况 2022 年 2023 年 2024 年 资产总额 (万元) 资产负债率 (%) 主营业务收入 (万元) 利 润 率 ( % ) 智能制造能力成熟度评估结果或 □一级□二级□三级□四级□五级 根据《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》《关于印发中小企业划型标准规定的通知》规定，工 业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员 1000 人及以上，且营业收入 40000 其他能力证明材料说明(可后附) 制造业数字化转型通用评估结果 □一级□二级□三级□四级□五级 (上传评估证明材料)评估分数：_ 企业近三年是否发生较大及以上 安全环保事故³ □是(事故名称： ) □否 企 业 简 介 (发展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不 超过 1000 字。) ( 二 ) 卓 越 级 智 能 工 厂 基 本 信 息 卓越级智能工 发明、实用新 型、外观、软著) 专利状态(选填 已发布、审查中) 专利号 备注 13 14 附件 6 项目建设过程中已形成的人工智能模型清单(选填) 序号 模型名称 模型功能 15 领航级智能工厂项目申报书 项目名称： 申报单位： (盖章) 推荐单位： (盖章) 申报日期： 2025 年 月 日 申 报 须 知 一 、申报单位应在申报书首页、真实性及保密承诺页加

设 计 工 艺 设 计 采 购 计 划 与 调 度 生 产 作 业 设 备 管 理 仓 储 配 送 安 全 环 保 能 源 管 理 物 流 销 售 客 户 服 务 产 品 服 务 组 织 战 略 人 员 技 能 装 备 网 络 集 成 信 息 安 全 数 据 评价指标构成 个一级指标、 23 个二级指标、 52 个三级指标， 并针对每个三级指标给出了五个级别的关键特征描述。 l 人员包括： 组织战略、人员技能 2 个二级指标，共设 4 个三级指标。 l 资源包括： 装备、网络 2 个二级指标， 共设 9 个三级指标。 l 技术包括： 数据、集成和信息安全 3 个二级指标，共设 5 个三级指标。 l 制造包括：设计、生产、物流、销售和服务 5 个一级指标，共设 23 个三级指标。其中： 设计包括：产品设计和工艺设计 2 个二级指标，共设 6 个三级指标。 生产包括采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、能源管理、安全环保 7 个二级指标。共设 12 个三 级指标。 物流包括物流 1 个二级指标，设 1 个三级指标。 销售包括销售 1 个二级指标，设 2 个三级指标。 服务包括客户服务和产品服务 2 个二级指标， 设

控平台分值占 8 分（ 170 分）， 要求是必建项。 转换百分制约 5 分（ 100 分） 。 总分值低于 70 分（ B 级）则 限 期整改，否则取消化工园 区认 定资格。 《化工园区建设标准和认定 管理办法》分为国家级和地 方级，对化工园区的规划布 局、公用基础设施、安全生 产、消防救援、环境保护、 经济发展等方面进行细化赋 分，认定化工园区总评分应 公共管廊安全风险监测预警 n 公用工程安全风险感知 n 实现区域安全风险隔离管控 n 安全基础管理 n 重大危险源安全管理 n 双重预防机制 n 特殊作业管理 n 封闭化管理 n 敏捷应急 02 重大安全风险智能化管控解决方案 人防为主 关键业务监测实时性 待提高 科学决策缺少抓手 重大危险源管理手段传统 现场工况复杂，封闭管理难 以实现全封闭，多为半封闭 状态 周界安全隐患难以根除 视频管理系统） • 应急模拟演练（泄漏、爆炸、气体扩散等） • 事前评估、事中处置、事后复盘、灾害后果模拟分析 设备设施管理 • 数字孪生空间级数据资产管理能力 • 重大危险源管理 • 设备日常维护工作 规划设计数字化平台 • 方案比选； • 规划设计辅助分析（红线分析、缓冲区分析 ... ） 科学决策缺少抓手 安全生产保障能力 待提高

