艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。 1. 智慧中医的产业场景 从《规划》来看，智慧中医应用可分为智慧医疗服务、智能辅助诊断设备和 智慧中医药产业三个大类，其下又可细分为①中医经验传承、②中医诊断、③中 医非药物治疗、④中医处方及药房、⑤中医药研究、⑥中医药监管场景、⑦中医 院外管理等七个具体场景。 2 图 1. 智慧中医全场景地图 （资料来源：公开资料整理） 辅助做出更精准全面的诊断。 中医非药物治疗场景是指借助机器人、AI 实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音 乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后，借助大数据和 AI 辅助药方的开立， 并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理 医专家花费大量精力进行手工 标注，构建成本非常高，不依赖标注的神经网络技术作为机器学习领域的一个重 要分支也同样受到了大量研究者的重视，模糊计算、粗糙集等一些数学方法也被 应用到中医诊断的研究中。 在早期，研究者一般采用一种或两种技术来解决中医的智能诊断问题，随着 研究的深入和问题复杂度的增加，研究者发现采用多种技术更加有利于诊断问题 的解决，多种智能技术混合开始用于问题解决。

在读硕士研究生, 主要从事医院评价方面的研究。 通信作者: 庄一强 (1964-), 男, 中国香港人, 博士, 研究员, 主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197. 4 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)04-0078-04 Application, challenges and countermeasures 中提出了深化数字便民惠民服务、 加强中 医药数据资源治理、 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1

改变这个领域的研究和发展流程。无论是在早期的药物筛选、药物优 化，还是在药物的临床试验和后期的上市监控，AI的应用都愈发广泛。 本文将简要的概括药物研发的流程，并深入探讨AI在药物研发的第 一步: 靶点发现中的作用，以及它如何为这个过程带来革新。 药物研发的整体流程 药物的研发是一个复杂且耗时的过程，业内一直流传着"三十定律"的说法: 耗时10年，耗资10亿美金，成功率不足10%。因此，如何降低药物研发的金钱 靶点发现，候选药物筛选，候选药物 优化，临床前研究，临床实验，以及市场化等步骤 [1]。靶点发现作为整个流程 的第一步，是新药研发中决定成败的一步，成功的靶点识别可以为后续的药物设 计提供方向。不仅能提高新药的研发效率，也能极大地改善患者治疗期间的生活 质量。 药物研发生产流程，图片引自[1] 传统方法在靶点识别中的局限性 在AI的第三次浪潮之前，靶点的识别通常依赖多组学实验方法或者计算机辅 助药物设计的方法。多组 成训练之后，可以将类似反向对接技术的时间复杂度降低到线性级别，甚至提高 精度。AI也可以进行蛋白质结构的预测，从而帮助结构相似性分析等技术的实 现。 基于上述所提的AI在靶点发现中的应用，本文将依据近期的AI医疗相关论 文，为大家介绍AI在药物靶点发现中的两个应用: 驱动新颖靶点的发现，预测蛋 白质结构。并将为大家介绍这些方法的技术细节以及局限性。 医学大语言模型驱动新颖靶点的发现 目前已有研究利用大语言模型

CHIMA UNION HOSP TALTONGJ MEDICALCOLLEGE HUAZHONG UNivERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 信 息 与 数 据 中 心 目 录 1 新技术为智慧医院建设提供新动能 2 工业互联网 + 区块链技术的应用分析 3 工业互联网 + 区块链技术的应用探索和展 望 CHIMA 新技术为智慧医院建设提供新动能 CHIMA 以人民健康为中心，推动高质量发展 带来了数字技术的发展、新基建的能力 从两大国家战略看本源 CHIMA 智 慧 医 院 的 本 源 健 康 中 国 战 略 数 字 中 国 战 略 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A L C O L LE G E 医院利用多种多样的技术手段对医疗质量和安全更具控制力 ，对 患者和医务人员的需求更具洞察力 ，对医学的发展更具支持力。 智慧医院的内涵（以信息技术应用为基础，帮助医院提质增效） 路径：新技术在医疗场景中的创新， IT 架构与应用需求的融 合 改变传统耗时耗人的医疗服务流程、 改善医疗质量、提高工作效 率、 降低医疗成本、提升患者就医获得感等 指医院资源更为丰富 ，更具创造力 ， 医院运营成本和效率更合理；

