58 5.4 针对车身接口的攻击 63 5.5 针对信息通信的攻击 66 5.6 针对智能驾驶算法的攻击 76 5.7 小结 84 06 车联网安全体系建设 86 6.1 车联网安全管理体系 87 6.2 车联网安全技术体系 91 6.3 车联网安全运营体系 99 6.4 车联网数据安全治理体系 103 0 07 总结与展望 113 05 参考链接 116 1 01 介绍完安全事件、攻击面以及攻击技术，第六章将介绍车联网安全体系建设，依托现有车联网 网络与数据安全法规、标准和规范，结合企业业务运营状态，进行综合安全管理与技术体系规划与 建设。分别从车联网安全管理体系、技术防护体系、安全运营体系、数据安全治理体系等四大安全 能力体系建设分别阐述，结合绿盟科技多年在车联网安全研究与实践与应用经验，以期为企业提供 借鉴和指导。 车联网安全研究报告（第六期） 对于提升我国汽车产品的信息安全防护技术水平、强化产业链风险防范和应对网络攻击的能力、筑 牢汽车信息安全防护基线具有重要意义。 3.9.2 重点解读 强标适用于 M 类、N 类及至少装有 1 个电子控制单元的 O 类车辆。在企业管理体系方面，要求 企业需要建立识别、评估、分类、处置车辆信息安全风险及核实已识别风险得到处置的过程，并确 保车辆风险评估保持最新状态；企业需要建立用于车辆信息安全测试的过程，以及针对车辆的网络 攻

网络安全等级保护基本要求 GB/T 23331 能源管理体系要求及使用指南 GB/T 28749 企业能量平衡网络图绘制方法 GB/T 29456 能源管理体系实施指南 GB/T 29871 能源计量仪表通用数据接口技术协议 GB/T 32045 节能量测量和验证实施指南 GB/T 33656 企业能源计量网络图绘制方法 GB/T 36713 能源管理体系 能源基准和能源绩效参数 GB/T 38619 38619 工业物联网 数据采集结构化描述规范 GB/T 38692 用能单位能耗在线监测技术要求 GB/T 38899 化工行业能源管理体系实施指南 GB/T 39218 智慧化工园区建设指南 GB/T 40063 工业企业能源管控中心建设指南 GB 50093 自动化仪表工程施工及质量验收规范 GB 50462 数据中心基础设施施工及验收规范 CJ/T 188 户用计量仪表数据传输技术条件

智能制造标准体系咨询 两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询 IT 与自动化规划咨询 IT 与自动化一体化整体规划咨询 行业化应用方案规划与实施 IT 与自动化解决方案；软件产品及自动化实施 智能管理体系 智能制造体系 智慧制造战略咨询 战略驱动因素分析 适应个性化与定制化消费需求变化 经济全球化需要对市场做出快速响应 劳动力资源减少，劳动力成本上升 企业能力现状分析 企业业务战略分析 设 想 两化融合管理体系咨询 4 个基本要素  数据  技术  业务流程  组织结构 4 个管理域  管理职责  基础保障  实施过程  评测与改进  输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下 新型能力的要求  输出——通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力 两化融合管理体系 GB/T23020 GB/T23020 标准 现状调研评估阶段 管理体系执行阶段 管理体系设计阶段 贯标准备阶段 项目启动 项目启动 体系知识培训 体系知识培训 现状调研 现状调研 现状评估与诊断 现状评估与诊断 识别新型能力与 确定两化融合目标 识别新型能力与 确定两化融合目标 体系设计 与文件编写 体系设计 与文件编写 体系审核发布 体系审核发布 体系培训 体系培训 体系执行支持 体系执行支持 智能工厂自动化

