WS 、AI X 、HP U NI X 等操作系统平台，支持主流数据库，包括 0 ra c l e、S y b a s e、 DB 2、SQL Se rv e r 等，完全支持跨平台的部署。具有开放的 ET L 代 码 生成器。提供可自定义的接口定义工具，用户可根据简单配置在主数据平台发 第 9 页 布对外服务接口供其他业务系统调用。 4)高性能 第 成工作。对于所交换的数据，采取 C DC 机制，每次只捕获、集成有变化部分 的数据， 从而减轻数据交换平台的网络传输及系统处理的负担。C D C 的实现 方式可以通过触发器、系统日志位及标志位等方式实现。提供完全抽取和增量 抽 取方式。数据集成过程支持批量操作，保证集成效率。 5)可管理性 遵循可视图形化方式，适应学校业务需求的变化，标准动态迭代，数据共享 需求变化、系统优化调整；提供可视化的配置工具，适应可视化数据建模、数据 成 的成败。 识别唯一性 在一个系统、 一个平台同一主数据实体要求具有唯一的数据标识，即数据编 码。根据一定的编码规则得到的唯一的数据编码是进行业务活动的基础，在业务 流转过程中各业务环节完全依赖业务活动数据中体现的主数据编码识别标志来 定位后续的操作和处理，在业务环节结束后，主数据编码又将成为数据分析的主 要维度，用来确定分析的范围和方向。 长期有效性 主数据通常贯穿该业务对象

，不仅因为它诞生于抗日战争的烽火中 ， 长城师生应以 “ 民族 复 兴 ， 自强不息”为己任 ， 更因为长城是中华民族的象征 ， 意在勉励师生 “长存邦家之志 ， 为 国干城”。 配建完全小学建设项目总建筑面积 32371.30 ㎡ ，位于小屯路西侧。 完全小学共设有多 媒体教室 57 间（包括普通教室、 舞蹈教室、 美术教室、 书法教室、 劳动教室） ， 音 乐教室 2 间 ， 计算机教室 4 间 ， 重点房间及区域 --- 监 控 3 通道闸 停车场 周 界 入 侵 报 警 其 它 子 系统 监控中心配置 7 台 CVR 存储一体机， 每台自带 24 块 14T 企 业级 IoT 磁盘， 完全满足校区内 891 个监控点位的录像存 储需求， 视频录像存储时间为 90 天 。 且冗余 90 台前端摄 像头以 2Mb 码流存储的冗余量， 可满足校方今后扩充需求。 安防管理平台主要是对学校内对视频监控 采用机架式 UPS 与机架式配电设计 ，高密高效 采用机架式、行级制冷方式 含应急通风系统 ，空调失效情况下通过 风扇实现自 然散热 满足 ANSI/EIA-310-D 标准化机柜 ，完全兼容 19 英寸安装 IT 设备 ， 42U 高度； 采用九折型材整体焊接框架 ，机柜静载高达 1500KG, 满足欧州 ROHS 标准 ，抗九级烈 震 ; 冷热通道全封闭 ，深度大于 150mm

系，改变传统人为评价的主观性，让大数据选出真正优秀的教 师。 2.15、 智慧校园大数据常见业务系统 以下是智慧校园常见的业务系统。 这是某个智慧校园业务系统的数据流情况，我们可以发现 业务系统和数据中心并未完全数据交互共享，因此我们在规划 建设智慧校园大数据时 需要协调各个职能部门的资源确认业务系统的数据接口。 同时由于各个业务系统之间数据不统一，我们在采集数据过程 中还需进行数据转换，转换成我们所需的数据格式，这些都带 为 PowerPC 设计的操作系统，而不需要任何修改。甚至可以运行 多个虚拟机，每个虚拟器仿真一个不同的处理器。 完全虚拟化（full virtualization ），也称为原始虚拟化。 这种模型使用一个虚拟机， 它在客户操作系统和原始硬件 之间进行协调。虽然完全虚拟化的速度比硬件仿真的速度要快， 但是其性能要低于裸硬件，因为中间经过了 hypervisor 的协调 过程。 超 数据集中存储解决方案。 FC-SAN 具有的大容量集中存储、高速高带宽、无地域和距 离限制、高度可扩展、高可用性、LAN-Free 和 Server-less 备 份支持、易管理等特征，因此，完全满足信息系统对海量存储 设备和宽带高性能的计算机网络方面的要求。采用冗余的高可 用性 SAN 架构更增加了整个系统的健壮性和高可用性。 NCS 网关服务器通过 FC 高速专用通道或者 ISCSI