可统计、可监测、可考核原则 应同时考虑目标导向性和数据可得性,建立综合评价的统计、监测和考核体系。 6 评价指标 6. 1 指标要素 化工园区综合评价指标体系由一级指标、二级指标和三级指标组成。其中,一级指标8项,二级指 标24项,三级指标75项。化工园区综合评价指标体系见附录 A 中表 A. 1。 2 GB/T39217—2020 6. 2 指标内容 6. 2. 1 设立 化工园区应按有关部门正式批复要求设立。 OR ———企业营业收入总额。 6. 2. 17 国家级高新技术企业(化工类)占比 化工园区内国家级高新技术企业(化工类)的数量与化工园区企业总数比值。计算公式见式(6): RHNTE =HNTE/CE×100% ……………………(6) 式中: RHNTE ———国家级高新技术企业(化工类)占比; HNTE ———园区国家级高新技术企业(化工类)数量,指园区化工企业中由各级主管部门批准认 供电企业应按照规范要求满足不同等级负 荷的供电要求,保障生产设备及安全、环保设施的正常使用。 6. 2. 26 工业气体供应系统 应符合下列要求: a) 化工园区应根据需要建设工业气体供应体系,包括气源及其配套管网,并具备计量能力; b) 工业气体供应管网需架设在公共管廊上; c) 无工业气体供应需求的化工园区,可豁免此项要求。 6. 2. 27 工业废水收集处理系统 应符合下列要求: a)

541 9 1 概述 1.1 港区概况 XX 港区是 XX 市市属两大开发区之一，管理范围为乍浦镇域 54 平方公里， 总人口约 10 万，辖区内有国家一类开放口岸 XX（乍浦）港、国家级 XX 综合 保税区、省级乍浦经济开发区、乍浦镇、九龙山旅游度假区。XX 港区区位交通 条件优越，乍嘉苏高速、杭浦高速、杭州湾跨海大桥北接线和 01 省道、07 省道 新线贯穿境内，基本实现了与 港区以来，在市委、市政府的正确领导下，经过十余年 的开发建设，社会经济实现了又好又快发展，已成为 XX 市发展海洋经济的主 战场和接轨上海的桥头堡。2014 年，港区完成公共财政预算总收入 19.47 亿元， 1 其中地方级收入 10.61 亿元，同比增长 10.1%；完成规上工业总产值 532.59 亿元； 完成固定资产投资 91.35 亿元，同比增长 18.3%；完成合同利用外资 2.18 亿美元， 同比增长 241 、散杂货及油品 装卸功能较为完善的综合性港口。全港共分为乍浦、独山、海盐三大港区，目 前，共拥有码头泊位 36 个，其中万吨级以上 26 个，千吨级 10 个，总吞吐能力 3889 万吨/年，码头集群逐步形成。其中，乍浦港区共拥有生产性泊位 19 个， 其中万吨级以上 17 个，设计年货物吞吐能力 1663 万吨，在 XX 港三大港区中起 步最早，发展最为完善，基础性、公共性、服务性功能最为突出，港口货物吞

集团构建一个融合了云计算 、大数据 、物联网 、人 工 智能 、视频云等技术的数字平台，积累业务资产， 可 持续迭代升级。 集团各级业务平台互通互联 统一建设标准 、一个平台接入 开放系统， 资 源复用避免重复建 设。 物联网 +AI 实现科技赋能 AI+ 平台，助力智慧物管，节能减耗， 提升安全 、减岗增效。 为厂区系统接入、数据接入保持开发接口 ，实现数 据 融合 ，长远发展。 数字孪生驱动 应用 满足工信部、住建部建设标准 02 技术架 构 3 级 标 准 级 模 型 标准模型级别 ， 主要数据 源精度 1 ： 500~1 ： 2000 ， 适用于厂区周边区 域基 础 地形地貌要素 、 概要性道 路建筑空间分布特征等 。 4 级 精 细 级 模 型 精细模型级别 ， 主要数据 源 精度 1 ： 200~1 ： 500 或 LOD 1 0 0 ， 、 区域管网模 、 重点区 域规划建设服务等场 景 。 7 级 零 件 级 模 型 主 要 数 据 源 达 到 LOD 4 0 0 及 以 上 ， 适用于人机互操作 、 厂区 局部精细化场景还原 、 高精度 仿真 、 单体设施 设备 管理等 。 5 级 功 能 级 模 型 功能模型级别 ， 主要数据 源 是 基 于 BIM 的 LOD 2 0 0 ， 适用于厂区物管理

