6% 36 34 94.4% 53 43 81.1% 89 77 86.5% 贵州省 1 1 100.0% 27 20 74.1% 3 1 33.3% 49 32 65.3% 28 21 75.0% 52 33 63.5% 80 54 67.5% 海南省 1 1 100.0% 6 3 50.0% 1 1 100.0% 17 2 11.8% 7 4 57.1% 18 3 16.7% 25 7 28.0% 63 44 69.8% 42 35 83.3% 69 49 71.0% 111 84 75.7% 辽宁省 4 3 75.0% 59 49 83.1% 6 4 66.7% 45 24 53.3% 63 52 82.5% 51 28 54.9% 114 80 70.2% 内蒙古自治区 1 1 100.0% 16 15 93.8% 3 3 100.0% 34 18 52.9% 17 16 94.1% 37 0 0.0% 29 1 3.4% 39 17 43.6% 30 1 3.3% 69 18 26.1% 四川省 8 4 50.0% 44 27 61.4% 8 6 75.0% 79 33 41.8% 52 31 59.6% 87 39 44.8% 139 70 50.4% 天津市 5 3 60.0% 25 2 8.0% 7 2 28.6% 19 1 5.3% 30 5 16.7% 26 3 11.5%

日程安排、订票行程、 预约办事 个人综合服务 一卡通消费、个人档案 就业实习 简历递交、用人单位搜 索、网络面试、就业咨 询 图书文献 文献查询、图书借阅、 信息搜索、论文求助、 文献传递、资源下载 52 郎丰利 © 睿利而行 © 学工服务管理 53 郎丰利 © 睿利而行 © 学工服务管理 学校 介绍 基本 信息 采集 宿舍 分配 完成 --85% 完成 --92% 完成 --65%

个人汇总、课程汇总、教师汇总、班级汇总、听课汇总等报表 • 教室能耗统计，曲线图，有效授课时间，设备状态 • 学生老师考勤汇总，签到记录汇总 教学资料汇总统计 28% 36% 30% 52% 6 智慧灯杆系统 概述 教学 其他 科研 管理 校园生活 智慧 校园 智慧路灯是集成各种信息设备技术创新复合应用的智慧路灯产品，具备智 慧照明、 WIFI

201804/t20180425 _334188.html. [2] 王伟, 李明. 人工智能在中小学教育中的应用现状与展望 [J]. 中国电化教育, 2020, 36(5): 45-52. [3] 张华, 刘洋. 教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能课程设 计研究 [J]. 现代教育技术, 2021, 31(3): 78-85. [4] 陈静, 王磊. 中小学人工智能教育政策实施效果评估 2022, 43(5): 67-74. 10.1 中文文献 1. 王伟, 李明. 教育信息化 2.0 背景下的中小学人工智能教育应用 研究[J]. 中国电化教育, 2020, 36(5): 45-52. 该文系统分析了教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能教育的 现状与挑战，提出了政策支持、课程设计、教师培训等方面的 建议，为政策制定提供了理论依据。 2. 张华, 陈静. 中小学人工智能课程实施路径研究[J] 文章通过多个典型案例，分析了人工智能技术在中小学教学中 的具体应用，总结了成功经验和存在的问题。 9. 李明, 张伟. 中小学人工智能教育政策实施中的问题与对策[J]. 教育理论与实践, 2022, 42(1): 45-52. 该研究指出了当前中小学人工智能教育政策实施中的主要问 题，并提出了针对性的解决对策。 10. 王芳, 刘洋. 中小学人工智能教育资源的开发与应用研究[J]. 教 育信息化, 2021, 39(5):

Learning Store 与 版权处理与发布平台 多维用户与终端 教与学服务体系 基础应用服务平台 教育云基础服务平台 提升优化整合 → 扩展 → 上海教享科技有限公司 — 52 — 上海市学前教育云综合服务体系 为所有上海市 0-6 岁的 教育机构（含早教、幼儿 园）、幼教教师、幼儿家长 提供了从招生、入学、园籍 管理、保健保育、教研培训、 成长档案、家校互动、资源

