2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入，尽管潜力巨大，实际部署需深入理解医院运作细节。AI在门诊排班、检验报告解读以及电子病 心的建设和设备购置，尤其是推理一体机。此外，专家还分享了不同规模医院的预算范围和投入策 略，指出全国排名前十的医院和地方三甲医院的投入可能有所不同，但普遍认为AI相关资本支 出（capex）在几百万到上千万之间。会议最后鼓励投资者和专家团队保持沟通，继续关注AI在医疗领 域的应用和发展。 问答回顾 发言人 问：智能排程手游中提到的AI技术是否已应用于医院手术排程中？ 发言人 答：目前还没有用到AI Seek等技术可以提升手术排程，但实际应用 还面临对医院业务熟悉度和模型训练的挑战。 发言人 问：医院门诊排班和排号是否有可能实现智能化管理？ 发言人 答：未来可能会有更智能的大模型进行门诊排班和排号，目前由于门诊量波动大，部分诊室空 闲而部分满负荷，需要通过运筹规划来提升效率，这仍需人先理清思路再进行模型训练。 发言人 问：在提升医院运营效率方面，软件端是否会增加预算，尤其是与AI无关的部分？ 发言人

大抵这疾控中心，在太平年月就似专为安稳而生的衙门。平日里，那些穿白褂的先生 们，大多伏案书写 " 预防须知 ", 字句工整、格式统一。可这贴出去的东西，到底有没有 人看，似乎无人在意。偶尔有好事之人问：“这海报贴了十年，流感咋还年年都有 ?” 他 们 也只是扶扶眼镜，轻叹：“科学之事，急不得。” 实验室的小李，留洋学过微生物，如今每日养着小白鼠，像极《药》里的老栓。只是他 养的老鼠，治 来写流调；看显微镜的眼，如今盯着舆情。领导开会越发频繁，茶叶换了三次，结论总 是“加强重视，全力做好” , 好似这几个字能包治百病。 流调员阿四最辛苦，日夜奔波，问人行程像孔乙己问茴香豆写法。但他没孔乙己洒脱， 被骂 " 侵犯隐私 ", 也只能缩着脖子赔笑。有次他委屈地说：“这防疫是为大家好……”话没 说 完，就被口水淹没。 疫情散去，衙门恢复平静。表彰会上，念 特定场景强化大模型 ( 如：病历生成大模型、辅 助诊断大模型 ) 医疗垂直领域预训练大模型 ( 如：医渡科技开心健康大 模型 ) 通用基座预训练大模型 ( 如 ： DeepSeek 、 千 问 、 LLaMA 等 ) 大模型技术体系概述 训练环节 推理环节 特定场景标注数据 海量医学文献、病历 互 联 网 全 部

，采用了机器学习 等相关智能技术改进中医诊断流程。中医诊断一定程度上可以视为将人体所表现 信息即证候在所有已知证候库中进行匹配，所以可以把中医诊断作为机器学习问 题来对待，并采用如决策树、贝叶斯算法、支持向量机等分类算法来解决此类问 题。如中科院自动化所构造的对中医专家经进行自动知识获取工具，此外还建立 了基于人工神经元网络的中医儿科咳喘诊疗系统等。 然而获取用于构建模型的有标记的数据需要中医专家花费大量精力进行手工 年）》中特别提到 “运用云计算、移动互联网、物联网等信息技术开发智能化中医健康服务产品” 和推动‘互联网+’中医医疗，大力发展中医远程医疗、智慧医疗和移动医疗等 新型医疗服务模式”，为我国中医药行业未来十年的数字化的发展指明了方向。 在 2018 年颁布的《关于加强中医药健康服务科技创新的指导意见》中要求 “遵循中医药自身发展规律，加强中医药健康服务与现代科技相融合。以中医理 论为指导，开展中 断软件不断问世，自 2020 年 1 月，中国首张“人工智能”器械注册证——科亚医疗的冠脉血流储备 分数计算软件率先由国家药监局发出，标志着医学人工智能的商业化进程进入了 新阶段以来，已经有数十款影像 AI 辅助识别系统获批上市。 在中医领域，计算机视觉等图像识别和处理技术主要用于望诊，尤其是卷积 神经网络构建图像分类器，处理各种图形图像。其中，与 AI 结合最多的是舌和 面的望诊，

