我们不能忽视中小企业的特殊地位。数据显示，中小企业贡献了中国制造业 70% 以上的创 新成果和 80% 以上的就业，是产业链韧性和创新活力的重要支撑。没有中小企业的积极参与， 就不可能有中国制造业的系统性升级和世界级跃升。换言之，世界级制造不仅是大企业需要回应 的命题，更是数以百万计中小企业必须回答的时代考卷。 但现实是，中小企业的转型远比大企业更为艰难。它们面临资金有限、技术储备不足、人才 先级”的共同语言。通过它，中小企业能够清晰理解自身业务中哪些环节真正创造价值，哪些环 节成为瓶颈，进而在关键痛点处优先引入“小、轻、快、准”的模块化数字化方案。模块之间犹如 积木，可以先局部搭建，再逐步连接，最终形成一个系统性的新型制造体系。 这种方法的核心价值在于：它避免了“一刀切”的大投入，也克服了“零散化”的盲目尝试；它 强调根据企业发展阶段、市场环境和竞争压力，因地制宜地设计转型路径；它既帮助企业解决当 下 变成企业的能力…/……27 3 案例：找到瓶颈，就能撬动利润杠杆…/……31 04 搭建积木，构筑企业数字化转型的完整体系… ……………35 1 数字化转型三大特征：长期性、系统性和持续迭代……/……36 2 搭建积木：数字化转型 “四步走”……/……36 3 某汽车零部件企业数字化转型案例……/……41 05 强化数智能力，走向数字化创新……………………………………44

与规则的互认互通，在开放合作中贡献中国安全方案。 《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》的发布恰逢其 时。本书系统梳理了技术演进脉络、产业生态格局与未 来发展趋势，尤其注重对安全保障体系、风险挑战的剖 析，既是对行业经验的系统性凝练，更是以精准角度剖 析发展瓶颈，以创新思维擘画破局路径。希望本书能成 为“政产学研”各界人士的参考，助力中国自动驾驶产业 在技术攻坚、安全保障、商业落地与社会价值创造中实 现新的突破。 规创新、 标准体系构建、测试场景开放等多维度推进技术落地。 然而，面对复杂的道路交通长尾场景应对、车规级芯片 性能瓶颈、车用操 作系统自主可控、数据安全与伦理 挑战等关键问题，产业亟需系统性梳理技术路径、研判 发展趋势、凝聚发展共识。 本书中所述的智能驾驶是行业内的一种通俗叫法，涵盖 了 GB/T 40429—2021《汽车驾驶自动化分级》标准定 义中 1 级驾驶自动化（部分驾驶辅助）、2 库，测试模型泛化能力。最后，通过 OTA 技术将优化 后的模型部署至车端，借助车云协同架构实现实时决策 与云端策略迭代，利用影子模式持续收集实际路况中的 异常数据，反哺模型训练，形成的全链路闭环，推动智 能驾驶系统性能渐进提升。 第二章 智能驾驶技术架构与关键能力 21 图 2-4 云端训练与车端推理 2.3.1 训练数据 在训练中，数据质量是算法优化的底层支撑。在汽车数 据训练体系中，数据作为算法迭代的核心生产要素，需

