158 368 828 1589 人形机器人拓展应用至商场导购、展览讲解等商业服务场 景，适应具有一定灵活性的服务工作 5290 5845 2026E 4502 5229 2025E 3832 4802 2024 3301 4186 2023 他领 域 亿欧智库：人形机器人商业化落地情况 科研 应用场景： 只需要把软硬件基础设施 工业制造 应用场景： 某品牌人形机器人进行料 初期：细分市场 器人用于中国移动营业厅 接待讲解。 商业化落地： 中标 7800 万元订单，计划 拓展至酒店、银行等场景。 灾难救援 远期： 航空航天 家政服务 中期：个人市场 亿欧智库：人形机器人应用趋势 资料来源：公开资料、亿欧智库

解核心功能和操作流程。 - 数据接入与处理培训，指导用户如何 高效完成数据上传、清洗与分析。 - 模型调用与场景应用，通过 案例演示如何根据不同业务需求调用模型并生成结果。 - 系统管 理与权限配置，讲解用户角色、权限分配及安全管理等内容。 培训实施阶段划分为四个周期： 1. 需求调研：通过问卷、访 谈等方式，了解用户的知识背景与培训需求。 2. 课程设计：根据 调研结果，制定针对性的培训计划和课程内容。 在用户培训的内容设计中，首先需要明确培训的核心目标，即 帮助用户快速掌握园区数字政府领域大模型底座的使用方法，并能 将所学知识应用于实际工作中。为实现这一目标，培训内容应涵盖 以下几个方面： 第一，基础理论知识的讲解。包括大模型的基本概念、技术架 构、算法原理以及在数字政府中的应用场景。通过基础理论的讲 授，帮助用户建立对大模型的整体认知，理解其在园区管理中的重 要性。 第二，平台功能模块的实操培训。针对大模型底座的各个功能 第四，最佳实践案例分析。选取园区数字政府领域的成功案 例，详细剖析其从需求分析、模型设计到实际落地的全流程。通过 案例学习，帮助用户掌握大模型应用的完整方法论，并启发其在未 来工作中进行创新应用。 第五，安全与合规性培训。重点讲解大模型应用中的数据安 全、隐私保护以及合规性要求，确保用户在操作过程中严格遵守相 关法律法规，避免因数据泄露或违规使用带来的法律风险。 培训内容的设计应注重理论与实践的结合，确保用户既能理解

量电子化录入，高效办公。 数据分析挖掘 智慧营业厅 分析海量数据，反馈并高效解决 问题，更好地服务民生。 49 CRM 管理 案场机器人 智慧案场 VIP 识别 VIP 识 别 迎宾接待 沙盘讲解 吸引媒体 吸引客流 1 、案场访客人脸自动创建，到访提醒； 2 、初次接待未留电，头像关联先记录； 3 、自动抓拍实时识别，案场再无藏客； 4 、自动抓拍时时提醒，外场截客击破； 5 、可读取身份证信息，实时人证比对；

《数据准备指南》、《系统数据结构》 10.3. 培训范围 培训内容由 XXXX 提供，主题是 MES 系统相关的应用软件培训，是由 XXXX 在此方面的资深专家针对实际应用中经常使用的部份编写的教材，并由 XXXX 提 供讲解培训。 10.4. 培训方式 针对培训对象和内容的实际情况，建议采用集中培训、现场培训、XXXX 培 训等多种类型，有白、黑板讲课式培训、PowerPoint 讲课式培训、上机实际操 作培训等多种培训方式相结合。

保问题得到及时处理，形成闭环管理 增加绩效指标的通报，强化各部门对 指标的重视度，逐步提升指标数据 1 2 各议题由相应的业务部门负责汇报， 强化各部门对所管业务的重视度，而 且各部门对各自业务的讲解会更清晰 4 市 场 需 求 供 应 风 险 调整汇报顺序，按照“需求 - 供应”逐 步汇报，重点强化未来“对市场的需 求预判以及对保供的风险识别”，包 括中长期的进口件供应风险 3 各业务的详细数据移至附录中，需要

（2）演示答辩阶段：各投标方分别介绍产品特点、演示产品、现场完成招标方要求的 考题，并进行答辩。答辩时卖方（投标方）未来项目实施经理必须到现场，并对需求进行讲 解，现场答辩需结合软件进行演示讲解，拒绝纯 PPT 讲解。以正式投标书电子邮件的收到 顺序优先选择答辩的顺序。演示答辩地点在购买方（招标方），此阶段将最终选择 2 家投标 方进入下个阶段。 （3）商务阶段： A 投标方与购买方（招标方）进行商务谈判；

广和应用变得更加容易和便捷。该系统可以支持多样化模型，满足不同专业和层 次的学习需求，具有广泛的适用性和灵活性。 目前，该系统已经在职业院校和大型企业的教学及培训场景中得到了广泛推 广和应用。通过理论讲解与模型演示相结合的方式，该系统能够还原复杂的生产 环境和流程，让学员在安全、可控的环境中进行实践操作，降低了实训成本和风 险。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展，基于 MR 混合现实的职业教育实训系