技术创新，变革未来 集成电路行业智能制造实践 公司简介 生产智能化建设认识 （ 1 ）智能化建设过程与目标 （ 2 ）工业互联网平台本质及框 架 智能制造案例分享 （ 1 ）现状评估分析 （ 2 ）智能制造建设架构 （ 3 ）工业云平台融合 （ 4 ）项目效益分析 “ 智能化”工厂的方向 旨在提升制造业的智能化水平，建立具有高度灵活性和资源效率的智能工厂，集 成并整合产业价值链中包括 延续“传统意义”上的工厂自动化的广泛应用 • 深化横向和纵向集成（基于标准化和软件） • 实现从中央控制式转换到智能分布式 • 应用“大数据”分析，指导优化生产过程 “ 智能化”工厂发展过程 数字化 组织化 数据分析 工业 互联网 智能工厂 流程化、标准化生 产 无纸化工厂 ( 标识、定位 ) 电子标 签、 RFID 人机无缝集成 ( 工业物料网 ) 更多的数据获取方式、更 生产 信息 的实 时监 控 无 纸 化 的 生 产 过 程 清 晰 的 物 料 标 识 和 追 溯 高 度 协 同 的 人 机 集 成 系 统 集成电路企业系统横向集成与纵向集成 纵向集 成通 过不同 的系统 在垂直 纬度上 集成生 产过程 要素和 过程控 制，以 达到高 效性。 纵向集 成 区域层 Devices (Motors Drives, Actuators, Sensors)

装备制造集团 SCM 集成计划体系顶层设计方案 2 现状调研阶段的关键发现及总体解决思路 多种订单组织方式并存，规则不够明确 计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 工程变更频繁且信息下达不及时，影响生产的顺畅运行 MES 自动化集成化程度较低，影响生产制造精益化水平 集成计划指标体系还不完善，过程性管理指标较少 集成计划相关的一部分业务还未搭建流程，未来需要基 于计划模式及方案对流程进行新增与优化 模式 组织 业务 绩效 流程 2 3 5 4 6 业务数据（含工程变更）基础薄 弱，业务流与信息流匹配度低 管理与决策更多凭经验 缺乏工具与手段的支持 完善体系 （ 1+5 ） 搭建平台 （流程 +IT ） 1 2 3 4 3 按照集成计划总体框架，顶层设计阶段主要聚焦于模式与业务体系的设计， 针对主要方向与规则达成共识，为后续流程设计及系统开发打下坚实的基础 业务 体系 模式 与 组织 管理 平台 1.0 策略与模式 2

产品设计、研发和供应链协同，营销及业财一体化，借助 SAP 的实施建立高度统一、集中、实时、透明的主数据管理和 业务应用平台，提高各部门日常管理和数据分析能力，夯实数字化转型的基础。 以 ERP 系统为核心，集成 PLM ，实现主数据的集中管理 和共享，规范企业基础数据 , 提高数据的准确性、及时性， 为业务分析及准确核算提供提供基础。 NO.1 夯实数据基础 以企业经营目标为导向，梳理优化 XX 核心业务流程，打 间信息壁垒，实现信息自动传递，消除信息孤岛。 NO.5 系统集成 满足集团财务核算、成本控制的要求。 NO.6 集团型业务管控 利用 SAP 项目机会，开展全员管理规范培训， 提升全员综合管理水平。 NO.7 人才培养 数字化 基础 流程 体系 数据 基础 业财 一体 成本 管控 人才 培养 集团 管控 系统 集成 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ 本期项目范围（组织范围） 物料管理 (MM) 含供应商管理、询报价管理、采购管理、出入库管理、 仓储管理、质量主数据管理，来料检验 5 财务管理 (FICO) 含总账、应收、应付、固定资产、成本管理、利润中 心、获利分析 系统集成范围 序号 系统名称 1 SRM 系统 2 OA 系统 3 L2C 系统 4 PMS 系统 5 PLM 系统 6 IWMS 系统 ERP 项目计划 项目阶段 2022 年 5 月 2022

