据和业务系统的实时保护方案，为用户提供数据库、文件、应用以及虚拟机等数据的备份服务。 （五） 云原生能力要求 基于云原生需求，提供基于 Kubernetes 的容器集群，提供高性能可伸缩的容器应用管理 能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。支持通过云控制台一键创建集 群，提供容器集群专用的 ISO 镜像，提供稳定的 Kubernetes 和 Docker 版本，省去搭建、维护 容器集群的麻烦。 云平台为用户提供不同性能的块存储、对象存储以及文件存储服务、用户可根据业务需求， 配置不同性能、不同种类的云存储服务。 1) 高可靠性要求满足，采用分布式多副本技术，数据自动多重冗余备份，数据零丢失； 2) 高安全性要求满足，企业级多层次安全防护与隔离机制，保障数据的安全存储； 3) 灵活性要求满足，根据实际需求提供多种使用场景，提供多种服务的存储产品； 2.2.2.1 块存储 块存储提供持久化的、独立于主机生命周期的、高可用的块存储管理服务，块存储可以挂 CPU：2路Intel Silver 4314（16c 2.4GHz） 内存：256GB（8x32GB，最大24槽位） 系统盘：2*1.8TB SAS； 数据盘：3*960GB 【Intel S4610或同等级企业级 SSD】，9*8TB SATA； RAID卡：(链路支持12G,需支持RAID0、RAID1、 RAID5、RAID6、RAID10等以及磁盘直通none-RAID， 2G cache，提供掉电保护)*1；

不同的存储标准及存储设备。1080P 监控摄像机，采用 8Mbps 码流存储；720P 监控摄 像机，采用 6Mbps 码流存储；存储设备采用稳定、可靠的网络存储设备，存储系统存 储介质采用企业级高性能存储硬盘。所有存储记录时间设计满足 1 个月以上存储，根据 江苏朗明智能科技有限公司 6 控存储，虽然实现了数字化存储，但是其稳定性和可靠性都不如专业 IPSAN 存储。 首先 DVR 一般采用民用 IDE 硬盘，不提供 RAID 保护，不支持热插拔；而 IPSAN 专业存 储采用企业级 SATA 硬盘，MTBF 达到 120 万小时，提供了 RAID 技术，并且支持热插拔。 江苏朗明智能科技有限公司 49 存储容量不受限制，存储系统采用分布式存储集中管理设计，配合虚拟化技术无限扩展 能力，监控录像保存周期和保存数量可随需延长。 存储系统采用企业级 SATA 硬盘，其安全性远高于 IDE 硬盘，可保障监控数据的安全性， 事后监控、调阅、调查有充分保障。 硬盘可实现 RAID 保护，并采用热备盘进行二级保护，进一步保障监控数据的安全性。 录像影像资料的检索速度－业务效率和快捷

动态拓展、镜像存储、 隔离策略、高可用、 单机多卡、多机多卡 ⃞ku berne tes • 轻运维设计 • 开箱即用，动态资源分配，可视 化算力调整 • 可扩展，企业级安全加密 计算节点 管理节点 存储节点 网络节点 硬件层 操作系统： Centos/ Ubuntu 分布式 / 并行文件系统 GPTJ-6B LLAMA2-7B ChatGLM3-6B

公共数据平台的目的是为综合应用系统提供集成的、统一的、安全的、快 捷的信息查询、数据挖掘和决策支持服务。为了满足这个需求条件，整合、集 成后的数据必须保证可扩展性、可靠性、高性能和安全性。  企业级的可扩展性  实现与数据交换平台的无缝连接，保证对应用系统采集的可扩充  建立了统一的数据服务机制，保证向应用系统提供数据服务的可扩充  建立了统一的任务管理和调度机制，保证数据处理任务的扩充 数据集成引擎基于 JAVA 构建，是数据交换系统建设的核心，负责解析数 据集成模型定义、处理 Governor 请求、处理引擎自身的模型调度等。数据集成 引擎可以满足大规模数据的并发处理，完成企业级的数据交换场景。 数据集成引擎基于数据流的数据结构处理，在大规模、复杂的数据处理场 景中依然具有非常高的性能以及稳定性 数据集成组件库包括了一组与数据集成相关的服务构建，通过这些丰富的 组件 可配置的均衡负载机制 一个数据处理模型在一组引擎上运行的时候，可以通过配置实现模型的均 衡负载运行，最大化的发挥 DI 引擎的处理能力，以及协调集群的处理能力，提 高数据处理的吞吐率。 3.5.5. 企业级性能和高扩展性 数据处理的性能往往是数据交换项目关注的重点，性能是保证数据中心数 据实时性的关键。数据交换平台具有强大的数据转换效率，在大负荷的任务执 行中仍然有良好的性能，并行执行能力使其所能处理数据的速度可以得到趋近