提示语通用结构（ V3 模型） 是用户输入给 AI 大模型的指令或信息 ，是决定大模型输出内容的关键 提示语示例： 你是有 30 年工作经验的青岛市教育局基础教育处处长 ，熟悉全国 各 个省市近十年的各类规划纲要。 现在 ，要制定青岛市面向 2035 的 教 育强市规划纲要 ，对于其中基础教育部分， 需要你输出一份包含 4 个部分的规划： 通用模型：提示语需显式引导推理步骤 ，要求分步思考、提供示例 ” 四、 党建材料 ，规范高效 场景： 民主生活会、 述职报告等 指令模板： “请按照 . 三查三改 . 的逻辑生成一份 党支部整改清单 ， 内容包括查思想根源 ( 引用 二 十大金句 ) 、 查工作短板 ( 用数据对比 ) 、 查作风隐 患 ( 结合巡察反馈 ) 。 案例： “请帮我撰写一份学习二十届三中全会的 的发言材料 ，要求结合自身实际 ，认真总结差距 并提出下一步工作落实计划。 围绕应用的重点难点问 题 开展专项研究 ， 探索形成 。 完善服务指导体系 开展巡回指导和技术支持 ， 帮 助学校和教师解决应用中的实 际问题 。 建立问题反馈和解 决 机 制 ， 确 保 DeepSeek 运 行 稳 定 、 使用顺畅 ， 为教育 教学提 供坚实的 。 DeepSeek + 完善服务指导体系 定期 DeepSeek 应用注意问 题

现状及需求分析 1.1 建设背景 《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》明确提 出加快教育信息化建设，把教育信息化纳入国家信息化发展整体战 略。《教育信息化十年发展规划（2011-2020 年）》明确将“推动信 息技术与高等教育深度融合，创新人才培养模式”作为主要发展任务， 从战略层面高屋建瓴推动高等教育信息化建设。高等教育信息化是 促进高等教育改革 进信息 技术与高等教育的深度融合，促进教育内容、教学手段和方法现代 化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动文化传承创新， 促进高等教育质量全面提高。 中国高等教育校园信息化建设经过了十多年的发展，基本形成基于 校园网络环境、信息基础设施、数据中心、数字资源、信息应用等 数字化校园，基本实现校园管理、生活服务等信息化，实现依托计 算机和互联网实现师生之间交流互通。随着社会进步和经济发展， 导致配置复杂，日常维护非常困难。  配置维护复杂，网络故障率高 每个接入交换机和汇聚交换机都需要运行 STP 协议，随着接入交换 机的增加，交换机需要处理的 STP 也越来越复杂，会导致可靠性问 题。 集群+堆叠的无环网络方案 基于 STP 方案有以上这些缺点，我们推荐采用集群+堆叠的无环网 络方案来替代传统方案。 汇聚层的两台交换机使用 CSS（Cluster Switch System）技术，配

off，即在高质量数据的支持下，AI方法 能够做到同时保持高精度以及高速的药物筛选。 然而，高质量数据这一前提条件十分的苛刻，简而言之，高质量数据要求具 备两个特征: 1，进行训练的药物或者非药化合物涵盖了大范围的化合物特征空 间，2，药物针对特定靶点的亲和力数据十分准确。如果数据不符合特征1，则 AI方法的泛化性将十分有限，基本无法预测训练数据中没有见过的化合物种类。 如果不符合特征2，AI方法的可信度同样无法保证。 变的空间位置编码。编码方式记录在图2的中图。 原子对表征：通常 Transformer 只对 Token（原子）进行表征，然而由于分 子的空间位置信息是在原子对级别上编码的，原子的成对距离表征也会十分 重要。因此Uni-Mol在具体实现中对原子成对距离信息进行了表征。原子对 表征的初始化是上文提到的旋转平移不变的空间位置编码。在更新时，则会 把原子token的信息不断融入。这一空间位置编码同样也会不断地加入到 自觉地过度拟合到现有药物化合物上，造成模型在实际应用中的假阴性上升。 写在最后： 总的来说，基于AI的虚拟筛选方法相较传统的实验和CADD方法有着突破， 他不仅加速了先导化合物的发现，同时还提高了虚拟筛选的准确率。但毫无疑 问，他仍在发展之路上，即便是现在最先进的分子表征大模型，也无法充分理解 分子的语义。同时,数据不平衡问题、模型的验证、以及算法的可解释性，都是 我们必须面对并克服的挑战。尽管如此，随着计算能力的提升，算法的不断优

