发投资对颠覆性创新的关注度不高，提出要缩小在人工智能、 量子计算等先进技术方面与中美的创新差距，并将制定脱碳 和竞争力协同发展计划。欧盟通过了“数字欧洲计划”（The Digital Europe Programme）强化人工智能等领域的投入，宣 布 欧 洲 量 子 技 术 旗 舰 技 术 计 划 （ Quantum Technologies Flagship），发布《欧洲量子技术宣言》，启动“欧洲芯片法案” （European Chips Act），还将从明年起，每年投资 3 亿欧元 用于为从事微芯片和量子技术等关键技术的公司提供发展 资金。“欧洲创新加速器（EIC Accelerator）”在“地平线欧洲 （2025-2027）”框架下，支持具有高市场潜力的颠覆性技术 项目，重点为致力于发展深度科技的初创企业和创新集群提 供资金。各国也在相关计划中确定了未来重点关注的技术方 向。例如， 将聚焦数字化、航天工业、清洁资源等重点领域；法国启动 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 6 以量子霸权为目标的颠覆性创新投资计划——比邻星，宣布 将建设 5-10 个欧洲甚至世界级的人工智能集群，并在巴黎、 里昂、马赛等城市建设五大全球性生物集群，形成可产生颠 覆性突破的创新生态；荷兰政府正式推出《气候中和经济制

快消品 与制造 酒店与 旅游 教育 健康医疗 交通 制药 石油和 天然气 农业 建筑 能源 大中型企业，数字化转型轰轰烈烈 数字化转型 制造型服务 敏捷型组织 跨界融合 量子计算机 共享单车 新硬件 企业大脑 无人驾驶 管理会计 财务共享 智能制造 新技术、新材料 敏捷研发 平台 + 生 态 重塑客户体验 智能供应链 网络化协同  数字化转型的三个方向

现生产全环节数字化穿透。 （四）树立全链条数字化思维 ③企业篇 103 长虹美菱股份有限公司：基于5G+工业互联网技术推动 智慧供应链转型升级 摘要：长虹美菱从自身发展需求出发，结合5G、量子、人工智能等新一代信息技术，聚焦“数字支撑业 务、数字驱动创新、数字创造价值”的数字化转型战略，持续探索5G云智工厂发展新路径。以菱云工业互联 网平台为基础，建设智能交易、智能研发、智能制造三大智能 （三）基于AI+产品全生命周期的智能研发协同平台 通过部署5G SA专网（已升级为RedCap和LAN网络）、工业PON等新型网络基础设施，以及联合科大 国盾量子等研制基于5G、量子通信加密技术与工业互联网边缘计算技术、边缘数据智能技术的量子安全边 缘计算网关，实现海量数据接入和协议解析、数据智能分析、通讯安全加密等多种功能，应用于品控流程的声 纹智能检测，冰箱立箱机反控、冰箱压缩机防差错等核心业 （一）基于5G+量子安全的新型基础设施 二、主要做法 2025年度制造业数字化转型典型案例集 104 真数据的实时记录和研发流程中的平滑衔接。四是知识赋能，通过AI驱动的知识库复用、智能生成等核心技 术，显著减少重复性设计工作，产品设计效率提升达20%。平台有效驱动了产品数字化设计创新与高效迭 代，提升了对市场用户需求的快速响应能力。 联合安徽大学、科大国盾量子、中科类脑等产学研机构

显示、激光显示等显示技术在相关行业领域规模化应用，实 现超高清、无障碍、3D 立体等显示效果，加快在智能终端、 远程连接、文化内容呈现等场景中推广。开发视听体验数据 交互终端，构建人性化、沉浸式互动体验。推动量子点显示、 全息显示等技术攻关，加快光场重构、空中无介质物理成像、 全息智能显示系统、HUD 抬头显示、UI/UX、多模态交互控 制技术和产品集成应用，构建人性化、智能化驾驶空间，实 现人与空

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角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式 AI 替 代 80% 实车路试、通过量子化需求洞察精准定义爆款车型、构建预测性维护 系统等。 三个层级形成有机整体：办公 AI 化为专业创新节省时间资源，服务型 AI 化解锁运营瓶颈，最终使 AI 驱动的专业突破反哺全价值链升级，共同推动汽

孙玉成，宋家烨，王健，等 . 面向生产过程的智能车间数 字 孪 生 建 模 及 应 用［J］. 南 京 航 空 航 天 大 学 学 报 ， 2022（3）：54. ［ 6］ 吴昌钱，黄锐，罗志伟 . 基于量子蚁群算法的智能制造 调度问题研究［J］. 南京师大学报（自然科学版），2023， 46（4）：74-79. ［ 7］ 王保民，张淑敏 . 离散型制造业智能工厂建设思路与关 图 22 卫星总装智能工厂集成应用场景

商用车 自动驾驶载具 机器人 3 城市 发布时间 政策名称 重点内容 全国 2025.03 《政府工作报告》 首次明确将具身智能列为未来产业培育方向，提出建 立专项投入增长机制，与生物制造、量子科技、 6G 等 技术并列发展。 北京 2025.02 《北京市具身智能科技创新与 产业培育行动计划》 目标： 2027 年培育核心企业超 50 家，量产规模破万台， 落地科研教育、工业商业等场景。

角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深 入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式 AI 替 代 80% 实车路试、通过量子化需求洞察精准定义爆款车型、构建预测 性维护 系统等。 三个层级形成有机整体：办公 AI 化为专业创新节省时间资源，服务型 AI 化解锁运营瓶颈，最终使 AI 驱动的专业突破反哺全价值链升级，共同推

开发平台“Coze”，集成 了超 500 个工具链，实现全流程零代码、自动化 AI 应用开发。DaaS 层通过开源数据打造高质量行业数据集，打破数据孤岛。MaaS 层“模 型及服务”将成为主流商业模式，据量子位预测，2027 年 AICG 的各 种商业模式中，MaaS 市场规模最大达 283 亿元、占比最高达 47%；SaaS 层围绕政务、交通、制造等领域，与客户共同挖掘高价值场景、明确 应用导向，提供高效的集成交付和运营服务。