发展态势及趋势 7 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 中国汽车零部件行业规模及利润总额持续提升，尤 其是新能源、智能化相关板块表现依旧亮眼，相关领 域的研发投入持续加大，成为带动行业发展的重要 力量。同时，传统零部件业务在疫情后虽有所反弹， 但整体仍处于下行通道，行业分化趋势显著。 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓， 头部虹吸效应凸显 受 净利润率 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 随着新能源汽车渗透率持续提升及智能化技术加速 应用，行业内部出现了新能源板块利润显著集中的特 点。同时，智能化相关板块呈现多点开花局面，成为 驱动增长的新引擎。 新能源板块盈利能力最强，新能源和发动机头部集 中效应显著。在新能源板块中，宁德时代在整体版 块收入和盈利的占比分别为80%和92%，其持续以 技术领跑（超充/骁遥电池超级增混/神行PLUS磷 能 力和生态整合力成为企业突围与重构竞争优势的关 键变量，原有的供应体系正逐步重塑，产业链分工格 局呈现出更加动态、多元的演化趋势。 10 产业格局趋势 1. 价值重塑 新四化带来三电、智能驾驶、智能座舱等新的价值高 地，零部件产业链价值分布重塑。新能源三电、智能 座舱与智能驾驶等核心零部件板块正实现市场规模、 增长速度与技术发展的同步跃升，逐步成为产业价值 高地。其中，电驱领域集中度相对较低，未来随着行

........................21 （一）万卡级集群成大模型训练标配，我国万卡集群的国产化比例超半数。......21 （二）海外加快十万/百万卡集群演进，跨地域的多节点协同部署成为新方向。21 3、AIDC 基础设施持续升级，绿色化转型不断深化...................................................................22 和政策红利的持续释放之下，产业链正在从“单点突破”迈向“系统 协同创新”，上游国产芯片在重重围堵中奋力突围，中游智算中心市 场蓬勃发展、服务模式不断创新，下游算力在各行各业得到广泛、深 度应用，智算产业已成为驱动数字经济增长的巨大动能。 当前，我国智算产业发展已步入“AI 规模化应用”的关键阶段， 基础设施供给进一步“量质双升”，产业在政策、技术、生态多重加 持下加速升级。政策是指南针，国家通过“东数西算”政策深化区域 欧洲人工智能超级工厂，以训练高复杂度、超大规模的 AI 模型。 4 月 9 日，欧盟发布“人工智能大陆行动计划” [5]，战略核心是将 欧盟固有优势（如高质量人才储备和强大传统产业基础）转化为 AI 发展的关键加速器，力争成为人工智能领域的全球领导者。 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯 队的差距。 日本高度重视半导体领域，举全国之力持续加大投资力度。 2024 年底，日本首相石破茂宣布到 2030

署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 的加速器。 本书收录的零售企业实践，既是技术创新的缩影，更是行业转型的启示。期待更多同行能从中找 到适合自身的数字化路径，在变革浪潮中筑牢根基、赢得先机。 专家序言 作为深耕消费品零售行业二十多年的 在日趋分化的消费市场中，零售企业正在经历深刻变革。在消费者趋于理性且重视体验的背景下， 零售业竞争焦点已从粗放式流量争夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。人工智能技术已 深入零售业务场景，贯穿零售业态全链路，成为零售企业建立差异化竞争优势、实现战略增长的 核心引擎。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁，智能化转型是大势所趋。 打造新一代数据底座是智能化转型的关键支撑 智能化转型对零售企

