后勤监督体系建设 • 后勤安全体系建设 建立后勤智 能 一体化中心 5 类数据服务 • 后勤节能与环保监控中心 • 后勤供应链动态追溯中心 • 后勤服务质量监测评估中 心 • 后勤管理运行监测中心 • 后勤学生安全动态评估中 心 AI 智慧化 校园 后勤智慧大脑 一切都是数据 AI 无所不 在 3 大基础平台 • 后勤一体化综合服务平 合同资料管理 后勤服务大厅 客户资料管理 节能监督 物业监管 餐饮管理 维修服务 综合评价 公寓管理 资讯管理 问卷调查 后勤供应链动态追溯中心 可以对校园内所有供应链进行打通，帮助学 校建立动态追溯体系，从采购、合同、供应、 使用、二次加工、一直到成品消费的过程全 程可追溯。 包含但不限于：食堂食品安全追溯、各类材 服务质量评测、员工服务质量评测 后勤学生安全动态评估中心，可以通过对学生在校时 间、在校情况、进入情况及出现位置、社会关系进行 动态数据获取，动态评估及追溯避免学生安全事件的 发生，消除学校责任。 包含但不限于：学生社会关系、学生饮食习惯分析、 学生外出安全预警、学生异常行为预警 “ 后勤教育大脑”——融合十三五、 大数据 AI 智能服务 中国教育后勤协会 后勤学生安全动态评估中心 数据汇总 数据整理

辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 空间分布和动态变化 ，帮助监管人员快 速掌握辐射场的整体情况 ，及时发现 异 常区域。 01 、多源传感器数据融合 通过整合来自不同类型传感器的数据， 如辐射剂量率仪、气象传感器等 ，实 现 对辐射场信息的全面获取。不同传 感器 的数据具有互补性 ，融合后能更 准确地 反映辐射场的真实情况。 辐射场动态建模 剩余寿命计算 • 根据量化评估得到的腐蚀裂纹数据 主导 NEA 《核工程科学 计算 AI 基准》（ 2024 年） - 与英加联合制定 AI 全生 命周期管理原则 - 数据敏感性限制模 型训练规模 - 推动 “动态监管框 架 ” 与 “预测性治 理 ” 转型 中国 - 《关于进一步加强核电运行安全 管理的指导意见》（ 2018 年） - 《核安全与放射性污染防治 全景数据库。 跨生命周期数据 链条贯通 整合形成全景数 据库 三个打通与整合 数据治理的困境 监测网络共享 建设核安全专线 ，集成辐射 监 测点数据、各类报送信息 ， 形 成动态监管体系。 技术平台共享 打造共享中心和数字孪生平 台 ，实现关键技术工具的 集 约化使用。 数据资源共享 建立统一标准的数据资源目 录 ，整合核心数据 ，支撑 跨 行业协同应用。

家发展改 革委、财政 部 《关于“双一流” 建设高校促进学科 融合 加快人工智能 领域研究生培养的 若干意见》 31 建议健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业 结构动态调整机制；支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化 基地和地方政府设立人才联合培养项目；设立国家人工智能产教 融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科 研攻关和融合育人等。 2020 财政 部于 2020 年发布了《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。这 份文件着眼于研究生教育，强调建立以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制。 它鼓励跨学科融合，支持高校与人工智能领域的骨干企业、产业化基地及地方政府合作，设立联合培养项目和 国家级产教融合创新平台，通过联合科研攻关和融合育人模式，培养面向重大问题和技术突破的高端复合型人 年）全面推广智能教育应用，深化创新模式，扩大国际 影响；远期（5 ～ 10 年）形成成熟的智能教育生态，实现全面转型。为确保战略落地，需建立跨部门协调机制， 优化资源配置，完善法律法规，设立专项资金，并构建动态评估调整机制，及时应对实施过程中的新挑战，持 续优化战略路径，实现高等教育高质量发展与国际竞争力提升。 为有效落实此战略，国家与高等教育机构协同发力，不仅要加强顶层规划与资源倾斜，建设先进、安全的数智

