智慧教育F5G全光网设计指南(高教版)全光网络技术特点 ............................................................................ 14 1.4.1 高带宽且平滑演进 ................................................................................... 15 1.4.2 简架构且运维简单 全光网络技术线路选择 ..................................................................... 24 1.5.1 PON 标准演进性 ...................................................................................... 25 1.5.2 将一同开启万物互联时代。F5G 的代 ONA绿色全光网络技术委员会 11 11 表性技术为 10G PON 技术及 Wi-Fi6 技术等,并逐渐往 50G-PON 和 Wi-Fi 7 等技 术演进。 图 1-1 F5G 网络代际定义 智慧教育 F5G 全光网主要指采用 F5G 无源光局域网(POL)建设的校园网 络,同时也包含了用于高校多校区之间互连的 F5G 全光承载。 无源光局域网50 积分 | 126 页 | 9.07 MB | 5 月前3
5G智慧校园解决方案✔ 广域互联 ✔高可靠性 ✔ 低时延 ✔ 边缘计算 MEC 4.9GHZ 频段 物理云网 5G 教育云网建设演进路线 1. 考虑到现有 4G 网络与 5G 网络的融合,网络场景,建设和运维成本,安全性等因素,教育云网建设应该逐 步 演进至目标方案 2. 教育云网演进路线可以按照“专服务”( L2 云网)→ “专资源”( L3 云网) → “专频率”( L4 云网)的 路线,提供教育行业用户构建适合自身要求的教育云网10 积分 | 43 页 | 5.23 MB | 6 月前3
北京大学:DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演进,旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上,通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始,逐步讲解AI的演进及认知: 1. DeepSeek解密:详细介绍DeepSeek 技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 型特性,旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架:梳理AI从规则系统到大模型的技术演进,探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架,指明人才培养方向,促进技术与教育融合。这部分内容旨在为教育工作者提供一个科学的认知框架,明确未来人 才培养的方向,并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要:DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号(ABZ2829) 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号(ABZ2829)20 积分 | 251 页 | 26.07 MB | 2 天前3
华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告治理层面,报告从四个维度提出系统性对策:法制建设与标准化工作方面,完善法律法规保障教育应用的规范 性,落实标准体系建设;数据安全与伦理隐私方面,实施安全监测与防范,开展伦理治理与监督,强化隐私保 护与管控;模型演进与技术支撑方面,注重算法优化与迭代,数据规范与优化,算力支持与扩展;内容高质量 与教育包容性方面,强调内容管理与优化监管,采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多 ················ 93 6.2.3 强化隐私保护与管控,维护教育数据的合规性 ········································ 94 6.3 模型演进与技术支撑 ······················································· 95 6.3.1 算法优化与迭代,确保教育应用的可靠性 ········ 加强调借助人工智能、大数据等 智能技术挖掘教育数据的深层价值,同时持续凸显人的主体性作用,推动高等教育从“规模供给”向“智能化 提质增效”的跃迁。转型过程遵循着从标准化共性需求到个性化特色发展的演进路径。在初始阶段,高校数智 化建设聚焦于标准化的基础设施和通用系统,满足教育管理和基本教学需求的共性目标。随着技术深化应用, 数智化转型逐步向个性化方向拓展,根据不同高校特色、学科优势和师生需求,开发定制化的智能教学系统、20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 2 天前3
