3 战略 评价标准的意义 标准 体系 工具 方法 途径 智能制造评价体系 智能制造是复杂的系统工程 评估现状 明确目标 分步实施 了解差距 制定规划 效果评价 新起点 4 起点 评价标准的价值 掌握企业的智能制造水平；培 育智能制造重点项目；树立智 能制造试点示范标杆；辅助政 策分析决策。 评估智能制造基础，识别差距；明确 发展目标；制定实施路径：对项目建 设效果进行。 掌握企业实际情况；梳理项目需 求；明确实施范围；统一技术实 现的路径和方法。 标准体系、结构、技 术和规范 成熟度模型、评价要 素和方法 业务、流程和应用场 景 《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0 》 《智能制造能力成熟度模型》（国标立项） 《智能制造能力成熟度评估方法》（国标立项） 《国家智能制造标准体系建设指南（ 2015 年版） 》 《国家智能制造标准体系建设指南（ 2025 版）》

.........1 （三）数据资产的关键特性...............................................................2 （四）数据资产价值评估...................................................................3 二、数据资产关键技术支撑体系............... ..................... 23 （一）提升数据管理能力，加速数字化转型................................23 （二）打通数据资产价值实现路径，鼓励评估入表....................23 （三）以标准为引领，推动智能工厂建设标准化........................24 （四）强化数据安全与隐私保护，筑牢安全基础... 实际资产的所有权记录到区块链可编程平台上的过程。 （三）数据资产的关键特性 数据资产的独特价值，源于其一系列区别于传统资产的 关键特征。深入理解这些特征，对于制定有效的数据战略、 管理方法和价值评估体系至关重要。 一般认为数据资产具备如下特征： 表 1 数据资产特征 序号 特征 描述 1 非实体性 数据资产本质上不具备实体形态，尽管其存储与传输需依赖 特定的物理媒介，但价值主要由数据内容决定。

.................32 四、智算发展潜力评估....................................................................................................................................33 1、评估方法............................ ........33 智算产业发展研究报告（2025） 2 （二） 评估流程与方法...............................................................................................................34 2、评估结果.................................... .......................... 35 （二）外部环境评估指数.............................................................................................................36 （三）基础设施评估指数....................................

人才资源共享平台 1 定位 新的体系– 文化 , 价值观 , 架构 , 作用 2 评估未来蓝图–人才，劳工法规，人才市场 正确的战略举措可以支持员工的学习提高员工的技能 3 转变人才结构– 当前的 , 离职的和未来的 9 定位 评估 转型 规划方法 智能商业计划 自动化（ RPA ） 供应计划 内部规划 外部规划 数据架构 商业解决方案 供应链 平台 分析 /AI 功能 12 协议经过测 试并确认 进行调整 推动者 影响评估 : 分类 为高 他们共同生活在不同的工作单元里 : 每天都在一起工 作 业务流程优化 供应链经理 科技专家 DC2 中的多余 库存。 从 DC2 到仓库的运输 知识转移需求 改造设计 人员转移 转变需求行动清单 集群调整 行动计划 过渡计划 个人行动计划 团队动员 IS / IT 行动计划 间隙填充要求 人员转移矩阵 转变需求评估 详细的知识转移计划 杂项 培训报价 人民支援计划 社会伙伴对话框 人类可行性研究 动员 描述 目标 支持 19 清晰的角色描述 • 能力 • 功能 • 生活中的一天 战略与路线图保持一致

....................................................................................106 5.2.3 验证结果评估..............................................................................110 5.3 场景优化与迭代..... 在第四部分“数据治理与安全”中，文档重点讨论数据采集、存 储、处理与共享的标准化流程，同时提出数据安全与隐私保护的技 术策略，确保底座运行的合规性与可靠性。第五部分“模型训练与 优化”详细描述大模型训练的技术路线、优化方法及性能评估指标， 为模型的持续迭代提供指导。第六部分“应用场景与接口设 计”列举 大模型底座在工业园区数字政府中的典型应用场景，并规范接口设 计，确保系统的开放性与可扩展性。 第七部分“实施与部署”提出底座实施的分阶段计划，包括环境 具体来说，采用自适应优化算法如 AdamW，结合混合精度训练技 术，进一步优化计算资源利用率和训练效率。 为了确保模型的泛化能力，采用交叉验证和早停技术进行训练 监控。通过设置验证集，实时评估模型性能，并在验证损失不再下 降时提前停止训练，防止过拟合。同时，引入模型检查点机制，定 期保存训练过程中的最佳模型，便于后期模型部署和调优。 在训练策略上，采用迁移学习技术，利用预训练模型作为初始

