一批基于大数据、云计算等新一代信息技术的纺织数字化、 智能化关键技术。突破坯布瑕疵检验、染化料测配色及物流 专用设备等数据采集技术、数据分析决策系统、智能化加工 技术等，打通全流程数字化制造断点。 2.推广先进适用技术。大力推进服装家纺生产过程自动 化智能化，建立由缝制设备、人工智能技术等构成的智能协 同缝制系统。推广纺织高效短流程设备、专用自动化设备、 在线检测设备的更新和技术改造，加强国产工业操作系统和 工业软件应用。 发展大规模个性化定制。支持企业借助工业互联网平 台，应用人机交互、虚拟交互等方式获取客户的个性化需求， 推广协同设计、云设计等方式，增强用户在产品全生命周期 4 中的参与度，实现量身定做。构建服装服饰产品图案、民族 特色专属纹样、素材、版型等数据库，加强与文化创意、动 漫 IP 等跨领域设计元素融合，满足多样化市场消费需求。 7.提升柔性化生产能力。推动产线柔性升级改造和一次 成型加 短产品生产周期。支持细分领域龙头企业打造共享车间/工 厂，探索“平台+共享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性 生产能力。 8.拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯 出售产品向出售“产品+服务”转变，加强生产数据和消费数据 对接，构建面料、款式、版型、人体模型等多模态数据库， 提升服装服饰等产品流行趋势预测能力，聚焦全产业链条开 展增值服务。支持企业构建用户画像和需求预测模型，形成 基于数字决策的市场需求快速响应模式。推动数字虚拟技术

大 型 飞 机 、 油 轮 ⑨AIRBUS L n y o ) 公司 个性化定制 大规模定制 服装小批量生产 韩都衣舍 HANDU.COM 汽车小批量生产 长安汽车 集装箱船舶 CSIC 中船重工 大规模生产 服装、玩具、电子 产品的大规模生产 汽车大批量生产 高 铁 、 轨 道 交 通 设 备 車 中国中车 CRRC 面 配 网② 原材料价格每天在变，成品价格每 天在变，如何进行决策： ● 要不要生产 ? ● 生产什么样的产品组合 ? · 交期如何确定 ? 激烈的市场竞争中，企业决策面对什么挑战 ? 9/63 钢铁、石化行业 服装行业 美妆行业 工具革命：以自动化提高工作效率 从能量转换工具到智能工具 智能工具 ● 设备 ( 体力劳动者 ):3D 打印机、数控机床、 AGV 小车、自动吊装机、自动收割机、自动 分拣系统、电子黑板 全球 933 < 2007-18 68 < 台 / 万产业工人 2016 5,203 2007-18 189 台 / 万产业工人 2016 举例 每年新推 服装款式 数量 连锁咖啡 达到 1,500 家门店用 时 智能音箱 季度复合 增长率 共享出行 日 单 量 4.6% < 2016 ~30 % < 2017 12% 2016

一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 的统一管理，不改变使用习惯 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 12 五大典型场景与丰富案例实践 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 13 五大典型场景与丰富案例实践 某服装行业龙头集团：从 基础替代到全栈升级的企 业云建设之路 某服装制造与零售商通过多品牌战略构建了覆盖全家庭消费场景的品 牌矩阵。基于“平台 + 品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 和数字化资源，企业数据中心架构长期采用思科、惠普、戴尔、Nutanix 和数据库，降低管理复杂度。 • 相较于基于 vSphere 的融合部署模式，基于 SmartX 原生虚 拟化 ELF 的企业云平台表现出更强的性能水平，提升幅度达到 10% ～ 20%。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 15 五大典型场景与丰富案例实践 宝钢集团是中国最大、最现代化的钢铁联合企业，宝信软件的宝之云为 宝钢集团提供整体

9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 2 某服装行业龙头集团：从 基础替代到全栈升级的企 业云建设之路 某服装制造与零售商通过多品牌战略构建了覆盖全家庭消费场景的品 牌矩阵。基于“平台 + 品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 和数字化资源，企业数据中心架构长期采用思科、惠普、戴 ELF 的超融合架构，并引入 SKS 、 SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务 系统。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 五大典型场景与丰富案例实践

于多维度数据构建客户画像，企业能更准确地把握消费者的 具体偏好及需求趋势，从而提供个性化推荐与定制。 例如，依托卡奥斯工业互联网平台，为青岛某服装公司 搭建服装行业大规模个性化定制解决方案，通过该方案，消 费者可以自由 DIY 设计服装，实现了服装“一人一版”。项目 落地后，定制订单增加了 30%，产品开发周期缩短 70%，订 单响应周期缩短 50%，不入库率达到 65%，成衣生产周期缩