■企业自动化/IT能力分析 目标分解 1 ■通过 T实基拙'， 益运作' r■引额是升 : 三个阶段的瀋进. 实现战略意圄 企业智慧制造战略设想 企业智慧制造内外部条件 两化融合管理体系咨询 两化副1合管理体系GB/T23020标准 ■ 瑜入一与企业战略相匹配的可待续竞争优势对打造信恩化环境下 新型能力的要求 ■ 输出一通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力 ft.S化和工 ：\ ， 优》 ■ 腿 ■ 技术 ■ 営 理 職 ■ 基 础 保 障 ■ 实 腿 程 ■ 评 测 与 碰 ■ 业 务 流 程 ■ 缠 網 贯际准备阶段 现状调研评估阶段 管理体系设iii阶段 管理体系执行阶段 识別新型能力与 滾|定两化融合目标 项目启动 现状调研 体轰审梭发布 体至设计 与文件编写 体轰知识培训 现状评估与後断 体轰制II 广 体轰执行支持 智能工厂自动化/nrn划咨询

智慧工厂的业务数字化与智慧化的 体现 主要在生产关键要素数字化、生 产细分 层面智慧化和生产细分环节数 字化等 9 工业 4.0 数字化工厂 IOC 综合运营管理平台 企业经营管理 质量管理体系 基础设施、设备、产线 研发 生产制造 服务 的技术手段，实现一体化管理，提升企业资源优 化 配置和整体管理能力，达到降本增效、提升生产操作质量和效率，完成生产经营“低成本、稳增长、高效益”管 理要 求。 n 建立生产计划、调度指令与操作一体化闭环管理体系，实现实时监控、异常侦测主动应对、科学 决策精准执行的智能管控目标，全面提高指挥效率和决策水平。 n 通过建立移动应用，定制化配置生产业务信息，通过微信、短信将预报警信息推送给相应人员， 51 设备健康的全生命周期管理体系 依托 DCS 收集的设备相关数据，进行设备健康的全生命周期管理。 52 设备档案资产管理 支持设备导入、导 出 出入库流程线上化 管理 自动生成设备二维 码 设备信息、操作规 范、维修方式自对应录入 自动关联设备档 案、维修记录、保养记录、巡检记录等 设备健康的全生命周期管理体系 出入库管理

GB/T29639 生产经营单位生产安全事故应急预案编制导则 GB30077 危险化学品单位应急救援物资配备要求 GB/T36762 化工园区公共管廊管理规程 GB/T45001 职业健康安全管理体系 要求及使用指南 GB50052 供配电系统设计规范 GB50160 石油化工企业设计防火标准 GB51054 城市消防站设计规范 GA622 消防特勤队(站)装备配备标准 3 术语和定义 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 化工园区 chemicalindustrypark 由多个相关联的化工企业构成,以发展石化和化工产业为导向、地理边界和管理主体明确、基础设 施和管理体系完整的工业区域。 注:化工园区一般包括两种类型:1)有关部门批准设立或认定的专业化工园区;2)有关部门批准设立或认定的经济 (技术)开发区、高新技术产业开发区或其他工业园区中相对独立设置的化工园(区)。 ———危险化学品从业单位安全生产标准化二级企业数量; CE ———危险化学品从业单位数量。 6. 2. 58 职业健康安全管理机制 化工园区应按照 GB/T45001的要求,建立、实施、保持和持续改进职业健康安全管理体系,并制定 职业健康安全方针。 6. 2. 59 大气环境质量达标率 化工园区大气环境质量达到空气质量功能区要求的天数与总监测天数的比例。计算公式见式(16): 1 1 GB/T39217—2020

