聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 二 1 2 3 竞争舞台新特征（除数字技术革命外的两大变量：应对中美贸易战、应对新冠病毒可能的逆全球化加 速） 全球新舞台上的演员：国家、区域、企业、个人 全球经济从以制造业为主旧世界转变为一个拥有众多科技融合的和一些前所未闻的事物的新世界。多变 运转”。财新制造业 PMI51.1,40.3,50.1,49.4 ，服务业 51.8,26.5,43.0,44.4 ） 10/19/2025 五次重大科技革命图与大城市兴起 - 第六次科技革命正在摇篮中？为别人服务能力 = 增长率（足浴） 美经济学家德隆：旧石器时代到 2000 年的 250 万年中— 1 、 5

对制造商而言，世界已变。随时应对不确定性已是行业常态。企业高管预测，未来5年[1]，地缘 政治、气候变化、技术突破、供应链安全等因素带来的负面影响将增加15%~25%。 随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 AI重塑竞争优势，并列举制造商在行业竞争日益激烈的当下，需要考虑的三种战略对策——创 新、加速以及追赶。后续两篇文章将分别聚焦AI对制造业的规模化影响，以及推动AI应用所需的 基本能力。 新技术采用的S曲线 通过对历史上多次工业革命的回顾与分析，我们不难发现，它们的发展轨迹均呈现出一种S型的 曲线特征。一阶段是“学习曲线”，往往历时较长，且早期先行者会在摸索如何使事物运转的过程 中不断试错；二阶段是“应用曲线”，此时的技术基石已十分稳固，企业开始在生产网络中部署相 10%；而仅有14%的其他制造商实现了这一点。灯塔企业的反应速度显然更快：面对供应链风 险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是重要的“指挥家”。在AI的引领下，4IR技术演奏着一曲“荡气回 肠的交响乐”（见图2）。 以生产现场的快速换线为例（见图3），企业不仅需要柔性机器设备来处理不同的产品，自动导

机械行业数字化转型方案 机械行业数字化：数据赋能制造业 “ 智能 +” 推动创新发展 2/63 几百年来制造业的变与不变 3/63 工业革命以来不变的追求：制造的高效率、高质量、低成本、高满意度制造 业 新体系的重建：数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导 从生产者到产消者 从功能产品到智能互 联产品 美妆行业 工具革命：以自动化提高工作效率 从能量转换工具到智能工具 智能工具 ● 设备 ( 体力劳动者 ):3D 打印机、数控机床、 AGV 小车、自动吊装机、自动收割机、自动 分拣系统、电子黑板 · 软件 ( 脑力劳动者 ):CAD 、 C 机器人、机床、专业设备 传统工具 + 经验决策 决策 … 、 CA M 、 … A E 工具革命 + 决策革命 基于 IT+OT+AT 如何优化组织方式 ): ERP 、 SCM 生产 ( 如何选择最优工艺 ):MES 服务 ( 如何提高运行效率 ):MRO “ 数据 + 算力 + 算法”带来两场革命：工具革命 + 决策革命 10/63 决策革命： 以智能化提高 决策科学性 、 精准化 从经验决策 到 数据 + 算法 决策 从 传 统 工 具 到 智 能 工 具 开发工具软 件 、 Photoshop

机器代替体力 + 脑力 21 世纪现在及未来； 基于物理信息系统和人 工智能的融合，实现智 能制造； 数字化、柔性化、个性 化 第一次工业革命 第二次工业革命 第三次工业革命 第四次工业革命 协助企业实现互联网化、智慧化 工业革命的进化 前期透过信息化打基础，为企业全球化可持续发展做铺垫 管理成本 研发成本 制造成本 服务成本 成本优化能力 项目交付能力 生产管控能力 持续发展能力

公司的定义，工业互联网是把人、数据和机器连接起来， 是工业革命的第三次浪潮。由于综合成本上升、市场饱和、利润率低及发达国家“再制造业化”等内忧外患的 影响，目前传统制造业发展面临诸多困境影响，工业互联网时代的来临成为必然。 四次工业革命 第三次 第四次 19 世纪下半叶到 20 世纪初 人类开始进入电气时代 , 并在信息革命、资讯革命中达到顶峰 20 世纪后半期 人类进入科技时代，用电子和 IT 技术 实现制造流程的进一步自动化 现在 基于信息物理融合，以互联网产业化，工业智 能化，工业一体化为代表的全新技术革命 为何需要智能制造 整体经济压力 行业竞争加剧 用户需求变更 •中国经济增速放缓对所有行业都会有一个大的调整，这是一个巨大挑战 • 变化结构加快，强弱差距在拉大，智能物联变革，创新模式出现僵局化