智能化改造和数字化转型”工作重点以及企业实践方向 国家工业信息安全发展研究中心 赛昇信息技术研究院 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能化改造和数字化转型”政策、内涵和重点解读 03 02 04 01 目 录 探索者： 家电、钢铁 行业信息化基础快速赶上，企业拥有强大 的资金和技术实力，制造业数字化水平处 于快速提升过程中 制造业细分行业数字化处于不同发展阶段 13 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能化改造和数字化转型”政策、内涵和重点解读 03 02 04 01 目 录 2024 年底 建成 5G 基 站 完善工业信息安全态势感知网络 ，建设省级工业互联网安全信息共享与应急服务协同 保障平台 ，培育工业信息安全防护星级企业 完善工业信息安全风险评估、信息通报、应急处置等制度 ，保障数据安全和 重点任务 9—— 工业信息安全保障工 程 完善网络 完善制度 50 家 500 家 200 家 分类分级管理 重点企业 工业信息安全 防护星级企业

邮箱 近三年发展情 况 2022 年 2023 年 2024 年 资产总额 (万元) 资产负债率 (%) 主营业务收入 (万元) 利 润 率 ( % ) 智能制造能力成熟度评估结果或 □一级□二级□三级□四级□五级 根据《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》《关于印发中小企业划型标准规定的通知》规定，工 业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员 1000 所属行业大类和中类，根据《国民经济行业分类与代码 (GB/T 4754-2017)》进行选填。 1 其他能力证明材料 (上传评估证明材料)评估分数： 其他能力证明材料说明(可后附) 制造业数字化转型通用评估结果 □一级□二级□三级□四级□五级 (上传评估证明材料)评估分数：_ 企业近三年是否发生较大及以上 安全环保事故³ □是(事故名称： ) □否 企 业 简 邮箱 近三年发展情 况 2022 年 2023 年 2024 年 资产总额 (万元) 资产负债率 (%) 主营业务收入 (万元) 利 润 率 ( % ) 智能制造能力成熟度评估结果或 □一级□二级□三级□四级□五级 根据《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》《关于印发中小企业划型标准规定的通知》规定，工 业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员 1000

目前 ERP 系统隔离，不方便统一管理；  采购模式多，系统支撑有限；  现有系统支持供应商考核评估有限；  存在寄售、工单外协，系统支撑不足  未来统一在 SAP 系统管理，有利于管理政策的统一  支持统谈统签、统谈分签、代采采购业务  引入 SAP 标准的供应商评估，未来集成 SRM ，健全业务支撑体系  引入 SAP 标准的寄售管理，实现便捷的跨工厂、跨公司外协 执行层 物料需求计划 月 / 季 / 年预测销售 生产执行 长期销售预测 长期交期期材料 长期采购数量 ＆资金评估 生产能力评估 销售订单 备库需求 生产执行 离散制造 计划订单 战 略 物 资 长 交 期 物 资 分解成日周计划 B O M 预测信息仅供 评估及参考 主生 产 计划 员 日 / 周生产排产 设备产能 库存储备 有效计划 订单发货 时效 …… 计划订单 MTS ）等不同模式或不同模式的组合；由生产订单的物料需求形成拉动，指导供应配送，跟踪订单执行，为精益生产奠 定基础。 销售预测：以预测为基础，通过模拟计划运行产生长交期材料需求，采购通过报表进行评估，下达长交期材料采购订单。 生产计划：以销售订单和备货计划做为主计划，建议拆分到周 / 日，派发至车间执行。 采购计划：以主生产计划产生的需求为主，结合相应的预测产生的长交期材料，驱动采购计划。

公司 诊断及方案设计服务商 吉安 13 吉安金点工程咨询有限公司 诊断及方案设计服务商 吉安 14 吉安诺冠企业管理咨询有限 公司 诊断及方案设计服务商 吉安 15 江西井冈佳能节能服务评估 有限公司 诊断及方案设计服务商 吉安 16 南京科远智慧科技集团股份 有限公司 诊断及方案设计服务商 吉安 17 上海朗涞科技有限公司 诊断及方案设计服务商 吉安 18 广域铭岛数字科技有限公司 QMS 等系统集成 第 10 页 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 15 江西井冈佳能 节能服务评估 有限公司 诊断及方案设 计服务商 吉安 研发设计 智慧能效控制解决 方案 智慧能效控制解决 方案 智慧能效控制解决方 案 生产制造 智慧能效控制解决 方案 智慧能效控制解决 检测认证服务 商 抚州 其他 两化融合管理体系评估、数据管理能力成熟度评估、智能制造能力成熟度评估 32 北京赛昇科技 有限公司赣州 分公司 诊断及方案设 计服务商、监 理服务商、检 抚州 研发设计 两化融合诊断评估评定、数字化转型及智能制造诊断评估、产业数字化培训、智库支 撑、两化融合诊断评估评定、数字化转型及智能制造诊断评估 第 16 页 服务商基本信息 服务商能力矩阵