之前人 工 梳理单个汽车手册形成 问 答对至少需要 30 人 天工 作量，现在 用大模型只需要 5 人 天，预计 每个 手 册知识梳理至少节省了 25 人天 工 作 量，知识构建效率提升 83.3% • 已有多款车型接入使用，覆盖车主用户 数百万 如针对终端客户：基于大模型和用户手册的智能问答助手 大幅提高客户体验 大幅提高客户体验 难点：文档庞大，图文混排复杂 • 材料数 量庞大 ：有近 50 款车型，每 款 车涉及「使用说明书」「驾驶指 南」 「保养手册」，合计几百份材 料。 • 手册混排复杂：每份手册一百页至几 百页，涉及大量图文组合。 • C 端问答要求严谨：客户也担心幻觉 率影响客服对话体验。 2 大模型自动提取 FAQ 对 3 大模型问答 API 调用 车企知识维护成本低 通过文档解析和切片，减轻客户的知识整理成本 需要跟传统机器人结合大模型增强，传统机器人无法回答时， 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 汽车手册复杂，知识 冷启动慢 传统机器人不智能， 应答效果差 客户诉求 汽车功能使用问答和自助排障 1 一键导入汽车使用手 册 产品示例 乐享讲好品牌故事，传播好企业文化，让工 业企业和