个管理场景中。其中，既包括对单座矿山的“人财物”、“产运销”的管 理，也 包括多座矿山的集中管理。亿欧智库将主要管理场景分为 ：生产管理、安全监管、设备实训和企业管理四类。 u 同时因为管理的系统性，这四类管理场景又是相互依存相互促进的。例如生产管理是矿山企业智能化的首要突破点，但生产管理中累积的大量 过程数据能够为企业整体的管理提供数据支撑 ，同时，企业管理的决策也会为生产管理的优化提供指导。 矿山企业智能化转型方法论。 u 通过一”套架构 +“ 两”大核心场景 +“ 三”横生产解决方案 +“ 四”纵管理解决方案 +“ 五”个统一的方法论，希望矿山企业在智能化转型过 程中，既 能够保证转型的系统性、完整性、稳定性和智能性，也能够达到转型的最终目的 ：高效经营、节能降本、安全生产。 亿欧智库：矿山企业智能化转型方法论 注：” 5 统一”具体内涵 1 ）数据统一 ：来自不同厂商的设备与系统 ：多传感器集成的矿山感知网络、承载于矿山网络基础设施的设备与系统，都提高了对于网络服务安全性、可靠性与连续性的要求。 4 ）标准统一 ：智能矿山建设中的各类系统基于统一的开发标准、安全认证和运维标准 ，进一步提升矿山智能化转型的系统性。 5 ）规程统一 ：生产流程、质量管控、环境监测、安全监管等多项规范和程序围绕智能化改造升级进行统一调整和优化，紧贴实际生产与管理场景。 资料来源：公开资料、专家访谈、亿欧智库 © 亿欧智库

合肥新站高新技术产业开发区：数智赋能、产业向“新” 打造“芯”“屏”产业数字化转型新标杆 上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系 郑州高新技术产业开发区：构筑“算力+大脑”双核驱动 赋能制造业集群系统性跃迁 成都高新技术产业开发区：以“数智券+智造贷”金融工具创新突破中小企业转型困局，务实推进制造业 “智改数转”“点线面”一体化工作 无锡市物联网集群：加快推进数字化转型综合型能力中心建设 深化数智技术应用 打造“政策找企”平台，便捷企业政策兑现；推广“数字超市”平台，组织数字化服务商上线400余款“小快 轻准”数字产品及解决方案，丰富企业转型资源选择；推进“千员万企”诊断工作，组建“工业医生库”，每年为 超400家企业提供系统性诊断，指明转型道路；举办数字化转型工作现场会及对接会、培训会等各类活动 50余场，持续营造浓厚转型氛围。 （二）转型生态日益完善 围绕数字化转型赋能制造业高质量发展工作主线，建立“专班抓统筹、市县共联动”工作机制，持续完善政 业链，大力推进 企业数字化转型，用好全国中小企业数字化转型试点城市系列政策，深入实施“工赋泉城”行动、制造业数字 化提标行动，聚力促进数实深度融合，赋能新型工业化加速起势。但制造业数字化转型是一项系统性工程， 在工作推进过程中存在企业内在转型意愿不强，供需之间“需不清、供不准”的结构性矛盾问题，制约了企业 数字化转型进程。 一、背景情况 锚定“加快推进”，构建“五个一”的系统数字化转型服务生态。印发一个文件，即《济南市制造业数字化

文档结构 本文档旨在阐述工业园区数字政府领域大模型底座的设计方 案，通过结构化内容帮助读者全面理解并实施该项目。文档整体分 为八个主要部分，每部分均侧重于底座设计的不同方面，确保方案 的系统性与可操作性。 首先，文档从“引言”部分展开，重点介绍项目背景、目标意义 及文档结构，为后续内容的阐述奠定基础。第二部分“需求分 析”详 细梳理工业园区数字政府的业务需求与技术需求，确保底座设计紧  智能体初始化  功能验证  性能测试  安全性与合规性检查 5.2.2 验证方法 为确保工业园区数字政府领域大模型底座的智能体部署效果符 合预期，验证方法的设计需兼顾全面性、系统性和可操作性。首 先，采用多维度验证策略，覆盖功能验证、性能验证和安全性验证 三大核心模块。功能验证聚焦于智能体在各类场景下的任务执行能 力，通过模拟真实业务需求，测试其是否能够准确完成数据处理、  问题识别：通过数据分析工具，识别高频问题和共性需求，提 炼出核心优化点。  优先级排序：根据问题的严重性、影响范围和优化成本，制定 优化优先级，确保资源的高效利用。 为确保反馈收集的系统性和持续性，建议建立反馈管理平台， 实现反馈数据的自动化采集、存储和分析。平台应支持数据可视化 和多维度的统计分析功能，便于管理层和开发团队快速掌握反馈信 息，制定优化策略。 通过以上措施，反馈收集将为场景优化与迭代提供有力支持，

