集成计划体系顶层设计方案 2 现状调研阶段的关键发现及总体解决思路 多种订单组织方式并存，规则不够明确 计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 强调满足市场需求， 但缺少规则，生产计划常被打乱 强调库存管控、精益化生产 但缺乏有效的计划体系支撑 业务数据（含工程变更）基础薄 弱，业务流与信息流匹配度低 管理与决策更多凭经验 缺乏工具与手段的支持 完善体系 （ 1+5 ） 搭建平台 （流程 +IT ） 1 2 3 4 3 按照集成计划总体框架，顶层设计阶段主要聚焦于模式与业务体系的设计， 针对主要方向与规则达成共识，为后续流程设计及系统开发打下坚实的基础 供应链价值最大化（生产稳定、成本降低、订单灵活响应） 更稳定 计划 柔性 + 例外 规则 + 承诺 通过打通计划流与订单流，构建出“规则 + 承诺、柔性 + 例外”的集成计划体 系，从而实现“快速响应市场变化、灵活应对订单调整” • 与 CRM 打通，连 接商机管 理 • 引入科学 预测方法 • 建立合理 库存管理 方法 • 建立订单 规则，实 现订单交 期承诺、 订单可视、 分类及优 先级管理 •

Web 平台上提供高性能、跨平台的三维图形渲染，可以用于虚拟现实 （ VR ）、增强现实（ AR ）的场景，满足厂区层级以下三维可视化展示。支持对实时运行和运动数据进行高效过滤，通过 分组、设 定规则、解析等对数据进行处理， 以满足数据驱动虚拟孪生场景。 数字孪生支撑工具 - 仿真优化引擎 √ 目标： 节能降本，提质增效 √ 指标：成本、效率、能耗、质量 根据 DT 实施的 6 个阶段， 故障率等） pisx • 指令下发（升 降机、穿梭车、 滑撬转运等） • 运输路径 （距 离、时间 等） 车体分配中心 - 算法模型设计 规则量化 数学表达 2. 车体分配中心进、出车规则 设计原则 1. 均衡性：尽量将不同车型品种、 不同配置车型均衡分配到各道次； 2. 优先级： 为各车型设置确定的 优先选择道次，确保分配中心有 无 停止 / 停线 入车规则流程图 车体分配中心的核心功能是平衡工艺工艺车间生产节拍差异，作为缓冲区维持上下游车间衔接，以及保持总装车间产线平衡。 因此，为实现上述功能，该场景的约束规则主要涉及两个方面， 即进、出车规则设计和库容量规划，最后通过规则量化、数学表达以及智 能优化算法求解，输出综合指标评估结果。 1. 库容量规划 产线平衡排序规则 车间出入口 能力参数 机运设备运

2 仓储优化的关键优势 收货作业 补货作业 装车作业 拣货作业 交叉转运 上架作业 库存盘点 基于人工智能 + 运筹学的仓储大 脑 基于人工智能及优化运筹算法，突破传统标准业 务规则下的效率瓶颈，动态配置上架策略、补货 策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配 策略，大幅提升库内整体作业效率。 多样化的功能配置 算法具有高度的扩展性与灵活性，结合行业特 性与业务特色，为企业量身定制智能、轻量、 成品待入库区 AGV 时点入库 上架工业看板 积放链 积放链 2.1.2 仓储优化技术架构图 智慧仓储技术架构 通过 API 的方式和客户的 WMS 系统进行交互， 从而实现传统 WMS 在业务规则层上的优化 技术特色 大规模整数规划 近似算法 启发式算法 解决的业务问题 • 基于 AI 和优化算法，在上架过程中即可动条 调整 sku 的最优摆放 • 对于上架、拣选任务，考虑不同类型设备， ：忽视企业自身数据 需求及质量与生产建模的满 足性关系 结果：导致建模结果输出与 实际考虑逻辑差异大，输出 计划与实际执行差异大 Gap2 ：生产建模与实际业 务规则及复杂度不匹配，复 杂业务场景无法考虑 结果：导致建模结果输出范 围有限（如多工厂、复杂物 料规则等） Gap3 ：隔离式的排产计划未协 同 / 充分考虑物料 / 产能的实际情 况及约束 结果：排产计划沟通成本未能有效 降低，输出结果执行率低 Gap4