数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 可复制性 数据资产可被无限复制，易于进行分发与共享。 3 样式多样性 展现形式涵盖了数字、文本、图像、音频、视频、传感信号 以及生物信息等各种类型。 4 可加工性 数据资产可被多维度加工，加工处理后可成为一种新的数据 资产。 5 价值易变性 数据资产在不同的需求方和应用场景下，其价值可能呈现出 显著的差异。 6 多主体性 数字资产涉及数据获取、存储、分析等环节，多方主体参与 导致权属复杂。 7 据、从哪来、谁负责、如何保障质量、怎样合规使用”等核心 问题。 随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国 个人信息保护法》等相关法规的出台，数据治理已被提升至 企业战略规划及合规性管理的核心位置，成为推动数字化转 型不可或缺的前提条件。 （三）数据资产管理能力决定数字化转型成效 制造业企业数字化转型的成败，关键在于对数据资产的 综合管理能力。这种能力贯穿于数据采集、清洗、整合、建 模、

第二届智能制造科技50报告 卷 首 语 纵观全球，新一轮科技革命与产业变革正以前所未有的深度与广度 重塑制造业的底层逻辑——数据与技术已不再是辅助工具，而是驱动 价值创造的核心生产要素，智能制造由此成为全球制造业竞争的新 制高点。 另据经济数据显示，2024年，中国制造业增加值达40.5万亿元人民 币，连续15年稳居全球首位，占全球比重近30%，同比增长5.8%， 不仅印证了中国经济的韧性，更标志着中国制造业从规模扩张向质 第二届智能制造科技50报告 江立勤 毕马威中国 客户与业务发展主管合伙人 当前，世界百年未有之大变局加速演进，人工智能等颠 覆性技术孕育着重大突破，数字化、智能化纵深推进。 把握创新机遇、发展新质生产力成为推进中国现代化的 重要抓手。智能制造作为新一轮产业变革的核心驱动力， 即是制造业转型升级的重要支点，也是当前新质生产力 发展的重要方向。它通过深度融合工业互联网、大数据、 人工智能、机器人等新一代信息技术与先进制造技术， 工业制造及汽车行业主管合伙人 在工业4.0时代，智能化正推动制造业生产方式和模式 深刻变革。当前，“人机共生”的智能制造生态轮廓日 益清晰，工业元宇宙的兴起推动了虚拟制造的全球化， 绿色智能制造已成为硬约束与新增量引擎，供应链安全 与国产替代双轮驱动产业升级，梯度培育机制推动智能 工厂规模化、标准化落地。制造业正在向高效、智能、 可持续发展的“新工业”演进。在这一过程中，汽车制 造行业也

在当今科技迅猛发展的背景下，汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 AI基础设施架构：高性能算力与高效资源协同的突破 数据闭环处理：虚实融合与智能治理的能力 大模型技术：低成本与场景化落地的深化 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 2 AI 为汽车行业带来新机遇 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾

主要决策者 分担 决策责任 12% 42% 46% 第 10 版年度智能制造现状报告 4 CPG 行业的领导者报告说，外部挑战的优先级正在发生变化， 竞争压力已超越通胀和经济增长问题，成为首要挑战。 在内部，该行业正面临一 系列挑战。 2024 年，竞争并非 CPG 制造商关注的五 大问题之一。这一变化 反映出消费者行为的转 变、自有品牌日益增强 的影响力，以及一个越 来越由价格和价值驱动 求更高的弹 性和敏捷性，因此迫切需要采用基于云的解决方案。 当前投资格局可从两大维度进行观察 ：其一是云计算与网络安全等 赋能型平台，其二是针对特定用例的先进技术，其中人工智能技术 已成为领跑者。 人工智能成为技术领跑者 40% 的 CPG 制造商计划在未来 5 年内投资于数字孪生体、 仿真模拟等技术领域 网络安全 质量管理系统 (QMS) 投资回报最高的 智能制造技术 生成式人工智能或 投资旗舰产品来突 出差异化并维持客户忠诚度。 70% 的 CPG 受访企业将长期业务影响列为技 术投资的首要驱动力，62% 的企业则选择 业务扩展或产能提升作为次要动因。 长期业务影响已成为主要驱动因素 紧随质量之后，成本仍是关键焦点。为寻求创新手段降低成本并满 足消费者与投资者的双重需求，CPG 制造商正借助自动化提供的长 期成本节约策略来保护竞争力和盈利能力。 对于 CPG 制

