离散型数字化工厂 MES 系统产品方 案 01 行业背景 02 03 场 景 与 行 业 产 品 及 解 决 方 案 实 施 方 案 目 录 PART FOUR PART ONE PART TWO PART THREE 0 4 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 行业背景 宗旨 & 主要挑战： 主要挑战： 多品种、小批量 & 任务重、要求高、短周期完成高质量军品任务 离散型工厂制造要求：质量优、精度高、柔性好、响应快、消耗少 信息化与数字化是离散型工厂发展的必然趋势也是满足现在离散制造业需求的重要途径 企业资源 管理 ERP 车间 实时交互，闭环管理 “ 信息孤岛化”现象严重 1.1 行业背景 目前问题 大多离散型工厂都是多机种，小批量，在信息化基础建设上已经踏下了 坚实的一步， ERP 、 CAx 、 PDM 、 PLM 等项目纷纷上马，但“信息孤岛 化”现象严重。对系统的应用还不成熟，功能利用率不高。信息化系统大多 只涵盖了企业级管理（ ERP ）和工艺设计和数据管理（ CAx ， PDM 等） 方面

从电子电气架构直接数字对接整车网络设计 Capital System  VSA COM High Level System Model 系统模型 E/E Function Model 功能模 型 1 & DRC 则检查 Automation 自动化 & 规 Platform Topology 平台拓扑 2 Metrics 评价指标 3 4 Studies & Results Body&IVI ECU ECU ECU Sonar/Radar ECU ECU LIN ECU Power & Chassis CAN/CANFD Secure SOTA 支持包含以太网、 CAN 、 CAN-FD 、 FlexRay 、 LIN 的混合网络整车网络设 计。 网络设计工具 VSA COM 的技术特 点 基于信号及报文的时序分析 - 包含发送方，多网段，接收方，网关

Adaptive ，支持多种任务 ，包括自然 语言生成 NLG 和自然语言理解 NLU 类的任务； AI 大模型就是预训练语言模型 通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模 型 产业研究 战略规划 技术咨询 6 月 2 日，英伟达在 Computex 2024 大会上发布了至 2027 年的芯片路线图， GPU 迭代 周期由 2 年缩短到 1 年，走类似英特尔的 Tick-Tock 模式（一年工艺一年架构）。同时，英伟达践行“ Buy More Save More” 让算力 成本 指数级下降。 产业研究 战略规划 技术咨询 12 来源：面壁智能公众号 随着时间增长 , GPT-4V 水平的不同 多模态模型参数量正在逐渐缩减 面壁智能 在 2 0 2 4 年 5 月 发 布 的 多 模 态 大 模 型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 仅凭 8B 参 数 ， 实现了“以最小参数 ， 撬动最强性 能 ” 的最佳平衡点。 面壁智能迭代的最新版本 MiniCPM-S 1.2B 采用了高度稀疏

接 口 公共服务平台 对外接口系统 安全系统建 设 统 一 管 理 服 务 智 慧 厂 区 运 营 体 系 云网 云网络 云计算 云存储 云安 全 02 技术架 构 视频互联平台 统一网关平台 统一数据平台 支 撑 平 台 感知 设备 基 础 设 施 层 业务应用端 能源双碳 应急处置 智慧通行 智慧安防 智慧物流 智慧仓储 能力支 撑 使用端 CIM GIS 能耗 道闸 上海漂视网络股份有限公司 不同时空尺度的 应用 满足工信部、住建部建设标准 02 技术架 构 3 级 标 准 级 模 型 标准模型级别 地形地貌要素 、 概要性道 路建筑空间分布特征等 。 4 级 精 细 级 模 型 精细模型级别 ， 主要数据 源 精度 1 ： 200~1 ： 500 或 LOD 1 0 0 ， 适 用 于 厂 区 地 质 模型 、 区域管网模 、 重点区 域规划建设服务等场 景 。 7 级 零 件 级 模 型 主 要 数 据 源 达 到 LOD 4 0 0 及 以 上 ， 适用于人机互操作