103 2026年世界制造业发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关 世界制造业 发展形势 展望 2026年是世界制造业步入后疫情时代深度调整期的关键之年。回 顾2025年，全球经济增长预期放缓、通胀压力持续、主要经济体政策分 化，为制造业复苏蒙上阴影；而新一轮科技革命的加速演进，为全球分 工格局带来了新的机遇与挑战。我们分析2026年世界制造业发展的基本 走势、内在动因与潜在风险，聚焦全球产供链布局、技术竞争范式、绿 色低碳转型、数字化进程及劳动力供给等核心议题，以期为科学研判未 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）全球制造业整体形势 2026年全球制造业总体增速预计处于低位区间，但不同领域、区域 间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、 边缘计算设备等高端领域将需求旺盛，而传统制造领域将面临产能过剩 与需求疲软的双重压力。值得注意的是，生物制造、量子计算等前沿领

装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4 Systems）! 过去 数十年间，IT 技术的深入应用和工业技术的整合，也就是中国所推的“两化融合”是逐步演进的， 但其最高形态 CPS 系统 ------ 实现人、产品、设备完全基于 IT 系统的交互将是革命性的。 让我们设想一下 CPS 系统的一些主要场景：智能对象通过基于因特网的无线技术将嵌入系统联网， 接受感应器数据，用来控制物流、产品和信息；智能材料告诉机器它们需要如何处理；维护和服务 由智能 研发和生产的全面优化等方面。有意思的是，150 年前，西门子的创始人冯 • 西门子因于 1866 年发现了电机发电原理并建造了第一台发电机而成为 第二轮工业革命的先锋代表人物，今天，西门子希望和她的客户、供应商和竞争者一道，在第四轮 工业革命中重复当年的辉煌成功！ 梁乃明 大中华区董事总经理兼首席执行官 西门子工业软件 2014 年 1 月 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版）

次多类型人才培养体系，促进产业转型升级， 培育有中国特色的制造文化，实现制造业由 制造业数字化转型 数字化平台 ① 网络化 …110101.. ① 能化 ① 字化 第四次工业革命 -> 网络化、数字化、智能化 德国工业 4.0 战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT 能环保、绿色低碳和 循环经济发展 正逐渐从“末端治理”向“生产全过程控制”转变 3 、在新科技革命的推动下，世界石化工业科技创新发展迅猛 由注重单项技术创新向注重技术集成创新转变 4 、以互联网为代表的信息技术与运营技术、制造技术的融合，不断 催生出新业态、新模式， 给石化工业生产方式带来革命性的变化 生产管控 设备管理 智能生产 HSE 管理 总控室 能源管 理 大数据分析平台 、边缘计算全面合 作 美国国家仪器有限公司 (National Instruments, 简称 NI) 与电子发烧友网合作的 ,NI 是致力于为测 试测量、自动化和嵌入式应用领域的工程师和科 学家们带来革命性的创新的软硬件解决方案 合作意向： 合作意向： • 加入由华为主导的 ECC 边缘计算产业联 盟 • 在 IIoT / M2M 中提供基于平台的功能，包括华为的测试资产， 设备的管理 •

的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract： As a cutting-edge forefront in the field of Artificial Intelligence，Embodied 搬运到冲压 环节 ［15］。具身机器人还能够在危险、恶劣的工作环境 中代替人类工作，保障工人的安全和健康。 3.2 医疗健康领域 具身智能在医疗健康领域的应用前景广阔，能够 为医疗服务带来革命性的变化。加州大学圣地亚哥 分校的研究团队为宇树人形机器人开发了一种双手 远程操作系统，这套远程操作系统能让机器人上岗手 术台，学会体检、精密针刺等技术 ［16］。此外，具身智能 还可用于康复辅助、智能护理等领域，为患者提供更 学习与泛化能力提升、多模态感知深化、稳定性和鲁 棒性提升、工作效率和质量提升、低功耗硬件突破和 跨行业融合等方面取得显著进展，实现更加广泛的应 用和发展。具身智能不仅将改变人们的生产生活方 式，还将在全球范围内掀起新一轮科技革命，为经济 的高质量发展注入强劲动能。 因此，各国应高度重视具身智能的发展，加大政 策支持、资本投入和产学研合作力度，加快具身智能 的核心技术攻关和商业化应用，构建全球竞争力，共 同推动具身智能技术的发展和应用，为人类创造更加