智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 型超越学术⻆⾊，提供全⽅位⾮学术⽀持，包括职业发展建议、⼼理辅导和⼈际交往建议。 ⼤模型全⾯融⼊学 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往 建议。大模型全面融入 能够具备如此令人惊叹的文字输出和 思考能力？它们更促使我们思考：当认知辅助工具已能处理大量学术任务时，我们应如何重新定义经济学家的 角色与价值？更重要的是，如何将这些工具整合到研究全流程中，使之成为智力放大器而非简单替代品？ 幸运的是，我们有机会找到与人工智能合作的方式。最直接地，大模型可以帮助我们自动化许多“脏活”， 比如修改格式、撰写文章、润色代码。除此之外，我们还可以把大模型作为自己可以随时与之对话的参谋，为

惠州 516086冤 ［摘 要］我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势和炼化产业面临的挑战袁利用数字化技 术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥针对炼化企业特点袁提出了 数字化转型的思路和目标袁探讨了通过工业互联网赋能数字化转型的平台架构和应用框架袁对培育数字化创新生态提出看 法遥 ［关键词］炼化企业曰数字化转型曰工业互联网曰创新生态 炼化企业数字化转型的背景与意义 圆援员 炼化企业面临的挑战 经过几十年的发展袁 我国炼化产业无论是在产业布局尧加 工规模尧装置结构与产品数量方面袁还是加工工艺尧技术装备尧 自动化及信息化方面袁都取得了长足的进步袁已发展成为世界 第二大炼化工业制造国家遥 但是袁我们也应清醒地看到袁我国经济已由高速增长阶段 转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势袁炼化产业面临 着诸多问题与挑战袁主要表现在院淤炼油能力严重过剩袁成品油 下的创新水平亟 待提升袁利用数字化技术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色 化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥 一是积极响应国家野制造强国冶战略的具体体现遥通过数字 化转型袁加快推动新一代信息技术和炼化行业深度融合袁拓展 野智能垣炼化制造冶袁打造新型制造模式袁将成为炼化企业转型升 级袁实现可持续发展的重要推动力遥 二是企业提高节能减排能力袁 实现绿色安全生产的需要遥

2.7 万亿 G 数据的增长 >80% 在过去一年中 的新应用程序将通过云计算或 部署在云计算环境 32% 的企业愿意在 BI 和分析服务 上进行投入 从基础架构，到应 用平台 云计算将成为很多 企业的战略重点 2015 年全球智能手机 出货量超过 14 亿部， 相比 2007 年 1.24 亿 部的增长量，增幅达 1000% 以上 850 亿 社交网络将不仅包含人员， 也将包括设备，以及产品 （一）通过产品二维码技术聚合消费者 消费者扫描二维码之后，直接绑定成为当地烟草公众号的粉丝 青岛烟草 青岛烟草 青岛烟草 参加线上活动 获取扫码时间地点信息 扫卷烟二维码 绑定成为商业公司粉丝 注册会员完善信息 （二）通过店铺二维码技术导流消费者 通过为零售户提供“一店一码”的店铺二维码，以链式营销模式的方式，鼓励零售户引导消 费者扫描该二维码成为零售户下线，下线每次扫烟包二维码均会为零售户带来网上商城积分， 谁都想不到阿里会成为技术公司、腾讯会成为游戏公 司、京东会成为物流公司，中国烟草也可能成为数据公 司，平台公司。未来或许没有传统产业和互联网产业之 分，一切将数字化。 在未来，数据是最重要资产和能源，一定要为我烟草 所有；知识产权也是强大的护城河，也必须为我烟草所 有。 在美国东部时间 12 月 1 日的美股交易中，微软市值超越苹果，成为 了全球市值最高的上市公司