智慧教育解决方案(华为)泛在、融合的分布式智能网络架构,构筑数字校园的基石 一张物理网虚拟为多张逻辑网,实现网络共享和安全隔离 融合、泛在一体化 ALL IP ,多网合一;无线宽带覆盖 多业务融合;一体化融合认证、计费 演进 全面支持 IPv6 ; IPv4 向 IPv6 平滑过渡 安全 多维度网络安全技术,用户行为溯源,用户行 为管理 高清智能视频监控无死角 智能 感知网络( DNI 、 SDN10 积分 | 44 页 | 15.39 MB | 6 月前3
教育部:2024年中国高校数字化发展报告成长体系;二要拓 宽经费筹措渠道,强化经费使用管理;三要推动多元协同创新,激发新技术发展 动能;四要探索资源整合新模式,破解人工智能应用瓶颈;五要深化教学软硬件 使用效能,促进教学数字化的加速演进;六要持续提升师生数字素养,发挥数字 化人才的引领作用;七要完善科研协作体系,提升有组织科研的创新效能;八要 增强科研全过程的数字化管理能力,促进科研创新发展;九要补齐业务管理的数 字化短板, 才培养就业的融合发展,实现高校产学研用智能管理的数字化生态,推动产学研 用向纵深发展。 五、 数据应用持续发力,驱动数字化治理新能力跃升 在数字化转型的时代背景下,高校教育治理正加速向“数据驱动、科学决策” 24 的模式演进。国家教育数字化战略行动实施三年来,以应用为目标的数据工作在 广度和深度上持续加强。数据管理愈加规范,数据安全愈加强化,数据应用愈加 深入。以教学评价和资助育人为代表的数据支撑科学决策场景得到广泛加强。信 创应用建设指 南,鼓励跨企业的教育信创产品适配认证共享,鼓励建设高校信创应用创新平台, 培育教育行业解决方案。高校要加大信创应用开展的力度与深度,解决实际问题, 从支撑非核心业务向支撑主流业务演进,形成更多教育信创应用落地案例,逐步 构建自主可控的高校数字化新底座。 29 第三章 年度数据展示及注解 一、 总体情况 研究团队根据《指标体系》建立了高校数字化发展状态量化计算模型,基于30 积分 | 382 页 | 31.17 MB | 3 月前3
智慧校园解决方案慧校园管理、智慧校园服务、信息安全体系等系统架构及基 本要求。 • 2018 年 4 月 ,教育部在《教育信息化 2.0 行动计划》指出 要持 续推动信息技术与教育深度融合 ,促进教育信息化从融合应 用向创新发展的高阶演进; 政策背景 | 政策解 读 教育信息化十三五规划 教育信息化 2.0 行动计 划 四 、 校 园 大 数 据 平 台 3 、数据众多、如何呈现; 2 、数据完善、缺乏挖掘; 1 、信息资源、缺乏整合;10 积分 | 41 页 | 8.76 MB | 6 月前3
人工智能赋能核安全监管面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全:文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 传统核安全监管体系的三大瓶颈 预测局限性 l 传统监管多基于静态模型和 历史经验进行风险评估和预 测 , 对突发事故和新型风 险 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投10 积分 | 60 页 | 5.96 MB | 3 月前3
数字化校园建设规划方案配置一 套独立 的存储设备,这样的方案结构比较清晰,而且各业务系统也彼此独立。但它带来了更 大的维护工作量,更大的建设成本,也更容易造成存储资源的浪费,造成资源配置的不平衡。 随着存储技术的不断演进和发展,存储区域网( SAN )和集中存储的技术越来越多的在 云计算中心被应用,这也是由云计算中心多业务系统的特点所决定的。对于湖北科技学院云 计算中心的存储平台建设也可以采用 SAN 架构技术和集中存储的方式来实现。10 积分 | 61 页 | 12.29 MB | 6 月前3
智慧校园系统集成总体架构设计方案附初步概算XX 设备涉及数量多,实施难度大,但整体也提供了从传统校园网架构向新 IT 架构的转型条件,在整体方案选型需 要考虑校园网架构满足未来 8-10 的先进性,适应未来 IT 发展及校园用户使用习惯的发展演进。 校园网规模大,用户多,需要采用层次化设计原则,一般会采用核心、汇聚和接入三层物理架构,对于规划较大的区域, 如宿舍区建议采用核心、区域汇聚、楼宇汇聚、接入四层架构,通过层次化的部署方式保证了网络的健壮和可靠性。10 积分 | 46 页 | 8.94 MB | 3 月前3
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