多个行业 细分应用众多明星企业 智能智造整体解决方案 助力中国制造 整体概述 核心业务 解决方案 CONTENTS 行业方案 概要介绍 行业方案 概要介绍 数字孪生、智能智造总体 方案框架 未来 数字孪生、智能制造— 五大层次 行业方案概要介绍 XX 行业系统数据流 一体化方案 一体化解决方案 以产品为主线，打造研发、工艺、制造的产品全过程管控数字化 PLM 方案

认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 展示页 11 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 12 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 中蝈制造 2025 是对中蝈制造业转型升级的整体谋划，不 应用场景：产线优化、智能排程、设 备预测性维护、基于大数据分析的质 量优化、现场库存优化等 19 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 4 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 讨论交流 20 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 传统制造 认知制造 • ERP • 套装软件 •温度 •电压 •环境 •功率 •转速等 故障历史数据 振动加速度传感器数据 40 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 41 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 我们的认知技术在视觉检测自动化领域有着广泛的应用 • 智能手机部件缺陷检

68 6/27/2022 系统验收推广阶段 系统测试阶段 系统实现阶段 系统设计阶段 项目交付物 系统分析阶段 项目启动阶段  需求调研与分析  系统概要设计  系统运行环境确认  各类专题讨论  需求分析与概要设计 评审  分析当前数据现状及 存储格式  试点型号确定  办公环境准备  组建项目团队  确定项目计划  召开项目启动会  系统基础培训  项目验收评审  测试系统搭建  测试大纲编写  数据批量导入  用户集成测试  测试整改  系统测试报告确认  调研计划  调研记录  需求分析报告  系统概要设计报告  历史数据整理方案  系统运行环境报告  系统分析评审报告  项目计划  项目组织架构  启动会报告  基础培训材料  基础培训环境  系统详细设计报告

换与服务子系统概要设计、详细设计与开发； 4. 迭代二：业务管理子系统、分布式消息调度服务子系统、报警网关子系 统、数据服务引擎子系统、存储子系统、应用服务子系统、数据共享交 换与服务子系统概要设计、详细设计与开发； 5. 迭代三：信息服务子系统、分布式消息调度服务子系统、报警网关子系 统、数据服务引擎子系统、存储子系统、应用服务子系统、数据共享交 568 换与服务子系统概要设计、详细设计与开发。 工作进度 2016 年 4 月 22 日 完成建设方案评审（一期第一阶段） 2016 年 5 月 20 日 完成软件需求规格说明书评审（一期第一阶段） 2016 年 6 月 15 日 完成软件概要设计评审（一期第一阶段） 2016 年 7 月 10 日 完成软件详细设计评审（一期第一阶段） 2016 年 7 月 15 日 完成软件原型系统开发（一期第一阶段） 2016 年 8 月 20 预算编制 文档评审 4 项 目 实施 系统建设 分系统任务书 分系统实施方案 定期汇报 文档评审 610 工程验收报告 采购设备验收报告 软件需求规格说明书 软件确认测试计划 软件概要设计 软件详细设计 软件测试细则 软件测试报告 软硬件联调测试报告 分系统出所验收报告 分系统软硬件 出所验收 5 集 成 测试 系统集成、系统联调、系 统测试 系统联调测试细则

、原因按层次逐级分析与处理 ©2010 GE Intelligent Platforms 停机分析查询（ Excel Report1 ） ©2010 GE Intelligent Platforms 停机概要查询 (Excel Report2) ©2010 GE Intelligent Platforms Web 报 表 Web 报告 - 停机原因分析：位 置 Web 报告 - 停机原因分析：

满足工信部、住建部建设标准 02 技术架 构 3 级 标 准 级 模 型 标准模型级别 ， 主要数据 源精度 1 ： 500~1 ： 2000 ， 适用于厂区周边区 域基 础 地形地貌要素 、 概要性道 路建筑空间分布特征等 。 4 级 精 细 级 模 型 精细模型级别 ， 主要数据 源 精度 1 ： 200~1 ： 500 或 LOD 1 0 0 ， 适 用 于 厂 区

低到最小。 数字孪生底座 数字孪生底座 3 级 标 准 级 模 型 标准模型级别 ， 主要数据 源精度 1 ： 500~1 ： 2000 ， 适用于厂区周边区 域基础 地形地貌要素 、 概要性道 路建筑空间分布特征等 。 4 级 精 细 级 模 型 精细模型级别 ， 主要数据 源 精度 1 ： 200~1 ： 500 或 LOD10 0 ， 适 用 于 厂 区 地

• • • • - 8 - 4 2 6 3 5 7 集团未来信 息化转型及 发展的战 略 方向是什 么？ 信息化总体 方案有哪些 要点？ 本次宣贯内容概要 总 体 方 案 战 略 方 向 - 9 - 数字集团 1358 工程 “1” 个核心 “3” 个基础 “5” 大应用 “8” 项关键策略 强化总部和所 属企业信息化 联动 支持事业部和

到端）异常管理的一天 2. 通过 PWF 了解 CT 的需求和 好处 3. 对 CT 概念的理解 1. 确认外面有什么 2. 将 CT 概念应用于客户供应 链 3. 高层 CT 路线图 设计 理解 28 执行概要 • 很少或没有收到有关 CT 的 信息 • 对 CT 的概念没有形成看法 • CT 行程确定 • 急于实现 CT 相 信 理 解 哪个工作坊最适合客户 ? TIME

应商安全管理、网络安全监测与 响应、支撑保障安全管理。 图 6.3 汽车网络安全管理体建设系框图 车联网安全研究报告（第六期） 92 6.2 车联网安全技术体系 6.2.1 安全技术体系概要 国内外法规标准（ISO/SAE 21434《道路车辆-网络安全工程》、UN R155 网络安全法规、《智 能网联汽车生产企业及产品准入管理指南》、《GB 汽车整车信息安全技术要求（征求意见稿）》等） 泛智能网联终端安全 SDK 防护应用场景，如工信部工业物联网、交通部智能交通泛终端安 全防护场景。 车联网安全研究报告（第六期） 99 6.3 车联网安全运营体系 6.3.1 安全运营体系概要 基于PPDR模型，建立一套车联网安全威胁检测与应急响应体系，如0所示，能够同时覆盖“威胁检测、专家研判、 自动预警、应急抑制、溯源根除、防护升级、跟踪闭环”全过程。并依托先进框架与行业最佳实践，建立安全运营成熟度 等未知攻击，则根据样本和攻击行为分析自定义检测规则，实现有效防护。 车联网安全研究报告（第六期） 104 图 6.9 车联网安全运营体系建设框架 6.4 车联网数据安全治理体系 6.4.1 数据安全治理概要 汽车在高速移动过程中会采集海量数据，成为移动的数据中心，随着数据资产价值的凸显，车 联网数据安全已成为行业关注的热点。由于目前安全管控手段相对滞后，为增强智能网联汽车数据 安全防护能力，围绕