Zheng也 支持了该出版物的制作。 finally, 教育局会感谢中国Tomorrow Advancing Life (TAL) 教育集团慷慨支持此出版项 目，并且更广泛地促进人工智能在教育未来中的潜力。 9 ，AI能够处理远超人类能力范围的大量信 息和文本，并能生成涵盖人类思维象征 性表示范围内各种新内容，识别不同格 式数据中的模式，并通过预测分析辅助 人类决策。教育中新兴的AI应用实践清楚 地表明，AI有潜力促进新的教学、学习和 教育管理形式，以及增强学习体验并支 持教师任务。 14 1.2 目的和目标受众 教师的人工智能能力框架 - 第 1 章 ： 导论 教师教育提供者、教师工会、学校 模型有可能推动各个行业的转型。特别是 生成式人工智能提供了基础模型，可以支 持特定领域的AI模型进一步训练以及个性 化工具的定制。由于其更强的动态适应性 ，人工智能技术有可能改变商业模式、社 会和个人行为方式。鉴于人工智能的变革 潜力，重要的是引导教师理解其对社会的 影响以及在新兴人工智能社会中承担公民 责任的重要性，并通过持续的专业学习来 激励和支持他们。 在最基础的形式上，使人工智能（AI）与 其他数字技术区分开来的独特之处在于其

能：教育者与 专家的看法》 12 探讨了生成式人工智能在英国教育领域的应用。报告发现，教育工作 者和学生对生成式人工智能的使用日益增加，尤其是在创建教学资源、 个性化学习和减轻教师工作量方面展现出潜力。教师们报告生成式人 工智能提高了效率和创造力，但也存在对学术不端、学生过度依赖、 数据隐私和加剧教育不平等等问题的担忧。报告指出，尽管生成式人 工智能带来了机遇，如个性化辅导和自动化评估，但也面临挑战，包 探讨了生成式人工智能在英国高等教育（HE）中带来的变革潜力与复 杂挑战。生成式人工智能有望通过增强对残疾学生等群体的可及性、 个性化学习支持以及自动化管理事务来促进教育民主化，使教育工作 者能更专注于有意义的互动。然而，挑战也十分严峻，包括数字鸿沟、 数据隐私，以及对学术诚信的深刻影响，甚至可能进入“后抄袭时代”。 教育工作者需在利用人工智能创新和保持教育人文精神间取得平衡。 为充分发挥生成式人工智能潜力，高校应关注技术普及、伦理规范和 育：挑战与机 遇》 19 生成式人工智能为高等教育带来了变革性的机遇与严峻挑战。它通过 提供个性化学习体验、优化教学和管理流程、提高内容可及性，为教 育者、学生和高等教育机构（HEIs）提供了巨大潜力。然而，生成式 人工智能的应用也伴随着显著风险，包括学术诚信问题（如难以检测 的抄袭）、算法偏差与不平等加剧、数据隐私泄露、过度依赖导致批 判性思维和社交能力下降，以及环境与经济可持续性等伦理和社会问

.........................................................................14 2.2 DeepSeek 在教学评价中的应用潜力................................................................................................... 通过以上技术原理的应用，DeepSeek 为学校提供了一个高 效、精准的教学评价方案，帮助学校全面提升教学质量和管理水 平。 2.2 DeepSeek 在教学评价中的应用潜力 DeepSeek 作为一种先进的人工智能技术，在教学中评价中展 现了广泛的应用潜力。首先，DeepSeek 可以通过自然语言处理 （NLP）技术，自动分析学生的作业、测验和论文，从而提供实时 的反馈。这种功能不仅可以减轻教师的工作负担，还能通过多轮对 绪或沉默现象，提醒教师调整教学策略，从而提高课堂参与度和教 学效率。此外，DeepSeek 还可以通过分析课堂记录，生成详细的 课堂报告，帮助学校管理层进行教学质量的监督和优化。 在考试评价环节，DeepSeek 的应用潜力更为显著。通过其强 大的语义理解和多模态处理能力，系统能够自动生成复杂的主观题 评分标准，并依据这些标准对学生的回答进行自动化评分。这种方 式不仅能够减少主观评分偏差，还可以大幅缩短评分时间。同

智慧“教”和健康“育”，科学、全面、细致、深入、关注、测量及监控 3-6 岁儿童成长期的关键要素（人格塑造、人际能力建立、智力发展、健康等）关联 数据，并依据大量数据和系统计算，为儿童心理和身体的健康发育提供实时关注， 潜力发挥提供良好的指导；为老师的科学教育和管理辅导提供系统化的支持；为 家长科学养育孩子和实现家校“教”与“育”的联动提供支持与服务。 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值