• 界面友好 • 节能降耗 • 灵活匹配 模块化机房效果图 服务器 数据中心云平台 存储 数据中心设计包含服务器、存储、数据共享交换平台、安全防护等设备。 安全防护 数据共享交换平台 企业级服务器：采用 4 个以上 CPU 的对称处理器结构，具有 高内存带宽、大容量热插拔硬盘 和热插拔电源、超强的数据处理 能力等。 网络存储：建立一个高可靠、高 性能、高可扩展性、兼容性强、 管理简便的存储资源平台，从而

......................................................................................10 2.4.1 企业级 J 2EE 框架 ......................................................................................... ESB(Enterprise Service Bus) 2.4 总体技术路线 2.4.1 企业级 J2EE 框架 系统开发基于 J2EE 平台，主体代码采用 Java 编程语言和服务器端 Java 技 术(如 EJBs 、Servlet 、JSP 、JNDI 、JDBC 和 RMI 等 13 种)开发。 J2EE 平台是目前为企业级应用所提供的分布式、高可靠性、先进性的解决 方案。Java 作为基于

核心加分项：开源、低成本、国产自主 1. 开源：技术共享，生态共建 • 全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架 • 开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动协同创新。 2. 低成本：普惠企业级AI应用 • 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。 • 推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。 DeepSeek-R1 671B 多模态模型 NovaAI 开放 平台 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第67页 高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟 30+个实训项目 内置企业级项目30余个，帮助学生 通过项目实战掌握相关技能 集成实训环境 集成Jupyter编程环境、VScode环境， 开机即用，无需花费时间安装环境， 保护学生的学习兴趣 承接教学任务 对接教学管理模块，课程中的实

Google、阿里这样的大规模，而且有其他在高可用等方面的特 定需求。目前很多流行的融合架构、软件定义的智能化、分布 式系统、基于 API 的自动化等概念，正是在互联网架构下衍生 出来的企业级 IT 技术趋势。 相对于传统的计算、网络和存储的三层数据中心架构，融 合架构可以将多个组件组合在一个单元中， 提供计算、网络和 存储服务，并且可以独立扩展，这样消除传统计算和存储的竖 井架 同时网络层面的开销和延迟也降低了客户体验。固态硬盘、服 务器本地缓存等技术的出现和完善，使得分布式系统成为可能， 软件定义降低了对专有硬件的依赖，通过软件的方式来实现分 布式系统的自恢复和管理，互联网架构在企业级数据中心中成 为可能。 3.1.1、 公共云技术 云技术（Cloud technology ）基于云计算商业模式应用的 网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等 的总称，可以 有云可部署在云数据中心的防火墙内， 也可以将它们部署在一 个安全的主机托管场所。私有云可由用户自己的 IT 机构，也可 由云提供商进行构建。 在此托管式专用模式中，云计算提供商可以安装、配置和 运营基础设施，以支持一个企业级数据中心内的专用云。此模 式赋予用户对于云资源使用情况的极高水平的控制能力， 同时 带来建立并运作该环境所需的专门知识。 私有云在安全方面是非常有优势的，因为它一般都构筑在 用户防火墙后。私

方面的特 173 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 定需求。目前很多流行的融合架构、软件定义的智能化、分布 式系统、基于 API 的自动化等概念，正是在互联网架构下衍生 出来的企业级 IT 技术趋势。 相对于传统的计算、网络和存储的三层数据中心架构，融 合架构可以将多个组件组合在一个单元中， 提供计算、网络和 存储服务，并且可以独立扩展，这样消除传统计算和存储的竖 井架 同时网络层面的开销和延迟也降低了客户体验。固态硬盘、服 务器本地缓存等技术的出现和完善，使得分布式系统成为可能， 软件定义降低了对专有硬件的依赖，通过软件的方式来实现分 布式系统的自恢复和管理，互联网架构在企业级数据中心中成 为可能。 176 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 3.1.1、 公共云技术 云技术（Cloud technology ）基于云计算商业模式应用的 网络技术、信息 有云可部署在云数据中心的防火墙内， 也可以将它们部署在一 个安全的主机托管场所。私有云可由用户自己的 IT 机构，也可 由云提供商进行构建。 在此托管式专用模式中，云计算提供商可以安装、配置和 运营基础设施，以支持一个企业级数据中心内的专用云。此模 式赋予用户对于云资源使用情况的极高水平的控制能力， 同时 带来建立并运作该环境所需的专门知识。 私有云在安全方面是非常有优势的，因为它一般都构筑在 179 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案

通过集中远程管理，真正实现无人机房解决方案。 扩展简洁便利，只需要添加相应的数字切换器即可增加远程 IP 管理员所能控制的设备数量。 可以将网络中所有管理设备进行整合管理，实现真正意义上的企业级门户管理方式。 2.9.8 消防系统 数据中心核心机房七氟丙烷灭火装置 120/2.5 合计 1 套，充装量 120Kg；配电间接七氟丙烷灭 火装置 40/2.5 合计 1 套。自动泄压装置 2