系的指 导意见》 两部委《关于印发 < 绿色学校创建行动方案 > 的通知》 实现教育部“ 2030 零碳园区项目”推动园区低碳转型，实现以园 区 转 型 为 起 点 ， 建 立 中 国 园 区 低 碳 转 型 示 范 项 目 。 n:Em m + 白共 6rA 织 * n n. n- 1 an 能控制管理及优化。 建设思路 低碳节能 面向园区以顶层视角打通各类子系统，消除孤岛效应。建设光伏发电， 空调、照明、辅助设备节能等，践行节能低碳。以项目为单位，碳中台 数据为基础，专家库为依托，深入分析建筑节能降碳方法。 数据透明 分行业 / 分类型，明确能源结构性质属性及设备边界，全 生命周其厂炭排放监测管理，建设园区能碳监测网，能碳数 据透明化开放第三方 转换能源结构减少碳排放 能源供应侧 - 清洁能源 清洁能源 用电实体侧 - 园区节能增效 变电站 线上业务 零碳园区碳资产管理平台方案架构 零碳园区 碳资产及能效碳中台 4 电 配电运维 省 / 市 / 其他第三 方 管理平台 数据互通 开放 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 Ⅱ 水 气 方案设计 全生命周期碳资产管理

· 快速响应应急救治体系 · 国省市县乡强基层体系 · 高精尖多学科协同体系 个新行业能力 · 智能化数据与业务中台 套新机制标准 · 统一指挥高效联动机制 · 标准评测和安全保障体系 示范医院边缘云建设 5 示范医院医疗应用建设 4 智慧医疗中台能力建设 3 三大新业务示范体系建设 2 医疗标准测试体系建设 1 依托 5G 技术，锻造医卫领域的新设施、新体系、新能力和新机制， 在部分医疗场景中 ( 比如手术室 ), 医疗设备对电磁泄露要求较高以保 证医疗设备工作的稳定性；需要对 无线网络设备 0OB 性能进行额外限 制。 满足 OOB 高要求的行业场景， 比如手术室 / 重症监护室等 医疗设备 OOB ( 三 ) 以 5G 手机或者 PAD 为中转单元，突破 5G 模组行业小 型化障 碍，快速实现移动医疗或者远程医疗 5G 行 业 移 动 工 作 频点部署行业专属网 络，具有最大的空口传输灵活 性，支持差异化的行业需求。 物理隔离，满足最高安全等级。 基 于 QoS 等级调整技术， 利 用 QCI 或 5QI 在 4G 或者 5G 网 络中实现端到端的差 异化业 务保障。 4G 部害网 络 公共网络： 2.6GHz 专属网络： 4.9GHz 核心网 一 用户 E 道 — 控 单 ◆ U 5G 基站 (A

群和相关事件 的综合监测思路，初步总结了综合监测在关口前移、扩大监测范围、提高灵敏度和提升体系能力等方面的成效。在此基础上，结合国家 和上海市在对公共卫生体系建设的要求，在进一步拓展综合监测内涵，不断强化公共卫生监测与临床诊疗、实验室能力发展、信息化建 设的融合等方面提出若干思考和建议。 关键词：传染病；综合监测；公共卫生体系；信息化建设 中图分类号：R51 文献标志码：A DOI：10.19428/j No. 1 January 2022 http://www.sjpm.org.cn/ 上实施的是基于病例、按单病种登记报告的传染病监 测模式，这种模式已越来越难以满足当前新发传染病 防控中关口前移、及早预警响应和多部门联动的需要。 近年来，部分地区开展了非传统的传染病综合监 测模式试点工作，以期运用创新模式融合症候群、病原 和疾病事件监测体系，利用大数据等技术助力传染病 防控。上海 相 对不足，大数据和人工智能等新技术、新方法的应用程 度较低。新冠肺炎疫情防控以来，疫情动态综合分析、 基于多种因素的疾病预警和风险预判能力等方面存在 的不足尤为凸显。因此，在传染病监测系统中亟需加 强相关信息化建设，提升监测效率，提高早期预警能 力。见图1。 ·2· 2022 年 1 月第 34 卷 第 1 期 http://www.sjpm.org.cn/ 3 上海传染病综合监测体系建设