系统核心功能模块包括：  智能语义解析引擎：支持语音输入与自由文本的自动化处理， 识别医学术语、疾病编码（ICD-10）和药物名称（ATC 分 类），准确率可达 92%以上（基于三甲医院实测数据）；  动态模板库：包含超过 300 个专科病历模板，支持根据科 室、病种和主治医师偏好自动匹配文档结构；  实时质控校验：内置逻辑冲突检测规则（如药物过敏史与处方 药品的冲突校验）和完整性检查算法，错误拦截率较人工书写 统处理效率测试数据： 操作类型 并发请求数 平均响应时间 (ms) 成功率 病历生成 50 420 99.3% 质控检查 100 380 98.7% 数据检索 200 210 99.8% 系统采用动态加载技术，可根据科室特点加载专用模板。例如 产科模块预置 Apgar 评分自动计算功能，儿科模块集成生长曲线分 析工具。通过可视化配置界面，医院信息科人员可在 15 分钟内完 成新科室模板的部署。 和内存占用率在峰值时段不超过 80%，避免因资源 竞争导致性能下降。 o 数据库查询优化需确保 95%的查询在 100 毫秒内返回结 果，慢查询比例低于 1%。 6. 扩展性 o 采用微服务架构，支持动态扩容。例如，AI 分析模块可 独立扩展，每增加一个容器实例可提升 50 TPS 处理能 力。 o 数据库支持分库分表，单表数据量超过 1000 万条时自动 触发水平拆分。 以下为性能指标汇总表：

财务报表无法满足结算需要 3. 无法跨区域消费 4. 充值及查询均需要人工操作 5. 无法批量充值业务处理 6. 手工登记患者点餐 1. 无法快速了解医院建筑布局 2. 无法对科室进行快速定位 3. 无法动态导航 车场管理 门禁管理 食堂消费、点餐 患者找科室 痛点分析 建设目标 统一管理 降本增效 形象升级 实现医院人行、车行、科室导诊、消费、考勤一体化管理 智慧化管理，提高运营效率、减低运营成本 韶关妇幼保健院 输入车牌 韶关妇幼保健院 反向寻车触摸屏 查询方式 车牌号 车位号 无牌车 时间段 * 无牌车会列出显示车辆照片 , 供车主反寻 反向寻车 多楼层路线预览 导航过程 动态实时规划 在导航过程中实时规划导航路径，全程路径一键预览； 跟随模式下人随点（定位点）动；支持跨层自动导航。 全程导航路线指引 在导航过程中全程进行转弯、直行、偏离路线的温馨 提示，指引用户方便快捷的到达终点位置，并有全程 七彩呼吸灯，炫耀夺目 大流量场旗舰版 电子找零出口 超大容量： 20 万条用户信息、 5 万条脱机记录存储、 2G 内存 语音提示：个性化语音提示、情景交互、语音对讲 效果灯光：动态显示七彩交互灯 , 动态面板交互灯 扫码支付：支持扫屏幕动态二维码 , 当面付、无牌车 纸币找零：兼容第五套、第四套人民各种面额支付停车费 高识别：车牌识别率＞ 99.5% 支持颜色定制 可根据不同的管理规则，按照车牌颜色实现不同区域的计

....................................................................................29 3.5.4 安全策略动态迁移 ................................................................................................ 当任意一台服务器出现硬件故障或者软件故障时，则与本服务器相关的应用系统都不能使用，造成 应 用系统瘫痪。 1.2 云计算在高校的应用价值 云计算是一种基于网络的计算服务供给方式，它以跨越异构、动态流转的资源池为基础提供给客户可 自治的服务，实现资源的按需分配、按量计费。云计算导致资源规模化、集中化，促进 IT 产业的进一步 分 工，让 IT 系统的建设和运维统一集中到云计算运营商处，普通用户都更加关注于自己的业务，从而提 计算资源 TPieTP nTP XX 智 慧 校 园 云 计 算 系 统 技 术 方 案 书 流转，如西电东送，西气东输、南水北调等。支持异构资源和实现资源的动态流转，可以更好的 利用资源，降低基础资源供应商的成本。 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可 “ ” 用性的下一代计算模式，可以为用户提供 按需计算 服 务。根据当前教育信息化的现状及发展趋势，云计算在教育行业将有极其重要的应用价值：

 智慧学习平台  网上阅卷系统  数字题库  教学质量监测平台  教育督导管理平台  校园网络建设  校园一卡通  视频会议系统  校园数字广播  教育装备动态监测平台  门户网站  办公自动化管理系统  家校互联  图书管理系统  走班制管理平台  营养餐信息化管理平台  校园监控系统  校车管理系统  防灾应急管理平台 触摸一体机，让教学智能化，实现 师生双向互动高清录播系统，开展 微格教研，建设精品课程 涵盖课前、课中和课后全 环节，可开展自主、合作、 探究学习及分层教学 全程跟踪学习过程，关注学生个体 动态智能评估学习情况，智能推送 学习资源 整合各级教学资源，学校 和教师可自建资源并分享 www.changhongedu.com 校园电视台 可实现文字、音频、视频、课件等大量教学资源在校园内任何场所任何时间进行点播、直 教育装备动态监测管理系统 通过对学校教育装备安 装智能客户端或物联网 云终端，采集各种应用 数据并汇聚到管理平台， 对数据深度挖掘和多维 度分析，以可视化的方 式对学校教育装备进行 集中监控、预警和管理， 让教育管理部门能实时 了解学校教育装备的使 用状态、使用效率，充 分发挥教育装备的效益， 让国家的教育投入效益 最大化。 www.changhongedu.com 教育装备动态监测管理系统