推进生产管理一体化 3. 推进供应链协同化 4. 整体打造大数据化智能工厂 1. 推进设备（生产线）智能化 2. 拓展基于产品智能化的增值服务 3. 推进车间级系统与企业级系统集成 4. 推进生产与服务的集成 1. 推进个性化定制生产 2. 推进设计虚拟化 3. 推进制造网络协同化 由于各行业生产流程不同，且各行业智能化情况不同，智能工厂有以下几种不同的发展类型和建设模式，也形成 了不同的市场需求 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 … 远程运维服务 模式 网络协同制造 模式 大规模个性化 定制模式 离散型智能 制造模式 物流 计划 产品 设计 生产 制造 采购 服务 智能制造涵盖范围广，包含多种类型的智能制造模式及相应的关键能力要素。 全流程数字 管理 数字化设计 与仿真实现 信息系统 （ MES/ ERP) 协同与集成 智能装备

内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等关键技术。结合实例开展了卫星总装智能工厂集成应用验证，生产综合效能得到显著提升，为推动卫星智 能制造模式转型提供有益借鉴。 关键词: 卫星总装； 智能工厂； 工业互联网； 数字孪生； 人工智能（AI） 中图分类号: TP 391.9 产能力，支持工厂生产组织柔性可重构、工艺流程柔 性可配置、硬件装备柔性可兼容、软件接口柔性可接 入。2） 敏：快速响应与敏捷制造能力，具备面向订单 与扰动的快速响应与动态调整、集成自动化装备实 现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 量管理、供应链协同管理、产品全周期管理、工厂生 产运营管理等业务集成应用。3） 数据层：构建以大 数据平台为支撑的智能工厂数据底座，实现卫星制 造 大 数 据 采 存 管 理 ；封 装 面 向 不 同 对 象（产 品/设 备）、不同过程（设计/工艺/制造）、不同场景（智能 工艺/智能调度）的模型库、数据库与知识库，支撑 业务集成与创新应用。4） 通信层：建立“多网络环 境+多采集手段+多传输方式”相结合的跨域信息

进行监控展示；实 现数控程序统一上 传及版本控制；打 通计划执行到设备 生产的信息流。 实现和上下游信息 系统的集成 （ PLM 、 ERP 、 MES 、自 动 化设备），建 立从 设计、工艺 到制造 的完整信 息化环境 ，有效提升企业的 综合管理水平 数据集成共享 消除信息孤岛 为 xxxx 打造 最专业的信息化项目，实现智能制造 软件项目建设：建设数字产品设计平台、结构 成本 设计工具无缝集成，实现机电软跨专业协同 工艺提前介入，实现跨部门协同 一体化 BOM 集成，实现结构化工艺设计协 同 上下游系统集成，实现跨应用系统数据协同 模板、规范梳理，固化设计研发标准 梳理图文档深浅规则，流程标准固化 设计、工艺、生产业务梳理，固化业务标准 生产过程体系梳理，固化生产作业标准 企业级的设计 / 工艺资源库，知识重用 集成的 PMI 标注体系，标注信息数据重用 生产齐套 作业调度 制造车 间 微组装 车间检验 工序流转 工人报工 质量检验 生产流转 。。。 完工入库 工人加工 Page 14 6/27/2022 研发制造一体化中的系统集成框架 （ MES-PLM-ERP ） CAMSTAR Manufacturing MDM 物理建模 工艺建模 PLM 编码规则 物料代码 TDM 测试设备 车间生产计划管理 计划管理

9 研发设计、生产制造、采购、仓储、物流、销售、服 务等 战略、组织、人才、精益管理等 制造装备、工业机器人、检测装备、物流运输装备等 数据、网络、集成、安全、大数据、人工智能等 智能研发、智能生产、智能物流、智能供应链、智能 管理、智能产线、数字化车间、智能工厂等 产品创新、标准化、新工艺、新装备、 新模式等 研究思路 提高企业综合竞争力 13 l 人员：包括组织战略、人员技能 2 个能力域。 l 资源：包括装备、网络 2 个能力域。 l 技术：包括数据、集成和信息安全 3 个能力域。 l 设计：包括产品设计和工艺设计 2 个能力子域。 l 生产：包括采购、计划与调度、生产作业、设备管 理、安全环保、仓储配送、能源管理 7 个能力子域。 l 物流：包括物流 并针对每个三级指标给出了五个级别的关键特征描述。 l 人员包括： 组织战略、人员技能 2 个二级指标，共设 4 个三级指标。 l 资源包括： 装备、网络 2 个二级指标， 共设 9 个三级指标。 l 技术包括： 数据、集成和信息安全 3 个二级指标，共设 5 个三级指标。 l 制造包括：设计、生产、物流、销售和服务 5 个一级指标，共设 23 个三级指标。其中： 设计包括：产品设计和工艺设计 2 个二级指标，共设

