为代表的⼈⼯智能⼤语⾔模型（简称⼤模型），正在对知 识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者，介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发，分析了认知⾃动化的边界，指出围绕理论⼯作的能⼒是⼈类科学家在⼈⼯智能时代 的核⼼能⼒。随后，本⽂介绍⼤模型的基本原理、关键技术和发展趋势，经济管理研究者可 以建⽴对⼈⼯智能技术的基本认知。接下来，本⽂介绍了通过API 为代表的人工智能大语言模型（简称大模型），正在对知识工作者的生产方 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势， 经济管理研究者可以建立对人工智能技术的基本认知。接下来，本文介绍了通过 、林轶凡、颜玮、赵家琪、曹治、李星宇、王王月琴、韩旭、周清源、王悦、李奕天、汪姝 君、王鹏飞参与讨论并贡献提示词案例，文责自负。 1 目录 2 目录 1 引言 4 2 人工智能时代的社会科学家 5 2.1 人工智能可以做什么？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

产城融合 + 网络社区 + 创新机 制与生态氛围 园区指一般由政府（民营企业与政府合作）规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、 仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标 准性建筑物或建筑物群体。 传统园区 综合性高科技园区 智慧园区 物流园区现状 传统管理 -- （靠人管理、事后管理、智能运营能力低） 面临问题和痛点 管理部门诉求 ... 城市大数据汇集和可视化展示 深化行业应用 交通 物流 企业 园区运行实时监控 全面掌握园区运行状态 气象 人员 经济 园区科学决策分析和业务监督 基于数据分析辅助决策 产业布局 政府决策 企业监管 政策 数据 指标 事件 园区应急指挥和业务协调 科学应对城市突发事件 综治 安防 城管 智慧园区运营指挥中心 燃气 公共安全 供暖 供水 排水 电 基础数据库 交通 环境 物联网 企业服务类—精准服务 提供园区企业及创新团队，技 术及服务的综合展示平台，增 强双方的技术转化能力 解决缺技术 平台建设采用云平台，提供 SAAS 服务，满足不同企业的办 公需求，实现企业科学管理 解决缺管理 1 、平台提供专业的人员进行 第三方金融机构的筛选，提供 给企业优质的融资渠道； 2 、通过项目申报辅导，提升 项目申报的成功率，缓解企业 资金压力 解决缺资金 通过对专业人才机构的引人，

减少生产问题。及时传递操作中的生产作业状态信息，促使解决问题流程的实施及现场管 理组体系的完善。以信息化手段，实现可视化全息车间管理。提供多种统计分析，为决策 者提供充足的数据依据。打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产体系。 可视化的车间管理，提升效益，通过原料准备、生产计划信息、加工过程的透明化、 实时化，提升配送精准度，监控生产设备运行情况，确保及时生产配送，提高效率。以设 备信息 力。以异常信息可视化，快速响应并有效解决，避免停线，降低风险。通过库存信息透明 化、实时化，避免信息传递延时而导致的物料出入库出错，降低仓储成本。行成透明化、 实时化、现代化的智慧车间。 1. 打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产标杆。 2. 通过信息化手段实现智能调度排产、生产数据跟踪，提高生产协同效率。 3. 通过信息可视化促进精益生产以提升管理过程的问题解决能力，达到问题预判、 问题预防的效果，可视化包括： 现有技术进行统一宏 观规划。 制定一份科学的、实用的、 先进的系统规划方案。 需求分析 和 用 户 进 行 全 面 、 有 效 的 交 流 。 编 写 详 细 的 需 求 分 析 报 告。 面谈、笔录、演示、 报表收集、求证等。 全面、清晰的了解用户业务需 求，掌握用户各角色的职能、工 作流程，以及目前用户的业务运 行现状， 制定一份科学的需求分析报告。 系统设计 根据需求分析报告，结合现有

