计 划和设备维修计划； 物料存储形态多样化 原材料和产品通常是液体、气体、粉状等， 存储通常采用罐、箱、

www. sun wayland com.. cn 设备管理系统 物料平衡分析 工业大数据平台 宠商 管理 人力资源 管理 生产主计划 执行作业反馈 生产计划 管理 产品物料 管理 作业执行 管理 工艺参数下发 运行情况反馈 智能工厂建设方案 产能报告 能源对标 能源平衡 物料平衡 产量报表 产品追溯 设备台账 质检报告 设备工况 图 车间看板 制造执行管理系统 报表平台 停滞时间分析 生产环节时间分析 效率饼图分析 班组绩效分析 www. sun wayland com.. cn 物料平衡报表 KPI 报表 MES 制造执行管理 系统 功能丰富的生产报表 生产报表 www. sun wayland com.. cn 设备监视 ☆ 设备运行损失及产品生产敁率统计 、通过能源流程图监控画面； 2 、重点能耗设 备 运行状态监控； 3 、耗能可视化； 4 、污染 物排放 监控 1 、能耗超标报警； 2 、设备用能超负荷报警 根据能源网络模型及能源控制模型，计算能源 供需平衡兲系，在确定年度用能目标的基础上 , 编制能源年度需求计划 根据各能源介质的原始计量数据，计算耗 能数据 1 、集中管理园匙内的用能单位和能耗设备 2 、对整个园 匙及各个企业的能源负荷迕

入车规则流程图 车体分配中心的核心功能是平衡工艺工艺车间生产节拍差异，作为缓冲区维持上下游车间衔接，以及保持总装车间产线平衡。 因此，为实现上述功能，该场景的约束规则主要涉及两个方面， 即进、出车规则设计和库容量规划，最后通过规则量化、数学表达以及智 能优化算法求解，输出综合指标评估结果。 1. 库容量规划 产线平衡排序规则 车间出入口 能力参数 机运设备运 动参数 白车身缓 存容量 油漆车身缓 存容量 停机缓存 容量 映射关系表达 智能优化算法 车库综合指标 pisx 铺线数量 剩余库存 安全库存 最大库容量 场景 1 ：以 线平衡为 目标 场景 2 ：以 准时准序 生产为目 标 p 按照优先道次顺序 选择空位道次进入 读取车辆配置 信 息 是否某道次最后 一台是相同车型 跟随最新进入 智控节能，创造可测量的价值 通过物联网、 云计算、边缘计算技术 ， AI 人工智能算法实现科学决策与算法实时更新，“多参数 + 多约束条件控制算法”多 点捕捉工况变化 ，参数自主调优 ， 实现供需平衡 ， 持续优化能效。 是目前最先进的公辅车间智控节能方案 ， 帮助车间节省能耗 5-30% 。 空压站 • 保压控制： 保证末端用气及控制频 次的基 础上 ，实现最大化节能。 • 窄带恒压：

平台（未确认） ............................................................... 147 4 7.5 MES 华润双鹤质量与成本的平衡点（未确认） ........................................................ 153 7.6 三星 MES 案例 ................ 过程危机预警、物料管理与控 制、成本核算与控制等功能。总的来说，适合行业的生产排成管理机制应该具备：计划性、 科学性、及时性、预见性原则，在满足主要生产任务的同时，科学的调动可利用的产线资源 平衡计划变更带来的影响并及时的处理突发状况，并善于预见生产过程中的潜在问题，适时 调整生产计划达到资源利用最大化的目的。 3）食品安全及质量的绝对控制。国家对于乳制品的行业法规和标准日益严格，一套满 产成本，降低经济效益。 这些问题的存在，主要是由于钢铁企业多分厂结构，生产信息一体化集成度不高，设备 工艺稳定性差，情况不明，生产变化不能及时反应调度等等而造成的。如何在产能和订单之 间达到平衡，成为每个钢铁企业面临的关键问题。 3、钢铁行业特性 钢铁行业与离散型装备制造等行业不同，属于流程型制造行业，也是资本密集型、设备 密集型和技术密集型工业，具有投资大、风险高的特性。随着钢铁企业向集团方向发展，资

营销决策分析：包括市场分析（市场趋势、竞争状况、产品组合）、客户分析（客户的分类、信用、 利润贡献、服务满意度）、销售物流分析（资源利用、成本、质量、效率）等。  生产决策分析：包括生产计划跟踪、分析预测、物流移动与平衡分析、月度销售预算分析、工程分 析、备品备件分析等。  采购供应决策分析：包括原料消耗分析、物料库存分析、运输物流分析等。  工程决策分析：工程多项目组合分析、单项目（进度、资源、成本、质量、物资消耗等）分析。 可以根据目前公司的组织结构建立预算的责任体系；  可以根据公司的发展情况针对预算责任体系进行动态的调整、新增 。 确定预算目标并执行预算目标分解  系统能够根据财务模型，结合历史经营数据、公司战略规划目标，在平衡试 算的基础上为公司最终确定年度预算目标提供决策依据。  系统提供自上而下和自下而上等多种预算目标分解的流程：支持预算目标的 下达和上传。 预算自动编制  统一的预算规则实现预算数据的自动生成，保证数据的标准化、同一性； 系统应主要包括下列功能模块（二）：内部供应链管理部分 物资（采购与库存）管理  提供原、辅材料 / 备品配件的采购与库存的管理，实时追踪实际库存及损耗状 况等；  包括物资计划管理、供需综合平衡、物资采购管理、库存管理、供应商管理、 仓储区位定义与管理、收货管理、发货管理、转储管理、库存变动监测等功能；  实现与生产计划、财务管理、销售分销和设备维护等功能模块的集成。 生产计划 