艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。 1. 智慧中医的产业场景 从《规划》来看，智慧中医应用可分为智慧医疗服务、智能辅助诊断设备和 智慧中医药产业三个大类，其下又可细分为①中医经验传承、②中医诊断、③中 医非药物治疗、④中医处方及药房、⑤中医药研究、⑥中医药监管场景、⑦中医 院外管理等七个具体场景。 2 图 1. 智慧中医全场景地图 （资料来源：公开资料整理） 辅助做出更精准全面的诊断。 中医非药物治疗场景是指借助机器人、AI 实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音 乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后，借助大数据和 AI 辅助药方的开立， 并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理 医专家花费大量精力进行手工 标注，构建成本非常高，不依赖标注的神经网络技术作为机器学习领域的一个重 要分支也同样受到了大量研究者的重视，模糊计算、粗糙集等一些数学方法也被 应用到中医诊断的研究中。 在早期，研究者一般采用一种或两种技术来解决中医的智能诊断问题，随着 研究的深入和问题复杂度的增加，研究者发现采用多种技术更加有利于诊断问题 的解决，多种智能技术混合开始用于问题解决。

在读硕士研究生, 主要从事医院评价方面的研究。 通信作者: 庄一强 (1964-), 男, 中国香港人, 博士, 研究员, 主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197. 4 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)04-0078-04 Application, challenges and countermeasures 中提出了深化数字便民惠民服务、 加强中 医药数据资源治理、 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1

改变这个领域的研究和发展流程。无论是在早期的药物筛选、药物优 化，还是在药物的临床试验和后期的上市监控，AI的应用都愈发广泛。 本文将简要的概括药物研发的流程，并深入探讨AI在药物研发的第 一步: 靶点发现中的作用，以及它如何为这个过程带来革新。 药物研发的整体流程 药物的研发是一个复杂且耗时的过程，业内一直流传着"三十定律"的说法: 耗时10年，耗资10亿美金，成功率不足10%。因此，如何降低药物研发的金钱 靶点发现，候选药物筛选，候选药物 优化，临床前研究，临床实验，以及市场化等步骤 [1]。靶点发现作为整个流程 的第一步，是新药研发中决定成败的一步，成功的靶点识别可以为后续的药物设 计提供方向。不仅能提高新药的研发效率，也能极大地改善患者治疗期间的生活 质量。 药物研发生产流程，图片引自[1] 传统方法在靶点识别中的局限性 在AI的第三次浪潮之前，靶点的识别通常依赖多组学实验方法或者计算机辅 助药物设计的方法。多组 成训练之后，可以将类似反向对接技术的时间复杂度降低到线性级别，甚至提高 精度。AI也可以进行蛋白质结构的预测，从而帮助结构相似性分析等技术的实 现。 基于上述所提的AI在靶点发现中的应用，本文将依据近期的AI医疗相关论 文，为大家介绍AI在药物靶点发现中的两个应用: 驱动新颖靶点的发现，预测蛋 白质结构。并将为大家介绍这些方法的技术细节以及局限性。 医学大语言模型驱动新颖靶点的发现 目前已有研究利用大语言模型

CHIMA UNION HOSP TALTONGJ MEDICALCOLLEGE HUAZHONG UNivERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 信 息 与 数 据 中 心 目 录 1 新技术为智慧医院建设提供新动能 2 工业互联网 + 区块链技术的应用分析 3 工业互联网 + 区块链技术的应用探索和展 望 CHIMA 新技术为智慧医院建设提供新动能 CHIMA 以人民健康为中心，推动高质量发展 带来了数字技术的发展、新基建的能力 从两大国家战略看本源 CHIMA 智 慧 医 院 的 本 源 健 康 中 国 战 略 数 字 中 国 战 略 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A L C O L LE G E 医院利用多种多样的技术手段对医疗质量和安全更具控制力 ，对 患者和医务人员的需求更具洞察力 ，对医学的发展更具支持力。 智慧医院的内涵（以信息技术应用为基础，帮助医院提质增效） 路径：新技术在医疗场景中的创新， IT 架构与应用需求的融 合 改变传统耗时耗人的医疗服务流程、 改善医疗质量、提高工作效 率、 降低医疗成本、提升患者就医获得感等 指医院资源更为丰富 ，更具创造力 ， 医院运营成本和效率更合理；