生产相关数据 及时 、 自动 、准确获取 设备数据 快速预警报警 科学分析及高效协同 营造可视 、 实时 、精确 、 可追溯的制造环境 离开数据采集： 无法及时准确获取产量信 息 无法自动获取设备状态信 息 不能快速响应设备及产线 异常 无法准确分析设备利用率 无法科学高效制定生产计 划及生产协同 。数据采集重要性 24V Signal: Machine 可通过平台直接控制相关设备、 查看相关状态； u 当出现异常时 ， 平台自动预警并进行预处理 ， 同时 , 通知相关工作人员处理 . 生产过程可视化、 车间势态数据化 生产管理智能化、 数据分析决策科学 化 智慧工厂 . 可 视 化 管 理 平 台 +70 预定义的标注报表 图形化编辑器 重庆医科大学附属第一 医院 。成功案例 • 系统集成 ：与用友 ERP U8 集成 ，实时获取车间制造计划信息 • 数据采集 ：运用 KT 及时、 自动、准确获取生产相关数据和设备数据， 快速预警报警 ，科学分析及高效协同 • 设备互联互通（ M2 M ） ：实时、客观地采集设备和相关生产工艺 数据 ，实现车间人、设备、系统互联互通 ，建立设备统一的可视化系 统 • 透明化生产管理 (Visibility

doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.07.006 文章编号：1007-3043（2025）07-0035-06 中图分类号：TP18 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用 “机器能否思考？”的哲学命题，预示了具有物理本体 的人工智能 agent通过物理交互实现认知的可能性 ［11］。 然而，受限于当时的技术条件，这一构想在随后数十 年里未能取得实质性突破。MIT前计算机科学和人工 智能系主任，前 iRobot公司创始人和首席执行官，机器 人学家 Rodney Brooks 推动了机器人行为主义方法论 的发展，主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌 现，确立了“感知—行动”闭环系统的可行性 ［2025-05-17］. https：//baijiahao. baidu. com/s? id= 1806518250691435959&wfr=spider&for=pc. ［16］ 中国科学报 . 中国机器人在美国当医生了? 宇树机器人拿起手术 刀［EB/OL］. ［2025-05-17］. https：//weibo. com/2427364747/PkD⁃ kVngHi. ［17］

撑作用，推动区域创新，重视增材制造等先进制造技术的发 展，并同时加速清洁能源布局，推进氢能战略的实施，以实 现集群净零排放经济目标。 （一）以区域创新提升产业竞争力 为应对长期以来的区域经济差异，美国政府根据《芯片 和科学法案》授权，推出“区域技术和创新中心”（Regional Technology and Innovation Hubs，RTIH）计划，将在全国建 立 31 个区域技术中心。这些中心将重点推动美国各地区的 和发展，如印第安纳州的生物制造中心 Heartland BioWorks， 获拨款 5100 万美元，旨在将印第安纳州中部转变为生物技 术和生物制造领域的全球领导者。半导体领域，美国将通过 530 亿美元的《芯片与科学法案》在 2030 年前创建至少两个 前沿半导体制造产业集群，以提高其在全球半导体市场的竞 争力。增材制造领域，美国国家增材制造创新研究所（America Makes）和美国国家标准协会（ANSI）于 应链的安全性，并宣布将向“国家先进封装制造计划” （ National Advanced Packaging Manufacturing Program ， NAPMP）投入 30 亿美元，这是美国《芯片与科学法案》实 施以来的首个重大研发投资计划。 三、印度 近年来，印度政府逐渐意识到制造业对经济发展的重要 性，通过微型及小型企业集群发展政策引导企业集聚、产业 发展，力图提升制造业在国民经济中的地位。

动监管”，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，提供过程趋势预测，提 高工程管理信息化水平，达到绿色建造和安全建造的目的，实现人员、工程、环境的和谐高质量发展。 施工可视化 管理自动化 决策智能化 支撑智慧工地规范化、流程化监控、运维和调度 数据全面、流程规范基础上的智能调度和工地管控服务 实时、可视化的科学决策指挥平台 打通工地业务数 据流、业务流、 Cloudera | FusionInsight | Hashdata 全域数据仓库 实时数据仓库 全域打通 实时计算 智能萃取 持续运营 数据驱动业务 数据能力共享 数据基础建设 数据科学平台 实时任务 任务运维 数据地图 数据模型 数据质量 可视化实验 Notebook 离线任务 基于数据湖，支持海量数据存储 聚合行业数据，实现业务数据化 多种算法库，支持实时数据分析 分析行业趋势，促进数据业务化 同时降低风险、人工和能耗 建立数据驱动型智慧工地体系 通过将设计数据、时空地理数据、现 场生产数据、集团共享数据等链条打 通，数据融汇共享并形成决策基础， 将工地管理演化为数据驱动型 智慧工地 科学决策智能调度 生产可视化，“一屏观天下” 真正实现生产和施工的实时可 视化，从管理层到班组成员， 均可直观看到权限范围内的数 据统计和告警信息、工地信息 迭代演进有序扩展 统一规划，平台为核心，实现硬