系。然而，随着信息技术的迅猛发展，传统制造业面临转型升级的紧迫任务。近年来，兰州市高度重视制造 业数字化转型，积极响应国家号召，围绕新一代信息技术与制造业深度融合，深入开展5G网络建设、智能工 厂（数字车间）创建、两化融合管理体系推广、工业互联网平台培育等工作，以先行先试的姿态，锚定目标， 创新突破，全力推进制造业数字化转型。 一、背景情况 针对中小企业“不敢转、不会转”痛点，制定出台《关于全力推动中小企业数字化转型城市试点第二阶段 业机器人、物联网、 数字化、人工智能算法、视觉识别等通用性强的技术点，实现了在数字化推进过程中组织及管理方式上的创新。 一是打破设备和数据孤岛，建立设备工业互联和数据云共享。二是建立良好的过程数据管理体系，全要素的数 据维度能为质量过程管理提供更多视角的决策支持。三是精益+数字化的运营文化加速团队成长与项目落地。 三、成效与亮点 探测器核心部件生产环节的各工序质量和最终质量都获得提升，一次通过率提升至99 发项目管理系统、ERP管理系统、OA管理系统、智能化生产管理系统、智慧园区管理系统等六大板块，实现 研发、生产、物流、销售等关键环节系统数据互联互通，构建AI驱动的智能决策中枢，建立覆盖企业全生命 周期的数字化管理体系。 在全球生物医药产业加速智能化转型背景下，山西锦波生物医药股份有限公司在研发、生产、供应链等 方面面临不少挑战，如研发体系与生产环节存在显著脱节，科技成果转化链条冗长低效；关键生产工艺过度 依

首先，三九认为精益是智能制造的基石，它主要是通过 5S 可视化的项目、 车间管理体系、员工培训和 TPM 项目，做一些管理的理念，然后将其融 入到整个生产过程中，打造相关的基础。其次，标准化是智能制造的必要 条件，华润三九在 2010 和 2011 年开始实施全集团统一的 ERP 软件，通 过 ERP 的标准化建立质量管理体系，实现管理标准化、技术标准化、工 作标准化。只要三九收购一个下属企业，首要事情就是先上统一的

数据治理是保障数据质量的关键，通过系统化的治理确 保数据的准确性、一致性、完整性和安全性。数据治理涵盖 标准制定、元数据管理、主数据维护、质量管理、权限控制 与安全防护等关键环节，形成闭环管理体系，解决“有哪些数 据、从哪来、谁负责、如何保障质量、怎样合规使用”等核心 问题。 随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国 个人信息保护法》等相关法规的出台，数据治理已被提升至 才占比仅 3%。苏州制造业企业因普遍缺乏专业的数据分析、 管理和挖掘人才，导致企业在数据治理体系建设、数据标准 制定、数据质量提升以及数据安全管理等方面能力不足，难 以构建系统化、规范化的数据管理体系。 （四）数据安全与隐私保护难度大 当前，制造业企业普遍面临数据安全与共享之间的矛盾。 随着数字化转型的深入和网络化程度的提升，涉及生产工艺、 设备运行、客户信息等敏感数据面临日益严峻的安全威胁。 业在数字化转型过程中通过数据驱动实现提质增效的目标。 20 七、苏州制造业企业数据资产管理对策 数据资产管理能力不足，已经成为苏州制造业企业数字 化转型的瓶颈。为应对挑战，企业应建立一套高效、系统的 数据管理体系，提升数据治理与应用能力，推动实现“用数据 说话、靠数据决策、依数据创新”。 （一）构建工业互联网生态，促进数据高效流动 为解决系统间数据割裂与设备协议不兼容等各种问题， 苏州制造业企业应加速构建企业级数据中台和工业互联网

在线检测设备的更新和技术改造，加强国产工业操作系统和 工业软件应用。 3.释放数据要素价值。深化数据全生命周期管理，实时 采集设备运行状态、能耗信息、生产信息等数据，实现对工 艺、质量过程等深度感知。构建纺织行业数据管理体系，分 类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库。 鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整 合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等 机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。 拓展产品宣传推广渠道。 9.强化全过程数字化管理。鼓励纺织企业构建全流程数 字化生态系统，加大智能设备投入，实时监控设备运行状态 和生产参数，实现各环节全流程数字化、智能化管理。支持 纺织企业建设数字供应链管理体系，实现供应链上下游企业 5 之间的信息共享和协同作业，快速响应市场变化，降低运营 成本。 （三）产业高质量发展行动 10.推动高端化跃升。通过工艺流程的数字化改造，提高 碳纤维、芳纶、超高分子量聚乙烯纤维、聚酰亚胺纤维、连