AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 检测效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 业务价值导向的精益 数字变革架构 目 录 效 率 导 向的 智 能 闭 环 管 理 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决 策， 以持续改善， 促进客户满意 与效率提高 STEP3 ： 智能管控 精 益 驱 动 数 字 赋 能 产线整流： 实现有序生产 业务标准化： 实现标准作业 数字化： 生产过程规范 、过程 被记录， 产生数据： STEP1 ： 标准作 业与数字化 智 能 分 析 辅 助 决 策 工厂运营业务实现线下转到线上，

汽车整车制造工艺工场景及关注点 汽车零部件工艺场景及关注点 07 08 3 结语 6 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 汽车零部件行业新挑战 汽车零部件企业数字化转型的现状 益模汽车行业数字化转型解决方案 10 11 12 4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 件，加工周期较长，影响生产 进度。 加工精度要求高 加工效率低 加工成本高 汽车零部件的加工需要使用大 量的原材料、能源和设备，加 工成本较高。特别是一些高精 度、高性能的零部件，加工成 本更是居高不下。 汽车零部件行业数字化转型白皮书 精益生产 智能化设备 智能高级排产 全生产流程透明化 灵活柔性化生产 准时化（JIT）生产 单件流 Kanban拉动 安灯 产品个性化定制服务 智能数据采集设备 益模汽车零部件行业数字化转型解决方案 益模智能制造管理整体解决方案为智能工厂数字化转型赋能，采用最新信息技术和网络技术，结合精益生产理 念，打通企业运营管理系统（ERP）、产品生命周期管理（PLM）系统等，并与底层自动化设备PLC系统集 成，对车间人、机、料、法、环等生产要素进行全面管控，实现企业精益制造和数字化管理。 12 生产管理 人员管理 设备管理 辅助排程 精益Kanban

纳米材料 静音技术 IO T WIFI IH 技 术 大数据 云技术 IH 路径二：智能生产 Intelligent production 工艺研究 智能装配 精益基础 通过工艺研究、智能装配、柔性生产、供方协同、精益基础提升，最终实现智能生产 全过程。 柔性生产 供方协同 智能制造 DFM + 前沿技术 + 基础工艺 可 制造性提升 新技术研究 新材料研究 基础工艺突 破 整体思路：通过 DFM 、基础工艺突破、前沿技术研究，实现结构最优、制程稳定、工艺领先，并支撑实现智能制造 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 少无螺钉化 接插简易化 零件一体化 无线化设计 目 的 思 路 方 向 装配工艺 设计，实现源头管控、系统提升； 目标：结构最优，制程工时优化 5%/ 年 思路：通过对产品结构简化、少螺钉化、零件一体化、结构标准化，提升产品生产效率，支撑产品模块化的实现 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 智慧管理 Wisdom management 智能生产 Intelligent production n 工艺研究——可 制造性提升 （ DFM ） 智能物流 Intelligent

产品研制能力 科技投入能力 创新管理能力 成果转化能力 外场质量管理能力 产品优化能力 提升产业协同效率： 供应商业务能力 供应商质量管理能力 物流服务能力 供应商响应能力 强化精益能力： 降本增效 质量提升 能源管控 精益管理 塑造客户洞察能力： 市场发展能力 产品营销能力 客户发展能力 提升企业软件能力 数字科技能力 设备智能化 提升产品客户数字粘性 拓宽企业应收赛道 打造智慧工厂，以数据赋 ( 传感器、摄像头 ) 等 采 购 订 单 采购 计划 报工 不良 品 云平台 下 传 上传 以平台为核心，以精益管理为推手，搭建订单 - 生产 - 物流管控一体化管理平台 智慧工厂建设方案 PART 01 3 智慧透明工厂解决方案 “ 管” 管理精益化 “ 控” 生产智能化 领域 解决方案 方案描述 智 慧 工 厂 解 决 方 案 设备数据透明化解决方案 以云 以云平台广泛的物联能力为支撑，连接全场景设备，建 立以设备指标为基础的数据透明化 IT 与 OT 数据的融合，交叉分析，提供精益分析看板和工具， 开展生产问题洞察和优化  设备 OEE 精益管理、能耗精益管理、工艺效能精益管理、 成本精益管理、人员绩效精益管理、质量安全精益管理 工艺优化解决方案 质量智检解决方案 基于设备 IoT 数据，使用 AI 大数据技术对设备健康 状态进行建模分析，实现健康度评估，故障预测等

AI 赋能离散制造业 ， 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 产能 均衡 需求 计划 生产 排程 物料 采购 ... 装 配 发货 仓储 物料 配送 离散制造企业面临的问题 上千种产品 订单不稳定 市场竞争大 变更频繁 客户要求高 精益改善慢 信息化不足 生产浪费大 成本降低难 自动化程度低 交付 订单 高库存 / 资金 占用大 超量采 / 提前 采 / 重复采 物料周转周期 堆垛机 传输线 机器臂 … 运营管理 大数据中心 PDM WCS WMS SCADA MES … AI+ 智慧工厂整体构建 柔性化智慧工厂 数字化透明工厂 自动化高效工厂 精益化高效益工厂 持续降低运营成本 增加产量和利润率 赢得市场和份额 生产过程透明化 更优的生产工艺 更好的车间级协同 供应链体系持续优化 SCM 供应链协同 更高的产值和更低的成本 更信赖的服务