万人、家庭 3988 万户  以每个家庭 6 个家长计算，覆盖市场人群 2.4 亿  6 年间，中国幼儿园数量增长了 48% ； 从业教职工数量增长 62% ； 在园幼儿数量增长 61% 幼教市场潜力巨大，拥有着 K12 领域中还可被挖掘和培养的大量用户源 幼儿教育消费金额庞大，每月的平均花费将近 2000 元，超过了家庭平均月收入的 10%  随孩子年龄增长，教育投入加大  育儿投资

需等待教师的指导。这种即时性不仅提高了学习效率，还能帮助学 生在遇到问题时迅速找到解决方案。例如，AI 可以提供快速解答、 详细解析或推荐相关学习资源。 通过具体的数据，我们可以看到 AI 大模型在提高学习效率方 面的潜力。根据某项教育研究，采用 AI 辅导的学生在标准化考试 中的成绩提高了 15%以上，并且这些学生在自主学习方面的时间投 入增长了 30%。  个性化学习： o 根据学生学习记录定制学习计划 这样的问答系统不仅能够提升用户的学习效率，还能够帮助教 师和教育工作者更好地了解学生的学习需求和问题，从而针对性地 进行教学调整。随着技术的进步，问答系统将越来越深入地融入教 育环境中，发挥出巨大的潜力。 5.1.1 语义理解技术 在教育 AI 大模型的问答系统中，语义理解技术是实现高效、 准确答案的重要基础。语义理解技术通过自然语言处理(NLP)手 段，分析用户输入的意图，并提取关键信息，以便系统能够做出相 能，为未来的教育系统带来全新的变革。教育者、政策制定者和技 术开发者应该积极参与到这一进程中，共同创造一个更加高效、公 平和包容的教育环境。通过持续的技术创新和规范管理，教育 AI 大模型有潜力引领教育领域的重大变革，推动全球教育的发展与进 步。 11.1 后续功能扩展 随着教育 AI 大模型的不断进步和应用实践的深入，后续功能 扩展将是提升其适用性和效果的关键举措。具体来说，后续功能扩

，缓解择校热、优质资源短缺 等问题。 提高教学水平、提 升备课效率及备授 课能力，教师、学 生、家长互动更便 捷、顺畅。 创造优质自主学习 环境，提升学习兴 趣和深度学习能力 ，发掘自身学科素 养与无限潜力。 实现家校共育，全 面了解教育动态。 科学选科排课，解 决校内资源不足， 降低成本，提高管 理能力，并让管理 决策有据可依。 实现“三全两高一大”的发展目标；实现区域教育信息化均衡发展，真正实现智慧教育

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突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球范围内，许多国家已经将人工智能教育纳入国家战略。 例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略计划》中明确提出要 推动人工智能在 决策者提供科学依据，推动人工智能技术在中小学教育中的有效落 地。 首先，本研究的目的在于明确人工智能技术在中小学教育中的 定位与作用。通过梳理现有政策文件，分析人工智能技术在教育管 理、教学实践、学生评价等方面的应用潜力，为制定科学合理的政 策提供理论支持。其次，本研究的意义在于为教育信息化 2.0 背景 下的中小学教育改革提供实践指导。通过总结国内外成功经验，提 出适合我国国情的政策建议，推动人工智能技术在中小学教育中的

叉学科建设的有效途径。一方面，应紧密融入学科规划，厘清学科图谱，充分会 聚多学科资源，建设科研项目协作平台；另一方面，要依托人工智能和数据挖掘 等新技术，丰富科研项目协作平台，通过科学程序，筛选具有高融合潜力的学科 领域，并对科研项目进行智能化引导，从而有助于打破传统学科壁垒，促进不同 领域之间的协作与融合，形成科学研究的突破性成果。 2. 建设产学研用一体化智能管理系统 科研信息化管理水平的高 求，提供多元化的数据服务。 图 2 数据治理技术架构 数据治理积累的优质数据资源成果从不同维度推动了技术和业务的创新发 展，形成了可持续迭代更新的动力。具体主要有： （一）多元异构数据释放技术潜力，降低业务变革门槛 通过构建分布式数据湖架构，在传统关系型数据库互联互通的基础上，实现 了高校非结构化数据（如教学视频、图片、人脸识别数据）、半结构化数据（合 325 同文本、电子印章）及核 北京邮电大学：智能赋能高等教育的探索与实践 当前，人工智能正在深刻改变人类的生产和生活方式，并对教育产生深远影 响，尤其是生成式人工智能（如：DeepSeek）的突破性进展，展示了技术在教育 中的巨大潜力。建设教育强国，龙头是高等教育。习近平总书记在 2024 年全国 教育大会上强调，深入实施国家教育数字化战略，扩大优质教育资源的受益面， 并在人才培养中正确处理“知识学习和全面发展”等重大关系，为以智能技术推