用性的下一代计算模式，可以为用户提供 按需计算 服 务。根据当前教育信息化的现状及发展趋势，云计算在教育行业将有极其重要的应用价值： (1) 教育资源的优化整合 对目前教育信息化的各种资源进行整合开发利用，充分挖掘潜力，提高资源的利用率。首先将分散在 不同地域的教学园区的软硬件资源进行整合，提高其重复利用率，杜绝闲置和浪费现象，达到数据的标准 统一、管理统一、维护统一，逐渐将校园网内各个分 为用户 “ ” 提供 按需计算 服务。根据当前校园信息化的现状及发展趋势，云计算将有极其重要 的 应 用 价 值 ： (1) 教育资源的优化整合 对目前教育信息化的各种资源进行整合开发利用，充分挖掘潜力，提高资源的利用 率。首先将分散在教学园区的软硬件资源进行整合，提高其重复利用率，杜绝闲置和 浪 费现象，达到数据的标准统一、管理统一、维护统一，逐渐将校园网内各个分校、 各个

合力，按照“业务 驱动、应用为王”原则建设数据标准，按照“全面规范、随需可扩”原则推动数 据资产编目，按照“实时准确、安全可控”原则规范数据共享交换，按照“创新 驱动、标准集约”原则支撑数据开发利用，按照“分类分级、全域防护”原则强 314 化数据安全主体责任。数智基座通过持续集成大数据、大语言模型不断强化自学 习能力和场景化应用能力。 （二）数智基座框架 哈工大数智基座采用去中心 内部逻辑不清、关键数据赋值错误、数据更新不及时等问题，系统经常需要通过 打补丁解决数据质量问题。 （3）数据治理和应用能力急需强化。数据标准落地和数据确权工作滞后使 数据应用难度加大，数据共享和业务协同水平不高，信息资源开发利用率有待提 321 高。 针对以上问题，学校将进一步完善网信工作制度，明确工作边界，加快数据 确权和标准落地，运用教育大数据模型赋能提升数据应用能力。 322 复旦大学：数据赋能高校业务发展破局之道：技术

大数据信息标准为数据收集、数据处理、数据存储、数据 分析与挖掘提供指导和参照标准，加快建立智慧校园信息采集、 存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理等技术标准， 引导建立信息共享交换的标准规范，促进信息资源开发利用， 实现大数据汇聚整合，为大数据、云计算提供强有力的基础支 撑。 抓好大数据标准体系建设，推进国家大数据战略实施，应 对三方面需求：面向智慧校园教育的需要，研制开放、共享大 数据标准；

大数据信息标准为数据收集、数据处理、数据存储、数据 分析与挖掘提供指导和参照标准，加快建立智慧校园信息采集、 存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理等技术标准， 引导建立信息共享交换的标准规范，促进信息资源开发利用， 104 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 实现大数据汇聚整合，为大数据、云计算提供强有力的基础支 撑。 抓好大数据标准体系建设，推进国家大数据战略实施，应 对三方面需求

服 务器来部署，并采用数据库集群方式来提高数据处理及存储能力。 7.3.2 云存储系统设计 数据是 XXXX 职业技术学院的核心，集中、高效、高可扩展的存储环 境是实现数据资源保存、共享、开发利用的基础设施。不仅要满足大容量 数据存储和快速响应的需要，还要保障数据的安全性和一致性，因此需要 通过建立集中、高效的存储及备份系统，实现系统在不间断运行情况下 湖北交通职业技术学院绿色智慧校园建设与应用项目规划方