企业在其生产经营活动中，利用数字技术从产品生产、业 务运营、人力资源管理到财务管理等多个环节收集、提取 并储存数据的过程。 2 数据资源盘点 对企业全域数据资产（业务系统、数据平台、数据仓库等） 开展系统性梳理的过程，通过采集元数据、构建企业数据 字典、分析数据关联关系，最终形成全面的数据资源清单。 3 数据合规审查 数据合规审查则是企业为确保数据合规而开展的评估、分 析和改进等相关活动。 4 数据分类分级 数据持有者或其授权的第三方，根据用户需求，将原始数 据转化为有价值的数据产品的过程。 6 数据质量评估 数据质量是指在特定使用场景下，数据特性满足明确或潜 在需求的程度，而数据质量评估则是对其开展系统性检查 与评价的过程。 7 数据价值评估 通过构建评估体系，旨在量化数据所带来的经济效益、业 务成效及其相关成本。 8 数据资产合规 登记 确认数据资产权属信息的基础上，对相关权利进行依法登 记的行为。

Bourne 在其著作 《 Manufacturing Intelligence 》中出现，他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术， 实行批量生产的系统性过程。 工信部出台的《智能制造发展规划（ 2016-2020 年）》中，将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯 穿 于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个 提高智改数转的认识 智改数转百问 统一理念和方法的共识 智改数转航图计划 激发全员创新活力 智改数转是一项系统性的创新工程，我们提出六位一体的智改数转协同工作体系和工作抓手，引导和支持相 关推进主体从全局、全价值链、全要素出发开展整体统筹和协同优化。 二、共建六位一体的智能化改造和数字化转型协同工作体系 变革等成套项目 专门团队全过程跟踪实施 过程 03 示范引领——打造数字时代新型能力样板工程 117 如 何 推 进 赋 能 举 措 分行业、分能力研 制系统性解决方案 通用模型，提供基 本架构、通用规则、 分类研制企业、行 业、区域智改数转 的范式，提炼形成 覆盖转型全过程的 基于平台提供方法 工具、培训等，为

料、设 备、能源等所有环节的精准、动态、在线的核算。 数据采集 通过对装备的通信层改造及应用传感器、物联网技术，实现对设备、工艺、测试等所有与制造相关的数据进行自动化采集，以确保数据的全 面性、系统性、准确性、实时性； 看板功能 对生产全局、厂、车间、产线、工位实现在线动态显示及仿真，并显示能效、成本、控制反馈等综合性工艺状态，实现各类数据串联、并联 的共享，真正实现全局 + 局部的数字化 +

（2）实用性 实用性就是能够最大限度地满足实际工作要求，是每个信息系统在建设过程中所必须考虑的 一种系统性能，它是综合平台对用户最基本的承诺。 （3）可扩充维护性 根据系统工程的理论，系统维护在整个软件的生命周期中所占比重是最大的，因此，提高系 统的可扩充性和可维护性是提高管理信息系统性能的必备手段。 （4）可靠性 一个中大型计算机系统每天处理数据量一般都较大，系统每个时刻都要采集大量的数据，并

社 交 服 务 系 统 对 标 管 理 系 统 内 部 互 助 交 流 服 务 系 统 内 部 专 家 诊 断 服 务 系 统 建设原则 15 领先科技 打通数据 大数据云 管理增效 1 系统性与完整性：将整个集团看作一个有机整 体，统一规划，基于“服务生产，面向管理，辅助决 策”的设计思想。 2 实用性与先进性：为适应集团公司、电厂不同 层次人员，使用简单实用、高效的工作平台里；选 用