和操作人员知道机器人的状态、机器人的操作意图等。其中，许多通 信功能由外设来协助提供。 （ 4 ）机械手运动功能 机械手运动是最基本的功能。机械手的运动可由不同方法来描述。 最简单的方法是向各关节伺服装置提供一系列关节位置及其姿态信息， 然后等待伺服装置到达这些规定位置。 （ 5 ）工具指令功能 一个工具控制指令通常是由闭合某个开关或继电器而开始触发的， 以直接控制工具运动，或者送出一个小功率信号给电子控制器是最简

一是推进企业内部数据采集。实施“企业数字化改造全覆盖”工程，指导企业建立覆盖研发、生产、销 售、服务、管理等各环节的数据资源体系，提高多源数据整合治理能力。二是加大行业数据融合汇聚。全力 推进化工、服装等6个省级产业大脑建设，融通共享政府侧、行业侧与企业侧数据，强化产业数据采集、归 集、治理、分析，集成行业知识图谱等多类工具，打造工业语料库、高质量行业数据集。三是充分释放数据 要素价值。建立全市统 工作机制，聚焦制造业企业数字化转型“提质增效”，形成“政府 搭台、企业唱戏、多方赋能”的转型生态。目前全市约89%的规上企业已启动数字化转型，打造一批智能工 厂和优秀场景等标杆示范。 泉州拥有纺织服装、鞋业、石油化工、机械装备、建材家居、食品饮料、工艺制品、纸业印刷和电子信息 产业九大千亿产业，2024年拥有企业47.46万家，其中规上企业7000多家，规模以上工业增加值比上年增 长7.8%。目 工赋百景”项目“3类标杆”为引领，加速转型普及和 提阶跃升，推动广大企业“看样学样”“应转尽转”。行业上，推动“链式转型”，率先推进装备制造、生物医药、 冶金钢铁3大行业转型，加力推进食品产业、纺织服装、建材、化工和新材料4大行业转型，深度推进汽车制 造、电子信息2大行业转型，“一业一策”细化转型实施路径。 （一）优化路径上创新求突破 二、主要做法 （三）生态建设上创新求突破 23 ①城市篇

专家序言 在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 首先是需求预测的结构性缺陷。ERP 系统依赖历史销售数据与人工经验构建预测模型，其核心假 设是需求与订货量存在稳定线性关系。但现实场景中，消费者行为受季节性波动、社交媒体热点 等非线性因素驱动，导致预测偏差持续累积。以服装行业为例，根据 Gartner 报告，经销商基 于区域市场经验的订货需求，与终端消费者实际购买行为存在约 20%-30%的偏差。 其次是数据处理能力的代际鸿沟。传统 BI 系统采用分布式计算架构，面对多维数据时面临时效 数、搭配建议、促销信息。  多模数据管理：构建的企业级知识库，持续更新新品知识和销售话术。 27 雅戈尔：实现智能配调 T+0，提升门店百万级销售额 雅戈尔业务涵盖服装零售、地产和投资等领域，其中在服装零售板块，雅戈尔定位于 中高端服装零售市场，覆盖男装、女装等多个品类，业务模式包括线下门店、线上电 商平台和私域流量运营（如会员商城）。 业务痛点 雅戈尔的数据库建设经历了三个阶段，痛点随业务发展和行业环境变化逐步显现：

“提高质量、提高效率、减少消耗”的突破点。 服装、织染行业也因其自身的一些特点，以至于产生了许多难以应对的问题。一般来 说，制造企业在生产管理中面同时具有以下问题和特点： 1. 市场稳定性较差，服装市场的销售普遍具有不稳定性，在完成销售之前，所有人都无 法预估出市场的销售情况，也就更难去预备相应的生产情况； 2. 产品生命周期短，服装潮流总是在变化，产品的生命周期更是容易受到季节的影响， 响， 小批量，多款式、多属性、短周期就成了其行业特点，这也就意味着在织染过程中面 临着多样的问题，也是生产制造中的难点； 3. 由于服装成品往往包含了款式、颜色、尺寸、面料、尺码、年份、季节、品牌、价格 等诸多属性，所以对于布匹材料的属性乃至原材料也是对应着多样性，其生产管理难 度也相对更大； 4. 织染过程中工序繁杂，过程较长，过程数据容易丢失； 5. 大量的生产工序依赖人工完成，

从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间 充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 智能工厂 建设侧重点 侧重从生产数字化建设起步，基于品控需 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间 充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 智能工厂 建设侧重点 侧重从生产数字化建设起步，基于品控需