电子批次记录的自动获取 批次报表示例 批次运行与分析 • 不同批量之间或特定批量的批量趋势参数 • 对特定批量或一组批量显示批量时间线 • 显示和分析细节– 产品跟踪，生产指令、生产变量 • 执行黄金批量和批量比较 ©2010 GE Intelligent Platforms ©2010 GE Intelligent Platforms 一些显著优点 通过增强即时可视性提高一等品的产出率

咨询规划、系统实施、系统集成等产品、技术与服务于一体的矿山 信息 化智能化领军企业。 u 迪迈科技凭借完整的数字矿山产品体系及专业化与标准化服务 ，已成功将产品和解决方案应用于有色、冶金、煤炭、黄金、化工、建材、核工 业、国土资源等行业和领域，并且为 600 余家矿业企业、设计研究机构与高等院校提供了专项数字矿山产品与技术服务。 3.3.1 迪迈科技—深耕矿山行业十余载，凭借行业理解力与人才团队优势， 生产计划编制系统 三维激光扫描系统 供应商管理系统 人力资源管理系统 皮带运输车 资料来源：迪迈科技、亿欧智库 安全帽 运矿卡车 无人机 钻机 机器人 36 3.3.3 成功案例—山东黄金三山岛金矿综合管控平台建设，实现数据和系 统与业务的协同与融合 u 信息孤岛和系统封闭问题一直是近年来矿山企业智能化升级的核心任务 ，迪迈科技助力山东三山岛建设大数据综合管控平台建设，通过迪迈对 智能装备与自动化系统 终端显示层 管控平台层 数据整合层 大数据平台 系统开发 部署测试 系统培训 实 施路径 上线运行 需求调研 需求 资料来源：迪迈科技、山东黄金、亿欧智库 成本降低 效率提升 本质安全 科技成果 用户操作手册和项目运维手册 • • • • • • • • 37 u 阿舍勒铜业是紫金集团地下金属矿山的典型代表 ，为覆盖单个业务而建立的信息化、

传统消防到智慧消防，构建公共安全防控体系 传统消防安全痛点 ● 供电线和网线老化，排线紊乱，隐患频发 ● 易燃易爆物品众多 ● 消防预警缺失，消控室内无人值守 ● 应急预案匮乏，黄金三分钟逃生错失 ● 火灾后无法追溯案件根源，无法明确责任 ● 无法预知水箱水池和消火栓内水位的状态 ● 信息分散独立、数据采集不全 消防传统管理工作量大，难度高，矛盾多 智慧园区安全需求

关于全面推进“智慧消防”建设 的指导意见 消防信息化十三五总体规划 传统消防到智慧消防，构建公共安全防控体系 传统消防安全痛点 ● 社区业主私自存储易燃易爆物，燃放烟花爆竹 ● 无消防预警，应急预案匮乏，黄金三分钟逃生错失 ● 火灾后无法追溯案件根源，无法明确责任 ● 消防设施不能正常使用，管道无水，消防泵不能正常启动等 ● 楼道堆放杂物，堵塞占用消防通道 ● 信息分散独立、数据采集不全 ●

全员营销与微信朋 友圈，并分析案例平安银行的对公业务账号看微营销痛点思维、南方航空微信服务账号、恒大卖房带 给传统行业的思考与震撼；  八、微博营销——清秋如意钩，案例分享小米手机微营销五大黄金准则。 课程大纲介绍： 集中核算 集团管控 共享服务 • 集中会计处 理 • 内部交易处 理 • 会计辅助核 算 • 往来管理 • 固定资产 • 报表管理 • 全面预算 • 资金管理

等内容，提供智能化经营决策辅助分析，从而提升工作效率。 此外在智驾数据检索挖掘阶段，通义千问 VL 大模型凭借良好的泛化能力，能在复杂道路场景中识别小模 型难以捕捉的静态和动态对象细节，自动完成高质量数据标注，大幅提升“黄金数据”挖掘的准确率和效率。 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 9 场景篇 10 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇

国伟等 27 人将受到党纪、政纪处分。 通过九小场所发生过的重大火灾案例可以总结出，九小场所由于环境复杂，极其 容易发生火灾，造成群死群伤，需要物联网的技术进行解决，做到快速通知，抓住逃 生的黄金 3 分钟。针对经常发生误报的情况，需要图像技术进行确认是否误报。同时 大部分的火灾是由于九小场所私拉乱接线路导致，电气火灾是第一因素，需要增加电 气火灾的预警。 1.2 小场所的定义 随着

“部门墙”林立 业务链条断裂 企业内各信息系统独立产生并存 储数据，缺乏有效的互联互通机 制。使得全局数据整合与分析变 得异常艰难、成本高昂，宝贵的 业务洞察无法被提取 03 数据孤岛生 数据“黄金”被埋没 图 9 企业同与数据融合困局 全域数据采集，感知源头：通过传统数据采集和AI视觉感知工具，构建坚实的物联感知底座，实现 对生产现场全要素的实时、多源、异构数据采集，确保了生产节拍与数据流的同步，为后续的数据

集中多样的管理方式；  多系统同步共享；  保证数据的一致性、实时性； 标准化 组织 标准化 流程 标准化 规范 数据 清理 系统平台 支持 主数据 标准化 体系 按标准清理出黄金数据  清理冗余数据；  补充整合形成一致、准确的主数据；  为系统落地提供数据支持；  结合目前集团主数据咨询项目成果，对主数据进行梳理和 制定集团标准化流程 23 成立数据小组优化与推进的数据整合

度融合，正在推动汽车从单纯的交通工具向智能终端转 变，为未来的自动驾驶和车联网奠定了坚实基础。展望 未来，智能制造将继续推动工业制造向更高层次发展。 随着技术的不断突破，工业制造将迎来更加智能化、个 性化与绿色化的黄金时代。 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 — 澳门特别行政区合伙制事 务所，及毕马威会计师事务所