我们根据研究目的设计了相应的调查问卷，根据分析设计的指标设计调查问 卷，从调查单位基本信息，智能手环发展现状，客户满意度，潜在客户特征设计 了度量表。考虑数据搜集的科学性，我们采用了分层抽样与不等概率三阶段抽样 相结合，使总体中的单位科学地区分开来，并且每个单位都有一个非零概率被抽 中。 在搜集到数据之后，我们对数据进行编码和录入，对结果进行检验。我们对 智能手环使用率及认知率现状，潜在客户特征，客户群体特征，客户群体满意度 了数据录入环节，避免出现录入错误，缩短了项目周期和时间；省去纸质问卷的 打印成本和保存成本。 3.调查对象新颖 我们选择了时下关注度较高的智能穿戴设备——智能手环作为研究的对象， 具有时效性、科学性和创新性。作为近几年才出现的产品，智能手环这一产品还 在发展更迭中，课题具有一定的研究价值。 4.调查分析形式多样 除了运用描述性统计分析，对客户群体和非客户群体进行定性分析外。我们 还借助 调查的不仅仅是使用智能手环的用户，而是更加需要调查潜在用户群体对智能手 环的了解及看法。所以我们不用预先知道智能手环使用者的地理分布特征而去专 门抽取使用智能手环的用户，而是将全部武汉市的居民视为我们的调查对象。 为了保证调查的科学性，我们采用概率抽样的方式，使总体中的每个单位都 有一个事先已知的非零概率被抽中，这种抽样遵循了随机原则，排除了主观随意 性或目的性。并且为了减小抽样误差，我们首先进行分层抽样，又为了使每个调 查

TPS TPM 万事万物具象化 的形态 （可管 、 可控 、 可 预测） 数字应用 现实与虚拟的连接 （有序到高效） 数字化的导入 业务开展科学逻辑 与方法 （无序到有序） 精益标准导入 精 益 化 数 字 变 革 体 系 IOT 数据采集 员工可以操作多种款式和多工序作业，对工艺标准 、产品质量标准 、简单的异常处理和对产品的指导。 人事需求满意 度 培训计划达成 率 技能达标率 日常出勤率 ★ 以理（精益方法） 开展实践— 基于业务价值的理解设定科学有效的管控 内 容与手段，实现管理无序到有序转变 人的管理→基于标准作业管理与控制的思考 联接口 E-HR 人： 劳务管理 机： 设备管理 料： 计划物流 提升企业的竞争力。 * 应用 IT/OT 深度融合和边缘计算， 实现生产与设备信息数据实时采集， 跟踪产品信息， 实现闭质量闭环 管理 生产效率管理， 可实现设备数据实时自动采集， 自动计算， 实时监控生产状态及科学体现效率损失的原因， 给 生产效率提升提供直观 / 正确的改善方向。 开发逻辑及功能如下所示： 物 联网 平 台采 集 到设 备 生产 数 量 及 时 间 并 接 入 tdengine

以管理为载体打造新型智慧海洋科技园区， 该智慧园区整合了本项目的安全、 环保、 能源、 安防、 应急、 服务等数据资源 ， 支撑本项目科学、 准确、 及时决策 ，提升本项目综合运营能力、 改善本项目环境质量、 强化运营本质安全、 降低经营成本 ， 实现本项 目管理精细化、 决策科学化和服务高效化。 l 高效集中管理 l 多区域集成与复用 l 统一综合运营 l 汇聚本项目大数据 l … … l 综合布线 基础设施 2. 集成智能感知终端 ，深度感知园区态势 3. 融合多元数据 ，实现数据互联互通 4. 打造智慧园区管理平台 ，实现园区精准化、 自动化、智能化管理 5. 为科学决策、指挥调度提供强有力的数据 支撑 通信网络（可选配） 专网基站、 4G-5G 基站 LoRa/NB_Lot WI FI 公众上网、人群预警 气象环境（可选配） 温、湿、风、雨、气、紫 大型展览模式、整修维护模式、季 节模式等等 ，按照需要订制模式预 案 ，进行一键式开启 ，保障场馆的 科学有序运行。 模式管理 设备资产管理模块—— 提供完整的电子化管理手段 ，可以完 成设备技术资料的收集、记录、填写、 积累、整理、归档、统计、利用等任