算法和大数据分析技术，能够为学校提供以下核心功能：  个性化学习推荐：通过对学生学习数据的实时分析，系统能够 自动生成个性化的学习计划，帮助学生高效提升学习效果。  智能课堂管理：利用人脸识别、语音识别等技术，系统可以自 动记录课堂表现，生成数据分析报告，帮助教师及时调整教学 策略。  教育资源优化：通过大数据分析，系统能够实现教学资源的智 能调配，确保资源的高效利用和公平分配。 为了更直观地展示 亿美元 在线教育用户数量 3.5 亿 6.8 亿 混合式学习模式采用率 45% 70% 为应对这些挑战，Deepseek 学校教育应用方案将聚焦于技术 赋能与资源整合，通过提供一体化教育解决方案，帮助学校实现教 育数字化与智能化转型，从而提升教学效率与学生学习体验。 1.1.2 DeepSeek 技术介绍 DeepSeek 技术是一套基于深度学习和人工智能的先进技术解 决方案，旨在通过智 可 以实时分析学生的专注度、参与度，帮助教师优化课堂管理。此 外，计算机视觉还能应用于试卷扫描和自动评分，显著减少人工批 改的工作量和错误率。 知识图谱是 DeepSeek 技术的核心组成部分，通过对教育资源 的深度关联和挖掘，构建起多维度、跨学科的知识体系。该系统能 够将教材、课程视频、习题库等教育资源进行智能关联，形成动态 的知识网络，帮助学生更好地理解和掌握知识点。同时，知识图谱

是本项目的重要组成 部分。 根据当前市场调研，教育行业越来越倾向于融合人工智能，以 便在提升学习效果的同时，降低个别学生的学习障碍。 市场需求:  83%的教师表示希望使用 AI 工具来帮助他们改善教学效果。  78%的学生希望能够获得个性化的学习内容。 通过以上背景分析，我们的目标明确：设计一种切实可行的 AI 大模型，将个性化学习体验、教师支持和智能评估集成在一起，以 实现教育的全面提升和效率优化。 和 发展。 其次，个性化教育的需求日益增长。每位学生的学习基础、兴 “ ” 趣和学习方式都不尽相同，传统的 一刀切 教育模式难以满足多样 化的学习需求。因此，如何通过技术手段实现个性化学习，帮助学 生根据自身特点制定学习计划，是当前教育领域亟待解决的问题。 再者，学习的有效性也是一个重要挑战。目前的教育体系往往 以考试成绩来评估学习效果，但这并不能全面反映学生的真实能力 和综合素质 会将信息以可视化的方式展示给教师，帮助其及时调整教学策略， 更加精准地指导学生。例如，借助于学习分析仪表盘，教师能够看 到每个学生的实时进度，从而有针对性地进行辅导。 此外，AI 大模型能够实现 24/7 的在线辅导，打破了学习时间 和空间的限制。学生可以随时随地通过 AI 助手获取学习支持，无 需等待教师的指导。这种即时性不仅提高了学习效率，还能帮助学 生在遇到问题时迅速找到解决方案。例如，AI

评价指标的多样性：通过人工智能算法，DeepSeek 能够从多 个维度（如知识点掌握度、学习态度、课堂参与度等）进行综 合评价，减少单一指标带来的偏差。 3. 反馈即时性：DeepSeek 支持实时数据分析与反馈，帮助教师 及时调整教学策略，同时为学生提供个性化的学习建议。 此外，DeepSeek 的引入还能够显著提升教学评价的效率，减 少人工操作的繁琐与误差，为学校管理层提供科学决策支持。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 作为一种基于人工智能和 大数据分析的先进教育技术，能够通过收集和分析学生的多方面数 据（如课堂参与度、作业完成情况、在线学习行为等），提供了一 个更为全面和精准的教学评价框架。这种技术的引入不仅能够帮助 教师更好地理解学生的学习状况，还能为学生提供个性化的学习建 议，从而优化学习路径和提高学习效率。此外，DeepSeek 的应用 还能够减轻教师的工作负担，使他们能够将更多的时间和精力投入 DeepSeek，学校可以实现自动化数据采集和智 能化分析，大幅缩短评价周期，确保评价结果的及时性和有效性。 例如，通过分析学生的课堂参与度、作业完成情况和考试成 绩，DeepSeek 能够快速生成个性化的学习报告，帮助教师及时调 整教学策略，学生也能更好地了解自己的学习进度和薄弱环节。 其次，DeepSeek 的多维度数据分析能力为教学评价提供了更 全面的视角。传统评价方式通常局限于考试成绩等单一指标，难以