系，改变传统人为评价的主观性，让大数据选出真正优秀的教 师。 2.15、 智慧校园大数据常见业务系统 以下是智慧校园常见的业务系统。 这是某个智慧校园业务系统的数据流情况，我们可以发现 业务系统和数据中心并未完全数据交互共享，因此我们在规划 126 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 建设智慧校园大数据时 需要协调各个职能部门的资源确认业务系统的数据接口。 同时由于各个业务系统之间数据不统一，我们在采集数据过程 为 PowerPC 设计的操作系统，而不需要任何修改。甚至可以运行 多个虚拟机，每个虚拟器仿真一个不同的处理器。 完全虚拟化（full virtualization ），也称为原始虚拟化。 这种模型使用一个虚拟机， 它在客户操作系统和原始硬件 之间进行协调。虽然完全虚拟化的速度比硬件仿真的速度要快， 但是其性能要低于裸硬件，因为中间经过了 hypervisor 的协调 过程。 超 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 FC-SAN 具有的大容量集中存储、高速高带宽、无地域和距 离限制、高度可扩展、高可用性、LAN-Free 和 Server-less 备 份支持、易管理等特征，因此，完全满足信息系统对海量存储 设备和宽带高性能的计算机网络方面的要求。采用冗余的高可 用性 SAN 架构更增加了整个系统的健壮性和高可用性。 NCS 网关服务器通过 FC 高速专用通道或者 ISCSI

共计 20 种组合）； （2）学校根据学生志愿分班； （3）分班策略：人数优先（即只考虑每个教学班 级人数均衡，在此条件下进行分班处理）； （4）系统进行分班处理的时候，未考虑成绩因素 （完全随机）； （5）借助“走班电子班牌” ，对走班教学过程进行 管理； 2、排课效果： 使用前 使用后 工作人数 教务处 1 名教师 1 名软件工程师 工作时长 30 天 1 天 效果 放在同一个教学班中（具体的学科可根据学校的实际要求进行设置）； （4）、综合策略：即综合考虑（1）、（2）、（3）三种因素； （5）、多逻辑支持：系统在对学生进行分配的时候，对于学生的成绩，有两种分配 模式： A）完全随机 B）按成绩排序（即快慢班，分层教学） （6）、学生性别分配策略：系统在对学生进行分班时，还可以按照“性别均衡”和“随 机”两种模式分配男女生。 （7）、教室优先：在完成学生分班之后，排课老师可以为班级分配教室，或者在排课 系统峰值响应速度，并发处理用户≥1000 人；  流程操作处理 流程提交后，系统处理时间≤3 秒；  响应时间  当数据录入操作时无等待时间。  页面响应时间：日常操作用的页面显示响应时间（从敲执行键至完全显示画面、 含相关数据）≤ 3 秒；  复杂图表的显示响应时间≤ 10 秒；  统计报表操作：峰值状态时，日常查询、统计和分析的响应时间≤10 秒；  实时调用接口响应时间  调用本系统内部应用响应时间≤

速增至 87%，增长了 9.8 个百分点，数据管理制度已经成为高校信息化工作的主 要制度体系，为以开展数据应用为特征的数字化转型奠定了制度基础；学校数据 标准及应用规范的执行情况逐年向好发展，完全按数据标准及应用规范执行的高 校比例增至 39%，增长了 7.3 个百分点，数据管理制度不断普及，制度执行率逐 渐提高，数据的应用和管理能力显著增强，更好地支撑了高校实现数字化转型。 （二）主要存在的不足 84.0%， 83.2%提升至 90.1%。数据管理工作愈发规范，制定数据管理办法的高校比例由 77.2%持续提升至 87.0%，增长 9.8 个百分点，基本实现普及。数据标准执行情 况持续变好，完全按照标准规范执行的高校比例由 31.7%持续提升至 39.0%。数 据安全工作快速提升，制定数据安全管理办法的高校比例由 65.0%提升至 77.7%， 增长 12.7 个百分点；数据安全管理制度和规范等各项举措均持续提升，增幅均 的经费都用于了信息化建设工作；高校中网络安全与信息化管理、 运行机制常态化、长效化，大部分高校都制定了网络安全与信息化发展规划或年 度计划、建设与管理规范、数据标准和应用规范，但执行情况参差不齐，能完全 按照计划或规范执行的高校比例不高；高校普遍开展了面向师生的信息素养培训， 帮助师生合法合规地在教学科研活动中运用信息化工具。总体上，高校在网络安 全与信息化工作体制机制建设方面，重点突出，任务明确，正着力构筑面向长远

领导面临的问题 （1）已有数据质量差，给全局性的数据统计与查询造成障碍 对同一个数据，由于重复录入、录入时的差错和统计标准不统一，由不同 的系统提供就可能产生不同的结果，各个系统提供的统计数据不完全一致，数 据质量低下，使得学校无法通过现有的系统获取学校真实的全局统计数据，例 如学生生源情况、学费缴纳情况、全校教职工比例情况、各部门科研经费情况 等。 （2）对历史数据的收集、整理和保存工作做得不够，无法进行科学决策 基于以上的业务特点，高等院校信息化建设模式具有如下特点： 1) 信息化起步较早，不同的系统建设于不同的时期，采用了不同的技术 架构和标准规范； 2) 已有系统建设投入大、周期长、应用依赖性较大，并积累了很多有价 值的数据，不适合完全推倒重建。 因此，新开普基于十几年的高校信息化经验积累，认为高校智慧校园的建 设需整合行业最先进、成熟、前瞻的技术手段，基于“整体规划、分布实施”的 策略，采用“集成+服务”的模式进行建设。 云计算数据中心 互联网服务规模日趋巨大，对成本很敏感，而且业务需求的变化也异常频 繁，这和 PC 应用的特点截然不同。现在的系统设计原则是在桌面环境中历时 30 余年发展起来的，但到了今天已经完全不适应数据中心环境，我们需要重新 思考并总结出适用的设计原则。 从体系结构的角度看待软硬件系统。传统的软硬件系统基于桌面环境设计， 而今天的数据中心环境有了很多变化，比如应用特点和负载模型、开发模式、

