加快企业数字化转型升级（“十四五”数字经济发展规划） 8 亿 10% 8 亿 基础支撑 保障手段 发展主线 目标导向 在线政务服务实名 用户规模 软件和信息技术 服务业规模 工业互联网平台 应用普及率 电子商务交易规模 IPv6 活跃用户 数 全国网上零售额 千兆宽带用户数 万亿 万亿 万亿 45% 46 14 17 6 实体经济实力稳步上升 7 信息通信技术取得突破 8 企业发展活力得到释放 展自主权、提高核心竞争力的必然选择 制造业数字化转型是实现高质量发展的必由之路 创新驱动的关键 产业重构的需要 创造新经济增长点 制造业转型面临新挑战、新机遇 11 • 互联网大规模普及应用 • 以万物互联为主要特征 的网络化阶段 • 以计算 、 通讯和控 制应用为主要特征 的数字化阶段 制造业沿数字化、 网络化、智能化阶段攀升 立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单 元、车间、工厂、供应链等载体， ⅆ , 实现数字化转型、 网络化协同、智能化变 革。” 规模以上制造业企业 全面普及数字化网络化 重点行业骨干企业 基本实现智能化 规模以上制造业企业 大部分实现数字化网络化 重点行业骨干企业 初步应用智能化 发展目标 发展路径 02. 八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》

国家发展改革委、工信部等 17 部门在 2020 年 5 “ ” 月联合发起了 数字化转型伙伴行动 ， 加快 各行业各领域数字化转型。 • 高新技术智能城市助力车企转型 车联网技术发展和应用的普及， 5G 智能城 市 发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字 智 能化得到了快速的发展。 • 数字化车企为用户提供更高价值 汽车行业数字化转型需要车企更关注 “ 以用 ” 户为中心 SAE 对自动驾驶的分级标准 自动驾驶近年来一直未能进入 L3 时代 汽车企业的 AI 转型呈现三层赋能架构 底层依托办公全面 AI 化构建智能基座，通过全员普及 AI 会议、智能 文 档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐 普及。在座舱体验 领域，智能语音助手、场景服务等 功能越来越成为汽车的标配。未来，随着 AI 技术的不 断进步和成本的降低， AI 在这些领域的渗透率将继续 提高，成为汽车行业的主流技术。 AI+

（一）英伟达主导全球 AI 芯片市场，国产替代加速追赶。.........................................18 （二）芯片架构多元化愈加明显，推理需求加速 ASIC 普及。.................................... 19 （三）单芯片算力逼近极限，系统级创新成重点方向。.................................. 按需调配、 集约使用。此外，浙江、北京、上海、广东、贵州、山西等地方 政府也纷纷发布相关政策明确算力高质量发展行动计划。 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理” 推理模型快速普及并从纯文本走向多模态。OpenAI 于 2024 年 9 月发布的 o1-preview 模型拉开推理模型帷幕。推理模型基于 基础模型开发，其通过在推理过程中引入长思维链，实现了与普 通模型截 Agents 普及铺平道路。AI Agents 工作时 多需要与工具或其他 Agents 发生交互，为此，Anthropic 和谷歌 分别推出 MCP 协议（Model Context Protocol，模型上下文协议） 和 A2A 协议（Agent-to-Agent Protocol)，通过标准化为 AI Agents 建立更为通用的沟通方式，促进 AI Agents 落地与普及。其中， MCP

服务响应和技术成果迭代。 3. 配置搭载升级：技术配置内卷，零部件企业需 以创新与模块化应对不同成本诉求，实现低成本 的广泛车型适配 从智舱智驾拓展至动力与底盘，行业领先配置实现快 速普及。新能源车企加速创新技术普及，在各级别车 型打造产品力无短板的“新物种”，而模块化和平台化 开发是实现跨级别技术共享和分摊开发成本的关键 手段。同时，业务和品牌形象需具备较高的延展包容 性：产品技术延展性要好，要能通过平台化开发适应 调查：购买新车时，哪些因素对您来说尤其重要？（多选，N=193,575）[%] 16 资料来源：全球消费者洞察；罗兰贝格 21 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 海外监管机构与消费组织正推动智能安全功能普及， 中国零部件企业需要适配海外的标准。一方面，欧盟 目前正通过新增法规推动智能安全功能强制配置， 以满足整车准型认证要求。2019年推出eCall（紧 急呼叫功能及数据配置）；2022年起陆续实施多项