物联网 高校后勤 -- 后勤行业智 慧化 5G 技术的引入帮助各行业在技 术 使用过程数据传输、数据应 用原有的壁垒提高信息效率 中国教育后勤协会 云计算 物联网的引入帮助高校解决物理 设备接入管理、监管、控制、 预警问题 人工智能的引入帮助高校解放常 规人力实现超前预测自我学 习能力 人工智能 大数据的引入帮助高校解决 数据经验积累分析预测等 能力 人脸识别 5G 后勤供应链动态追溯中心 可以对校园内所有供应链进行打通，帮助学 校建立动态追溯体系，从采购、合同、供应、 使用、二次加工、一直到成品消费的过程全 程可追溯。 包含但不限于：食堂食品安全追溯、各类材 料溯源追溯、各类装备溯源追溯 后勤安全运行监测中心 后勤运行监测中心可以帮助学校对食堂运行情况、软 件系统运行情况、教学装备运行情况、人员安全管理 及环保数据采集模型，可以对校园后勤 管辖的所有装备能耗及使用情况进行全 面监控。监控范围。 包含但不限于：各类电教装备、各类电 灯设备、水表设备、空调设备 后勤服务质量监测评估中心 帮助后勤集团对所有乙方单位及需要评测的内 容进行整体评估。中心通过从不同业务评价体 系，不同业务系统中的评测及评测数据进行汇 总、整理，重新、综合打分方式实时对所有服 务项目进行整体监控。 包含但不限于：食堂档口服务质量评测、物业

AnyBackup 多云时代统一数据管理平台 AnyBackup 是多云时代下集数据灾备、数据治理、数据归档、数据搜索、副本数据管理于一 体的统一数据管理平台 ，以备份数据湖架构和数据管理开放架构 ，帮助组织实现不同业务的 数据生命周期管理 ，增强数字化韧性。全新一代产品凝聚了过去 17 年的技术积淀 ，在诸多 创 新技术的加持下 ，从数据保护升级到业务数据生命周期管理 ，面向各类业务提供数据供 议：应将数据中心中的系统按照重要性、可间断时间、数据丢失容忍度等进行分级 ，根据不同级别制定不同的备份和容灾方案设计。 AnyBackup 提供分级数据保护方案 ，采用 CDP 、 CDM 、定时备份等技术帮助高校针对不同业务系统实现分级数据保护；提供统一、 高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ，可存储海量数据 ，并采用并行重删等技术 ，数小时完成 PB 级数据备份 ，数分钟内恢 复 TB 级数据；基于 可观测性平台 AnyRobot Eyes 5 ，是云原生时代的可观测性平台 ，基于机器数据湖和全息观测实现架 构创新 ，帮助组织整合机器数据孤岛 ，实现高效排障和业务敏捷 ，提升数字化效能。 包 括核心业务可观测性、云原生应用可观测性、云基础设施可观测性、灾备可观测性、 AnyShare 可观测性、可观测性中台等应用场景

 智慧教室在使用层面，需要为学校师生提供简单易用的信息化教学设备，降低师 生学习成本，让师生的教学与学习更轻松，  需要支撑学校的教学业务，通过深入分桁教学法，提供全场景的教学应用，真正 帮助学校开展新型教学模式。 如何让教学过程数据留存下来？  教与学的改进和提升，需要通过对教学过程数据在适应性学习中不断归纳总结和分折。 基于数据，学生的学习状态可以完整记录，学习系统可以推送定制化内容，教师可以 智慧教智慧教室建设面临的 4 大问 题 如何避免建而不用，让智慧教室常态化用好？ 创新型课程、常态化教学 让创新型课程转为常态化教学，让每节课程都可达到国家“金课”的标准 支撑课堂创新、教学改革 帮助老师设计课程、提升学生的上课积极性、让师生互动更加积极频繁、 在 思维碰撞过程中得到知识的吸取和能力提升 培养和提高自主学习能力 学生自主学习能力、合作交流能力、分忻解决问题和知识应用等方面的能力， 重构学习环境 • 基于 5C 学习环境，提供 适配不同教学场景的学 习空间设计，促进学生 彼此协作、互动、共享， 提高学生学习积极性； 通过提供一套简单易用 便捷管理的智能教学设 备，帮助学校更快、更 好的实现教学模式及信 息化升级，提升教学效 率，让教学、管理更简 单。 创新教学模式 • 提供与业务深度融合的线 上线下混合式教学平台， 不仅可以覆盖完整课前课 中课后学习，在课上授课