5G“ 云监工” 5G+ 热成像 5G+ 远程会诊 5C 投济将面投带来电信运雪业。设备制造业和信患租务业的快速发思，并重过产业问的关联效应，带 动 各行业蓄大信思道慎技木应用投进，增强投进带动速端效应 ◆ 5G 是推动实体经济高质量发展的重要引擎 5C 使能干行百 业 建设 5G+4K/8K 超高清制播系统设施，完善 5G 年，医疗卫生机构 99.3 万个，卫生技术人员 844 万人，床位数 747 万张；较 2008 年，卫生机构净增 2 倍之多，床位数提升 1.8 倍，技术人员增 长 1 倍不 足，医疗服务从业人员资源十分紧张，迫切需要智能物资传送系统降本增效，缓解人力资源不足的严重问题 ● 按国家十一五规划，床位数量需达 6 张 / 千人，目前为 4 张 / 千人，未来需新增 270 万张床位、 3,370 个新建医院 2000 家，均在不同程度利用物联网、人工智能、机器人等先进技术进行改造， 10 年内具有 250 亿以上的智能物资传 送系 统 / 机器人的市场空间，平均每年 30 亿以上的市场规模 ● 市场规模：十年内超 400 亿市场规模，年均 40 亿以上的市场机会 4. 物资传送机器人产品背景 1000 800 600 400 200 0 2000 年 2010 年 2015 年 2016

施十分析 俄放考核 温 R 构 置 营 理 系统常使 白 内 公 出 ) 统计分析 0 9 0 的 十 分 听 * 分类 报 惠 □ 分类饰计 □ 业务档案 德 指 当 单 m 名分析 D 势 分 析 山 科编计份析 W 图门计十分析 全较施十分析 □ 分类服 11 11 自 P 了 幽 P 3 7 年 置 白 好 公 新 响 缔世考 始 就 配 性 编督望 百员 十 概计分析 统计设置 【统计分析】 上 角 资 # 场 + 业 案 德节据者 单 #名分 析 分 三和曲能十乡教 * 门 ： + 9 金校城计折 2EE 开 牌 听 顾 □ E 上 精 分 施 + 会开 进 听 因 热 7 新会开 元 四 W 认 识 200621 2072031 4. 解分含 掌尸的几 P 肺止修母城入心 D2 2002140 30120# 节力开膜 b T E 与出 8 口 问攀共 方 法 如 2 0 8 , 0 2012 4 1 并公师 =通共巧 Bn 202020 1206-20 被地 8

耗材 设备 管理 后勤 管理 医护应用 管理应用 iMedical o hBlock o H l h 运营管理 医 技 辅 助 合理 用药 处方 点评 自助 摆药 轻问 诊 点评 导航 院后 随访 抗菌药物管 理 人力 资源 预算 管理 成本 核算 绩效 考核 医保 管理 邮件 财务 管理 审计 OA 物价 管理 运维 管理 项 目 七、进修记录最后提交日期 2016 年 1 月 10 日 历史提交 八、论文发表 最后提交日期 2016 年 1 月 10 日 历史提交 九、社会兼职最后提交日期 2016 年 1 月 10 日 历史提交 十、我带教的学生最后提交日期 2016 年 1 月 10 日 历史提交 包括研究生、进修生 十一、主要技术 最后提交日期 2016 年 1 月 10 日 历史提交 从电子病历中、病案 擅长：房颤和复 性别 就医年龄 疾病名称 就医时间 电子病历 男 56 房颤复杂心律失常 2012 年 12 月 21 日 可连接查看病历 2 女 63 房扑 2016 年 1 月 23 日 可连接查看病历 十、我参与的培训 十一、我是讲师 十二、我的工资总额 提供工资、奖金年度环比分析、构成分析、在院内排名高分析 十三、我的考勤 提供按加班、夜班、迟到、早退、脱岗率等 十四、我的健康 历次体检报告；本院就医记录；

急诊科 卒中中心 一个平台，丰富应用，多方兼容，全院调 用 CHIMA 随时随地，移动终端，实时阅 片 CHIMA 胸部 DR 辅助诊断 支持三大类十余种胸部常见疾病的分类与检出 肺结节辅助诊断 AI 算法对于毫米级早期结节病灶可以有效检出 心脏 CTA 辅助诊断 AI 全自动心脏腔室分割、冠脉血管分割、冠脉中心线提取 肺炎辅助诊断 头颈 CTA 血管分割准确率达到 97% ，冠脉 CTA-AI 狭窄准确率 >90% 。 构建全栈 ( 跨流程 ) 、多病种的 AI 智能辅助诊断平台，基于 AI 赋能影像诊断，解决医院影像诊断资源缺失问 题。 未来医疗影像中心 CHIMA 自动报 告 影像诊断 消化道活 检精准分 析 筛阴 >85% 精准勾画消化道活检病理切片上的肿瘤性病变区域：低级别上 技术融合平 台 医疗 AI 能力涵盖：肺部 CT 检查、心脏 - 冠脉 CTA 、钙化 积分、 FFR ，脑卒中，头颈 - 颈动脉 CTA ，肝脏 - 腹部 CT 增强、腹部 MR 增强等数十种检查和疾病。 CHIMA 多模态影像专病数据库 影像的移动诊断服务 影像质控标准化 与华西医院共同开展科研合作平台构建 L