系的指 导意见》 两部委《关于印发 < 绿色学校创建行动方案 > 的通知》 实现教育部“ 2030 零碳园区项目”推动园区低碳转型，实现以园 区 转 型 为 起 点 ， 建 立 中 国 园 区 低 碳 转 型 示 范 项 目 。 n:Em m + 白共 6rA 织 * n n. n- 1 an 能控制管理及优化。 建设思路 低碳节能 面向园区以顶层视角打通各类子系统，消除孤岛效应。建设光伏发电， 空调、照明、辅助设备节能等，践行节能低碳。以项目为单位，碳中台 数据为基础，专家库为依托，深入分析建筑节能降碳方法。 数据透明 分行业 / 分类型，明确能源结构性质属性及设备边界，全 生命周其厂炭排放监测管理，建设园区能碳监测网，能碳数 据透明化开放第三方 转换能源结构减少碳排放 能源供应侧 - 清洁能源 清洁能源 用电实体侧 - 园区节能增效 变电站 线上业务 零碳园区碳资产管理平台方案架构 零碳园区 碳资产及能效碳中台 4 电 配电运维 省 / 市 / 其他第三 方 管理平台 数据互通 开放 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 Ⅱ 水 气 方案设计 全生命周期碳资产管理

迁移的大二层环节需求。 服务管理区 把负载均衡、 VPN 、运维等相关设备部署在该区域，采用物理侧挂 逻辑串接的方式灵活部署。 数据中心互联区 通过该区域与同城灾备中心及异地灾备中心互联，形成两地三中心 大二层互通，逻辑上虚拟成一个大的数据中心。 办公接入区 该区域作为门诊大楼、办公大楼、住院部等用户的接入，采用核心 汇聚接入三层架构，把接入用户的广播域现状在汇聚层以下。 | www.ruijie 道） 数据中心之间互联 采用 DWDM 连接同城中心，实 现三中心大二层安全互联。 4 台核心通过 VSU 虚拟成一台设 备，作为两大同城数据中心的大 核心，且应用统一网关，可实现 虚拟机跨数据中心迁移。 适用场景  本院双机房双活数据中心  本院机房数据中心与分院数 据中心双活  本院数据中心、分院数据中 心及异地灾备中心 | www.ruijie.com.cn 15 、为医疗创新提供支撑平台 4 、为一线科室提供可靠、稳定的平台 5 、等保三级建设规格 6 、便于信息科室维护和运营 THANKS 星网锐捷网络有限公司 地址：北京海淀区复兴路 29 号中意鹏奥大厦东塔 A 座 11 层 邮编： 100036 Office Tel: 010-51715999 Fax: 010-51413399 www.ruijie.com.cn

是本报告重点探究 的内容。 报告中，我们通过对二十余家医药企业及提供数字营销服务的企业；对数位关注领域的 投资者；对院端和 C 端的服务对象代表的调研访谈，首先厘清了数字营销的广义定义、 行业目前的核心瓶颈，助力供需双方在合作中更好达成共识；其次就数字营销不同类型 的产品盘点其稀缺板块，指引数字营销服务发展方向。 主要观点：  数字化发展的大势中，医药数字营销早已经不再是先进企业的优先尝试，而是各医  医疗服务链条逐步完善，营销触点增多，各营销环节需环环相扣共同达成助力增长 的最终目标。因此，各营销服务需要精细化管理，配以更细化的量化指标，而非事 事均与销量直接挂钩，避免陷入投入无产出的误解中。  工具类产品领域，单纯的信息化系统已经红海，行业头部效应显现；但数字化性能 还有竞争空间，系统配以人工智能应用及运营服务是未来的竞争方向。  服务类产品领域，针对 C 端的能够真正触达用户心智的健康内容稀缺，需要更多用 年期间的财报分析，药企销售费用支出总体呈增长趋势，平均增长率超过药品总 体市场销售规模的增长率。 图表 2 2020 年－-2024 年制药企业销售费用变化趋势 数据来源：各企业年报，动脉智库分析 2 销售支出中数字营销费用占比增长。据报告“The State Of Omnichannel In Biopharma 2024”数据，通过对 96 名生物医药企业员工的访谈，自 2019 年起，企业全渠道数字营