价、教学效果评价、教育资源评价、学习能力评价等。  智能学习引擎： 核心技术，帮助师生开展因材施教  智能备授课引擎： 核心技术，帮助教师智能化授课，迅速提升教学质量 局端服务 区域信息化概况 实时准确反映学区内各项信息化应用系统和平台的运行情况， 掌握各项数据源的变化情况。同时监控各项信息化应用系统 络课堂”“三个课堂”在广大中小学校的常态化按需应用，发展更加公平更有质量的教育，加快推进教育现代化。 《意见》对“三个课堂”的具体阐释： “ 专递课堂”强调专门性，采用网上专门开课、利用互联网推送优 质教育资源等形式，帮助农村薄弱学校和教学点开齐开足开好国 家规定课程。 “ 名师课堂”强调共享性，主要针对教师教学能力不强、专业发展 水平不高的问题，通过组建网络研修共同体等方式，使名师资源 得到更大范围共享，促进教师专业发展。 课程质量 远程互动 授课教师可通过课堂教学工具与远程学 生进行线上教学互动，保证学生的听课 效率 支持城乡学校之间基于“专递课堂”进行结对帮扶。名校可以通过远程同步课堂形式帮助农村薄弱学校和教学点专门开课或 同步上课，帮助其开齐开足开好国家规定课程，通过远程互动教学提升帮扶学生上课效率。 应用模式一：专递课堂 三、智慧教学 -“ 三个课堂”教学模式开展 (2/3) 实现“名师课堂”效益最

AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 该框架通过倡导以人为本的方法，将人工智能能力与人权原则和人类责任原则相结合， 从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式，它响应了2021年联合国教科文组织 报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约 ， 帮助改变人类与技术的关系。 教师的AI能力框架与学生的能力建设框架共同发展。我希望这两个框架能够赋能教 师和学生，共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 这一至关重要的新联合国教科文组织人工智能能力框架使各国能够填补这一空白。作 用信息技术和数字技术提升教学能力和专 业发展方面仍然具有相关性。 The AI CFT旨在引导教师主动进行持续的 专业发展和学习，以促进以人为本的人工 智能教育应用。AI CFT的具体目标包括： 提供一个参考框架，帮助形成国家级、省 级或机构级的教师人工智能能力框架或培 训项目；为教师教育者设计和规划人工智 能培训课程提供操作框架；以及建立一个 基准评估矩阵，用于评估教师的人工智能 能力和专业学习情况。因此，该框架适用

开源生态：使用最为开放的MIT开源协议，吸引了大量研究人员和应用厂商，推动了AI技术的发展。 2. 模型蒸馏支持： DeepSeek-R1同时发布了多个模型蒸馏。 • 虽然这些蒸馏模型的生产初衷是为了验证蒸馏效果，但客观上帮助用户有机会使用移植了 DeepSeek-R1满血版模型的能力的更小的模型，以满足不同应用场景需求。 • 副作用是：给市场和用户造成了很多困扰。 3. AI产品和技术的普及： • 671B 多模态模型 NovaAI 开放 平台 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第67页 高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟 30+个实训项目 内置企业级项目30余个，帮助学生 通过项目实战掌握相关技能 集成实训环境 集成Jupyter编程环境、VScode环境， 开机即用，无需花费时间安装环境， 保护学生的学习兴趣 承接教学任务 对接教学管理模块，课程中的实 例如:写周报的流程中,数据整理环节可以用AI协助 4和同事/朋友分享各自的工作方式 ·相互启发新的效率工具 ·讨论AI可以如何帮助 例如:通过交流发现同事用A做会议纪要很高效 5.问题倒推法 列出理想的工作/生活状态 找出现状与理想的差距 思考AI如何帮助缩小差距 例如:希望每天能看3篇专业文章,可以用AI帮助快速提取重点 01 教 学 设 计 02 教 学 资 源 开 发 03 课 堂 教 学 04 教 学

作业考试 智慧教学 -- 班班通课室 具有强大的资源整合及教学应用功能，硬件系统包括交互式一体机、或投影电 子白板等教学设备，为教师提供了一个完整、高效的网络教学环境，结合丰富的教 学应用，帮助校园展 开 丰富的教学活动。 智慧课堂以课堂为中心，以内容为连接，以平板为媒介，云平台为重要的技术和 服务支撑，将课前，课中和课后的学习无缝衔接。解决课前、课中和课后三个环节， 课堂是核心；以 式、探究式、讨论式、参与式教学创造条件。 地理主题教室 数学探究实验室 小学科学教室 智慧教学 -- 创客空间 利用 3D 打印、物联网技术、虚拟现实呈现等方式，通过结合 K12 的学龄设 计的丰富的创客课程，帮助校园打造多形态的 STEM 创客空间。 机器人 智慧教学—校本资源平台 提供校本资源管理功能，实现学校内的教学资源的共建共享，促进教师之间 的交流学习，提升学校的整体教学水平。 数字化图书馆建设项目将以软硬件平台为依托，整合图书馆现有资源，包括 数字图书、电子读物、自建资源库等构建数字化图书馆建设项目。提高中小学师 生阅读水平和思想力，有效推动师生阅读率的提升、丰富阅读教学内涵，帮助中 小学建构自有校（园）本课程。 支持针对数字图书、音频、视频、馆内自 有资源进行统一管理 可以举办读书活动，对读书进度进行打分 评比 提供班级书房和个人书房 配备数字图书馆阅读桌，进行数字图书阅