网帧的基础上增加了 VLAN 头，用 VLAN ID 把用户划分为更小的工作组，限制 不同工作组间的用户二层互访，每个工作组就是一个虚拟局域网。虚拟局域网 的好处是可以限制广播围，并能够形成虚拟工作组，动态管理网络。 VLAN 在交换机上的实现方法，可以大致划分为 4 类： 1、 基于端口划分的 VLAN 这种划分 VLAN 的方法是根据以太网交换机的端口来划分，比如 Quidway 端口过滤数 据流，而不会对第三层的交换性能而产生不利影响。 IGMP Snooping（组播侦听） IGMP Snooping 即 IGMP 侦听 ,其主要作用是在交换机上完成二层组播的 动态注册。它使用的是 IGMP 报文 ，在较早的组网环境中，并没有以太网交换 机的参与，路由器一般直接和主机相连，它们之间通过标准的 IGMP 协议来实 现组播功能。而目前 IGMP Snooping 则不同，它的实现需要主机，交换机和 路由器的共同参与。通过 IGMP Snooping 实现二层组播时需要在主机和路由 器上实现 IGMP，交换机只是通过侦听主机和路由器传送的不同类型的 IGMP 报文来动态维护二层组播组，并且在本交换机上的组播注册一般不会传播到其 它交换机上。IGMP Snooping 的实现和标准的 IGMP 协议的实现有相似之处， 但 IGMP Snooping 其实并没有统一的国际标准，所以设计实现起来可以更加

.........................................................................................53 6.4 指标动态调整机制............................................................................................... 再者，学校需要 DeepSeek 支持教学评价的实时性与动态性。 传统的教学评价通常在学期末进行，无法及时反映教学过程中的问 题。DeepSeek 能够实时监控教学过程，动态调整评价指标，确保 评价结果能够紧跟教学进展。例如，系统可以根据课堂实时的互动 情况调整教师的教学评分，或根据学生的学习进度动态调整教学资 源的推荐策略。这种实时性和动态性有助于教师及时发现问题并作 出调整，从而提高教学质量。 乏直观性和可 操作性。DeepSeek 能够通过数据可视化技术，将复杂的评价数据 转化为直观的图表和仪表盘，帮助学校管理者和教师快速理解和分 析评价结果。例如，系统可以通过折线图展示教学评分的动态变 化，或通过热力图展示课堂互动的分布情况。这种可视化与透明化 的评价方式有助于提升评价结果的可信度和可操作性。 最后，学校需要 DeepSeek 能够与现有的教学管理系统无缝集 成。目前，

技术的核心组成部分，通过对教育资源 的深度关联和挖掘，构建起多维度、跨学科的知识体系。该系统能 够将教材、课程视频、习题库等教育资源进行智能关联，形成动态 的知识网络，帮助学生更好地理解和掌握知识点。同时，知识图谱 还支持个性化学习路径推荐，根据学生的学习进度和兴趣，动态调 整学习内容和难度。 个性化推荐算法是 DeepSeek 技术的另一大亮点。通过分析学 生的学习行为、成绩数据、兴趣偏好等多维度信息，系统能够精准 为实现这一目标，系统将整合以下功能模块： - 学习行为分 析：通过采集学生的课堂表现、作业完成情况、在线学习行为等数 据，构建学生的个人学习画像，为个性化推荐提供基础。 - 智能资 源匹配：根据学生的学习画像，动态调整教学内容的难度和类型， 确保学习材料与学生的实际水平相匹配。 - 自适应学习系统：通过 实时监测学生的学习进展，系统能够自动调整学习计划，例如增加 对薄弱环节的训练或加快对已掌握知识点的学习进度。 户的核心需求，并结合技术可行性进行深入剖析。首先，教育机构 的需求主要集中在提升教学效率、优化管理流程以及增强学生综合 素质评估的精准性。通过 deepseek 提供的智能数据分析工具，学 校可以实现对教学资源的动态调配，确保不同班级、不同学科的教 学进度与质量均衡发展。同时，管理方面，学校需要一套集成化的 系统，能够实时监控学生出勤、成绩表现、行为规范等数据，以便 及时做出决策干预。 对于教师而言，deepseek