医院需要分别进行服务监管，管理难度较大，院方需要对接多个团队，服务一旦选择 ， 较难进行更换。针对部分服务模块中的关联部分，往往会发生界定不清的情况，影响 服务效果； 2.服务的全过程缺乏信息化的支撑 在服务发起阶段，传统的后勤服务无法对服务需量进行分析，从而配给对应的服 务资源。对于服务模块中较为复杂的机电系统运维，也难以掌握机电系统的运行情况 。 对于服务完成阶段，缺乏根据服务效果进行实时服务内容的量化评价工具； 《综合医院建筑设计规范》建标 110-2008 《医药工业洁净厂房设计规范》GB50457-2008 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 1 部分规范》GB/ T778.1-2007 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 2 部分：安装要 求》GB/T 778.2-2007 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 3 部分：试验方法和试 验设备》GB/T778.3-2007 医院能耗监管系统涉及多个专业、多个系统、多方数据应用，前期进行规范合理 的数据接口设计是必不可少的。后期根据不同接口需求进行对接。  数据接口示意图 政府主管部门数据上报：医院运维管理过程中，将有多方政府部门需要我院上传 能耗数据，其中包括卫计委、卫生局、住建部、发改委、环境部等。 能源相关数据融合：系统需采集电、水、暖、汽、医用气体、环境等多个专业的 能耗数据，并且通过数据管理和

医院需要分别进行服务监管，管理难度较大，院方需要对接多个团队，服务一旦选择 ， 较难进行更换。针对部分服务模块中的关联部分，往往会发生界定不清的情况，影响 服务效果； 2.服务的全过程缺乏信息化的支撑 在服务发起阶段，传统的后勤服务无法对服务需量进行分析，从而配给对应的服 务资源。对于服务模块中较为复杂的机电系统运维，也难以掌握机电系统的运行情况 。 对于服务完成阶段，缺乏根据服务效果进行实时服务内容的量化评价工具； 《综合医院建筑设计规范》建标 110-2008 《医药工业洁净厂房设计规范》GB50457-2008 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 1 部分规范》GB/ T778.1-2007 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 2 部分：安装要 求》GB/T 778.2-2007 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 3 部分：试验方法和试 验设备》GB/T778.3-2007 医院能耗监管系统涉及多个专业、多个系统、多方数据应用，前期进行规范合理 的数据接口设计是必不可少的。后期根据不同接口需求进行对接。  数据接口示意图 政府主管部门数据上报：医院运维管理过程中，将有多方政府部门需要我院上传 能耗数据，其中包括卫计委、卫生局、住建部、发改委、环境部等。 能源相关数据融合：系统需采集电、水、暖、汽、医用气体、环境等多个专业的 能耗数据，并且通过数据管理和

..................................151 1. 项目背景 随着人工智能技术的快速发展，AI 大模型在医疗领域的应用潜 力逐渐显现，尤其是在中医院的门诊病历管理中。传统的病历记录 方式往往依赖医生的手写和口述，不仅效率低下，还容易出现信息 遗漏和书写不清等问题。此外，随着病人数量的不断增加，门诊的 工作压力不断增大，因此亟需一种高效、精准的病历自动生成工 案，既是对传统医疗模式的积极革新，也是提升医疗服务质量的重 要举措。随着技术的不断成熟和医务人员对新工具的认可，未来该 方案将对中医院的工作流程和患者体验产生深远的影响。 1.1 中医院门诊现状 在当前医疗体系中，中医院门诊作为重要的医疗服务环节，承 载着大量患者的诊疗需求。中医院门诊主要分为药物治疗、针灸、 推拿、理疗等多种治疗手段，涵盖了中医理论与实践的广泛应用。 然而，随着患者人数的增加和就诊频率的提升，中医院门诊在服务 直接影响了医生对患者的诊疗效率。此外，缺乏标准化的病历记录 流程，也导致了病历质量的参差不齐，影响了后续的医疗决策。 另一方面，患者对中医院门诊的服务质量和响应速度要求越来 越高。随着数字化医疗的发展，患者希望在就医过程中能够体验到 更便捷的信息服务和更高效的就医流程。调研数据显示，超过 70% 的患者希望能够通过线上平台进行初步问诊和病历记录，从而节省 排队等候的时间。 为应对上述挑战，很多中医院开始探索引入人工智能技术，推