析技术，将违章停车 抓拍过程实现自动化，系统实现违章停车检测、自动球机控制、车辆全景抓拍、车牌特写抓 拍、车牌号码识别、违章信息输出等整体功能。系统支持大范围、多视角、不间断的自动违 停抓拍。完全替代人工控制违章停车抓拍所需要的全过程。 系统采用国际前沿的视频动态跟踪检测技术为核心，同时集合机器视觉技术，通信技木 及自动控制技术和数据库技术。利用高清晰感光芯片器件作为检测传感器，通过对动态的交 能的限制，难以提供高码流、高清晰的图像处理能力，尤其是大量动态图像发生时，存储的 图像效果远远不如实时图像。而采用 IP 监控系统，编码器高性能处理视频数据的能力，“一 次编码器全网数字化传输”，解码器输出到监视器的图像效果完全等同于存储设备中的存储 效果。 因此对于专业性的校园安防监控系统来说，集中存储是必然的选择。 基于流媒体服务器（存储管理服务器）转发的集中存储，是目前较为普遍的集中存储模 式，但是该模式有一 HD（1080P）、HD（720P）、D1、2CIF、CIF 等多种不同清晰度监控画质， 音频上可扩展支持必要的扩展 G.711/ G..723 /G.729 标准，确保实时监控画质、音质。还原 历史监控影像完全相同，并可支持高清，达到清清楚楚监控、事后取证准确、精准支撑决策 的监控效果，真正实现监控系统部署的意义。 存储系统的性能 由于存储系统不仅要支持多路摄像头的监控数据为并发实时顺序写入，同时要满足多级

训练和使用费用却低一个量级（主要是因为算法策略优） ，大大降低了用户的经济负担。 3. 开源特性 DeepSeek 的开源特性是其一大亮点。用户可自行下载和部署 ，广大开发者共同优化。 4. 免费使用 DeepSeek 提供的服务是完全免费的 ，用户可以随时随地使用。 5. 支持联网搜索 DeepSeek 是首个支持联网搜索的推理模型 ，这使得它在信息获取方面独具优势。 6. 教育与培训资源丰富 开源模型为教育和培训提供了丰富的资源 合理、连贯 ，但实际上和输入的问 题不 符 ，和真实的世界知识不符 ，或 者和已 知的、可以验证的数据不符。 AI 幻觉主要原因在于训练知识不够 ， 以 及大模型算法 ，暂时还不能完全避免。 作为使用者 ，我们能做的就是找到 AI 的 正确使用方法 ，不要“上当”。 （一） 常见问题 - 存在人工智 能幻觉 9.11 和 9.9 哪个大？ 看似简单， 很多大模型都会回答

主机采用全球领先的半导体IC 设计制造公司TI 最新的DM8168 处理芯片， 该录播主机同时采用两片DM8168 芯片实现7 路以及更多路全高清信号的采集 编解码，实现资源模式和电影模式同步录制，完全免插件超强体验的flash电影 直播与HTML5点播。 第 25 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 整个硬件设计由锐取研发设计，视频采集 前端采用ADV7441 芯片时钟频率 量流畅的图像。 音频采集前端采用业界最领先、音效及口碑最好Wolfsonic的WM8960 芯片。 通过DM8168 的MCASP总线采集后基于DSP 处理技术进行音频AAC 编码，锐取 已经完全掌握了DSP 平台技术开发，并在该平台上已经实现了如图像检测技术、 人体模型识别技术等开发。 4.2.1.2 自 动 跟 踪 功 能 模 块 智慧教育录播系统采用图像 识别技术，对人脸和头部的轮廓进行匹配分析， 横向分析方案适用于按精品教室规格装修的、面积小于 10m×10m 的教室。教室内 使用室内灯光照明，教室的侧面窗户高度高于学生定位摄像机的安装高度 （1.1m~1.4m），或在学生定位摄像机的高度布置能完全遮住室外光线的遮光窗帘。教 室的墙面如果有反光物体，需要遮挡以免反光，影响跟踪效果。  纵向分析方案适用于普通教室。教室的宽度可以大于 15m，教室内不要求使用室内 灯光照明，也不必遮挡反光物体，但跟踪区域不能覆盖整个教室。