越来越细分的数字化技术，已经开始改造和渗 透到越来越多的传统产业。我们需要开始架构自己 的知识地图、技术图谱、应用架构和思维体系。 具备大智能 更加智能的社会 传感器、可穿戴式设备等微小的计算设备将进一步普及 “ 万物皆互联、无处不计算” 实时收集数据确保安全行驶 谷歌无人驾驶汽车 大数据 爱迪生发明电灯泡 自己用电 信息时代的“云计算” 发电机和电线 持续供电 个人和企业独立发电 分析消费、引导消费，实现消费即 数据、数据即资产。 创新引领 构建以“新入口”“新平台”“新模型” “新流程”“新零售”“新模式”为创新支 撑的卷烟营销体系。 底层工作 前沿研究 顶层设计 项目孵化 技术开发 思维普及 人才培养 产品输出 运营指导 打通链条 构建有机统一、无缝对接的现 代卷烟营销体系，打通原料采 购、生产制造、商业流通、终 端销售、卷烟消费等环节。 实效实用 多工业、多商业深度合作， 实现“需求预测”“精准投放”“工

业外之外的行业，由于AI的应用 已相当成熟，因此关注焦点主要是标准的建立和监管合规性。 纵观第一次工业革命中的蒸汽机技术，以及科技和银行业中的AI部署，我们预计4IR的突破性技术 将在10年内迅速普及。灯塔企业正立于革命潮头，在新的候选灯塔工厂中，基于AI的用例占比高 达60%，而这一数字在2019年仅为11%。 灯塔领航：内部提升良性循环，外部差距不断拉大 生成式AI与其他前沿技术在制造业

消防电气火灾可视化联网设计 六 室外消火栓监测系统 七 VR 培训系统 八 消防大数据平台 CONTENT 目 录 一 二 三 四 在日常生活中人们普及安全知识的方式 ，很难让人 们得到真正的体会 ，遇到猝不及防的危害依然让人 不知所措 ， VR 技术带您 “亲临”火灾现场 ，练习逃 生技巧。 拓深科技通过 VR 技术对火灾场景进行模拟创建

年的人工智能投 资和创新经历，我们一如既往，聘请 了成千上万的机器学习工程师，来协 助企业开发并实施生成式人工智能策 略，包括妥善处理基础设施注意事项 和道德影响等。 亚马逊云科技实现了生成式人工智能的普及化，让任何规模的制造企业都能重塑其产品、流程和体验。 5 应用场景 让生成式人工智能为制造企业所用 以下几部分探讨了三类应用场景，这些应用场景诠释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及

赋能架构 明确分阶段实施路径 技术底座支撑全链智能化 {02} 第二章 汽车行业智能化转型整体架构 汽车企业的 AI 转型呈现三层赋能架构： 底层依托办公全面 AI 化构建智能基座，通过全员普及 AI 会议、智能 文 档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持 体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提 升。 在研发设计领域，越来越多的车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工 程仿真 等工作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐普及。在 座舱体验 领域，智能语音助手、场景服务等功能越来越成为汽车的标配。未 来，随着 AI 技术的不断进步和成本的降低， AI 在这些领域的渗透率将继续提高，成 为 汽车行业的主流技术。 23

ERP MES WMS CRM PLM CAD SRM 数 据 融 合 互 联 互 通 供应链 客户 行业数字化参考标准 降低数字化建设门槛 实现产品化快速普及 可快速批量复制能力 快速提升行业数字化水 平 整体提高项目落地效率 轻松实现系统远程运维 开箱即用的边缘云平台 轻松实现异构系统集成 全面提升交付能力及业