ylbpcint 管点 c7oTT 管点编号 物报点号 标 座标 管线 CLTR 起点满号 起点号 终占编号 终点号 数据源 网 由属性表格自动生产成了二 三维的可分析空间数据 关闭 转换 一 回 23 构建三维网络 管点数据 数据源： PipeLine 据 字 段 值 和 标 准 数 据 字 段 值 映 射 值白致映射管线，丢素分类映射必须填写。 标准数据字段样 标准数据字段样 要素代码 c 要素代码 要素代码二 准劫据字段值 SL CSP BSL DS 要素代码 aSP 管线数据 数据源： PipeLine 结果网络数据 数据源： PipeLine 数据集： WSLINE 数据集： PL_WS 地形匹配 高程计算 0o0E DTL. 要素代码 BTL 0oB 二 0o0B 二 DTP 要素代码 TP DHL 要素代码 吧 oBE nLJTOPipLin ☑ 望 PLJY_Hode@PipeLine#1 ☑ 网 LCSePipeLine 输 出 窗 口 PT3 元数据 管理 f 原 厅 管线数据管理系统 目录管理注册数据源 目录管理 资原目录树 成果库 申 石 家 庄 管 线 数 据 由 基础数据 地 图 库 四 地形图 四 二维管线 四 二维管线 _ 模板 四 管线地图 三维管线 三维管线

入价值分析 公司 - 客户 - 代理人 / 渠道多方互动 运营优化 多渠道一致性应 用 ( 云 ) 语音识别 基于多媒体技术 的远程服务 文字识别 视频 / 语音签名 运 营 资 源 优 化 运营成本分析 资源需求预测 IT 服务资源需求预 测 产能分析 销售 / 渠道 渠道管理 渠道机构网点 360 度视图 渠道客户粘性 渠道客户 回报率 渠道产品需求分 项目内容 ■ 匹配业务需求和未来大数据技术趋势，规划贵行大数据能力框架及大数据业务云图，制定面 向运营和服务的大数据功能架构 ■ 梳理贵行数据资产的分布及利用情况及管控现状，规划企业级的数据架构方案及大数据管理 机制的建设 ■ 对企业数据的内外部数据资产的定义，包括获取手段，方法和标准。数据治理的规范制定 。法律对数据变现的学习。和完整业务信息实体的标签体系。 ■ 以通过电子邮件， RSS 订阅、评分卡最仅表含上的台售号灯来明示， 答 计， 分 开 析 会 s7 AT 程 IST 医 ICA LANA 况 LYS灵 I S 通 7 开 这时类三级可速位一曲复杂物分析：二加邪次分析模型或国分析等莓，故 计分析是也历史效摊中进行桃计并恐地规嘛。 预 报 ronECAS7iNG ： 加 预 蛛 可 以 说 是 最

建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 术和大数据分析能力，底座将提供从数据采集、处理到应用的完整 链条，从 计还充分考虑了可扩展性和兼容性，确保其能够适应未来技术的迭 代和业务模式的创新。 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 已成为各级政府 的重要战略任务。工业园区具有产业集聚度高、信息化需求迫切的 特点，亟需通过构建大模型底座来支撑数字政府的深化应用。大模 型底座作为人工智能技术的集大成者，能够有效整合园区内的多源 异构数据，提供智能化决策支持，优化资源配置，提升管理效率。 通过大模型底座的部署，园区能够实现从传统管理模式向数据驱 动、智能决策的转变，为企业和居民提供更加精准、高效的公共服 务。 具

......................................................................................100 10.2.3 无源 RFID 手持机........................................................................................... ..................................................................................110 10.2.5 5G 工业级网关.................................................................................................. 吨叉车 20 台， 3 吨叉车 60 台）、26000 个托盘。托盘作为 SKU（全称为 Stock Keeping Unit 库存量单位）单元，用户已采购四周安装了嵌入式空白无源 RFID 电子标签的托盘， 其中每个无源 RFID 标签预留 20 位编码长度。托盘电子标签是与拖车、铲车等物品运输设 备绑定的主要识别设备，由 RFID 电路和长距离天线组成，符合 ISO 18000-6C 标准协议。