........................................................................................ 16 2.5 信息集成分析 ................................................................................................ 及时反馈、质量管理、高级计划排程等，但理想与现实存在较大差距； 边界不清：MES 在功能上与其他信息系统在功能上有一些重叠，如何让界定不同 系统之间的边界？MES 又该如何与下、上层系统之间得到集成？ 重点含糊：MES 有 11 个标准模块，哪些模块是关键，实施先后如何？ 个性淹没：生产模式的个性决定了 MES 需求的个性，呈现很强的行业特点。如何 在不失先进性的同时有效把握自身的个性化需求？ Execution System Association，制造执行系统协会）于 1997 年提 出了 MES 功能组件和集成模型，该模型包括 11 个功能模块。 这一时期，大量的研究机构、政府组织参与了 MES 的标准化工作，进行相关标准、模 型的研究和开发，其中涉及分布对象技术、集成技术、平台技术、互操作技术和即插即用等 技术。 进入 2000 年后，MES 作为信息化应用的重要组成部分得到了市场的广泛关注，MES

起步阶段 快速发展阶段 全面深化阶段 综合集成阶段 1995 年“甩图板工程” 1996 年安徽省攻关项目“以 MRPⅡ 为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863 计划 “ JAC--CIMS 应用示范工程” “ 十亐”国家 863 计划“自主品牌汽车数字化设计制造管理集成应用平台开 发与实施” 2002 安徽省“十亐 面支持产品研发、生产经营、营销 服务、供应链。全公司对信息化具有极高的依赖度  全面支持创新 信息系统全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新  系统集成，实现整体业务协同和资源共享 信息系统具有较高的集成度，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享  行业水平 江淮汽车先后获得国家 CAD 应用示范企业、国家信息化百强企业、国家 863/CIMS 应用示范企业、国家制 信息化发展概述 形成基亍信息系统“双达标”的以 ERP 为核心的企业信息系统集成架构 5 构建数字化汽车产品正向研发体系，全面支持产品研发流程 信息化发展概述 6 形成基亍数据协同的全球研发协作平台 GPLM 信息化发展概述 7 建立了企业级 BOM 管理系统，实现与设计上端 PLM 与生产下端 ERP 的集成，打通了 PLM-BOM-ERP 三 个系 统 BOM 数据流，保证了 BOM

.................................................................................115 基于模型的实物样机测试——集成的振动噪声解决方案 ...................................116 1．业务挑战 .......................................... 的标志性特征有如下三点。 • 通过价值链和价值网络实现企业间的 横向集成。在工业 4.0 环境下，企业 通过 CPS 系统，可以保障新商业策略、 价值网络和商业模式得到持续的支持 和实施。横向集成是指将各种企业内 和企业间的商业运营 IT 系统集成在一 起，实现全供应链的集成。 • 贯穿整个价值链的端到端的设计工程 数字化集成。CPS系统使得产品的开发、 制造以及服务可以实时的在虚拟世界 进行仿真研究并且可以控制现实的制 进行仿真研究并且可以控制现实的制 造过程，实现全数字化的价值链。 • 企业内部可灵活重组的网络化制造系 统的纵向集成。在智能工厂中，柔性 的制造模式将不同层面的自动化 IT 系 统集成在一起（执行器、传感器、控 制器、制造执行系统、企业计划系统 等层面），灵活地按照生产任务进行 组织，实现全集成自动化。 工业 4.0 将应对并解决当今世界所面临的 诸如资源和能源利用效率，城市生产和人口结 构变化等一系列挑战。它将为制造业和社会带