战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT ） 工业领域当前典型架构 业务运营 控制域（含 IoT 边缘计算） IT 基础设施 大数据分析 （含 ML ） 硬件基础设施与 IaaS 现场设备（含传感器） 智能应用开发与系统集成 终端 芯片 传感 OS器 终端 网络传输 联接管理 技术深度融合，驱动制造业升 级发展 工业互联网目标架构 BI ERP 商业智能 趋势一 : 工业制造从 2.0 、 3.0 向 4.0 时代“两化融合”演进，物 联 网和云计算是支持演进的关键技术  工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术  工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 ， etc) 网络课堂 呼叫中心 在线客服 服务 培训认证 知识库 …… CAD 、 CAE PLM 、 MES on Cloud HPC IoT on Cloud IaaS ( 计算、存储、网 络 ) Data Center 制造 ERP on Cloud HPC 创新 车 联 网 设备检测 能效管理 监控系统 安全监管 智能抄表 H o n e y w

.....................24 （一）智算平台发展呈现兼容模型生态、训推一体化等新特点。............................. 24 （二）以数据为核心、基于云计算的一体化智算服务将成主流。............................. 24 5、AI 应用加速渗透，垂直行业应用将成市场增长主要驱动力........................ 1 月 22 日，韩国 宣布将通过公私合营投资建立“国家 AI 计算中心”，计划于 2027 年投入使用。该项目正持续推进，据韩国科技信息通信部（MIST） 3 月 4 日公开报道，在项目意向征集中已吸引逾百家国内外机构 积极参与。根据规划，该项目将建成一个配备 3 万张高性能 GPU、 算力达 1 EFLOPS 的超级计算平台，旨在为韩国本土企业及公共机 智算产业发展研究报告（2025） 产品开发与应用推广，开辟高成长性消费新赛道。 二是强化区域协同和基础技术攻关，加快构建全国统一算力 服务大市场。2 月 21 日，工信部发布《关于组织开展算力强基揭 榜行动的通知》，明确聚焦算力网络的计算、存储、网络、应用、 绿色、安全六大重点方向，发掘一批掌握关键核心技术、具备较 强创新能力的企事业单位，突破一批标志性技术产品和方案。5 月 21 日，工信部印发《算力互联互通行动计划》，提出到

的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 讲话 云计算 统一订货平台 二维码 数字化的技术 02 云计算 物联网 移动 移动应用 程序下载 全部的数字化内容相比过去将有 48% 的增长 移动性 对数据安全的担忧 = 91% 的企业已经在移动设备方 面投入预算 1/2 的全球企业期待 使用内部的企业 社交网络应用 2.7 万亿 G 数据的增长 >80% 在过去一年中 的新应用程序将通过云计算或 部署在云计算环境

架构采用分层设计思想，主要包括数据层、计算层、服务层和应用 层，各层之间通过标准化接口实现松耦合，确保系统的高可用性和 可维护性。 数据层作为底座的基础，采用分布式存储技术，支持结构化、 半结构化和非结构化数据的统一管理。通过数据湖架构，实现多源 异构数据的集成与治理，为上层提供高质量的数据支持。同时，引 入数据安全和隐私保护机制，确保数据在采集、存储和传输过程中 的安全性。 计算层是大模型底座的核心，主要负责模型的训练、推理和优 计算层是大模型底座的核心，主要负责模型的训练、推理和优 化。采用高性能计算集群和分布式计算框架，支持大规模并行计 算，提升模型训练效率。为了提高模型推理的速度和准确性，引入 边缘计算和云端协同机制，实现实时数据处理和分析。此外，计算 层还支持动态资源调度，根据业务需求自动分配计算资源，确保系 统的高效运行。 服务层提供标准化的 API 接口和微服务框架，支持业务的快速 开发和集成。通过服务治理和监控机制，确保服务的高可用性和可 的快速 构建和部署。应用层还提供智能分析和决策支持功能，帮助园区管 理者实现科学决策和高效管理。 为提升系统的整体性能，架构设计中引入了以下关键技术： - 分布式存储与计算：实现海量数据的高效处理。 - 边缘计算与云端协同：提升实时数据处理能力。 - 动态资源调度：优化资源利用效率。 - 微服务架构：提高系统的灵活性和可维护性。 通过以上设计，大模型底座能够为工业园区数字政府提供强有