外部人员赋予一定的权限，对于进 入无权限的区域，系统进行报警。 人员管理系统 人员管理 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 考勤规则配置 按某人员、某时间段、某区域配置规则。例如按照 A 部门人员与 B 部门人员分类，可分别配置不同的 考 勤规则，灵活设置。 考勤管理系统 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 平均时间分配指标 l 分析员工效率低下 l 系统可根据公司行业数据库， ，同时派发工单，工单详细记录处理信息，形成闭环管理。 设备系统 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 l 实现对设备监测与诊断相关的知识 进行管理。包括历史诊断记录、维 修履历、诊断规则、漏报总结等有 价值的信息进行统一管理、归档， 逐步建立一个有价值的知识库。知 识可以通过相应的关键字做查询和 检索 设备系统 设备知识库 知识收集 智能推荐 知识模型 记录整改效果并拍照 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 管理终端 l 通过该系统可以对巡检作业进行工 作评审，巡检人员的行走路径、检 测点停留时间、报警处理等行为都 可以根据人员作业规则进行评审。 设备系统 智能巡检系统 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 l 对接 TMS 系统：实现车辆信息互通，位 置信息互通等 l 车辆权限管理：基于电子围栏的基本功

具 既 员进 知 的 个人设置 条码生成单 仓库出库单 部门信息 库区信息 公共设置 个人平台 条码规则 仓库入库单 出入库台账 公司信息 仓库信息 编码设置 打印样式 库存查询 员工信息 货位信息 流程设置 仓库盘点单 存货分类 用户日志 货位调整单 角色信息 数据设置 功能 分拣 模型 录入 删除 定义分 拣规则 定义 库房 导出 导入 自动 分拣 智慧分拣系统 >>> 视化运行管理 第 尝试 综 据 统巡 频监控 实 然独立 巡 进行视频联 按运 统 的 规定 实现 问题 统 数 公 生 配载发 货模型 定义配 载规则 导出 导入 自动预 配载 定义承 运商 报 报 象 计费基础信息 承运商合同 物流计费 收入 支出 成本分摊 计费规则（公式） 可灵活自定义 ， 可设置与车型相关、 路线相关、 承运 商相关、 商品相关、 运输方式相关、 配载类型相关、 特殊情况等无穷种 组合 使用规则引擎 ，只需配置公式 ，不需编程即可实现新的计费业务需求 每日自动将收入、 成本统计出来 ，得出盈余并自动分摊 物流计费管理

加征关税清单可能 扩大，欧盟碳边境税覆盖范围可能扩展，日韩对半导体设备出口管制可 能升级，都将直接抬高出口企业合规成本。需要关注的是，跨境电商与 数字贸易的快速发展可能重塑传统贸易模式，但相关规则体系尚未成 熟，存在监管套利风险。 106 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （二）主要区域经济体形势 欧盟：经济复苏动能减弱，结构性矛盾凸显。能源转型与成本压 力、地缘政治与供应链重 一是发达国家持续强化技术出口管制，全球技术流动显著受阻，发 展中国家获取先进技术、参与高端制造的门槛被动提高。二是全球技术 标准的主导权竞争日趋激烈，发达国家试图通过“标准壁垒”巩固其在 新兴产业领域的规则优势，限制发展中国家深度参与全球技术合作。三 是技术主权竞争正触发全球数据与产业布局的“地缘回流”，先进企业 积极推动数据与产业的在岸、近岸、友岸迁徙，加剧全球产业布局的区 域化与碎片化。 109 一是发达国家密集出台强制性碳管控政策，实质形成“绿色贸易壁 垒”。欧盟碳边境调节机制（CBAM）全面实施，要求进口产品提供完整 的碳足迹核算报告；美国、日本等也纷纷推出国内碳税与碳市场机制， 计划协同欧盟构建全球绿色贸易规则体系。二是绿色转型成本呈现“南 北差异”，提升发展中国家产业成本。发展中国家能源结构以化石能源 为主，碳达峰与碳中和的单位成本高，难以提升产业竞争力。 （四）数字与产业鸿沟双向放大，发展不平等问题加速凸显

. 规划建设管理平台 数据质 检 数据处 理 综合展 示分析 数据管 理 报建审 批 质检顺定义 含国标行标的检查指标 算法 47 项，并且质检项 可自主扩充 质检规则可自主配置 : 注 ： 得新建 Q 保 日管线标准 由 · 供电管点 申√ 供电管线 中 · 路灯管点 田√ 路灯管线 匣 √交 通 信 号 线 管 线 由 · 通讯管点 FSTL F 世 A rojetX 0ODE 0ADCOTE 检 查 对 象 属 性 约 束 参 照 对 象 属 性 约 束 约束 值域 必蕴 必填 必填 必填 质检规则 检查对象 路 管 线 口供电管线 世 线 并盖类型文本型 并盖材断文本型 工程编号文本型 要素代弱文本型 潮临代码文本型 5 当 一 LaigLin 族 机 ielis 乱 LHipuins P28 Capyt6pa 中 心 点 7.08430 iu di 产品特色 - 管线规则质检 添加规则 编辑规则 删除 P29 属 性 约 束 约 束 信 息 约束字段： 附属设施 运算符： 约束值： 弯 头 描 述 ： 附属设施等于弯头 添