强调的是“智能”，要实现设备像人一样具备思考、判断 和交流的能力，实现智能感知与智能决策，具有单元组 模块化、决策智能化、控制数字化与自动化等特点 ［6-10］。 卢秉恒院士等 ［11］在《离散型制造智能工厂发展战略》中， 提出了离散型制造智能工厂的内涵，从智能设计/工艺/ 生产/物流等功能维、数字工厂/数字互联工厂/智能工 厂等范式维、智能制造装备/智能车间产线/智能工厂 等结构维阐述了智能工厂的基本架构，给出了智能工 控、工厂制造全要素物联集成等需求，研究基于工业 互联网的产业链跨域协同技术，构建“云+网+端”融 合的卫星工厂跨域协同环境，实现模型与数据驱动的 设计工艺协同研制、总装拉动的计划资源动态协同调 度、数实结合的产品质量精细协同控制等应用。 2.1.1 “云+网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控 总体架构 融 合 云 平 台 、工 业 互 联 网 等 技 术 ，研 究 构 建 “混合工业云平台+工业互联网+终端设备”相结 云 + 网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控架构，支撑 多单位跨域协同、云↔端集成应用、工厂制造要素 互 联 。 实 现 途 径 如 下 ：1） 云 ：工 厂 生 产 管 控 云 平 台 ，通 过 内 网 私 有 云 、互 联 网 公 有 云 等 部 署 ，实 现 设计制造协同、供应链协同、工厂生产管控等云服 务 部 署 应 用 。 2） 网 ：产 业 链 工 业 互 联 网 协 同 环

，并提出了相关领域内的保障措施 ， 以保证发展目标的顺利实现。 大力推进产业数字化转型 • 加快企业数字化转型升级 • 全面深化重点产业数字化转型 • 推动产业园区和产业集群数字化转 型 • 培育转型支撑服务生态 加快推动数字产业化 • 增强关键技术创新能力 • 提升核心产业竞争力 • 加快培育新业态新模式 • 营造繁荣有序的产业创新生态 持续提升公共服务数字化水平 着力强化数字经济安全体系 • 增强网络安全防护能力 • 提升数据安全保障水平 • 切实有效防范各类风险 优化升级数字基础设施 • 加快建设信息网络基础设施 • 推进云网协同和算网融合发展 • 有序推进基础设施智能升级 充分发挥数据要素作用 • 强化高质量数据要素供给 • 加快数据要素市场化流通 • 创新数据要素开发利用机制 加快企业数 能否实现中华民族伟大复兴的中国梦。 制造业是研发创新和效率提升的核心领域， 制造业的先进性决定着经济发展的实力和潜能 全球技术密集型产业仍然集中于制造业，经济发展的技术壁垒也仍在制造业 主要工业发达国家以技术创新为突破，持续筑高技术竞争壁垒 制造业仍然是全球竞争的主战场 制造业是立国之本、兴国之器、强国之基 制造业仍然是全球竞争的主战场

基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 在“中国制造 2025” 政策的推动下，我国制造行业已经从“简易加工” 迈向 “智能制造”。这一趋势也带动了制造企业 IT 系统的“数智化”转 型，通 过先进的软硬件技术提升生产质量、优化流程效率、实现降本增 效。 根据 IDC 《 Market Forecast ：中国核心工业软件市场预测， 2023- 2027 》报告预测，到 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系 统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础 架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类 关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 基础架构转型方案与实践 5 IT 架构转型方向与路线选 择 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。

基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 在“中国制造 2025”政策的推动下，我国制造行业已经从“简易加工” 迈向“智能制造”。这一趋势也带动了制造企业 IT 系统的“数智化”转 型，通过先进的软硬件技术提升生产质量、优化流程效率、实现降本增 效。根据 IDC《Market Forecast：中国核心工业软件市场预测，2023- 2027》报告预测，到 2027 年，中国制造业整体 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的 要求 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5

硬件类产品解决方案 A10- 工业互联网平台 A11-SAP 数字化制造实施 33 A1 ： 5G 无线解决方案 适用行业： • 行业：工厂、电网、矿山、港口、油田 应用场景： 企业自建专网或运营商政企建设 商场酒店 矿山 港口 园区场馆 运营商建设 乡村 密集小区 高层住宅 ② 企业专用网络 ① 运营商网络：补盲 + 深度覆盖 提供： • 网络咨询 • 网络规划 • 网络建设 A2 ：工业大数据解决方案 10 10 获取层 分析层 数据集成交互平台 LEAP DataHub 终端采集 流式采集 批量导入 网络爬虫 源数据 传感器 音频视频 设备日志 文本 社交网 络 ERP SCM CRM 实 时 能 力 查 询 、 分 析 、 交 互 业务层 监控 告警 安全 管理 一站式运维 智能供应链 舆情分析 财务管理 产品管理 客户洞察 预防性维护 • 构建销售分析、品质分析等应用分析功能， 使得分析效率提升 40% ；分析周期秒级相 应； • 大数据分析平台上线后，人力成本下降 60% ，秒级分析 • 整合多业务场景，统一数字化基础能力构 建 核心数据源 潜客生成数据 （进店信息） SCRM （客户数 据） T-BOX 车况数据 外部合作数据 （、掌通、 TalkingData ） 人口属性 兴趣标签