统 排 队 叫 号 系 统 手 术 示 教 系 统 远 程 会 诊 系 统 医 用 对 讲 系 统 智 能 I C U 管 理 系 统 数 字 化 手 术 部 系 统 移 动 医 疗 及 护 理 系 统 移 动 输 液 管 理 系 统 手 术 部 管 理 系 统 药 品 自 动 发 放 系 统 消 毒 供 应 无 菌 保 洁 信 息 化 系 统 公 车 管 理 系 统 电 纸图档一体化； ❖ BIM 轻量化： ❖ 缩小 BIM 模型大小让它更轻，在计 算机上加载、显示更快 ❖ 对模型中的构件进行相似性计算，移 除几何形状相同的构件只保留构件几 何位置信息，利用相似算法技术特别 是对于机电模型能大幅度减少构件数 量，轻量化效果非常明显。 ❖ 剔除原 BIM 模型中设计施工阶段保 留的在平台视图中无用的构件，如机 电管综上的保温层、大型机电设备的 细节构件，这些信息一般只在设计施 生 报 警 时，系统管理平台显 示子系统报警信息。 BIM 轻量化 楼宇设备管理 建立设备维护分类标准、技术标准、知识管理库 ■检修技术标准 指设备的一些固有属性，在设备检修文件包和 工单中展现，给维修相关人员提供设备各种参数 和属性信息。包括技术参数、组成部件、运行管 理值、检修管理值、维护保养要求。 设备分类管理 ➢设备分类管理包括设备类别管理和设备类型管理。 ➢设备类别和设备类型共同构成设备分类的树状结

感知点） 、数据 信息技术的发展带来变革 信息化时代 数字化时代 医院在数字化浪潮中的规划及思路？ 信息化是修补管理短板？还是结合业务发展？ 如何面对新形势、新技术 目 录 2. 医院信息化建设面临的挑战 数据标准不一致 缺乏统一的用户管理 缺乏统一规范 厂家多 系统多 把找出正确的用药剂量变得像测量体温那样简单 互联网医院，线上和线下结合的诊疗服务，形成医 + 药 + 险 全流程 依托于高水平医院而设置的区域医学中心，为了提升整体和 区域内医疗服务的能力 区域胸痛、卒中、创伤、危重孕产妇、危重新生儿救治中心， 区域医学检验中心、影像诊断中心 患者、信息在各级医疗机构之间有序地流动，即基层首诊、 双向转诊、急慢分治、上下联动。 建立起以病种为单位的“一站式”多学科诊治中心 看 报 告 报 告 发 布 危 急 值 发 布 报 告 审 核 标 本 接 收 标 本 采 集 试 管 及 条 码 核 对 医 嘱 检 验 申 请 移 动 护 理 试 管 及 条 码 护 士 工 作

366.89 亩，总建筑面积为 39.19 万平方米。新 建综合医疗中心、医技中心、综合医院门急诊中 心、胸科、心脑血管、健康管理中心等业务用房， 地下车库与人防工程及相关配套设施。 这将是一座现代化、信息化、智能化、人性化的 园林式医院 建 设 需 求 在医院建设过程中，院方是提要求的一方，而设计单位、 施工单位则是落实院方所提要求的一方。所以，院方能否清 楚地知道自 楚地知道自己的需求，能否将要求准确无误地传达给设计单 位和施工单位，至关重要。然而，在我国实际医院建设中， 边想边设计边施工是一种常见现象，这必然导致大量的图纸 修改工作，如果通过反复修改图纸能够最终较好地完成建设 任务，倒也算很好的结果了，但实际中发现，很多医院在建 成之后交付院方时才发现有的设计不合理、有些地方没想到， 只能拆了重新修改，不仅延误工期，而且造成资金、人力和 资源的浪费。 护 理 交 互 系 统 移 动 医 护 系 统 智 能 看 护 系 统 婴 儿 防 盗 系 统 智 慧 管 理 院 长 决 策 B I 系 统 医院排队叫号系统是利用现代网络通信技术 和计算机信息管理技术来代替传统排队的系统。 功能完善的呼叫和排队管理系统不仅能解决传统 排队中存在的拥挤、 嘈杂、混乱等不文明现象，