）模糊控制 • PID 控制 • 比例、微分、积分调节 • 引入 DV 以体现干扰 • 基于专家经验、模糊逻辑 • 采用大量规则，进行情境处理 • 依据专家经验，形成模糊矩阵 基于：输入变量 e ，偏差变化率 de ，输出变量 u 建立隶属度函数和规则矩阵 8 3 ） APC 先进控制 •基于内模模型的控制 • MPC 多变量预测模型 • 基于历史 / 当前值预测变量未来趋势 1 d . u3 c . u2 b . u1 1y. a 1y 长周期优化 MPC 多变量预测模型 CV's MV's CV's SimSci APC 数据库 动作信号 测量信号 规则控制器 最小代价函数 优化后的设定点数值 和 操作变量 MV 输出值 现场 9 智能控制特点一： MPC 多变量模型预测控制  利用操作变量（ MV ） / 前馈变量（ FFW ）在当

用和新型商业模式的实践探索。同时，深圳、上海、重庆、 武汉等许多城市也在积极借助地方立法强化安全保障措 施，推动自动驾驶及相关产业的安全、合规发展。安全 无国界，中国也积极参与国际安全标准制定，推动技术 与规则的互认互通，在开放合作中贡献中国安全方案。 《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》的发布恰逢其 时。本书系统梳理了技术演进脉络、产业生态格局与未 来发展趋势，尤其注重对安全保障体系、风险挑战的剖 了 GB/T 40429—2021《汽车驾驶自动化分级》，该标 准积极采用国际共识，切实结合我国国情，参照国际普 遍认可的 SAE J3016 的 0-5 级分类框架，根据我国国 家标准制定规则、汽车产业情况和标准实施环境，精简 描述用语、优化分级名称、强化安全要求，提升标准的 科学性和可实施性。根据标准定义，驾驶自动化可分为 0-5 级，如表 1-1 所示。 表 1-1 驾驶自动化等级与划分要素的关系 目前已少量应用于乘用车。激光雷达识别能力强，可以 精准勾勒出车辆、路牌、行人轮廓，即使在车水马龙 的十字路口，也能敏锐捕捉车辆加塞、行人横穿等突发 状况，在拥堵交通、高速、暗光环境等场景下感知精准 性高，可以识别非规则小目标，且误差控制在厘米级。 面向未来的智能驾驶，激光雷达对周边环境感知能力及 安全要求更高，是必不可少的传感器。激光雷达在面对 沙尘等恶劣天气场景时，点云数据会出现噪点，激光信 号削弱，探测距离骤减，容易造成安全事故，所以需要

: 每个传感器在某时刻的异常 评分 ; 关键性能指标（依赖关系 图） 关键故障预测 传感器异常诊断 整机健康状态评估 • 分析方法 / 模型 : 时域频域分析 专家系统 / 规则 • 输入数据 : 传感器监控数据 • 结果输出 : 故障原因和类型 • 分析方法 / 模型 : 聚类相关技术 • 输入数据 : 部件状态数据 • 结果输出 : 整机健康指数 usual 37 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 故障诊断分析 1. 基于时频域数据的决策树模型 – 利用决策树技术，对设备历史故障频域数据进行分 析，发现部件故障规则 – 建立部件故障决策模型 2.基于故障频域对照表的故障诊断引擎 – 基于频域故障对照表，建立故障诊断引擎 – 分析设备特征指标的频域数据，判断设备故障原因 3. 故障树显示故障原因及概率 认知视觉检测系统构架 人工智能系统 传统视觉检测系统 43 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 传统视觉检测系统 ME 认知视觉检测系统 • 利用原有的 OCR/ 基于规则的测量分析方法通常会导致较高 的漏检率 • 通常需要几个月的时间重新编程分析以适应新产品和新场景 • 由于专有的一体化方法（捕获 + 分析）而难以实现规模化 • 需要维护窗口来更新影响生产量的固件和软件