能工厂的总体架构，阐述了关键技术解决方案，并结 合实例介绍了卫星智能工厂构建和应用情况。 1 卫星总装智能工厂的内涵与体系架构 1.1 卫星总装智能工厂的内涵 融合智能制造技术、精益管理理念、新一代信 息技术与卫星制造业务，提出了以“柔、敏、精、智、 联”五维特征为核心的卫星总装智能工厂内涵，如图 1 所示。具体如下：1） 柔：多品种卫星变批量共线生 产能力，支持工厂生产组织柔性可重构、工艺流程柔 入。2） 敏：快速响应与敏捷制造能力，具备面向订单 与扰动的快速响应与动态调整、集成自动化装备实 现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） intelligent factory 84 第 42 卷 2025 年第 2 期 邢香园，等：卫星总装智能工厂的内涵及关键技术 1.2 卫星总装智能工厂的体系架构 融合智能制造技术、新一代信息新技术与精益 管理思想，采用分层架构设计理念，构建了如图 2 所 示 的 卫 星 总 装 智 能 工 厂 总 体 建 设 框 架 ，包 括 产 线 层、设备层、通信层、数据层、业务层、应用层 6 个层 级。具体如下：1）

基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语言。通过它，中小企业能够清晰理解自身业务中哪些环节真正创造价值，哪些环 节成为瓶颈，进而在关键痛点处优先引入“小、轻、快、准”的模块化数字化方案。模块之间犹如 未来十年是变革的关键窗口期，对中小制造企业来说，既提供了跃升的 机会，也存在落后的风险。为在未来实现领先，走向专精特新发展，企 业需要改变认知、抓住机会、调整战略，更需要在微观上持续投入，打 造新型制造系统，在数字驱动下形成精益、强健和灵活的业务能力，创 造出独特价值。 01 2 破局：中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 1 中国制造进入价值创造新阶段 中国制造业正在进入一个以质量和复杂度为核心的新阶段。它不再仅依赖规模扩张，而是通 在全球制造业的激烈竞争中，中小制造企业就像在汹涌海浪中航 行的小船，虽然奋力前进，却总被迷雾——那些无形的浪费和瓶颈—— 拖慢航速，甚至改变航向。价值流图分析作为能直观呈现企业“物料流” 和“信息流”的强大精益工具之一，正是中小制造企业在迷雾中巡航的“罗 盘”，它既是精准定位痛点的“企业 CT 扫描仪”，也是驱动持续改进的“价 值飞轮”。更重要的是，在中小制造企业“积木式”数字化转型之路上， 价值流

BP] 模式破解并疏理鸟巢式的需 求 5. 如何做好、做强需求分析后的逻辑化规范  以适合自己制造组织体系的方法， 实 施MES制造执行系统 1. 制造组织体系，麻雀虽小五脏俱全的重要性 2. 精益工业工程介入实施过程改善的必要性 3. 如何建立项目实施的责任制（ ARCI 制度讲 解） 4 制造领导人必须亲临参与掌握实施的重要性 第二天讲授大纲 ---  投资分析和实施后，对组织体系的 系统的规模大小和 深浅 WAREHOUSE 仓储管理 WAREHOUSE 仓储管理 工序协力厂 ERP 企管系 统 研发 PLM 系统 STOCK 存货管理 STOCK 存货管理 精排 APS 系统 车间智能 MES MES 制造作业管理 自动化联控 --- 供应 商 --- S- R-M --- 客 户 --- C- R-M --- 企业 内 --- E-R-P 工 间 厂 MES 制造执行系统 ( 一 ) 数 制 字 造 智 工 能 厂 MES 制造执行系统 ( 四 ) 精益方法 注入 CPS 赛博实体技术 注入 MES 制造执行系统 ( 三 ) 精益方法 注入 制 造 迈向 制造 智能 注入 IIOT 物连网 BigData 大数据 注入 工厂 车间级 R ＆ D 研究开发系统

迈向智慧工厂 之可视化监控管理与应用 何为 可视化工厂？ 何为 精益生产管理？ 如何实现 可视化工厂的精益生产管理？ 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 企业信息管理平台 生 产 better … … 管理 物料 5 大管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 You can do 管理 管理 环境安全管理 车辆管理 人员 ! 数据 & 异常 信息管理平台 基于可视化实现工厂的精益管理 You can see more … … 基于可视化实现工厂的精益管理 人 员 管理模块 PART- 1 迈向智慧工厂之 可视化监控管理与应用 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员离岗时间