回归教育本质 重塑教育体系 促进教学变革 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第51页 AI教育应用落地的四层障碍 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第52页 AI+教育的四条实践路径 引导教师从知识传授者 转变为学习设计师与引 导者，设计高质量的学 习体验 01 设计过程导向评价，关 注思维过程而非结果， 鼓励学生展示解题思路 和推理过程 channel=edrawsoft • 安装->添加插件 01 教 学 设 计 02 教 学 资 源 开 发 03 课 堂 教 学 04 教 学 评 估 反 馈 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第52页 方法三：Napkin • https://www.napkin.ai 01 教 学 设 计 02 教 学 资 源 开 发 03 课 堂 教 学 04 教 学 评 估 反 馈 学习交流 系统提供），辅助生 成文字版的管理分析 报告草稿，为招生、 排课、资源分配等决 策提供文本分析维度 的参考信息 管理类报告辅助生成 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第52页 文本信息辅助分析-案例：教学质量分析报告 请分析以下学生评教文本数据，提取关键洞察 并生成教学质量分析报告。 请完成以下任务： 1. 对评教文本进行情感分析，识别正面、负面 反馈比例

提供精准适需的教育内容 ························································ 52 3.3.2 实现个性灵活的教学方式 ························································ 52 3.3.3 支持沉浸互动的学习体验 ························································ 范围，均需开发者提供详细可验证的说明并承担相应法 律和伦理责任。 3. 算法智能跃升与安全隐忧并存 算法是推动大模型运行的关键要素，现有大模型的运行大多数基于机器学习领域的人工神经网络原理 52。随着 技术的发展，算法不断演进，大模型能力越来越强。例如，在 Open AI 的发展进程中，第一阶段的 GPT-1 和 GPT-2 只会模仿说话，就像鹦鹉一样把文字“复读”出来，理解能力很差，容易说出不合逻辑的话；第二阶 驱动的教育评价、智能高效的教育治理、安全可信普 惠包容的伦理治理体系、优质均衡的教育资源、智能协同的科学研究等多个维度的变革，如图 3-2 所示。 图 3-2 教育大模型赋能高等教育创新发展 52 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 3.3.1 提供精准适需的教育内容 教育大模型的引入为教育内容的智能化重构提供了新的可能性，其核心在于实现教育内容的精准化、个性化和 动态化 74

计权）: 70 dB, 1 kHz 于 1Pa  输出接口为RJ-45 接口，通过网线实现poe 供电 5.2智 慧 录 播 系 统 智慧教育录播系统安装 到机柜中的效果图如下图所示： 第 52 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 控制面板的外形如下图所示： 5.2.1跟 踪 录 播 主 机 TKR9000 5.2.1.1 概 述 跟踪录播主机TKR9000 是一款 ，必须配置定位摄像机 参数： 型号 SD200 成像器件 1/3″ SONY Super HAD CCD Ⅱ 总像素 PAL: 1020H×596V (61 万像) NTSC: 1020H×508V (52 万像) 信号制式 NTSC/PAL 水平解晰 度 700TV Line 最低照度 彩色0.1Lux/ 黑白0.01Lux 镜头 2.8mm 背光补偿 Auto/ 自动 电子快门

组织辖区内所有学校或部分学校的考试，并进行统计分析、 排名； 全面了解辖区内各学校的教学质量。 5.4.2.5. 机构管理 分层管理辖区内教育体系下的所有机构、部门； 支持不同的机构、部门查看不同范围的教育管理信息。 第 52 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 6. 项目实施 6.1. 项目实施计划 对于教育信息化云平台的实施，我公司将严格遵循项目实施运作的规则进 行，在时间上严格按照项目建设

......................................52 2.6、 建设目标........................................................................................................... 52 2.6.1、 实现数据的共享和交换.................... .................................................52 2.6.2、 大数据的采集和存储................................................................................52 2.6.3、 大数据分析与决策................................ ....................................................52 2.7、 智慧校园大数据平台建设意义..........................................................................53 2.7.1、 实现个性化学习..................................