产业的智能化 升级。 图 2-2 汽车企业智能化转型的技术架构示意 Agent 智能体评测与度量 Agent 开发已经逐渐成为汽车行业 AI 开发赋能的主要途径，但 Agent 开 发并非一蹴而就，企业在开发 Agent 时需要不断调试和迭代升级对其完 善。 通过引入 Agent 评测和度量，这些工具提供了一个客观的、系统的评估 框架， 通过实际数据和标准化的测试方法，对 Agent 大模型参数（ B ） *2 Agent 评测是通过收集一套数据集来调用 Agent, 再对其输出结果进行评 估，返回一个分数。这个分数可以是基于实际输出与参考输出进行比较得出 的，也可能不需要参考输出， 比如检查输出的格式是否为 JSON 。通过调 整 Agent 的大模型、系统提示词、知识库和工具定义， 观测不同组合下最优 组合。 Agent 的评测系统主要包含数据集管理， Agent Agent 运行以及 Agent 运 行结果的 评估打分。 数据集管理提供了一套可视化的 评测数据集管理工具， 方便用户对各 场景的评测数据集进行管理，支持数 据的导入、导出和编辑等功能。数据 集可以分为人工数据集和程序数据集。 前者是为了方便人工采集数据，后者 是作为参数调用 Agent 。 评估打分是通过建立一套指标系统，对 Agent 的结果集进行打分，最终

中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 中国信息通信研究院 重庆大学 比亚迪汽车工业有限公司 同济大学 电子科技大学 国汽大有时空科技（安庆）有限公司 国汽智控（北京）科技有限公司 的“连接器”和“赋能者”，通过与头部企业、科研机构和中小企业广泛合作， 逐步构建完整的智能驾驶生态系统。第五，组织技术论坛、竞赛和联合研究，进 一步吸引行业资源参与。第六，通过整合资源、协调技术路径，推动数据格式、 接口协议、算法评测方法等标准化进程，提升公信力和行业影响力。 5.2 平台阶段性建设规划 5.2.1 短期目标（1-2 年）：核心功能模块建设 短期阶段，平台需以基础功能的快速搭建和资源整合为主要目标，集中完成 生态层面：进一步完善运营机制，建立数据交易与算法授权平台，推动数据、 算法模型的商业化应用。通过举办行业技术竞赛和论坛，吸引更多企业参与，提 升平台影响力。积极参与标准制定，包括数据格式、接口协议和评测方法等。 5.2.3 长期目标（5 年以上）：生态系统完善与商业化服务 长期阶段，平台需从单一服务功能转向多元化生态系统，构建覆盖全国的资 源协作网络，实现行业内外的广泛连接。 数据层

研发设计 工业互联网 评测（含培 训）、数字化 转型成熟度 诊断（含培 训）、规划咨 询（含培训） 生产制造 工业互联网 评测（含培 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 所属地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 训）、数字化 转型成熟度 诊断（含培 训）、规划咨 询（含培训） 经营管理 工业互联网 评测（含培 训）、数字化 转型成熟度 诊断（含培 训）、规划咨 询（含培训） 客户服务 工业互联网 评测（含培 训）、数字化 转型成熟度 诊断（含培 训）、规划咨 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 所属地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 询（含培训） 其他 工业互联网 评测（含培 训）、数字化 转型成熟度 诊断（含培 训）、规划咨 询（含培训）

5 级 3 级 评测等级 采购管理 5 ● 4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 高级计划排程 生产作业与调 度 生产过程管控 某企业一级指标评估等级 服 务 5 级 3 级 评测等级 人 员 5 4.5 管 理 3.5

Code 知识 其他 代码 推理 语言 数学 IDC 测试题目分为基础能力和应用能力两个大类共 7 个维度 IDC 采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在 审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 toC 通用 场景类 生活助手 办公工具 toB 特定 行业类 call 基 础 层 基础底座大模型 MOE 混合专 家 数据标注服务 数据质量评估 推理部署工具 提示词广场 服务发 布 应用商店 数据平台 算力支撑 知识融合 训练工具 评测工具 插件库 应 用 层 模 型 层 串 联 层 目前商汤绝影已经合作蔚来汽车、吉利极氪、广汽埃安、哪吒汽车等品牌车型，此外，虽然具体车型未明确提及，但 商汤绝影已与本田、比亚迪、长城、红旗、奇瑞等超过 在图像编码方面 ，面壁首次整合 NPU 和 CPU 加速框架，并结合 显存管理、编译优化技术，在 MiniCPM-Llama3-V 2.5 图像编 码 方面实现了 150 倍加速提升 在综合评测权威平台 OpenCompass 上， MiniCPM-Llama3-V 2.5 以小博大，综合性能超越多模态“巨无霸” GPT-4V 和 Gemini Pro 首次进行端侧系统加速 ， MiniCPM-Llama3-V

5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施布局和规模化应用， 推动园区内配套企业间数据可信共享，打造高水平数字化园区。 2.加快智能化升级。引导轻工业开展智能制造能力成熟度、 中小企业数字化水平评测等评估诊断，梯次开展数字化、智能 化改造。推动五金制品、塑料制品、文体用品、眼镜等行业中 —4— 小企业实施精益管理，应用传感器、工控系统等开展关键工序、 制造单元等数字化“微改造”，建设数字化产线。支持家电、家具、

率严重受限。 Tf 模型可找到更泛华的相似规律， 或者说， 它的联想能力更强。 资料来源：《动手学深度学习》（李沐） 2020 年 ，微软亚洲研究院首次将 Tf 模型应用于图像分类任务 ，在评测中实现 88.55% 的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 Tf 模型的另一个重要用处：计算机视觉 Transformer 模型可将

服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 公司 13 吉安金点工程 咨询有限公司 诊断及方案设 计服务商 吉安 其他 工业互联网评测（含培训）、数字化转型成熟度诊断（含培训）、规划咨询（含培训） 14 吉安诺冠企业 管理咨询有限 公司 诊断及方案设 计服务商 吉安 研发设计 金蝶云星辰专业 版 / KIS 旗舰版

能制造能力成熟度评估和智能工厂建设，建设一批引领行业 发展的智能工厂（数字化车间），支持有条件企业积极创建 智能制造标杆企业，打造高水平 5G 工厂标杆。鼓励食品中 小企业开展中小企业数字化水平评测，培育一批转型样板企 业。鼓励相关主管部门对转型实施、技术推广、标准创新等 取得突出成效的机构、企业和个人予以表扬或表彰。 17.搭建公共服务平台。鼓励地方、协会搭建数字化转型 公共服务平台

100 强 2015.01 获天使投资 2015.03 FDDB 全球第三名 (Face Detection Data Set and Benchmark 是全世界最具权威的人像检测评测平台） 2015.04 LFW 全球第二名 (Labeled Faces in the Wild 是国际权威人像识别公开测试排行榜） 2015.04 通过浙江海创园重点项目评审，并获资金扶持