蔚来汽车科技（安徽）有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 广州小鹏汽车科技有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 华为云计算技术有限公司 上海临港绝影智能科技有限公司 蘑菇车联信息科技有限公司 首链（广州）区块链科技有限公司 II 顾 问 李 骏 中国工程院院士 能、可 驱动自动驾驶车辆安全、高效运行的分块化或一体化神经网络载体模型。 图 1 行业级智能驾驶智算数据平台示意图 智算数据平台一般由大算力 GPU 或专用人工智能芯片并行集群为主要计算 硬件，可以服务于人工智能深度学习模型的设计与训练，自动驾驶算法在各类数 据基础上不断地重复训练与验证，推动车辆对环境感知、路径规划等的认知水平 逐渐趋近于真实驾驶场景。 行业级智能驾驶智 仿真软件对智能驾驶功能进行测试验证。 宝马集团与亚马逊云科技开展战略合作，开发定制云软件用于宝马车辆的数 据管理和分发，支持包括分析、机器学习、数据库、存储和计算等功能。 英伟达已开发端到端自动驾驶汽车开发平台 NVIDIA Drive、针对深度学习 应用的 NVIDIA DGX-1 超级计算机、用于智能座舱的开放和可扩展的软件框架 NVIDIA DRIVE IX、端到端自动驾驶仿真平台 NVIDIA DRIVE Sim。

理解、联想、情感、逻辑、瓣别、 计算、分析、判断、文化、中庸、 使工地拥有智慧 包容、决定等多种能力。 减少对人的依赖 智慧让人可以针对拥有理解、思 考、分析、探求真理的能力。 ·建设智慧工地的意义 提高工作效率 解决企业信息化管理 最后一公里问题 传统信息系统 需要录入大量数据 降低成本 提高管理水平 智慧工地需要新兴信息技术来支撑 感知 分析 大数据 物联网 智慧工地 感知 记忆 计算 实时定位 实时定位 BIM 云计算、GIS、.. 移动终端 ·智慧工地技术的体现 设备和信息系统 供项目部（而不是企业层）管理人员使用 辅助 策划、进度、成本、质量、安全、信息 等施工现场主要管理方面 覆盖 人、机、料、法、环 等施工现场主要管理对象 2 智慧工地技术现状 ·现状概述 已经出现各种设备和信息系统 基本覆盖了 主要方面：策划、进度、成本、质量等 和主要对象：人、机、料、法、环 中国建科工业出汉社 B. 超格宝 周长会 &小关 9 施工策划 序号 信息系统 支撑技术 典型系统 基于BIM的场地布置 BIM 广联达：BIM场地布置软件（GCB） 基于BIM的进度计划 BIM，云计算 广联达：BIM5D 编制与模拟 3 基于BIM的资源计划 BIM 广联达：土建算量软件，钢筋算量软件， BIM5D 基于BIM的施工方案 BIM Autodesk公司：NavisworksManage

化工园区规模以上工业企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗 费后的盈余。 6. 2. 12 化工产业营业收入占比 化工园区规模以上化工企业营业收入总额与化工园区规模以上企业营业收入总额的比值,计算公 3 GB/T39217—2020 式见式(1): POR=ORC/ORA ×100% ……………………(1) 式中: POR ———化工产业营业收入占比; ORC ———规模以上化工企业营业收入总额; ———规模以上化工企业营业收入总额; ORA ———规模以上企业营业收入总额。 6. 2. 13 产业关联度(化工类) 化工园区内具有上下游关系的化工生产企业数量与园区化工生产企业总数量的比值。计算公式见 式(2): ICC =DSF/TF×100% ……………………(2) 式中: ICC ———产业关联度(化工类); DSF ———园区上下游化工生产企业数量,为化工园区中存在产品交换或废物交换关系的生产企业 化工园区企业固定资产投资额与化工园区工业用地面积的比值。计算公式见式(3): IV=INV/ILA ……………………(3) 式中: IV ———投资强度; INV ———固定资产投资额,包括厂房、设备和地价款; ILA ———工业用地面积。 6. 2. 15 劳动生产率 化工园区工业总产值与年末企业职工总人数的比值。计算公式见式(4): LP=IOV/ES ……………………(4)

云化服务快速发展，渐成企业应用趋势 数字驱动创新，传统行业转型升级路径 信息基础平台，新基建政策的重中之重 依托 AIoT 技术，我司打造新一代智慧工地 SaaS 化服务平台 “ 智慧工地”是利用物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参 建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控，变“被动监督”为“主 动监管”，围绕施工 他们进行生产过程监测、设备 设施维护安全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：易于使用的移动端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 移动计算 人工智能 业务理解：智慧工地管理内容（续） 工程项目管理的主要职能是质量、安全、进度、成本控制，其核心指标是人、机、料、法、环生产要 素的控制 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地产品功能规范 AI 边缘计算 协议网关 工地小站 5G/4G 模组 存储 服务器 工地智柜 交换机 防湿防尘柜体 后备电源 制冷系统 内置传感器、网关 升降式杆体 设备管理 数据管理 云端结合， SaaS 化服务加一体化硬件 人机料法，一键选购，一站安装，一个服务体系 数据云端化、算力边缘化 - 智慧工地“云 + 边”应用 工地现场 智慧工地 SaaS 化服务平台 本地云柜 计算存储网络应用一体机

平台 ❺ 智慧仓储 ❹ 流程可视 ❶ 无线化产线 ❸ 工艺 / 操作指引 ❷ 生产检测  生产系统部分迁移至边缘云，算 力下沉，产线应用集中。  助力柔性制造。  高速、实时计算和指令传递。  支持立体仓储的自动物料运输与 物料管理。  AI 算法的边缘部署和实现。  支持质量、装配和人员管理。  实时交互信息采集和内容推送。  提高工艺控制水平和生产效率。 区域 5G 边缘云 中心云  5G 网络宏微结合灵活覆盖  采集设备接入 5G 网络  分流采集数据至边缘计算平台  边缘计算平台按需配置加速硬件  软件分布式部署在边缘计算平台  如采用集中管理模式，需要与中心云的 管理平台互联  支持集中管理模式 边缘计算平台协同 前端 UI 按场景提供交互界面。 支持图片及视频采集。 支持每个采集设备单路或多路识别。 图片视频处理，标记和上报。 被检测对象 AR 和采集终端 5G 网络 应用，平台和边缘云 后台和中心云 88 A2 ：工业大数据解决方案 应用 场景 企业级数据湖 实时计算区 离线计算区 LEAP Stream 流计算平台 时序 数据 存储 LEAP HD 大数据平台存储与计算 LEAP AI EdgeServer EdgeServer EdgeServer EdgeServer LEAP Edge Server

摘自《中国智能制造系统解决方案市场研究报告》 关键技术 边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型 + + 边缘智能 PAN WAN 802.11af/ah LTE-M 丰富的网络连接能力 广泛的设备接入能力 感知 边缘计算 • 新型边缘存储与管理技术 • 边缘计算引擎与边缘计算框架 • 适合边缘场景的轻量级智能算法库 • 核心边缘计算硬件 神经 物联网 History 服务 生产 智能 制造 供应链网络 管理 无缝 营销 研发 服务 数字化生态 新生态 新 趋 势 新 挑 战 新模式 关键使能技术 物联网 移动互联 大数据 人工智能 云计算 ……. 数字化咨询服务总览 13 数字化平台咨询 数字化战略咨询 数字化业务咨询 智能制造咨询 • 智能制造规划 • 数字化改造与选型 • 生产过程改进 • 工艺过程优化 混合）规划 基础设施与云 数字化技术咨询 智能供应链 数字化客户经营 数字化整合营销 智能化服务转型 数字化新业务模式 大数据应用规划 数据体系与数据湖架构 物联网应用规划 物联网与边缘计算架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构 特定业务系统智能化重构 统一数字化平台架构 数据治理 平台治理 IT 系统架构 数字化组织文化与管理变革 数字化成熟度评估 企业数字化转型战略规划